電力工程信號(hào)處理應(yīng)用

《電力工程信號(hào)處理應(yīng)用》理論聯(lián)系實(shí)際，具有時(shí)代性和實(shí)用性，可作為高等院校電氣類高年級(jí)本科生和研究生的專業(yè)課教材，也可供電力行業(yè)的工程技術(shù)人員為研習(xí)電力工程信號(hào)處理應(yīng)用做參考。

前言

緒論

參考文獻(xiàn)

第1章 傅氏算法

1.1 引言

1.2 數(shù)字濾波器基礎(chǔ)

1.3 傅氏算法基本原理

1.4 常用改進(jìn)傅氏算法

1.5 電力系統(tǒng)頻率測量數(shù)字算法

1.6 傅氏變換下的頻率精確測量

1.7 基于傅氏算法的工頻量測距

1.8 半周傅氏算法分析及其改進(jìn)

1.9 半周傅氏算法在補(bǔ)償電網(wǎng)接地選線保護(hù)中的應(yīng)用

1.1 0小矢量算法的基本原理

1.1 1縱聯(lián)差動(dòng)保護(hù)

1.1 2基于小矢量算法的輸電線路縱聯(lián)差動(dòng)保護(hù)

1.1 3基于小矢量算法的快速距離保護(hù)

1.1 4發(fā)電機(jī)不對稱故障保護(hù)的小矢量算法

參考文獻(xiàn)

第2章 最小二乘算法

2.1 引言

2.2 最小二乘算法基本原理

2.3 基于遞推最小二乘算法的工頻頻率測量

2.4 基于最小二乘算法最佳噪聲模型的快速距離保護(hù)

2.5 自適應(yīng)變步長最小二乘濾波算法

*2.6 自適應(yīng)濾波在信號(hào)處理中的應(yīng)用

2.7 基于最小二乘算法的同桿雙回線故障測距

*2.8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

*2.9 最小二乘遞推的正交傅里葉基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波算法

*2.1 0基于主成分分析的最小二乘支持向量機(jī)

*2.1 1基于PCA的LS-SVM短期負(fù)荷預(yù)測

*2.1 2基于最小二乘支持向量機(jī)算法的風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測

*2.1 3最小二乘在非線性狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

第3章 卡爾曼濾波

3.1 引言

3.2 卡爾曼濾波算法

3.3 自適應(yīng)卡爾曼濾波算法

3.4 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法

3.5 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測

3.6 基于卡爾曼濾波的電力負(fù)荷預(yù)測

3.7 基于卡爾曼濾波算法的變壓器差動(dòng)保護(hù)

3.8 基于卡爾曼濾波的電流畸變正序分量估計(jì)

3.9 卡爾曼濾波算法的電壓凹陷檢測

3.1 0基于卡爾曼濾波的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

參考文獻(xiàn)

第4章 同步相量測量單元

4.1 引言

4.2 PMU結(jié)構(gòu)

4.3 同步相量測量常用算法

4.4 同步相量測量誤差

4.5 基于PMU的線路電壓電流測量

4.6 基于PMU的發(fā)電機(jī)功角測量

4.7 PMU量測信息的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)

第5章 相關(guān)分析

5.1 引言

5.2 相關(guān)分析理論基礎(chǔ)

5.3 基于相關(guān)分析的配電網(wǎng)故障選線

5.4 高壓輸電線路故障序分量選相的相關(guān)分析法

5.5 變壓器勵(lì)磁涌流

5.6 基于相關(guān)分析的變壓器涌流檢測

5.7 基于相關(guān)分析的輸電線路暫態(tài)差動(dòng)保護(hù)

5.8 同步測量電壓閃變的相關(guān)分析法

5.9 基于相關(guān)分析的中長期負(fù)荷預(yù)測

參考文獻(xiàn)

第6章 Prony算法

6.1 引言

6.2 Prony算法的基本理論

6.3 Prony算例分析

6.4 Prony算法中的參數(shù)選擇

6.5 電力系統(tǒng)低頻振蕩

6.6 基于Prony算法的低頻振蕩檢測

6.7 參數(shù)辨識(shí)簡述

6.8 Prony算法辨識(shí)同步電機(jī)參數(shù)

6.9 基于Prony算法的電力系統(tǒng)諧波檢測

6.1 0基于Prony特征提取的故障選線

參考文獻(xiàn)

第7章 小波分析

7.1 引言

7.2 小波變換相關(guān)理論

7.3 小波熵理論

7.4 小波消噪

7.5 基于小波分析的直流輸電線路邊界保護(hù)

7.6 基于小波變換的輸電線路行波故障測距

7.7 基于小波變換的輸電線路行波測距式距離保護(hù)

7.8 基于小波-相關(guān)分析的高壓電纜雙端故障測距

7.9 基于連續(xù)復(fù)小波變換的頻率法故障測距

7.1 0基于小波變換的行波故障選相

7.1 1基于小波變換的電力變壓器勵(lì)磁涌流鑒別

7.1 2基于全頻帶小波能量相對熵的配網(wǎng)故障選線方法

7.1 3基于小波變換的高壓電器局部放電信號(hào)檢測

7.1 4基于小波變換的同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)

7.1 5電能質(zhì)量

7.1 6基于小波變換的電能質(zhì)量檢測

7.1 7基于小波變換的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測

7.1 8基于小波分析的電力系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)壓縮

參考文獻(xiàn)

第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)

8.1 引言

8.2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理

8.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器

8.4 基于形態(tài)學(xué)信號(hào)奇異性檢測的故障測距

8.5 形態(tài)學(xué)在電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用

8.6 基于小波-形態(tài)學(xué)融合算法的設(shè)備局部放電信號(hào)檢測

8.7 基于形態(tài)學(xué)-小波包分解的相對能量故障選線自適應(yīng)算法

8.8 形態(tài)譜在配電網(wǎng)故障選線中的應(yīng)用

8.9 基于形態(tài)學(xué)梯度的輸電線路快速選相元件

8.1 0變壓器涌流鑒別的形態(tài)學(xué)方法

參考文獻(xiàn)

第9章 希爾伯特-黃變換

9.1 引言

9.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解

9.3 希爾伯特變換

9.4 固有模態(tài)函數(shù)

9.5 HHT的幾個(gè)關(guān)鍵問題

9.6 基于HHT的信號(hào)濾波

9.7 信號(hào)奇異性檢測的HHT算法

9.8 基于HHT的低頻振蕩檢測

9.9 基于HHT的電能質(zhì)量檢測

9.1 0基于HHT的同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)

9.1 1基于HHT的局部放電在線檢測

9.1 2基于HHT的中壓配網(wǎng)故障選線

9.1 3基于HHT的超高速方向保護(hù)

9.1 4配電網(wǎng)鐵磁諧振和諧波諧振產(chǎn)生機(jī)理分析

9.1 5基于HHT的鐵磁諧振過電壓辨識(shí)

參考文獻(xiàn)

第10章 s變換

10.1 引言

10.2 S變換基本理論

10.3 S變換的性質(zhì)

10.4 廣義S變換

10.5 基于S變換的行波波頭識(shí)別

10.6 基于S變換的配網(wǎng)纜-線混合線路故障選線

10.7 低頻振蕩模態(tài)的S變換檢測

10.8 基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析

10.9 基于S變換的間諧波檢測

*10.1 0基于S變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的涌流識(shí)別

*10.1 1基于S變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障分類和定位

*10.1 2基于S變換和支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析

參考文獻(xiàn)

第11章 分形

11.1 引言

11.2 分形基本理論

11.3 基于分形濾波的信號(hào)處理

11.4 輸電線路故障類型識(shí)別的分形算法

11.5 同步發(fā)電機(jī)局部放電分形維數(shù)計(jì)算

11.6 基于小波變換的多重分形小電流接地系統(tǒng)故障選線

11.7 基于分形理論的中壓電網(wǎng)過電壓識(shí)別

11.8 基于分形理論的變壓器勵(lì)磁涌流鑒別

11.9 電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測的分形指數(shù)-小波識(shí)別算法

11.1 0同步發(fā)電機(jī)定子繞組內(nèi)部故障分析和保護(hù)的分形算法

11.1 1基于分形理論的負(fù)荷預(yù)測

11.1 2基于分形理論的交聯(lián)聚乙烯絕緣電纜局部放電檢測

參考文獻(xiàn)

《電力工程信號(hào)處理應(yīng)用》結(jié)合電力工程實(shí)際應(yīng)用背景，系統(tǒng)闡述了電力工程信號(hào)、電力工程信號(hào)處理算法原理以及電力工程信號(hào)處理應(yīng)用三個(gè)層面的內(nèi)容。

《電力工程信號(hào)處理應(yīng)用》信號(hào)處理核心內(nèi)容包括傅氏算法、最小二乘算法、卡爾曼濾波、同步相量測量單元、相關(guān)分析、Prony算法、小波分析、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、希爾伯特一黃變換、S變換和分形。電力工程信號(hào)處理應(yīng)用主要涉及電力系統(tǒng)工頻頻率測量、電力系統(tǒng)諧波檢測、輸電網(wǎng)故障選相、故障測距、配電網(wǎng)故障選線、變壓器勵(lì)磁涌流與內(nèi)部故障識(shí)別、低頻振蕩檢測、同步發(fā)電機(jī)參數(shù)辨識(shí)、高壓電器和電力電纜局部放電檢測、電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測、電力系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)壓縮、負(fù)荷預(yù)測以及風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測等。

本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，論述循序漸進(jìn)，特別是盲信源分離和盲信道均衡的一些應(yīng)用實(shí)例有利于啟發(fā)讀者聯(lián)系實(shí)際，解決具體問題。

內(nèi)容簡介 近年來，盲信號(hào)處理的新概念、新技術(shù)迅速發(fā)展。盲信源分離和盲信道均衡是信號(hào)處理的兩項(xiàng)重要任務(wù)。盲信源分離技術(shù)可以應(yīng)用于陣列信號(hào)處理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、語音信號(hào)處理、圖像信號(hào)處理以及其他信號(hào)處理領(lǐng)域。盲信道均衡的一個(gè)重要應(yīng)用是恢復(fù)因信號(hào)通過信道傳輸而產(chǎn)生的失真信號(hào)，在數(shù)字通信中，以盲的方式消除碼間干擾。

盡管盲信源分離和盲信道均衡以各自獨(dú)立的模式發(fā)展，但是事實(shí)上它們之間具有密切的關(guān)系。本書共分5章:第1章介紹盲信號(hào)處理;第2章提供盲信號(hào)處理的理論基礎(chǔ);第3章研究盲信源分離;第4章考慮盲信道均衡;第5章討論盲信源分離和盲信道均衡之間的關(guān)系。

本書可作為從事信號(hào)處理、圖像處理、通信和計(jì)算機(jī)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員參考。

《Matlab數(shù)字信號(hào)處理與應(yīng)用》是李正周編著的一本圖書。數(shù)字信號(hào)處理概述、MATLAB信號(hào)處理工具、離散時(shí)間系統(tǒng)與Z變換、數(shù)字濾波器及其設(shè)計(jì)、平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析與處理、非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理、自適應(yīng)信號(hào)分析與處理。該書主要介紹基于MATLAB R2006a的信號(hào)分析與處理的原理和應(yīng)用。該書可作為高等學(xué)校數(shù)字信號(hào)處理等課程的教材或參考書，對于從事信號(hào)處理及相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員也具有重要的參考價(jià)值。

全書共分為7章:第1章對MATLAB R2006a的特點(diǎn)與MATALB的基本使用進(jìn)行了介紹，第2章~第7章分別講述了MATLAB中信號(hào)處理工具、MATLAB離散時(shí)間系統(tǒng)與Z變換、數(shù)字濾波器及其設(shè)計(jì)、平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析、非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理以及自適應(yīng)信號(hào)分析與處理，并且每一章節(jié)都較詳細(xì)地分析了包括雷達(dá)信號(hào)、圖像信號(hào)和語音信號(hào)等信號(hào)處理綜合應(yīng)用實(shí)例。

本書主要介紹了MATLAB R2006a在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中的基本原理和應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息科學(xué)的飛速發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科并成為信息科學(xué)的重要組成部分，在語音處理、圖像處理、雷達(dá)、航空航天、地質(zhì)勘探、通信和生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。MATLAB語言更是在數(shù)字信號(hào)處理方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。本書將MATLAB的工具應(yīng)用和數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)有機(jī)地結(jié)合起來，在簡要闡明函數(shù)原理和算法的基礎(chǔ)上，給出了詳細(xì)的函數(shù)使用說明，再通過具體的工程實(shí)例，進(jìn)一步加深用戶對該函數(shù)的應(yīng)用方法及技巧的認(rèn)識(shí)。而且，在每章的最后不但給出了本章的全部知識(shí)小結(jié)，還給出了一些富有針對性、實(shí)用性的練習(xí)題，更加適合于讀者對知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握。本書結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、說理透徹、淺顯易懂。相信用戶通過本書的學(xué)習(xí)，一定能夠在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域駕輕就熟，得心應(yīng)手。

MATLAB R2006a基礎(chǔ)，圖形用戶界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)，數(shù)字信號(hào)變換技術(shù)，窗函數(shù)，IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)，F(xiàn)IR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)，功率譜估計(jì)，小波分析在信號(hào)處理中的應(yīng)用，信號(hào)處理的圖形用戶界面工具。

主要內(nèi)容:本書詳細(xì)介紹了MATLAB在數(shù)字信號(hào)處理中的具體應(yīng)用，內(nèi)容分為基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇?；A(chǔ)篇主要介紹了MATLAB R2006a的入門基礎(chǔ)和圖形用戶界面設(shè)計(jì)基礎(chǔ);應(yīng)用篇是本書的重點(diǎn)，主要內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)、數(shù)字信號(hào)變換技術(shù)、窗函數(shù)、IIR和FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、功率譜估計(jì)及小波分析在信號(hào)處理中的應(yīng)用等。

讀者對象:

本書可作為高等院校數(shù)字信號(hào)處理相關(guān)專業(yè)的教材，也可供數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

本書特色:

◆本書以最新的MATLABR2006a版本為對象，從工程實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，對數(shù)字信號(hào)處理做了層次清晰、淺顯易懂的介紹。

◆本書將MATLAB的工具應(yīng)用和數(shù)字信號(hào)處理的基礎(chǔ)知識(shí)有機(jī)地結(jié)合起來，在簡要闡明函數(shù)原理和算法的基礎(chǔ)上，給出了詳細(xì)的函數(shù)

使用說明，再通過具體的工程實(shí)例，進(jìn)一步加深了用戶對這些函數(shù)的應(yīng)用方法及技巧的認(rèn)識(shí)。

◆每章的最后不但給出了本章的全部知識(shí)小結(jié)，還給出了一些富有針對性、實(shí)用性的練習(xí)題，更加適合于讀者對知識(shí)的學(xué)習(xí)和掌握。