中文名 | 概率型商業(yè)引力模型 | 修改人 | 康維斯 |
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提出人 | 胡佛 | 提出時間 | 1965年 |
概率型商業(yè)引力模型是根據(jù)居民對商業(yè)中心選擇的概率,衡量中心吸引能力的模型??稻S斯(P.D.Con-verse)把零售引力模型加以修改,形成裂點理論。在此基礎(chǔ)上,胡佛(D.L.Huff)于1963年提出概率公式。1965年,拉克什曼南(T.R.Laksmanan)和漢森(W.G.Hansen)提出了一個更為成熟的概率模式,用以估計在一個城市系統(tǒng)內(nèi)任一居住區(qū)和商業(yè)中心之間的購物消費流動。如圖1。
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瀑布模型:將軟件生命周期劃分為制訂計劃、需求分析、軟件設(shè)計、程序編寫、軟件測試和運行維護等六個基本活動,并且規(guī)定了他們自上而下、相互銜接的固定次序,如同瀑布流水,逐級下落。其優(yōu)點是:可以規(guī)范化過程,有...
如果你 也建了模型,可以用 軟件對比 。
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隨著我國工程項目招投標制度的逐步完善,設(shè)計單位能否做出正確的投標決策已成為企業(yè)站穩(wěn)市場、謀取長遠發(fā)展的關(guān)鍵。本文在應(yīng)用SWOT方法定性分析影響設(shè)計項目投標決策相關(guān)因素的基礎(chǔ)上,建立了設(shè)計項目投標決策的評價指標體系。應(yīng)用引力模型的相關(guān)理論,構(gòu)建了基于SWOT分析的工程項目設(shè)計投標決策的引力模型。其中,投標決策引力表的設(shè)計為設(shè)計單位投標決策提供了一種有效地參考依據(jù),幫助設(shè)計單位從定量化的角度研究工程項目設(shè)計投標決策問題。該方法極大地簡化了設(shè)計單位投標決策的工作量,能夠解決目前我國工程項目設(shè)計投標工作中不易量化、投標決策難的問題。
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隨著我國建筑市場的逐步完善,對工程項目投標是建筑承包商承攬項目的主要方式.在激烈的市場競爭中制定正確的投標策略,從而贏得工程項目的承包合同并取得一定的利潤,對建筑承包商有十分重要得意義.將模糊概率引入投標概率分析,改進了以往的概率計算模型,使得計算模型更加符合實際情況,應(yīng)用更加方便.
利用概率論模型的典型系統(tǒng)有Kwok與Robertson等,它們在利用樣本計算詞權(quán)重的過程中考慮了詞在文檔中出現(xiàn)的頻率,其中Kwok系統(tǒng)還考慮了詞在整個樣本集合中出現(xiàn)的頻率。概率論模型的效果要明顯優(yōu)于布爾模型,但比向量空間模型略差。
概率論模型的一個特例是貝葉斯網(wǎng)絡(luò),由于該模型適合于超文本系統(tǒng),因此在超文本信息成為當前信息獲取主流信息的情況下,該模型的應(yīng)用越來越廣泛。 2100433B
概率論模型的基礎(chǔ)是概率,預估計信息資源與用戶需求的相關(guān)性,根據(jù)相關(guān)性大小進行排序,排到最前面的文檔將會是最有可能滿足用戶需求的文檔。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率檢索模型的基本思想是根據(jù)先前檢索過程中得到的相關(guān)性先驗信息來計算文檔集合中每篇文檔成為相關(guān)文檔的概率,并根據(jù)統(tǒng)計理論(如貝葉斯決策等)來確定哪些文檔可作為輸出文檔集。相關(guān)工作中,將布爾檢索和概率檢索模型有機地結(jié)合起來,但它在沒有獲得樣本文檔之前,無法估計詞條相關(guān)性且該方法復雜度較大。
Frankel和Rose運用數(shù)據(jù)指標對貨幣危機發(fā)生的概率進行了最大對數(shù)似然估算。
:當產(chǎn)出增長緩慢,國內(nèi)信貸增長較快,國外利率較高,外國直接投資占總債務(wù)的比例較低時,貨幣危機發(fā)生的概率增加。另外,研究結(jié)果說明外匯儲備水平較低和實際匯率升值對預期危機有一定的作用。
:因為其研究思路是通過對一系列前述指標的樣本數(shù)據(jù)進行最大對數(shù)似然估計,以確定各個引發(fā)因素的參數(shù)值。從而根據(jù)估計出來的參數(shù)建立用于外推估計某個國家在未來某一年發(fā)生貨幣危機的可能性的大小。所以,模型構(gòu)建簡單,數(shù)據(jù)取得容易,方法較為成熟,應(yīng)用較為廣泛。
為了衡量FR概率模型對預測1997年東南亞貨幣危機的效果,1998年Andrew Bery和Catherine Pattilo對模型的準確度進行了驗證。該模型預測泰國在 1997年發(fā)生貨幣危機的概率不到10%,而預測墨西哥、阿根廷發(fā)生貨幣危機的概率分別為18%和8%,這與事實嚴重不符。這就說明FR模型在預測的準確度方面還存在一定缺陷。缺陷主要有三:
第一,"三重估計"在客觀上限制了模型的準確性。在建立模型時,存在雙重估計:一是必須要估計多因素、多參數(shù)條件下的聯(lián)合概率分布,二是必須計算各參數(shù)的估計值。另外,在預測過程中,還必須估計某一外推年度的各個引發(fā)因素的取值。多次的估計導致了信息的過度使用,增加了偏差,降低了準確性。
第二,模型沒有考慮國家之間的差異性。一是它在定義貨幣危機發(fā)生與否的標準上沒有考慮到各個國家之間的差異。二是它在確定引發(fā)因素、樣本數(shù)據(jù)方面對各個國家一視同仁,沒有區(qū)分。
第三,F(xiàn)R模型的樣本數(shù)據(jù)采用的是年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)很難達到"大數(shù)定律"的要求,客觀上限制了FR概率模型的實用性。