Excel應(yīng)用與技巧大全數(shù)據(jù)處理與分析

前言

第1章熟悉和定制Excel2013

第2章Excel的基本操作

第3章數(shù)據(jù)安全很重要

第4章數(shù)據(jù)的高效錄入

第5章根據(jù)已有數(shù)據(jù)輸入相關(guān)數(shù)據(jù)

第6章使用外部數(shù)據(jù)庫文件

第7章優(yōu)化工作表中的數(shù)據(jù)

第8章格式化工作表中的數(shù)據(jù)

第9章“條件格式”突出顯示重要值

第10章簡單的數(shù)據(jù)處理

第11章公式和函數(shù)的基礎(chǔ)知識

第12章常用函數(shù)在辦公中的應(yīng)用

第13章使用迷你圖分析數(shù)據(jù)趨勢

第14章創(chuàng)建基本圖表直觀展示數(shù)據(jù)

第15章創(chuàng)建高級圖表更專業(yè)的分析數(shù)據(jù)

第16章使用數(shù)據(jù)透視表全面分析數(shù)據(jù)

第17章模擬分析和規(guī)劃求解

第18章使用數(shù)據(jù)分析工具庫分析復(fù)雜數(shù)據(jù)

第19章宏與VBA數(shù)據(jù)自動化處理

第20章VBA在Excel中的數(shù)據(jù)應(yīng)用

第21章通過控件和窗體創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式任務(wù)

第22章數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作與共享

第23章頁面布局與打印輸出數(shù)據(jù)2100433B

Excel是MicrosoftOffice的組件之一，可以完成絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)、分析工作，甚至能挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息，幫助用戶做出佳決策。本書即以Excel在數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，由淺入深地講解了Excel的各項(xiàng)重要功能。全書共23章，主要內(nèi)容包括：Excel2013的工作界面及基本操作，數(shù)據(jù)的保護(hù)及錄入方法，獲取外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的優(yōu)化和格式化、重要值的突出顯示及數(shù)據(jù)的簡單處理，公式和函數(shù)的基礎(chǔ)知識及常用函數(shù)的應(yīng)用，使用圖表、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)分析功能和工具庫分析數(shù)據(jù)，使用宏和VBA自動化處理數(shù)據(jù)，使用控件和窗體創(chuàng)建數(shù)據(jù)的交互式任務(wù)，數(shù)據(jù)的共享和打印輸出。書中的知識點(diǎn)采取與典型實(shí)例相結(jié)合的講解方式，并穿插了大量提升工作效率的實(shí)用技巧和提示。讀者按照書中的講解，結(jié)合云空間資料的實(shí)例文件進(jìn)行實(shí)際操作，能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點(diǎn)。本書內(nèi)容全面而豐富，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，既適合初學(xué)者入門，又適合老用戶提升技能，還可作為學(xué)校和社會培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

量化分析對企業(yè)工作的指導(dǎo)性在實(shí)踐中越發(fā)明顯，而擁有強(qiáng)大制表與數(shù)據(jù)處理分析能力的Excel在辦公領(lǐng)域的作用也日益被各領(lǐng)域的辦公人員發(fā)現(xiàn)，為了快速適應(yīng)社會的發(fā)展，越來越多的辦公人員開始學(xué)習(xí)Excel。如果你也希望自己成為Excel應(yīng)用高手，則《Excel應(yīng)用與技巧大全》是你的選擇。

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《Excel應(yīng)用與技巧大全》中匯集了大量的行業(yè)應(yīng)用示例，在隨書光盤中也配有400個可直接套用的工作實(shí)例文件以及400余分鐘的超長教學(xué)視頻，使讀者如在專家現(xiàn)場指導(dǎo)下逐步、全面地掌握Excel的操作與使用技巧，做到舉一反三，輕松處理工作中的常見問題。

• ISBN：9787301319345

• 版次：1

• 商品編碼：12829475

• 品牌：北京大學(xué)出版社

• 包裝：平裝

• 開本：16開

• 出版時間：2021-04-01

• 用紙：膠版紙

• 頁數(shù)：564

• 字?jǐn)?shù)：744000

內(nèi)容簡介

本書全面系統(tǒng)地介紹了以 Excel 為核心工具開展數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)技術(shù)，深入揭示背后的概念原理，并配以大量典型實(shí)用的應(yīng)用案例，幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)分析工作的必備技能。全書分17 章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整理、借助公式快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算、借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、中心極限定理、假設(shè)檢驗(yàn)、t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、時間序列分析、規(guī)劃求解、Excel 數(shù)據(jù)表格美化、數(shù)據(jù)可視化和其他常用數(shù)據(jù)分析工具， 方便讀者隨時查閱。

本書適合各層次的數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員，既可作為初學(xué)者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實(shí)例還適合讀者直接在工作中借鑒。

目錄

第 1 章 數(shù)據(jù)分析概述 1

1.1數(shù)據(jù)分析的重要性 1

1.2什么是數(shù)據(jù)分析 2

1.3經(jīng)典 DIKW 金字塔 3

1.4數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 5

1.5什么是數(shù)據(jù)挖掘 6

1.6統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘 7

1.7CRISP-DM 模型 8

第 2 章 數(shù)據(jù)采集 11

2.1豐富多樣的數(shù)據(jù)源 11

整合多種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合 71

2.2批量收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)（網(wǎng)抓） 82

2.3創(chuàng)建在線調(diào)查收集數(shù)據(jù) 97

第 3 章 數(shù)據(jù)輸入 102

3.1Excel 工作簿操作 102

3.2Excel 工作表操作 110

3.3行、列和單元格區(qū)域操作 113

3.4數(shù)據(jù)輸入 119

3.5設(shè)置數(shù)字格式 126

3.6使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證限制輸入內(nèi)容 131

3.7數(shù)據(jù)管理規(guī)范 136

第 4 章 數(shù)據(jù)整理 148

4.1數(shù)據(jù)清洗 148

4.2字符串整理 164

4.3數(shù)據(jù)排序 175

4.4數(shù)據(jù)篩選 183

4.5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換 190

4.6數(shù)據(jù)抽樣 197

4.7數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與匹配 206

第 5 章 借助公式快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 214

5.1公式的輸入和復(fù)制 214

5.2公式中的引用方式 215

5.3在公式中使用函數(shù) 216

5.4條件判斷 219

5.5求和與條件求和 225

5.6計(jì)數(shù)與條件計(jì)數(shù) 234

5.7平均值計(jì)算 237

5.8極值計(jì)算 241

5.9計(jì)算余數(shù) 246

5.10數(shù)值取舍計(jì)算 247

5.11眾數(shù)和頻數(shù)計(jì)算 251

5.12插值計(jì)算 255

5.13日期有關(guān)的計(jì)算 260

5.14用函數(shù)查詢信息 263

5.15常用的文本函數(shù) 269

5.16生成隨機(jī)數(shù) 278

5.17 排名 282

第 6 章 借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 286

6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 286

6.1.1自己動手創(chuàng)建第一個數(shù)據(jù)透視表. 286

6.1.2不同統(tǒng)計(jì)視角的數(shù)據(jù)透視表呈現(xiàn). 288

6.1.3刷新數(shù)據(jù)透視表 291

6.1.4使用“表格”，讓數(shù)據(jù)透視表

始終包含全部最新數(shù)據(jù) 293

6.2數(shù)據(jù)透視表的美化 295

6.2.1重命名字段名稱 296

6.2.2修改數(shù)據(jù)透視表中數(shù)值型數(shù)據(jù)的

格式 298

6.2.3數(shù)據(jù)透視表刷新后如何保持調(diào)整

好的列寬 299

6.2.4數(shù)據(jù)透視表與“數(shù)據(jù)條” 300

6.3設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式 302

6.3.1數(shù)據(jù)透視表自定義值顯示方式

描述 302

6.3.2體現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)份額占比的值顯示

方式 303

6.3.3體現(xiàn)構(gòu)成率報(bào)表的值顯示方式 304

6.4在數(shù)據(jù)透視表中排序和篩選 306

6.4.1篩選極值數(shù)據(jù) 306

6.4.2利用拖曳數(shù)據(jù)項(xiàng)對字段進(jìn)行手動

排序 307

6.4.3自動排序 308

6.5利用切片器和日程表分析數(shù)據(jù) 310

6.5.1共享切片器實(shí)現(xiàn)多個數(shù)據(jù)透視表

聯(lián)動 310

6.5.2插入日程表對數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行按

月份篩選 312

6.6在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)執(zhí)行計(jì)算 313

6.6.1在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)添加計(jì)算字段 313

6.6.2在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)使用計(jì)算項(xiàng) 315

6.7利用 Microsoft Query 創(chuàng)建參數(shù)

查詢 316

6.8數(shù)據(jù)透視表高級應(yīng)用案例 321

6.8.1利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行銷售綜合

分析 321

6.8.2制作物料動態(tài)進(jìn)銷存模板 324

第 7 章 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析 330

7.1借助直方圖觀察數(shù)據(jù)特征 331

7.1.1 直 方圖 331

7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332

7.2集中趨勢 336

7.2.1 均值 336

7.2.2 中 位數(shù) 337

7.2.3 眾數(shù) 338

7.2.4 在 Excel 中計(jì)算數(shù)據(jù)組的均值、

中位數(shù)、眾數(shù) 338

7.3離散趨勢 339

7.3.1 極差 340

7.3.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差 341

7.3.3四分位間距 343

7.4數(shù)據(jù)分布的峰度與偏度 346

7.4.1 數(shù) 據(jù) 分布 346

7.4.2 偏度 347

7.4.3 峰度 348

7.5正態(tài)分布 348

7.5.1正態(tài)分布曲線特征 349

7.5.2正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 349

7.5.3用 Excel 制作正態(tài)分布曲線 350

7.5.4 z 值 352

7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353

7.6 相關(guān) 354

7.6.1 變量 354

7.6.2相關(guān)關(guān)系 354

7.6.3散點(diǎn)圖與相關(guān)性 354

7.6.4相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 355

7.6.5相關(guān)系數(shù)的意義 357

7.6.6在 Excel 中計(jì)算相關(guān)系數(shù) 358

第 8 章 中心極限定理 359

8.1總體和樣本 359

8.1.1總體和樣本 359

8.1.2 抽樣 360

8.1.3 用 Excel 進(jìn)行隨機(jī)抽樣 360

8.2參數(shù)估計(jì) 362

8.3中心極限定理 364

8.3.1樣本均值分布 364

8.3.2中心極限定理的應(yīng)用 366

第 9 章 假設(shè)檢驗(yàn) 367

9.1 假設(shè) 367

9.1.1 零 假設(shè) 367

9.1.2備擇假設(shè)（對立假設(shè)） 368

9.1.3假設(shè)檢驗(yàn)流程 368

9.2顯著性檢驗(yàn) 369

9.2.1 顯 著性 369

9.2.2顯著性檢驗(yàn) 370

9.2.3兩個群體的 z 檢驗(yàn) 374

9.2.4兩類錯誤 376

9.3統(tǒng)計(jì)推斷 377

第 10 章 t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn) 379

10.1 t 檢驗(yàn) 379

10.1.1自由度與 t 分布 379

10.1.2獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn) 381

10.1.3兩個獨(dú)立總體的 t 檢驗(yàn) 382

10.1.4用 Excel 做兩個獨(dú)立總體的

檢驗(yàn) 383

10.1.5兩個相關(guān)總體的 t 檢驗(yàn) 385

10.1.6用 Excel 做兩個相關(guān)總體的

t 檢驗(yàn) 386

10.2χ2 檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)） 388

10.2.1分類數(shù)據(jù) 388

10.2.2列聯(lián)表（雙向表） 388

10.2.3χ2 檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)） 389

10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗(yàn) 391

第 11 章 方差分析 393

11.1方差分析原理 393

11.1.1組內(nèi)誤差和組間誤差 393

11.1.2F 分布臨界值表 394

11.2一元方差分析 395

11.2.1計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量 395

11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397

11.3二元方差分析 398

11.3.1無重復(fù)雙因素方差分析 399

11.3.2可重復(fù)雙因素方差分析 401

第 12 章 回歸分析 404

12.1 回 歸線 404

12.1.1估計(jì)的概念 404

12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404

12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406

12.2回歸方程 407

12.3擬合程度 408

12.3.1相關(guān)系數(shù)與回歸線 408

12.3.2相關(guān)系數(shù)的平方 R2 409

12.3.3

用 Excel 生成回歸方程和 R2 409

第 13 章 時間序列分析 412

13.1時間序列數(shù)據(jù)的概念 412

13.2時間序列的描述性分析 413

13.2.1圖形描述 413

13.2.2 增 長率 415

13.3時間序列預(yù)測流程 416

13.3.1預(yù)測原理 416

13.3.2預(yù)測流程 416

13.4平穩(wěn)時間序列預(yù)測 418

13.4.1簡單平均法 418

13.4.2移動平均法 420

13.4.3指數(shù)平滑法 423

13.5趨勢性時間序列預(yù)測 426

13.6季節(jié)性時間序列預(yù)測 428

13.6.1分離季節(jié)性因素的影響 428

13.6.2建模預(yù)測 432

第 14 章 規(guī)劃求解 435

14.1啟用規(guī)劃求解加載項(xiàng) 435

14.2線性規(guī)劃 437

14.2.1航班票務(wù)規(guī)劃 437

14.2.2體育賽事排期 445

14.2.3外包項(xiàng)目評標(biāo) 449

14.3規(guī)劃求解的更多操作 453

14.3.1規(guī)劃求解參數(shù) 453

14.3.2創(chuàng)建規(guī)劃求解運(yùn)算結(jié)果報(bào)告 457

第 15 章 Excel 數(shù)據(jù)表格美化 458

15.1使用 Excel 自帶模板 458

15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型 458

15.1.2聯(lián)機(jī)搜索模板 458

15.2為數(shù)據(jù)表格應(yīng)用單元格樣式和套用表格格式 459

15.3美化數(shù)據(jù)表格 461

15.4保存自定義 Office 模板 469

第 16 章 數(shù)據(jù)可視化 471

16.1條件格式 471

16.2圖表基礎(chǔ) 478

16.3常用基礎(chǔ)圖表 485

16.7 迷 你圖 523

第 17 章 其他常用數(shù)據(jù)分析工具 526

17.1統(tǒng)計(jì)分析利器 SPSS 與 SAS 526

17.1.1SPSS 526

17.1.2 SAS 529

17.2綜合分析工具——R 語言 534

17.3全能分析工具——Python 語言 536

17.4Power BI 與 Tableau 541

附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547 2100433B

《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》為適應(yīng)軟件類課程特點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目化教學(xué)改革需要，以Excel 2016為分析工具，按照多崗位的多條工作任務(wù)為主線，將統(tǒng)計(jì)分析理論與數(shù)據(jù)分析技巧融入具體的實(shí)踐過程，注重實(shí)用，由淺入深，循序漸進(jìn)。《Excel數(shù)據(jù)處理與分析》內(nèi)容包括Excel數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、銷售數(shù)據(jù)分析、調(diào)查問卷分析、人事數(shù)據(jù)處理與分析以及財(cái)務(wù)信息分析等五個項(xiàng)目，涵蓋銷售狀況分析、銷售業(yè)績分析、銷售預(yù)測；職工檔案管理、考核管理、薪資管理；消費(fèi)者構(gòu)成分析、消費(fèi)態(tài)度分析、消費(fèi)行為分析以及財(cái)務(wù)報(bào)表分析、籌資分析、投資分析等多種典型工作任務(wù)和真實(shí)案例與技能訓(xùn)練。

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