過程能力分析分析方法

當需要進行過程能力分析的計量數據呈非正態(tài)分布時，直接按普通的計數數據過程能力分析的方法處理會有很大的風險。一般解決方案的原則有兩大類：一類是設法將非正態(tài)數據轉換成正態(tài)數據，然后就可按正態(tài)數據的計算方法進行分析；另一類是根據以非參數統(tǒng)計方法為基礎，推導出一套新的計算方法進行分析。遵循這兩大類原則，在實際工作中成熟的實現方法主要有三種，簡要介紹每種方法的操作步驟。

非正態(tài)數據的過程能力分析方法1：Box-Cox變換法

1. 估計合適的Lambda（λ）值；

2. 計算求出變換后的數據Y^x，

3. 根據原來給定的USL和LSL，計算求出變換后的USL^x和LSL^x，

4. 對Y^x用USL^x和LSL^x求出過程能力指數。

非正態(tài)數據的過程能力分析方法2：Johnson變換法

1. 根據Johnson判別原則確定轉換方式；

2. 計算求出變換后的數據Y^x，

3. 計算求出變換后的USL^x和LSL^x，

4. 對Y^x用USL^x和LSL^x求出過程能力指數。

非正態(tài)數據的過程能力分析方法3：非參數計算法

當第一種、第二種方法無法適用，即均無法找到合適的轉換方法時，還有第三種方法可供嘗試，即以非參數方法為基數，不需對原始數據做任何轉換，直接按以下數學公式就可進行過程能力指數CP和CPK的計算和分析。

右側公式中，Xa是數據X分布的a分位數，例如X0.005表示隨機變量X分布的0.005（即0.5%）分位數。2100433B

工序過程能力指該工序過程在5M1E正常的狀態(tài)下，能穩(wěn)定地生產合格品的實際加工能力。過程能力取決于機器設備、材料、工藝、工藝裝備的精度、工人的工作質量以及其他技術條件。過程能力指數用Cp 、Cpk表示。

進行過程能力分析，實質上就是通過系統(tǒng)地分析和研究來評定過程能力與指定需求的一致性。

之所以要進行過程能力分析，有兩個主要原因。首先，我們需要知道過程度量所能夠提供的基線在數量上的受控性；其次，由于我們的度量計劃還相當“不成熟”，因此需要對過程度量基線進行評估，來決定是否對其進行改動以反映過程能力的改進情況。根據過程能力的數量指標，我們可以相應地放寬或縮小基線的控制條件。

在制造業(yè)，一般將產品生產過程的過程能力稱為工序能力。工序能力反映了該工序在人、機、料、法、環(huán)、測受到管理和控制時的實際加工能力。一般將工序能力定量表示為B=6，總體標準偏差。工序能力指數用來定量描述工序能力能否達到產品規(guī)定的要求。以產品質量特性值為雙向公差的工序能力指數Cpk的計算公式為例，T為規(guī)定的上下公差界限的差值，S為樣本標準偏差，為規(guī)定上下公差的分布中心與實際則量公差中心的偏移值。

生產過程分析包括的內容很多，其具體有以下五個方面：

1、生產方法分析。生產方法分析就是要分析勞動者是怎樣利用機器設備對勞動對象進行加工的。分析這道工序的目的是什么，為什么要這臺設備，為什么要這樣操作，可否調整、合并、改進，勞動者的技術水平與熟練程度是否與之相適應等。

2、原材料與元器件分析。這就是對原材料與器件進行價值分析。分析它們能否達到功能要求，選用是否合適，可否用代用品，能否保證質量，利用率多高等。

3、設備與工具分析。這是對設備與工具進行技術經濟分析，分析工件的精度要求以及設備設備、工具所能達到的精度要求能否滿足等。

4、運輸分析。產品在生產過程中搬運量是很大的，應分析工件的運輸路線、距離以及運輸工具的選擇是否合理。研究減少運輸距離與費用的辦法，在分析中可用以下兩個指標。其計算方法是：運輸分析的主要目的，是降低以上兩個指標。在具體研究分析時，畫出生產現場的平面圖，把現有的物流過程標在圖上。在此基礎上再研究如何縮短運輸距離，采用什么方法便于運輸。

5、檢查分析。這是對生產過程的質量分析，分析公差是否確定合理，檢查項目是否必要，以及能否保證質量等。

應用

過程分析法不僅僅限于所要求的輸出，還涉及到信息的輸入、文檔以及轉換過程。利用過程分析，就要借助于企業(yè)結構圖、業(yè)務流程圖等等分析工具，將企業(yè)機構的信息系統(tǒng)進行圖解式地分解并表示出輸入、流動、文檔或處理以及輸出，標出接口，確定問題領域的位置，決定進行改進的優(yōu)先次序，制定具體措施改進整個系統(tǒng)的工作能力，詳見下表所示。