Excel數(shù)據(jù)分析內(nèi)容簡介

本書使用通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖表和緊湊的數(shù)學(xué)公式，講述了Excel在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用。既介紹了相關(guān)的數(shù)理統(tǒng)計知識，又與Excel操作結(jié)合起來，借助可視化圖表，為讀者展示了Excel強大的數(shù)據(jù)分析能力。

本書內(nèi)容包括Excel 2019簡介、隨機變量、抽樣、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、時間序列分析、聚類分析與判別分析。

本書可作為高等院校研究生、本科生及大學(xué)預(yù)科生的數(shù)據(jù)分析教材，也可供對數(shù)據(jù)分析感興趣的IT人員、數(shù)據(jù)分析師、管理人員閱讀參考。

第1章Excel簡介1

1.1Excel界面簡介2

1.2Excel公式與函數(shù)初步6

1.3Excel中的單元格引用12

1.4Excel分析工具庫16

1.5Excel中的規(guī)劃求解問題18

1.6綜合實驗22

第2章隨機變量25

2.1離散分布25

2.1.1二項分布與二項分布函數(shù)26

2.1.2泊松分布29

2.2正態(tài)分布31

2.2.1一般正態(tài)分布31

2.2.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布33

2.3抽樣分布35

2.3.1χ2分布36

2.3.2t分布37

2.3.3F分布39

2.4統(tǒng)計函數(shù)40

2.4.1常見統(tǒng)計函數(shù)40

2.4.2標(biāo)準(zhǔn)差與方差函數(shù)42

2.5綜合實驗44

第3章抽樣50

3.1抽樣方法50

3.1.1簡單隨機抽樣51

3.1.2周期抽樣61

3.1.3抽樣的綜合方法62

3.2樣本大小66

3.2.1影響樣本大小的主要因素66

3.2.2樣本大小的計算方法67

3.2.3確定樣本容量的相關(guān)問題70

3.3綜合實驗70

第4章參數(shù)估計76

4.1單個正態(tài)總體的區(qū)間估計76

4.1.1總體方差已知情況下均值的置信區(qū)間77

4.1.2總體方差未知情況下小樣本均值的置信區(qū)間78

4.1.3總體方差未知情況下大樣本均值的置信區(qū)間80

4.1.4方差的置信區(qū)間82

4.2兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計84

4.2.1σ21、σ22均已知的兩個總體均值差μ1－μ2的置信區(qū)間84

4.2.2σ21=σ22=σ2且σ2未知的兩個總體均值差μ1－μ2的置信區(qū)間86

4.2.3兩個總體方差比σ21/σ22的置信區(qū)間88

4.3（0,1）分布參數(shù)的區(qū)間估計90

4.4單側(cè)區(qū)間估計91

第5章假設(shè)檢驗94

5.1假設(shè)檢驗的基本思想和基本方法94

5.2單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗96

5.2.1方差已知條件下單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗97

5.2.2方差未知條件下單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗100

5.3兩個總體方差的F檢驗108

5.4兩個正態(tài)總體均值之差的假設(shè)檢驗110

5.4.1已知標(biāo)準(zhǔn)差的兩個正態(tài)總體均值之差的臨界值法與P值法假設(shè)檢驗111

5.4.2z檢驗:雙樣本均值分析114

5.4.3雙樣本t檢驗119

第6章方差分析127

6.1單因素實驗128

6.2雙因素實驗的方差分析131

6.2.1無重復(fù)雙因素方差分析132

6.2.2有重復(fù)雙因素方差分析134

6.3綜合實驗138

第7章相關(guān)分析與回歸分析142

7.1相關(guān)分析143

7.1.1線性相關(guān)分析143

7.1.2相關(guān)系數(shù)的檢驗147

7.2回歸分析151

7.2.1利用散點圖法建立回歸方程153

7.2.2利用回歸工具建立一元線性回歸方程156

7.2.3利用回歸工具建立多元線性回歸方程160

7.3綜合實驗162

第8章時間序列分析170

8.1時間序列簡介170

8.2時距擴大法173

8.3移動平均法173

8.3.1中心移動平均175

8.3.2歷史移動平均177

8.4指數(shù)平滑法179

8.5最佳阻尼系數(shù)183

8.6時間序列分析在股票軟件中的應(yīng)用187

8.6.1MA指標(biāo)187

8.6.2MACD指標(biāo)188

8.6.3KDJ指標(biāo)190

8.7綜合實驗190

第9章聚類分析與判別分析201

9.1聚類分析201

9.1.1距離分析法203

9.1.2相關(guān)系數(shù)法218

9.2判別分析225

附錄正態(tài)總體均值、方差的置信區(qū)間與單側(cè)置信限236 2100433B

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《Excel數(shù)據(jù)分析思維、技術(shù)與實踐》不是講解基礎(chǔ)的 Excel 軟件操作，而是立足于“Excel 數(shù)據(jù)分析”，精心挑選 Excel 中常用、實用的功能講解數(shù)據(jù)分析的思路及其相關(guān)操作技術(shù)。

首先，1 章和第 2 章剖析何為數(shù)據(jù)分析，講解數(shù)據(jù)分析必須了解的概念和分析思路，介紹 Excel 數(shù)據(jù)分析庫中的 16 個重點工具，幫助讀者打下數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。其次，第3~6章，根據(jù)數(shù)據(jù)分析步驟，系統(tǒng)講解如何規(guī)范建立數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)清洗與加工，以及 Excel 的排序、篩選、分類匯總、條件格式、透視表等重點功能的應(yīng)用。最后，第 7 章和第 8 章講解數(shù)據(jù)的展現(xiàn)和數(shù)據(jù)報告制作，其內(nèi)容包括普通圖表、信息圖表、專業(yè)圖表和動態(tài)圖表的制作，以及 Word 數(shù)據(jù)報告、 PPT 數(shù)據(jù)報告的制作方法。

本書沉淀了筆者多年 Excel 數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，希望能切切實實地幫助讀者精進(jìn) Excel 數(shù)據(jù)分析技能，從有限的數(shù)據(jù)中分析出無限的價值。

本書適合非統(tǒng)計、數(shù)學(xué)專業(yè)出身，又想掌握數(shù)據(jù)分析的人，也適合會一點 Excel 操作卻不能熟練分析數(shù)據(jù)的職場人士，還適合剛畢業(yè)或即將畢業(yè)走向工作崗位的廣大學(xué)生。而且，本書還可以作為廣大職業(yè)院校、電腦培訓(xùn)班的教學(xué)參考用書。