計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值基本信息

中文名 計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值 依托單位 復旦大學
項目類別 面上項目 項目負責人 吳宗敏

本項目基本按計劃實施。在細分算法方面，我們對細分算法的收斂性，目標函數(shù)的光滑價，多項式再生性，保型性進行了研究并歸結(jié)成了一個易于應用的表格。為應用中構(gòu)造適合特定目的的細分算法提供了方便。在散亂數(shù)據(jù)插值特別是徑向基函數(shù)插值方面，我們發(fā)現(xiàn)了正定徑向基函數(shù)的Bochner定理，獲得了緊支柱正定徑向基函數(shù)的數(shù)學性質(zhì)，并找到了一系列緊支柱的正定徑向基函數(shù)。之些結(jié)果得到了國際同行的注意。已經(jīng)在多篇文章中出現(xiàn)把我們找到的這類函數(shù)為WU’S函數(shù)。有的文章還設立專門章節(jié)討論WU’S函數(shù)的性質(zhì)。我們還在項目相關的領域進行了研究，共發(fā)表了各種論文20余篇。文章被國際同行廣泛引用，并被應用到一些應用領域如航天器外殼受壓分析，油藏描述。 2100433B

計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
計算機 計算機 查看價格 查看價格

臺 13% 重慶中瑞環(huán)保工程有限公司
計算機 JSJ描述:用于安裝巡檢軟件,查看巡邏數(shù)據(jù);種類:電子巡更系統(tǒng); 查看價格 查看價格

新聯(lián)盾

 臺 13% 內(nèi)蒙古新聯(lián)盾電子科技有限責任公司
計算機 i5-8500T8G內(nèi)存128G固態(tài)RX560-4G獨顯 查看價格 查看價格

臺

 13% 河南大邦安防工程有限公司
計算機 (用于收費電腦2和物業(yè)電腦1臺)范圍:管理設備; 查看價格 查看價格

戴爾

 個 13% 上海毅安實業(yè)有限公司
計算機 I3,4G,500G 查看價格 查看價格

個 13% 上海莫威電子科技有限公司
計算機 酷睿I7 四核處理器 27英寸液晶顯示器,帶觸摸功能 查看價格 查看價格

臺 13% 深圳中科華恒科技有限公司
計算機 英特爾(R)酷睿 i7-4790;24" TFT/內(nèi)存:16G DDR3 1600MHz(3.2GHZ,6MB三級緩存,1333MHZ前端總線)配置中文操作系統(tǒng)WINDOWS 7專業(yè)版/顯存 2G 查看價格 查看價格

聯(lián)想

 個 13% 德陽鼎聯(lián)商貿(mào)有限公司
計算機 1.名稱:手提電腦 2.規(guī)格:I5、固態(tài)硬盤 查看價格 查看價格

ITC

 臺 13% 廣州保倫電子科技有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
信息價		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
二位數(shù)據(jù)與語音插座 PF1324(含一位數(shù)據(jù)和一位語音模塊) 查看價格 查看價格

個 湛江市2007年3季度信息價
數(shù)據(jù)電視 查看價格 查看價格

個 云浮市羅定市2016年3季度信息價
數(shù)據(jù)電視 查看價格 查看價格

個 云浮市羅定市2016年1季度信息價
數(shù)據(jù)電視 查看價格 查看價格

個 云浮市羅定市2015年3季度信息價
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器 GGA7541 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年2月信息價
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器 GGA7541 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年1月信息價
數(shù)據(jù)電視 查看價格 查看價格

個 云浮市羅定市2015年2季度信息價
數(shù)據(jù)電視 查看價格 查看價格

個 云浮市羅定市2014年3季度信息價
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
計算機與計算機接口 FANT6210|1只 1 查看價格 深圳市泛吉爾安全技術有限公司 廣東  肇慶市 2017-06-30
計算機 計算機|1臺 3 查看價格 武漢年創(chuàng)信息科技有限公司 全國   2021-03-01
計算機 計算機|1個 3 查看價格 四川巨杉科技有限公司 四川   2018-05-31
計算機 計算機|1個 2 查看價格 四川聯(lián)合眾安科技有限責任公司 四川   2018-06-01
計算機 計算機|2臺 1 查看價格 長沙美能電力電氣設備股份有限公司 全國   2018-06-11
計算機終端 工控機終端電腦及系統(tǒng)監(jiān)控軟件安裝 計算機規(guī)格:奔騰雙核E7400 2.8GHz/2GB/500GB,液晶顯示器23.6英寸 軟件:系統(tǒng)監(jiān)控軟件開發(fā),北京亞控,組態(tài)王6.53,集中監(jiān)視工作中的各項參數(shù)|1臺 2 查看價格 深圳市莊正電子技術有限公司    2014-04-21
計算機 計算機不低于Intel 奔騰 G620 2.6G 2G/80G/15"(主機與CRT顯示器)|1套 1 查看價格 深圳市泛海三江電子有限公司    2015-08-25
工業(yè)計算機 臺賬計算機|2臺 3 查看價格 廣東粵中環(huán)境科技有限公司 廣西  梧州市 2022-11-25

批準號

19371023

項目名稱

計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值

項目類別

面上項目

申請代碼

A0503

項目負責人

吳宗敏

負責人職稱

教授

依托單位

復旦大學

研究期限

1994-01-01 至 1996-12-31

支持經(jīng)費

2（萬元）

計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值常見問題

  • 計算機技巧

    打開控制面板-管理工具-服務 禁用Application Management服務，就能解決了。具體原因不明。

  • 計算機專業(yè)畢業(yè)的人 如何考取造價、內(nèi)頁方面的證？

    能考，只不過開從業(yè)證明要滿5年，以下為具體報考條件：（一）凡遵守國家法律、法規(guī)并符合下列條件之一的，可報名參加二級建造師全部科目考試：1．具備工程類或工程經(jīng)濟類中專及以上學歷并從事建設工程項目施工管理...

  • 計算機系統(tǒng)調(diào)試

    這個系統(tǒng)調(diào)試一般什么時候用？信息點怎么計算了？ --：你好，這個點位就是設備終端的個數(shù)。 比如，打印機，網(wǎng)絡插座，微機，掃描儀這些能夠構(gòu)成網(wǎng)絡系統(tǒng)的設備 這個就是當設備比較多的時候記取的一個調(diào)試。

計算機生成曲面的細分算法與散亂數(shù)據(jù)插值文獻

基于測井數(shù)據(jù)的地質(zhì)曲面插值重構(gòu)方法比較 基于測井數(shù)據(jù)的地質(zhì)曲面插值重構(gòu)方法比較

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頁數(shù)： 6頁

評分： 4.6

在密集井群條件下,利用測井數(shù)據(jù)對地層曲面和三維儲層屬性進行插值重構(gòu)是正確認識地質(zhì)構(gòu)造和油藏表征的重要手段,確定性插值是對油藏構(gòu)造和屬性建模的手段之一,選取合理的插值方法是保證重構(gòu)質(zhì)量的根本。為此,對三角剖分、距離反比和克里金等幾種常用插值重構(gòu)方法進行了闡述和數(shù)值實驗,對某地區(qū)地溫場數(shù)據(jù)進行了處理,在100個井點中隨機抽取25個樣本點進行了比較,認為在不太追求精度時可選用普通距離反比或三角剖分方法,而克里金和徑向基函數(shù)插值方法適用于精度要求較高的場合。

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散亂點曲面測量造型技術及其在飛機曲面工裝模具設計與制造中的應用… 散亂點曲面測量造型技術及其在飛機曲面工裝模具設計與制造中的應用…

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頁數(shù)： 4頁

評分： 4.7

分析研究了利用坐標測量機進行曲面模具數(shù)控測量的有關理論和方法,提出了一種基于測量規(guī)劃、散亂點三角劃分和采用Bezier三角形插值曲面重建曲面模具實物數(shù)學模型的方法。

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曲面的表示、生成和約束控制是計算機輔助幾何設計的中心問題，其基礎是曲面幾何造型的數(shù)學理論和方法。本項目在研究規(guī)則區(qū)域上矩形剖分下的有理樣條插值問題的基礎上, 主要研究非規(guī)則區(qū)域上散亂數(shù)據(jù)的有理樣條光滑曲面插值問題。對于規(guī)則區(qū)域上的插值問題，利用已導出的對稱基研究其點控制的理論和方法；對于非規(guī)則區(qū)域上散亂數(shù)據(jù)，通過參數(shù)約束方法與B網(wǎng)方法的結(jié)合研究三角剖分下帶參數(shù)的有理光滑插值樣條曲面的生成與約束控制的理論和算法,導出的插值樣條將具有簡潔的顯式表示；給出的方法將是散亂數(shù)據(jù)二元插值曲面可以進行局部和整體修改的創(chuàng)新方法。這些方法將為計算機輔助幾何設計中曲面構(gòu)造和控制開辟一條嶄新的路子。 2100433B

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DFSA算法可采用各種方法預測待識別的標簽數(shù)量，然后動態(tài)調(diào)整最優(yōu)幀長，與FSA相比，系統(tǒng)效率有明顯改善，接近36．8%。但是，當標簽數(shù)量較多（特別是標簽數(shù)量大于500）時，采用由預測標簽數(shù)量設置最優(yōu)幀長的方案會使系統(tǒng)效率急劇下降。因此，在標簽數(shù)量較多的情況下，為了使系統(tǒng)效率得到提高，EPCClass1Gen2標準中采用了Q值算法，該算法可以實時自適應地調(diào)整幀長 。

Q值算法

在Q值算法中，閱讀器首先發(fā)送Query命令，該命令中含有一個參數(shù)Q（取值范圍0～15），接收到命令的標簽可在[0，2Q－1]范圍內(nèi)（稱為幀長）隨機選擇時隙，并將選擇的值存入標簽的時隙計數(shù)器中，只有計數(shù)器為0的標簽才能響應，其余標簽保持沉默狀態(tài)。當標簽接收到閱讀器發(fā)送的QueryRep命令時，將其時隙計數(shù)器減1，若減為0，則給閱讀器發(fā)送一個應答信號。標簽被成功識別后，退出這輪盤存。當有兩個以上標簽的計數(shù)器都為0時，它們會同時對閱讀器進行應答，造成碰撞。閱讀器檢測到碰撞后，發(fā)出指令將產(chǎn)生碰撞的標簽時隙計數(shù)器設為最大值（2Q－1），繼續(xù)留在這一輪盤存周期中，系統(tǒng)繼續(xù)盤存直到所有標簽都被查詢過，然后閱讀器發(fā)送重置命令，使碰撞過的標簽生成新的隨機數(shù) 。

根據(jù)上一輪識別的情況，閱讀器發(fā)送Query－Adjust命令來調(diào)整Q的值，當標簽接收到Query－Adjust命令時，先更新Q值，然后在[0，2Q－1]范圍內(nèi)選擇隨機值。EPCClass1Gen2標準中提供了一種參考算法來確定Q值的范圍.其中：Qfp為浮點數(shù)，其初值一般設為4．0，對Qfp四舍五入取整后得到的值即為Q；C為調(diào)整步長，其典型取值范圍是0．1

該算法在參數(shù)C的輔助下對Q值進行動態(tài)調(diào)整，但是C太大會造成Q值變化過于頻繁，導致幀長調(diào)整過于頻繁，C太小又不能快速地實現(xiàn)最優(yōu)幀長的選擇。因此，研究者們對Q值的調(diào)整進行了各種優(yōu)化 。

基于最大吞吐量調(diào)整Q值的算法

文獻提出一種基于最大吞吐量對Q值進行調(diào)整的算法，其中定義了以下變量：Nt為已識別的標簽個數(shù)；N為識別標簽所需的總時隙數(shù)；NC為沖突時隙的個數(shù)；nu為上一輪未識別的標簽個數(shù)；e為沖突時隙中的平均標簽個數(shù)；PC為沖突時隙所占的比例 。

這些參數(shù)之間的關系為PC=NC/N，e=nu/Nc，吞吐量=Nt/N。由于Aloha類算法的最大吞吐量為0．368（e－1）[5]，該算法以此作為調(diào)整Q值的依據(jù)。當系統(tǒng)吞吐量達到或接近0．368時，閱讀器僅需調(diào)用2Q－1次QueryRep命令，而不需要在接下來的盤存周期中調(diào)整Q值。當吞吐量小于0．368時，根據(jù)未識別的標簽個數(shù)nu來調(diào)整Q值 .

基于分組的位隙Aloha算法

文獻提出一種基于分組的位隙Aloha算法，該算法采用位隙Aloha算法中的128位預定序列，代表128個位隙。若某個標簽選擇了第i個位隙，則將第i位置1，其余各位都置0。當標簽數(shù)量為15時，位隙Aloha算法可獲得最大吞吐率88．38%，但隨著標簽數(shù)量的增加，算法性能急劇下降 。

因此，基于分組的位隙Aloha算法通過對標簽進行分組來提高算法的性能。該算法在查詢命令中設置了一個位隙計數(shù)器的參數(shù)Q（Q為整數(shù)，且0≤Q≤15），當標簽收到閱讀器發(fā)送的查詢命令后，在[0，2Q－1]范圍內(nèi)生成一個隨機數(shù)，即代表選擇了相應的位隙，只有選擇了0的標簽才會立即響應。同時，該算法根據(jù)沖突位隙數(shù)動態(tài)地對Q值進行調(diào)整：當沖突位隙數(shù)小于11時，Q減1且最小為0；當沖突位隙數(shù)在11～20之間時，Q保持不變；當沖突位隙數(shù)大于20時，Q加1且最大不超過15 。

綜上所述，基于Aloha的防碰撞算法原理簡單、容易實現(xiàn)，對新到達的標簽具有較好的適應性，尤其對于標簽持續(xù)到達的情況有較好的解決方案，但該類算法存在幾個明顯的缺點：①響應時間不確定，即同一批標簽在不同時刻進行識別所需要消耗的時間相差很大；②個別標簽可能永遠無法被識別；③Aloha算法達到最佳吞吐率的條件是其幀長等于標簽數(shù)量，當需要識別的標簽數(shù)量較多或選擇的幀長與實際待識別標簽數(shù)量不符時，系統(tǒng)性能將明顯下降。而基于樹的算法則很好地解決了這些問題 。

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第1章 緒論 1

1.1 預備知識 1

1.1.1 集合的笛卡兒積 1

1.1.2 二元關系 2

1.1.3 二元關系的基本性質(zhì)和幾種重要關系 3

1.2 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4

1.2.1 從實際問題理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4

1.2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所討論的內(nèi)容 6

1.2.3 如何表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 9

1.3 抽象數(shù)據(jù)類型 10

1.3.1 什么是抽象數(shù)據(jù)類型 10

1.3.2 抽象數(shù)據(jù)類型的定義與實現(xiàn) 12

1.4 算法與算法分析 13

1.4.1 什么是算法 13

1.4.2 算法描述 15

1.4.3 常用的算法設計方法 16

1.4.4 算法分析 21

習題 24

上機練習題 26

第2章 線性表的順序存儲及其運算 27

2.1 線性表的概念 27

2.1.1 什么是線性表 27

2.1.2 線性表的抽象數(shù)據(jù)類型 29

2.2 順序表及其運算實現(xiàn) 30

2.2.1 線性表的順序存儲--順序表 30

2.2.2 順序表的基本運算 31

2.2.3 順序表應用例--求子集 36

2.3 棧 36

2.3.1 什么是棧 37

2.3.2 棧的抽象數(shù)據(jù)類型 39

2.3.3 順序棧及其運算 39

2.4 棧應用 42

2.4.1 棧在優(yōu)先級處理中的應用 42

2.4.2 棧與分治法 48

2.4.3 棧與回溯法 50

2.4.4 棧與遞歸 55

2.5 隊列 63

2.5.1 隊列及其抽象數(shù)據(jù)類型 63

2.5.2 順序隊列及其運算 64

2.5.3 隊列應用例 68

* 2.5.4 優(yōu)先隊列 72

2.6 數(shù)組與特殊矩陣的表示 74

2.6.1 數(shù)組的順序存儲 74

2.6.2 規(guī)則矩陣的壓縮存儲 76

* 2.6.3 稀疏矩陣的三列二維數(shù)組表示--三元組順序表 78

習題 81

上機練習題 82

第3章 鏈表 83

3.1 線性表的鏈式存儲--線性鏈表 83

3.1.1 線性鏈表的結(jié)構(gòu)特點 83

3.1.2 線性鏈表的運算 84

3.2 鏈式棧與鏈式隊列 91

3.2.1 棧的鏈式存儲--鏈式棧 91

3.2.2 隊列的鏈式存儲--鏈式隊列 95

3.3 循環(huán)鏈表 98

3.3.1 循環(huán)鏈表的結(jié)構(gòu)特點 98

3.3.2 循環(huán)鏈表的基本運算 99

3.3.3 鏈表應用例 103

*3.4 多重鏈表 109

3.4.1 多重鏈表結(jié)構(gòu) 109

3.4.2 雙向鏈表 110

*3.5 廣義表 112

3.5.1 什么是廣義表 113

3.5.2 廣義表的存儲表示 114

3.5.3 廣義表的基本運算 116

習題 120

上機練習題 121

第4章 樹與二叉樹 122

4.1 樹的基本概念 122

4.1.1 什么是樹 122

4.1.2 樹的性質(zhì) 127

4.2 二叉樹 128

4.2.1 什么是二叉樹 128

4.2.2 二叉樹的基本性質(zhì) 128

4.2.3 二叉樹的抽象數(shù)據(jù)類型 131

4.2.4 二叉樹的存儲結(jié)構(gòu) 131

4.2.5 二叉樹的遍歷及其他運算 133

* 4.2.6 線索二叉樹 138

4.3 二叉樹應用 141

4.3.1 表達式線性化 141

4.3.2 最優(yōu)二叉樹 143

4.3.3 二叉搜索樹 148

4.3.4 堆 154

* 4.3.5 二叉樹與減治法 160

4.4 樹的運算 163

4.4.1 樹的抽象數(shù)據(jù)類型 163

4.4.2 樹的存儲結(jié)構(gòu) 164

4.4.3 樹的遍歷 165

* 4.4.4 樹的其他運算 167

* 4.5 樹與回溯法 170

4.5.1 問題解的描述--解空間樹 171

4.5.2 回溯法的求解過程分析--遍歷解空間樹 172

4.5.3 回溯法求解問題的形式化描述 174

* 4.6 森林的遍歷 176

4.6.1 森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換 176

4.6.2 森林的遍歷 177

習題 178

上機練習題 179

第5章 圖 180

5.1 圖的基本概念 180

5.1.1 圖的定義和概念 180

5.1.2 圖的抽象數(shù)據(jù)類型 184

*5.1.3 歐拉路徑 185

5.2 圖的存儲結(jié)構(gòu) 186

5.2.1 圖的鄰接矩陣表示 186

5.2.2 圖的鄰接表表示 189

*5.2.3 圖的其他表示方法 192

5.3 圖的遍歷 195

5.3.1 圖的深度優(yōu)先遍歷 195

5.3.2 圖的廣度優(yōu)先遍歷 197

5.3.3 圖遍歷的應用 198

*5.3.4 圖的連通性 200

*5.4 有向圖與有向無環(huán)圖 201

5.4.1 有向圖的連通性和傳遞閉包 202

*5.4.2 有向無環(huán)圖和拓撲排序 204

*5.4.3 關鍵路徑 207

5.5 最小生成樹 208

5.5.1 圖的生成樹與最小生成樹 209

5.5.2 普里姆(Prim)算法 210

5.5.3 克魯斯卡爾(Kruskal)算法 213

5.5.4 貪心算法 215

5.6 最短路徑問題 218

5.6.1 單源最短路徑 218

5.6.2 全源最短路徑 220

5.6.3 動態(tài)規(guī)劃算法 223

5.7 圖應用例--城市間公路交通網(wǎng)問題 227

5.7.1 問題描述 227

5.7.2 問題求解思路 228

習題 228

上機練習題 230

第6章 查找 231

6.1 線性查找表 231

6.1.1 順序查找 232

6.1.2 折半查找 232

*6.1.3 斐波那契查找 234

6.1.4 線性查找表的性能比較 234

6.2 二叉搜索樹查找性能 235

6.3 AVL樹 236

6.3.1 BST的旋轉(zhuǎn)操作 237

6.3.2 AVL樹的插入和平衡化旋轉(zhuǎn) 238

*6.3.3 AVL樹的刪除 240

*6.3.4 AVL樹的性能 241

6.4 B-樹 242

6.4.1 多路動態(tài)搜索樹 242

6.4.2 B-樹的查找 243

6.4.3 B-樹的插入 244

*6.4.4 B-樹的刪除 245

6.5 散列方法 246

6.5.1 散列技術 246

6.5.2 散列函數(shù) 247

6.5.3 沖突處理 250

6.5.4 散列的刪除 252

6.5.5 散列的性能 252

6.6 靜態(tài)索引結(jié)構(gòu) 253

6.6.1 索引查找 253

6.6.2 索引存儲方式 254

*6.6.3 索引文件結(jié)構(gòu) 255

6.7 模式匹配 258

6.7.1 字符串及其ADT 258

6.7.2 字符串的存儲表示 259

6.7.3 字符串的模式匹配及簡單匹配算法 259

6.7.4 字符串匹配的KMP算法 260

習題 263

上機練習題 264

第7章 排序 265

7.1 排序的概念及算法性能分析 265

7.2 基本排序方法 266

7.2.1 冒泡排序 267

7.2.2 插入排序 268

7.2.3 直接選擇排序 272

7.2.4 基本排序方法的比較 273

7.3 快速排序 274

7.3.1 快速排序的過程 274

7.3.2 快速排序的性能分析 275

7.4 歸并排序 276

7.4.1 二路歸并 276

7.4.2 自底向上的歸并排序 276

7.4.3 自頂向下的歸并排序 278

*7.5 錦標賽排序 279

7.6 堆排序 280

7.6.1 堆排序的思想 280

7.6.2 堆排序的實現(xiàn) 282

7.7 內(nèi)排序方法分析 283

*7.7.1 排序方法的下界 283

7.7.2 內(nèi)排序方法的比較 284

7.8 線性時間復雜度的排序算法 285

*7.8.1 計數(shù)排序 285

7.8.2 基數(shù)排序 287

7.9 外部排序 290

7.9.1 外部排序方法 290

*7.9.2 基于敗者樹的k路歸并方法 291

*7.9.3 排序--歸并的改進 292

習題 296

上機練習題 297

實驗指導 298

實驗一 順序表及其應用 299

實驗二 求解迷宮問題 301

實驗三 簡單算術表達式的處理 302

實驗四 求解簡單背包問題 303

實驗五 鏈表及其應用 304

實驗六 實驗室機時機位的管理 305

實驗七 實現(xiàn)Huffman編碼 307

實驗八 文件管理的模擬 309

實驗九 求網(wǎng)絡站點間的最短連接 312

實驗十 查找最高分與次高分 314

實驗十一 比賽日程安排與成績統(tǒng)計 316

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