不管是從連通性角度進(jìn)行的脆弱點辨識,還是本文從連鎖故障角度進(jìn)行的脆弱點識別,其結(jié)果都說明了結(jié)構(gòu)負(fù)荷較大的節(jié)點或線路是電網(wǎng)中的脆弱環(huán)節(jié)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越不均勻,某些節(jié)點或線路承擔(dān)的負(fù)荷占整個網(wǎng)絡(luò)總負(fù)荷的比重越大,對該節(jié)點或線路的攻擊會使網(wǎng)絡(luò)遭受越多的損失。學(xué)者們對結(jié)構(gòu)上的均勻性與網(wǎng)絡(luò)的脆弱性之間的關(guān)系進(jìn)行了一些研究。

對兩個實際網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究:一個是有6000節(jié)點的自治層Internet結(jié)構(gòu)圖,一個是含有326000個網(wǎng)頁的WWW子網(wǎng)。文章驗證了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對隨機(jī)故障的魯棒性和對蓄意攻擊的脆弱性,并指出無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上的脆弱性的根源在于網(wǎng)絡(luò)的非均勻性。對比了具有相似平均度的均勻網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對連鎖故障的抵抗能力。結(jié)果顯示,即使在容量很小的情況下,無論是隨機(jī)攻擊還是蓄意攻擊,均勻網(wǎng)絡(luò)都不會發(fā)生連鎖故障,而關(guān)鍵節(jié)點受到攻擊的非均勻網(wǎng)絡(luò)的連鎖故障規(guī)模高達(dá)90%。對美國西部電網(wǎng)的攻擊也證明了這個觀點。在美國西部電網(wǎng)中,對最大負(fù)荷節(jié)點的攻擊會使網(wǎng)絡(luò)性能降低50%,但是隨機(jī)故障和基于最大度的攻擊不會導(dǎo)致大范圍故障,這是因為美國西部電網(wǎng)的負(fù)荷分布非常不均勻,而度的分布與均勻網(wǎng)絡(luò)接近。]則直接研究了網(wǎng)絡(luò)均勻程度與網(wǎng)絡(luò)脆弱程度之間的關(guān)系。其結(jié)果表明,當(dāng)冪指數(shù)從2.2增加到10時,隨機(jī)故障和蓄意攻擊對應(yīng)的擾動閡值也隨之增加。這說明,隨著網(wǎng)絡(luò)的非均勻性增強(qiáng)(減小),網(wǎng)絡(luò)越來越脆弱。反之,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的均勻性增強(qiáng)時,網(wǎng)絡(luò)對外部擾動的抵抗能力也增強(qiáng)。

以上研究,是從網(wǎng)絡(luò)攻擊的角度分析,當(dāng)節(jié)點度數(shù)比較均勻,即節(jié)點重要性差不多時,網(wǎng)絡(luò)對于攻擊的抵抗力較強(qiáng)。也有文獻(xiàn)對節(jié)點安全閡值分布的均勻性與網(wǎng)絡(luò)的脆弱性之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)「39]提出的模型給每個節(jié)點賦予的安全閡值符合Weib ull分布,可以通過Weib ull指數(shù)控制閡值分布的雜亂程度,并據(jù)此研究了不同層次的均勻性的安全閡值對系統(tǒng)脆弱性的影響。其結(jié)果顯示,閡值分布較為均勻的網(wǎng)絡(luò)對故障更具承受力。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)脆弱性與其均勻性的關(guān)系也可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度做出一些解釋。經(jīng)濟(jì)學(xué)有一個基本理論叫“邊際報酬遞減規(guī)律”,其定義為:在一定的生產(chǎn)技術(shù)水平下,當(dāng)其他生產(chǎn)要素的投入量不變,連續(xù)增加某種生產(chǎn)要素的投入量,在達(dá)到某一點以后總產(chǎn)量的增加額將越來越小的現(xiàn)象。將這個規(guī)律應(yīng)用到電網(wǎng)建設(shè)中,并以網(wǎng)絡(luò)的性{作為“產(chǎn)量”,可以理解為,在電網(wǎng)建設(shè)達(dá)到一定程度之后,對一些關(guān)鍵節(jié)點或線丘增加投資而使整個網(wǎng)絡(luò)性能提升的幅度不如對一些非關(guān)鍵節(jié)點或線路增加投資而工網(wǎng)絡(luò)性能提升的幅度大。網(wǎng)絡(luò)安全也是網(wǎng)絡(luò)性能的重要部分,這意味著,將有限的生資盡可能平均地分配到各個節(jié)點,使它們具有較平均的安全閡值,對網(wǎng)絡(luò)的整體安二最為有利。

電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性造價信息

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電網(wǎng)組合線 型號:SYV;規(guī)格:2×2×1/0.5+RV-2×0.75;規(guī)格型號:SYV-2×2×1/0.5+RV 2×0.75;廠家產(chǎn)品型號:AFT/ 查看價格 查看價格

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電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性結(jié)構(gòu)負(fù)荷

通過對歷次事故的分析可知,連鎖故障的產(chǎn)生,一般是少數(shù)節(jié)點或線路發(fā)生故障并退出運行,引起系統(tǒng)潮流的重新分布,導(dǎo)致其他節(jié)點過負(fù)荷而被切除,從而引起系統(tǒng)潮流分布的再次變化。該過程反復(fù)進(jìn)行,最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)大面積癱瘓。一般認(rèn)為,節(jié)點的最大傳輸容量與其初始負(fù)荷成正比,當(dāng)節(jié)點負(fù)荷超過其最大傳輸容量時,該節(jié)點退出運行。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中,該負(fù)荷不是實際的功率,而是度數(shù)、介數(shù)等拓?fù)鋵W(xué)指標(biāo),文將這種負(fù)荷稱之為“結(jié)構(gòu)負(fù)荷” 。

如前所述,電氣介數(shù)相對于介數(shù)能更好地反映電流在電網(wǎng)中的傳播特點,本文用其作為結(jié)構(gòu)負(fù)荷。

電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性結(jié)構(gòu)過負(fù)荷指數(shù)

現(xiàn)有脆弱元件識別方法一般為按介數(shù)或電氣介數(shù)排序,認(rèn)為介數(shù)較大的元件即為關(guān)鍵元件。當(dāng)故障指標(biāo)為最大連通子集等靜態(tài)拓?fù)鋵W(xué)指標(biāo)時這種方法比較有效,但其不能很好地反映元件失效后對系統(tǒng)的動態(tài)影響。因此,本文借鑒靜態(tài)安全分析中的預(yù)想事故自動選擇方法,提出了結(jié)構(gòu)過負(fù)荷指數(shù)(Structural Overload Index, SOI)。該指標(biāo)表現(xiàn)了元件斷開后系統(tǒng)狀態(tài)的變化,并能在一定程度上反映系統(tǒng)由這種狀態(tài)變化而引起的連鎖反應(yīng)。

根據(jù)連鎖故障產(chǎn)生機(jī)理,一個元件失效是否會產(chǎn)生較嚴(yán)重的連鎖故障,關(guān)鍵不在于它自身負(fù)荷的大小,而在于它失效后是否會引起其他元件過負(fù)荷。一個元件失效引起系統(tǒng)其他元件的負(fù)荷增量越多,該元件失效的引起連鎖故障的風(fēng)險就越大。因此,

對電網(wǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)脆弱性分析,需要找出電網(wǎng)中的脆弱環(huán)節(jié),加強(qiáng)對關(guān)鍵元件的保護(hù)和防范,避免由于這些元件失效而引起連鎖故障,從而造成大停電事故。按照小世界網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成原理,網(wǎng)絡(luò)中有一些遠(yuǎn)程連接,對于減小網(wǎng)絡(luò)的平均距離起到重要的作用。文獻(xiàn) 通過仿真分析證明了高介數(shù)線路就是對網(wǎng)絡(luò)小世界特性有重要影響的遠(yuǎn)程連接,而其基于介數(shù)的識別方法找到的就是這些遠(yuǎn)程連接。在病毒傳播的研究中,節(jié)點感染病毒后,可以通過這些遠(yuǎn)程連接將病毒傳播到遠(yuǎn)方,擴(kuò)大感染范圍。而在電網(wǎng)中,這些遠(yuǎn)程連接被破壞,會使網(wǎng)絡(luò)平均距離增大,影響網(wǎng)絡(luò)連通性,網(wǎng)絡(luò)可能發(fā)生解列,并不一定會使故障傳播到遠(yuǎn)處,擴(kuò)大停電范圍??梢姡瑢υ斐纱笸k娛鹿实拇嗳醐h(huán)節(jié)搜索中使用基于介數(shù)的識別方法,其結(jié)果準(zhǔn)確性是值得懷疑的。因此,本文希望換一個角度,從連鎖故障脆弱性出發(fā),試圖找到那些失效后會使電網(wǎng)發(fā)生大面積事故的關(guān)鍵節(jié)點和線路。

電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性的影響因素分析常見問題

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電網(wǎng)作為一個大型的人工網(wǎng)絡(luò),在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中具有代表意義。對電網(wǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)脆弱性研究一直都是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的重要研究方向。早期的研究都是基于無權(quán)拓?fù)淠P?,簡單的說,就是將發(fā)電廠、變電站和負(fù)荷抽象成節(jié)點,將變壓器、線路抽象成邊。文獻(xiàn) 證明美國西部電網(wǎng)具有小世界特性,其對于隨機(jī)攻擊魯棒,但對基于度數(shù)和數(shù)的攻擊非常脆弱。文獻(xiàn) 對比美國西部電網(wǎng),證明中國北方大區(qū)互聯(lián)電網(wǎng)也具有小世界特性。此后的研究表明,巴西電網(wǎng),意大利電網(wǎng),我國的安徽電網(wǎng)與華東電網(wǎng)都具有小世界特性。也有文章認(rèn)為電網(wǎng)具有無標(biāo)度特性,文獻(xiàn) ]驗證了美國東部互聯(lián)電網(wǎng)和西部互聯(lián)電網(wǎng)的度分布分別服從冪律分布。

無權(quán)拓?fù)淠P突緵]有考慮到電網(wǎng)的電氣特性,其結(jié)論僅具有指導(dǎo)意義,與實際差距很大。因此,有人提出了加權(quán)拓?fù)淠P?。此模型是對于純粹拓?fù)淠P偷母倪M(jìn),將一部分電氣參數(shù)引入到模型之中,使其更符合實際情況。文獻(xiàn) 將電抗作為線路的權(quán)重,將無權(quán)模型改進(jìn)成有權(quán)模型,對關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行了辨識。由于電抗的引入,最短路徑變成了最短電氣距離,改變了搜索結(jié)果,辨識也更加準(zhǔn)確。文獻(xiàn) 在考慮線路電抗的同時,還考慮了發(fā)電機(jī)出力和負(fù)荷大小的影響,對后續(xù)研究產(chǎn)生了很大的影響。也有部分文獻(xiàn)將潮流狀態(tài)作為邊的權(quán)重,用于評價支路在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。

加權(quán)拓?fù)淠P碗m然考慮了一定的電氣特性,但是仍然有一個致命弱點,即信息流不可分,節(jié)點間的功率是沿最短路徑傳播的,與實際不符。因此,有學(xué)者提出了電氣介數(shù)模型。文獻(xiàn) 首先提出了電氣介數(shù)模型。將節(jié)點分為發(fā)電機(jī)節(jié)點、傳輸節(jié)點和負(fù)荷節(jié)點,在每一個發(fā)電機(jī)節(jié)點和負(fù)荷節(jié)點之間加上單位注入電流,用基爾霍夫定律求出電流在每條線路上的分布,即線路的電氣介數(shù)分量。遍歷完所有的“發(fā)電一負(fù)荷”節(jié)點對,即求得各線路的電氣介數(shù)。電氣介數(shù)的求解基于電路方程,極大的改善了之前模型不符合電網(wǎng)物理特性的不足。根據(jù)對節(jié)點權(quán)重和電流方向的不同考慮,又出現(xiàn)了其他類型的電氣介數(shù)電氣介數(shù)模型中,電氣介數(shù)取代加權(quán)介數(shù)而成為脆弱性指標(biāo),認(rèn)為電氣介數(shù)越大的元件,地位越重要。

有文獻(xiàn) 對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性產(chǎn)生的原因進(jìn)行了分析。文獻(xiàn)指出,小世界電網(wǎng)特殊的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是造成其脆弱性的根本原因。小世界電網(wǎng)中存在很少一部分長程連接,它們在提高了輸電效率的同時導(dǎo)致部分節(jié)點承擔(dān)了遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他節(jié)點的輸電負(fù)荷,這些與長程連接相連的節(jié)點是小世界電網(wǎng)中的脆弱環(huán)節(jié)。文獻(xiàn) 指出互聯(lián)度較高的網(wǎng)絡(luò)廣泛存在的備用路徑為大規(guī)模連鎖崩潰的發(fā)生提供了重要條件,高介數(shù)節(jié)點和高介數(shù)線路是電力網(wǎng)絡(luò)中的脆弱環(huán)節(jié)。但其使用的介數(shù)與度數(shù)是純拓?fù)鋵W(xué)上的指標(biāo),前提是假設(shè)潮流只沿母線間最短路徑流動,不符合電力系統(tǒng)物理背景。

以上對電網(wǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)脆弱性分析的方法均是基于靜態(tài)參數(shù),而沒有考慮故障后由于潮流分布改變而引起的連鎖反應(yīng)。在預(yù)防大停電事故的研究中,如果要找出會引起大面積停電的關(guān)鍵節(jié)點和線路,則必須研究該節(jié)點或線路

以上研究通過各種方法對電網(wǎng)的脆弱環(huán)節(jié)進(jìn)行了辨識,其結(jié)果具有指導(dǎo)意義,但仍然存在一些問題:一是驗證元件重要程度的故障指標(biāo)過于簡單,一般都是用最大連通度和系統(tǒng)全局效能等指標(biāo),不能完全區(qū)分不同故障的嚴(yán)重程度;二是在此故障指標(biāo)基礎(chǔ)上識別出來的節(jié)點和線路,移除后會對系統(tǒng)連通性產(chǎn)生很大影響,但是不一定會引起嚴(yán)重的連鎖故障。此外,目前的研究都是說明電網(wǎng)結(jié)構(gòu)具有脆弱性,并對脆弱環(huán)節(jié)進(jìn)行了辨識,而沒有一個評價電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱程度的方法。

目前,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到電力系統(tǒng)中的研究,其主要目標(biāo)在于解釋電網(wǎng)大停電事故的成因及其發(fā)展規(guī)律,評價電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性及尋找薄弱環(huán)節(jié),以預(yù)防事故的發(fā)生。其中,最為核心和重要的研究方向是利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性判別、預(yù)測連鎖故障發(fā)生可能性。己有文獻(xiàn)表明,國內(nèi)外電網(wǎng)大都具有明顯小世界特性,其中的關(guān)鍵線路十分有利于連鎖故障的擴(kuò)散。對這些線路進(jìn)行針對性攻擊會使電網(wǎng)連通性水平下降很快,應(yīng)予以特別關(guān)注。但現(xiàn)有研究中,應(yīng)用在電網(wǎng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型和方法過于抽象、簡單,其結(jié)論與實際情況有相當(dāng)?shù)牟罹啵€不能被廣泛接受,無法應(yīng)用于實際生產(chǎn)。因此,如何建立符合電力系統(tǒng)電氣特性的拓?fù)淠P?,對電網(wǎng)關(guān)鍵線路進(jìn)行準(zhǔn)確辨識,并對電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性做出評價,具有重要的理論和現(xiàn)實意義 。

要降低電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性,就要采取一定的措施使網(wǎng)絡(luò)更加均勻,則是要想辦法使網(wǎng)絡(luò)電氣介數(shù)的基尼系數(shù)減小。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,如何控制貧富差距一直是討論的熱點問題,其中就有人指出,縮小貧富差距,關(guān)鍵在于調(diào)節(jié)過高收入 。與之類似,要降低電網(wǎng)脆弱性,關(guān)鍵也在于電氣介數(shù)很高的關(guān)鍵節(jié)點和線路。通過一定的方法限制那些電氣介數(shù)很大的節(jié)點和線路,降低它們在全網(wǎng)電能傳輸中的相對重要性,這樣當(dāng)它們失效時,對網(wǎng)絡(luò)造成的影響相對減小,網(wǎng)絡(luò)也變得更加強(qiáng)壯。根據(jù)電能傳輸?shù)奶攸c,要實現(xiàn)上述目標(biāo),在電網(wǎng)建設(shè)中一般有兩種方法:

一是對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使關(guān)鍵節(jié)點和線路不要承擔(dān)過多的負(fù)荷;二是合理安排電源布局,使潮流的分布盡量合理。

對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有益的改造可以降低網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,而一些對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有害的變動(如切除故障線路等)也會對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生消極的影響。本節(jié)將對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的變化與其脆弱性之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

本文應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性進(jìn)行了研究,取得了一定成果,但還存在以下問題,需要進(jìn)一步研究:

(1>對電力系統(tǒng)的建模仍顯粗糙,很多物理特性沒有考慮,如電壓、無功、主接線形式、二次系統(tǒng)等。

(2)連鎖故障模型比較簡單,節(jié)點和線路容量的確定需要進(jìn)一步研究,沒有考慮保護(hù)裝置和穩(wěn)控措施的影響。故障的模擬過程中,只針對節(jié)點故障或支路故障,實際上兩種故障可能是交替的進(jìn)行的。故障指標(biāo)可以反映連鎖故障強(qiáng)度,但仍不全面,可考慮和己有指標(biāo)結(jié)合使用。

(3)基尼系數(shù)可以反映網(wǎng)絡(luò)均衡性的變化情況,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大時,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的小變化可能暴露基尼系數(shù)靈敏性不足的特點,同時該指標(biāo)對于網(wǎng)絡(luò)變化的細(xì)節(jié)也無法體現(xiàn)?;嵯禂?shù)的參考標(biāo)準(zhǔn),是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中通過長期統(tǒng)計得到的,對于電網(wǎng)結(jié)構(gòu)均衡性的評價可能不再適用。

(4)對于降低結(jié)構(gòu)均衡性的措施只進(jìn)行了初步研究,并沒有提出一個普遍適用的方法。有必要進(jìn)行進(jìn)一步的研究,以期得到普適的方法,對電網(wǎng)規(guī)劃提供決策支持。2100433B

電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性的影響因素分析文獻(xiàn)

考慮電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃 考慮電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性的配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃

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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度對配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的脆弱性進(jìn)行評估。建立了以配電網(wǎng)投資及運行費用最小、結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)最優(yōu)為目標(biāo)的配電網(wǎng)網(wǎng)架多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃模型。采用改進(jìn)最小生成樹算法,并將經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的減少率和結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)的增長率之和作為迭代過程中的目標(biāo)函數(shù),將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)進(jìn)行求解,通過16節(jié)點算例驗證了該方法在求解多目標(biāo)配網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃問題中的可行性。算例結(jié)果表明,所建立的優(yōu)化規(guī)劃模型能夠有效地評估配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性,并能求得結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)性好的規(guī)劃方案。

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基于解釋結(jié)構(gòu)模型的地鐵脆弱性因素研究 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的地鐵脆弱性因素研究

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地鐵的脆弱性是客觀存在的,它會隨著時間、空間的變化而變化。正確的分析和評價地鐵車站的脆弱性對地鐵車站的設(shè)計規(guī)劃,日常管理乃至應(yīng)急管理都有重要的意義。本文通過運用解釋結(jié)構(gòu)模型分析法,分析地鐵近幾年運營事故,運用安全科學(xué)軌跡交叉理論確定事故發(fā)生的因素,并通過實地考察與專家合作,利用矩陣分析法確立個因素之間相互關(guān)系,最后用ISM法得出脆弱性因素模型,為地鐵的安全運營提供參考價值。

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在構(gòu)建防范極端天氣、抵御人為外力破壞和防護(hù)信息安全的堅強(qiáng)智能電網(wǎng)的戰(zhàn)略背景下,實現(xiàn)能連續(xù)的在線評估、預(yù)防控制和自動隔離及自我恢復(fù)的電網(wǎng)自愈控制,是實現(xiàn)堅強(qiáng)智能電網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。項目組在國家自然科學(xué)基金“智能電網(wǎng)的狀態(tài)感知和脆弱性評估的理論和方法(編號:51137003)”的資助下,開展了深入的研究工作,取得了如下主要成果。 在智能電網(wǎng)故障識別方法方面,以電力系統(tǒng)重要電氣設(shè)備異常的重要特征為出發(fā)點,分別提出了基于電氣距離的復(fù)雜電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法、基于動態(tài)潮流的電網(wǎng)連鎖故障模型及關(guān)鍵線路識別方法和考慮考慮電壓等級和運行狀態(tài)的電網(wǎng)脆弱線路辨識;在智能電網(wǎng)運行狀態(tài)的自我感知方法研究方面,以WAMS關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ),提出智能電網(wǎng)態(tài)勢管理概念、模型、設(shè)計、算法以及基于決策樹算法的實時安全評估策略,對系統(tǒng)的電壓越限、溫度越限、電壓穩(wěn)定、暫態(tài)穩(wěn)定進(jìn)行實時評估,有效提高智能電網(wǎng)狀態(tài)識別、感知以及可視化的精確度;在建立廣域電力系統(tǒng)和綜合信息系統(tǒng)的故障感知和健康診斷評價指標(biāo)體系方面,引入復(fù)雜系統(tǒng)理論中同配性的概念,提出了線路同配性指標(biāo)。以綜合信息系統(tǒng)對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的影響為對象,提出針對不同脆弱源定義不同的脆弱性指標(biāo),建立和完善了智能電網(wǎng)脆弱性評估指標(biāo)體系及框架。在考慮大電網(wǎng)脆弱性的電網(wǎng)規(guī)劃方面,提出一種考慮大停電風(fēng)險的多階段電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法。定義了一種冪律尾風(fēng)險指標(biāo),評估停電規(guī)模尾分布的變化趨勢,衡量規(guī)劃方案的大停電風(fēng)險。 項目從整體上充分完善了智能電網(wǎng)狀態(tài)感知和脆弱性評估體系,并在多個方面取得重要突破。項目組在IEEE Transaction等國際期刊和本領(lǐng)域重要的國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文43篇,其中SCI收錄16篇、EI收錄24篇,獲發(fā)明專利5項。并積極參與相關(guān)領(lǐng)域主流國際、會議、邀請國外專家訪問的形式,與國外同行進(jìn)行了深入的學(xué)術(shù)交流。項目按計劃完成了預(yù)定的任務(wù)。

電網(wǎng)結(jié)構(gòu)是保證電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)。電網(wǎng)分層分區(qū)是合理的生產(chǎn)管理和調(diào)度自動化所必須遵循的原則,是合理的電壓等級配合和電源與負(fù)荷平衡的網(wǎng)絡(luò)條件,主干網(wǎng)的結(jié)構(gòu)應(yīng)該通盤規(guī)劃,統(tǒng)籌安排,高壓主干網(wǎng)架應(yīng)盡早形成,做到布局合理,分層分區(qū),主次分明。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,要求電源與負(fù)荷需求平衡,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)應(yīng)按若干個規(guī)劃水平年規(guī)劃,分步加以實施,對若干技術(shù)關(guān)鍵、輸電電壓等級、輸電方式及特高壓輸電問題等,也應(yīng)在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)規(guī)劃中加以考慮。電網(wǎng)結(jié)構(gòu)依據(jù)電源規(guī)劃,按不同時期貫徹分層分區(qū)的原則,各類電源接入不同電壓等級的電網(wǎng),主力電廠接入主網(wǎng)最高電壓等級,遠(yuǎn)方電源分散接入,各分區(qū)力求電源負(fù)荷平衡,并適當(dāng)考慮聯(lián)絡(luò)線的電力電量和事故支援 。2100433B

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