中文名 | 極端干旱區(qū) | 外文名 | hyper-arid area |
---|---|---|---|
所屬學(xué)科 | 林學(xué) | 公布時間 | 2016年 |
《林學(xué)名詞》第二版。
年降水量與潛在蒸發(fā)量之比小于0.05的地 區(qū)。
肉蓯蓉、大犀角、蘆薈、秘魯天倫柱、百歲蘭、蒙古沙冬青、管花蓯蓉、綠之鈴、金琥、紅皮沙拐棗、生石花、中間錦雞兒、鹽生蓯蓉、神仙掌、白刺、泡果沙拐棗、偉人柱、脹果甘草、光棍樹、花棒、新疆沙冬青、河西菊、短...
世界上最耐干旱的花是空氣鳳梨。 此類植物與一般植物最大的不同點是沒有根系,所需要之水分及養(yǎng)分完全由葉面氣孔吸收,若種植在泥土或水里反而無法存活,花與葉都十分特殊,葉演化成特殊的形態(tài),包括儲水組織...
蘆薈(Aloe spp.) 百合科蘆薈屬植物,原產(chǎn)非洲,約有200種,大多可供觀賞或藥用。蘆薈具有驚人的修復(fù)受損組織的能力,使傷處自然痊愈;蘆薈能抑制...
格式:pdf
大?。?span id="dphif1c" class="single-tag-height">337KB
頁數(shù): 4頁
評分: 4.7
為解決缺水高滲透地區(qū)新栽植物難以存活問題,該文通過室內(nèi)實驗與現(xiàn)場試驗研究了塑料瓶的節(jié)水栽培性能。室內(nèi)模擬不同的水分散失條件,連續(xù)多日定時測試塑料瓶內(nèi)砂土的含水量,回歸分析剩余含水量隨時間的變化函數(shù)。結(jié)果表明:溫度越高,水分散失速度越大;由飽和含水量至萎蔫含水量,在室溫(22±1)℃下可以間隔9 d澆水1次;漏斗狀比直筒狀瓶有利于延遲水分滲透;砂粒與有機肥比黏粒有利于鎖住水分,可用以調(diào)節(jié)水分散失速度?,F(xiàn)場栽植試驗(有瓶與無瓶)比較亦證實該方法的有效性。由于漏斗狀塑料瓶具有留存水流與延遲滲透的節(jié)水功效,有利于缺水或高滲透地區(qū)草、灌木植物的栽培。
格式:pdf
大小:337KB
頁數(shù): 2頁
評分: 4.4
新疆地處亞歐大陸腹地,我國西北干旱地區(qū),隨著社會、經(jīng)濟的快速發(fā)展,人口增長,水資源供給越發(fā)緊張,通過大力發(fā)展膜下滴灌系統(tǒng)工程,可以改善灌區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。本文從3個方面對該區(qū)域膜下滴灌系統(tǒng)工程設(shè)計進行介紹,包括建設(shè)滴灌系統(tǒng)工程的必要性分析,滴灌系統(tǒng)工程設(shè)計的主要內(nèi)容,滴灌系統(tǒng)工程水土流失預(yù)防及治理措施,結(jié)合生態(tài)文明建設(shè)著重介紹了3種防治水土流失的措施,希望能給讀者啟示和幫助。
氣候的定義從其本質(zhì)上看是與某種天氣事件的概率分布有關(guān),當(dāng)天氣的狀態(tài)嚴(yán)重偏離其平均態(tài)時可認(rèn)為是不易發(fā)生的事件, 在統(tǒng)計意義上可稱為極端事件。極端事件并無統(tǒng)一定義,氣候極值變化研究多采用閾值法, 超過閾值的被認(rèn)為是極值,該事件可認(rèn)為是極端氣候事件。一般將閾值分為絕對閾值和百分比閾值兩種,絕對閾值是指選取某一固定值作為極端事件中極值的閾值,氣象上通常將日最高溫度在35e 以上的日數(shù)稱為高溫日數(shù),將日最低溫度低于0e的日數(shù)作為霜凍日數(shù)。百分比閾值方法則是從概率統(tǒng)計的角度來定義極端事件,該方法所定義的極端事件即為統(tǒng)計意義上的小概率事件,其極端程度一般對應(yīng)于90%或10% 的累積頻率 。
極端溫度指數(shù)可分為極端冷指數(shù)和極端暖指數(shù)兩類,有學(xué)者推薦使用6個極端溫度指數(shù),其中包括絕對閾值定義下的霜凍天指數(shù)和高溫天指數(shù)以及百分比閾值定義下的暖日指數(shù)、暖夜指數(shù)、冷日指數(shù)、冷夜指數(shù)4 個極端溫度指數(shù)。
世界氣象組織規(guī)定,當(dāng)某個(些)氣候要素達到25年一遇時才稱之為極端氣候。極端氣候包括干旱、洪澇、高溫?zé)崂撕偷蜏乩浜Φ?。隨著污染日漸嚴(yán)重,出現(xiàn)極端氣候的現(xiàn)象將變得頻繁,次數(shù)也將大幅增加。
關(guān)于極端氣候的研究,近十多年來雖然已取得了新的進展,但無論在觀測和理論及其模擬方面的研究都還缺乏系統(tǒng)性和深入性。尤其是(1)關(guān)于極端氣候的區(qū)域型態(tài)及長期變率;(2)極端氣候與全球平均氣候變化的關(guān)系;(3)未來極端氣候情景預(yù)測等三個方面的研究還有待深人。根據(jù)以往觀測記錄所顯示的極端氣候指標(biāo)不但具有長期變率,而且其年際、年代際變化也十分明顯;不少學(xué)者已經(jīng)注意到,未來氣候增暖背景下,氣候極值頻率有可能增大。20世紀(jì)中后期,人們將主要研究目標(biāo)集中于全球或區(qū)域平均氣候的變化趨勢檢測,而很少專門關(guān)注于全球或區(qū)域的極端氣候及其長期變化規(guī)律,因此,就世界范圍而言,一方面,尚缺乏關(guān)于氣候極值的高質(zhì)量的長期觀測資料(包括全球及區(qū)域性的)致使人們對各地或不同區(qū)域的ECAE及其長期變率特征還知之甚少;另一方面,從理論上對于極端氣候成因機制及其模擬試驗和預(yù)測模型的研究都還處于起步階段。雖然20世紀(jì)90年代以來,不少學(xué)者已注意到平均氣候變化與極端氣候的關(guān)系,但其研究還缺乏系統(tǒng)性和深度。
2000年許多學(xué)者發(fā)出了“關(guān)于加強極端天氣氣候事件長期觀測變率及其未來變率預(yù)測的研究”的聯(lián)合呼吁。正在執(zhí)行中的CLIVAR的主要任務(wù)之一就是確定氣候變率的區(qū)域型態(tài),而在一定的統(tǒng)計分布型條件下,極端氣候異常事件的許多統(tǒng)計特征量(如頻率,強度等)與平均氣候及其變率的非線性關(guān)系已經(jīng)有了相當(dāng)多的理論基礎(chǔ)(如極值分布理論,統(tǒng)計分布函數(shù)的熵理論,平穩(wěn)過程的交叉理論等),各種氣候數(shù)值模式模擬的最新結(jié)果也表明,模擬的平均氣候場及變率有相當(dāng)?shù)目煽啃裕诮o定的初邊值條件下作第二類氣候預(yù)報(氣候強迫敏感性試驗)與觀測結(jié)果已相當(dāng)一致。因而,借助于優(yōu)良的氣候數(shù)值模式輸出結(jié)果,預(yù)測各種條件期望氣候情景下,出現(xiàn)降水、氣溫ECAE災(zāi)害的風(fēng)險(概率)及其區(qū)域型態(tài)已具備必要的理論基礎(chǔ)。 2100433B