電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析方法內(nèi)容簡介

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)，智能化電力一次設(shè)備和常規(guī)電力設(shè)備的在線監(jiān)測都得到了較大發(fā)展并成為趨勢，監(jiān)測數(shù)據(jù)變得日益龐大，電力設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)越來越面臨巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。本書以電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)的存儲和并行處理方法為研究對象，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop\Spark\MaxCompute\StreamCompute\DataHub\DataV）對電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)的存儲方法、數(shù)據(jù)在分布式平臺下的分布策略、波形信號的并行分析和特征提取方法、多源數(shù)據(jù)的并行關(guān)聯(lián)查詢和分析方法、監(jiān)測數(shù)據(jù)的并行聚類方法以及短時(shí)高并發(fā)報(bào)警數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)模式識別、監(jiān)測數(shù)據(jù)流式計(jì)算和大數(shù)據(jù)可視化等問題進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。

前言

第一章 電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

第一節(jié) 電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

第二節(jié) 電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

第三節(jié) 電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理的研究現(xiàn)狀

參考文獻(xiàn)

第二章 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

第一節(jié) 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

第二節(jié) 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)概述

參考文獻(xiàn)

第三章 基于Hadoop的電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)存儲與處理方法

第一節(jié) 監(jiān)測大數(shù)據(jù)的存儲和批量計(jì)算需求

第二節(jié) Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

第三節(jié) 電力設(shè)備高速采樣數(shù)據(jù)的Hadoop存儲方法研究

第四節(jié) Hadoop平臺下電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)的存儲優(yōu)化與并行分析

第五節(jié) 云平臺下并行EEMD局部放電信號去噪方法研究

第六節(jié) 基于并行化半監(jiān)督K-means聚類的電力設(shè)備狀態(tài)評估

第七節(jié) 并行化分形維數(shù)特征提取與密度聚類劃分

參考文獻(xiàn)

第四章 基于Spark的電力設(shè)備監(jiān)測大數(shù)據(jù)并行分析及其應(yīng)用研究

第一節(jié) Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

第二節(jié) 電力設(shè)備狀態(tài)快速模式識別

參考文獻(xiàn)

第五章 基于大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的局部放電相位分析和模式識別

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下傳統(tǒng)局部放電相位分析的局限性

第二節(jié) 自建Hadoop存儲系統(tǒng)的局限性

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的存儲模式和并行計(jì)算模型

第四節(jié) 并行化PD信號分析整體流程

第五節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)上傳

第六節(jié) 變壓器局部放電數(shù)據(jù)的MaxCompute表存儲方法

第七節(jié) PD信號放電基本參數(shù)n-q-ψ并行提取算法

第八節(jié) 譜圖構(gòu)造和統(tǒng)計(jì)特征計(jì)算

第九節(jié) 并行化KNN局部放電類型識別

第十節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

參考文獻(xiàn)

第六章 基于Stream Compute的電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析

參考文獻(xiàn)

第七章 同步多通道的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)特征提取方法

第一節(jié) 同步多通道監(jiān)測數(shù)據(jù)的多尺度分析研究的意義

第二節(jié) 同步多通道監(jiān)測數(shù)據(jù)的多尺度分析研究現(xiàn)狀

第三節(jié) 同步多通道監(jiān)測數(shù)據(jù)的多尺度分析研究方案

參考文獻(xiàn)

第八章 總結(jié)與展望

第一節(jié) 總結(jié)

第二節(jié) 展望2100433B

《電力設(shè)備tan在線監(jiān)測技術(shù)》在綜述國內(nèi)外對電力設(shè)備ta時(shí)測量技術(shù)研究狀況的基礎(chǔ)上，以tanδ時(shí)在線監(jiān)測的高穩(wěn)定性及精確性為目標(biāo)，介紹了電力設(shè)備tanδ在線監(jiān)測信號處理分析技術(shù)、tanδ新的測量方法、測量系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)及選擇的基本方法、采用獨(dú)立元分析方法在線校正處理電力設(shè)備tanδ測量傳感器特征參數(shù)等研究和技術(shù)成果，這些成果對促進(jìn)電力設(shè)備絕緣在線監(jiān)測技術(shù)研究、拓寬研究視野、進(jìn)一步推動tanδ在線監(jiān)測技術(shù)的實(shí)用化具有積極意義。電力設(shè)備介質(zhì)損耗因數(shù)tanδ的準(zhǔn)確穩(wěn)定測量一直是絕緣在線監(jiān)測技術(shù)的一個(gè)難點(diǎn)與重點(diǎn)。

內(nèi)容簡介

廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院智能監(jiān)測診斷技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)近年來研究成果的凝練總結(jié)。本書針對大規(guī)模電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，從監(jiān)測技術(shù)的研究和集成應(yīng)用、監(jiān)測裝置標(biāo)準(zhǔn)化建模和綜合處理單元研等，并在廣東電網(wǎng)公司電力設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測專斷中心的建設(shè)中得到了成功實(shí)踐。

國家環(huán)境保護(hù)總局規(guī)劃與財(cái)務(wù)司和科技標(biāo)準(zhǔn)司，要求中國環(huán)境監(jiān)測總站組織全國有關(guān)的監(jiān)測技術(shù)人員對《水和廢水監(jiān)測分析方法》（第三版）進(jìn)行修訂再版。經(jīng)過兩年多的努力，《水和廢水監(jiān)測分析方法》（第四版）正式出版了，這是在第三版的基礎(chǔ)上的增補(bǔ)和完善，是全國環(huán)境監(jiān)測科研、監(jiān)測方法研究、監(jiān)測方法標(biāo)準(zhǔn)化成果的總結(jié)，是廣大監(jiān)測技術(shù)人員辛勤勞動的結(jié)晶。