電力系統(tǒng)不確定性分析

本書主要介紹電力系統(tǒng)不確定性分析的理論、方法及其應(yīng)用效果。

本書可供電力規(guī)劃、計劃、調(diào)度、市場交易、營銷等專業(yè)科技人員和管理人員、高等院校有關(guān)專業(yè)教師、研究生和高年級本科生閱讀參考，也可作為電力系統(tǒng)相關(guān)專業(yè)的教材。

序

前言

內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖

緒論

電力系統(tǒng)不確定性分析第1章　緒論

1．1　電力系統(tǒng)中的不確定性

1．1．1　電力系統(tǒng)不確定性的分類

1．1．2　電力系統(tǒng)不確定性的來源

1．1．3　電力系統(tǒng)不確定性的特點

1．1．4　不確定性在電力系統(tǒng)中的表現(xiàn)形式

1．1．5　電力系統(tǒng)不確定性的影響

1．2　國內(nèi)外在電力系統(tǒng)不確定性分析方面的研究現(xiàn)狀

1．2．1　電力系統(tǒng)預(yù)測"para" label-module="para">

1．2．2　電力系統(tǒng)規(guī)劃與可靠性領(lǐng)域

1．2．3　電力市場領(lǐng)域

1．2．4　電力系統(tǒng)運行領(lǐng)域

1．3　解決不確定性問題的傳統(tǒng)方法

1．4　解決電力系統(tǒng)不確定性分析問題的新理論

1．4．1　電力系統(tǒng)的新要求

1．4．2　序列運算理論的提出與初步應(yīng)用

1．4．3　序列運算理論的完善及其在不確定性分析中的廣泛應(yīng)用

參"para" label-module="para">

上篇　數(shù)學(xué)理論篇

電力系統(tǒng)不確定性分析第2章　序列與基本序列運算

2．1　序列的概念

2．1．1　信號處理中的離散時間序列

2．1．2　本書的序列概念

2．1．3　序列的表示方法

2．2　六種基本的序列運算

2．2．1　卷和運算

2．2．2　卷差運算

2．2．3　序乘運算

2．2．4　序除運算

2．2．5"para" label-module="para">

2．2．6　并積運算

2．3　六種基本運算相互之問的轉(zhuǎn)換運算規(guī)律

2．3．1　卷和與卷差之間的轉(zhuǎn)換

2．3．2　序乘與序除之間的轉(zhuǎn)換

2．4　基本序列運算與四則運算的對比

2．5　特殊的序列——單位序列、零序列、元序列與無窮序列

2．5．1　定義

2．5．2　單位序列的運算性質(zhì)

2．5．3　零序列"para" label-module="para">

2．5．4　無窮序列的派生運算

2．5．5　元序列的派生運算

2．5．6　三種特殊單位序列之間的相互運算

2．6　序列的原點矩與投影度

2．6．1　序列的原點矩

2．6．2　序列的投影度

2．6．3　示例

2．7　小結(jié)

參考文獻

電力系統(tǒng)不確定性分析第3章　基本序列運算的代數(shù)結(jié)構(gòu)及逆運算

3．1　從群論角度對序列運算的再認識

3．2　卷差與序除運算的特殊性

3．2．1　卷差運算的特殊性

3．2．2　序除運算的特殊性

3．3　特殊的序列運算——合并運算

3．3．1　定義

3．3．2　合并運算的性質(zhì)

3．4　不同運算之間的分配律

3．4．1　分配律的一般描述

3．4．2　合并運算的分配律

……2100433B

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印刷時間：2011-3-1

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I S B N：9787030303837

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建設(shè)項目不確定性分析是指項目經(jīng)濟評價中，對預(yù)測和估算的各項投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的不確定性給項目經(jīng)濟評價指標帶來影響程度的項目方案分析。它是深化項目經(jīng)濟評價的重要方法。不確定性分析包括財務(wù)評價的不確定性分析和國民經(jīng)濟評價的不確定性分析。不確定性分析的主要方法是盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

盈虧平衡分析只用于財務(wù)評價中，而敏感性分析和概率分析則可用于財務(wù)評價和國民經(jīng)濟評價。盈虧平衡分析是對項目在各種情況下的盈虧平衡點測算和分析，反映項目適應(yīng)市場需求變化及抵抗風(fēng)險的能力；敏感性分析是分析項目投入、產(chǎn)出的不確定性因素發(fā)生變化時，項目經(jīng)濟評價指標受到影響的程度，反映項目在各種情況下的盈利能力，是項目決策的重要依據(jù); 概率分析是對項目投入、產(chǎn)出因素的不確定性及其對項目經(jīng)濟評價指標影響程度所進行的概率化的定量分析方法。分析內(nèi)容是項目經(jīng)濟評價指標的期望值和概率分布。2100433B

風(fēng)洞試驗是確定飛行器氣動參數(shù)的重要途徑，然而，風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)因為各種原因存在一定的不確定性，人們圍繞提高風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)的精度和準度進行了不懈的努力。為了更客觀地使用風(fēng)洞試驗數(shù)據(jù)，國外首先引入了不確定性分析方法。在不確定性分析過程中，最重要的技術(shù)環(huán)節(jié)就是獲得相應(yīng)的敏感性導(dǎo)數(shù)，對于導(dǎo)數(shù)的求取方法，最直接的方式就是利用差分法獲取，隨著計算流體力學(xué)(Computational Fluid Dynamics,CFD)技術(shù)的發(fā)展和成熟，利用CFD工具計算這些敏感性導(dǎo)數(shù)，理論上是可以實現(xiàn)的，但是，對于眾多的敏感性導(dǎo)數(shù)，如果采用簡單的差分算法意味著巨大的計算量以及過于繁雜的人工操作。此外，CFD軟件計算的結(jié)果還受到網(wǎng)格數(shù)量、收斂精度等因素的影響，而且差分算法中步長的選取也對敏感性導(dǎo)數(shù)值產(chǎn)生影響。為了更有效地獲得敏感性導(dǎo)數(shù)，國外引入自動微分方法，這種方法直接伴隨CFD求解空氣動力學(xué)基本方程的實際過程，敏感性導(dǎo)數(shù)的計算也是數(shù)學(xué)意義上嚴格的微分概念，更有意義的是，只要開發(fā)出的計算程序設(shè)計合適，可以在一次性計算中同時獲得大量的敏感性導(dǎo)數(shù)，而且敏感性導(dǎo)數(shù)的收斂精度與流場的收斂精度達到相同的量級，因此，敏感性導(dǎo)數(shù)的計算精度可以得到充分保證。同時，相對于同樣具有高精度，但計算量過大的復(fù)步長微分方法和難以推廣到復(fù)雜問題的符號微分方法，自動微分對具體問題的適應(yīng)性和可行性最好。國內(nèi)對自動微分的研究應(yīng)用始于21世紀初，在氣動優(yōu)化領(lǐng)域己取得一些進展，對風(fēng)洞試驗不確定性分析的研究和成果主要圍繞試驗誤差分析和不確定度合成方法，并且主要應(yīng)用在積分型氣動力系數(shù)不確定度的計算上，對于來流狀態(tài)本身的隨機不確定性對模型各部分氣動性能影響程度的差異以及模型各部分對來流不確定性的承受能力的差異則考慮不多。

徐林程以跨聲速翼型為對象，應(yīng)用自動微分軟件Tapenade對課題組開發(fā)的CFD程序進行改造，對典型超臨界翼型的亞聲速和跨聲速敏感性導(dǎo)數(shù)進行計算，給出了壓力系數(shù)分布對來流條件的不確定性分析。這項工作對于認識和指導(dǎo)風(fēng)洞試驗研究有一定的實用價值。