高層建筑電梯智能交通流預(yù)測理論及關(guān)鍵技術(shù)研究

對城市道路交通問題各國都非常關(guān)注，已形成相關(guān)理論及控制方法；而對大樓內(nèi)電梯交通預(yù)測問題研究很少，缺乏相關(guān)理論和行之有效的控制方法，以至于許多已建大樓電梯配置不合理。電梯配置過高造成浪費；配置過低，乘梯和候梯時間太長，電梯服務(wù)質(zhì)量下降。.針對電梯客流的隨機性，各樓層人數(shù)分布的不均勻性、樓層高度的不一致性等因素，提出基于粒子群優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；并運用統(tǒng)計學(xué)理論中的結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；對預(yù)測模型進(jìn)行動態(tài)模擬運行、周期性學(xué)習(xí)和參數(shù)修改。通過在預(yù)測模型中設(shè)置映射變量，以適應(yīng)不同高層建筑交通流預(yù)測。.提出基于多分辨率正交多小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，分別建立五種典型時段交通模式，實現(xiàn)預(yù)測模型與五種交通模式的模型嵌套。以平均候梯時間、平均乘梯時間和目的層重復(fù)度為控制目標(biāo)，提出外呼信號智能化群控策略。.研究電梯在風(fēng)擺、火災(zāi)、地震等特殊狀況下的運行模式，提出相應(yīng)控制策略和減災(zāi)措施，提高運行安全和舒適感。 2100433B

目前絕大多數(shù)企業(yè)都采用預(yù)防性維護(hù)策略， 即：定期大修。該策略不可避免的會造成維護(hù)不足或維護(hù)過剩問題。預(yù)測維護(hù)將從根本上改變這一局面，可以產(chǎn)生重大的經(jīng)濟(jì)效益，并可以大大減少災(zāi)難性事故的發(fā)生，因此具有重要的理論和應(yīng)用價值。本課題的研究目標(biāo)就是針對預(yù)測維護(hù)中的若干核心理論與技術(shù)問題進(jìn)行研究，獲得一些原創(chuàng)性的研究成果?；趯鴥?nèi)外的研究現(xiàn)狀分析， 我們把研究題目確定為：復(fù)雜工程系統(tǒng)故障預(yù)測與預(yù)測維護(hù)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究。 在不能得到系統(tǒng)精確模型的前提下，綜合采用智能的和信息處理的方法，基于獲得的大量歷史數(shù)據(jù)，研究復(fù)雜工程系統(tǒng)的：1) 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預(yù)測技術(shù)；2) 基于半定量信息的故障預(yù)測技術(shù)；3) 基于多源信息融合的故障預(yù)測技術(shù)；4) 可靠性實時評估與預(yù)測理論與方法；5) 系統(tǒng)最優(yōu)維護(hù)時機的確定方法；以及 6) 工程應(yīng)用驗證。 2100433B