間隔抽樣簡介

間隔抽樣（intervalsampling）即“系統(tǒng)抽樣”。

抽樣又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結(jié)果來估計和推斷全部樣品特性，是科學(xué)實驗、質(zhì)量檢驗、社會調(diào)查普遍采用的一種經(jīng)濟有效的工作和研究方法。

一般抽樣的過程如下：

1、界定總體

界定總體就是在具體抽樣前，首先對從總抽取樣本的總體范圍與界限作明確的界定。

2、制定抽樣框

這一步驟的任務(wù)就是依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并通過對名單進行統(tǒng)一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框。

3、決定抽樣方案

4、實際抽取樣本

實際抽取樣本的工作就是在上述幾個步驟的基礎(chǔ)上，嚴(yán)格按照所選定的抽樣方案，從抽樣框中選取一個個抽樣樣單位，構(gòu)成樣本。

5、評估樣本質(zhì)量

所謂樣本評估，就是對樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等等進行初步的檢驗和衡量，其目的是防止由于樣本的偏差過大而導(dǎo)致的失誤。

在分層抽樣中，采用分層比例抽樣可以提高樣本的代表性，及對總體數(shù)量指標(biāo)的估計值的確定，避免出現(xiàn)簡單隨機抽樣中的集中于某些特性或遺漏掉某些特性。

它是根據(jù)某些特定的特征，將總體分為同質(zhì)、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內(nèi)應(yīng)該同質(zhì)，各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復(fù)雜，費用較高，誤差分析也較為復(fù)雜。此法適用于母體復(fù)雜、個體之間差異較大、數(shù)量較多的情況。