《矩陣與算子廣義逆》是1998年3月1日科學(xué)出版社出版的圖書,作者是王國榮。
作者 | 王國榮 | ISBN | 9787030041746 |
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定價(jià) | 16.0 | 出版社 | 科學(xué)出版社 |
出版時(shí)間 | 1998-03-01 |
樓上恐怕還是不大了解,數(shù)字矩陣首先信號是數(shù)字信號,數(shù)字信號包括:SDI(標(biāo)清)、HD-SDI(高清)這兩種以前都是廣播級信號,都是在廣播電視應(yīng)用的,但是現(xiàn)在隨著電視會議的發(fā)展,已經(jīng)出現(xiàn)高清電視會議系統(tǒng)...
首先,接口不同,VGA一般指電腦信號的接口,15芯的一根集成接口和連接電纜,大屏幕一般也都會有,而RGB是指RGBHV接口,(RGB指色度和色差信號的模擬分量信號,HV指行場信號)相當(dāng)于5根視頻線。 ...
專業(yè)VGA矩陣切換器VGA信號傳輸是最近的視頻信號傳輸?shù)臒狳c(diǎn),各種不同的傳輸方式引發(fā)很多工程商的關(guān)注,各種不同的宣傳也模糊了工程商的正常判斷,成都訊維作為矩陣切換器的生產(chǎn)商,就VGA傳輸?shù)陌l(fā)展及原理做...
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評分: 4.5
壓縮感知中,測量矩陣在信號的獲取和重構(gòu)過程中起著重要的作用。傳統(tǒng)的隨機(jī)測量矩陣在采樣率較高的情況下,能夠獲得比較好的重構(gòu)效果,但在低采樣率下的重構(gòu)效果不夠理想。確定性測量矩陣自身存在一些限制因素,與隨機(jī)測量矩陣相比,重構(gòu)效果有所降低?;趶V義輪換矩陣(GR),提出了兩種結(jié)構(gòu)隨機(jī)矩陣:廣義二進(jìn)制輪換矩陣(GBR)和偽隨機(jī)廣義二進(jìn)制輪換矩陣(PGBR)。仿真結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)的測量矩陣,新的測量矩陣在二維圖像重建方面效果較好,所需重構(gòu)時(shí)間相差不大,在較低的采樣率下能夠獲得更加精確的重建。
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評分: 4.4
矩陣函數(shù)求導(dǎo) 首先要區(qū)分兩個(gè)概念:矩陣函數(shù)和函數(shù)矩陣 (1) 函數(shù)矩陣 ,簡單地說就是多個(gè)一般函數(shù)的陣列, 包括單變量和多變量函數(shù)。 函數(shù)矩陣的求導(dǎo)和積分是作用在各個(gè)矩陣元素上,沒有更多的規(guī)則。 單變量函數(shù)矩陣的微分與積分 考慮實(shí)變量 t 的實(shí)函數(shù)矩陣 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函數(shù) ( )ijx t 定義域相同。 定義函數(shù)矩陣的微分與積分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函數(shù)矩陣的微分有以下性質(zhì): (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )
《廣義逆矩陣的理論與方法》除了介紹廣義逆矩陣的一些基本知識外,主要反映在前述關(guān)于廣義逆矩陣的理論、計(jì)算與應(yīng)用的諸多方面的新成果。并將《廣義逆矩陣的理論與方法》奉獻(xiàn)給有志于廣義逆矩陣的學(xué)習(xí)與研究的讀者,以期對廣義逆矩陣研究的進(jìn)一步發(fā)展有所裨益?!稄V義逆矩陣的理論與方法》可以作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)高年級學(xué)生與研究生的一學(xué)期用教材(約60學(xué)時(shí)),也可供高校其他專業(yè)師生與工程技術(shù)人員自學(xué)參考之用。
《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》系統(tǒng)地論述廣義逆矩陣的理論、方法和應(yīng)用。全書共分十章。第一章引進(jìn)了廣義逆矩陣的定義,介紹了歷史發(fā)展概況。第二章從適于《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》討論的角度概述了矩陣論中的若干預(yù)備知識。接下來的六章系統(tǒng)地討論了由Moore Penrose方程所定義的各種廣義逆的性質(zhì)、不等式、計(jì)算方法及一些直接應(yīng)用。最后兩章介紹廣義逆在概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)規(guī)劃、數(shù)值計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)理論等學(xué)科的應(yīng)用。書后附有百余篇參考文獻(xiàn)。
《廣義逆矩陣及其應(yīng)用》讀者對象為高等院校數(shù)學(xué)、物理、工程、經(jīng)濟(jì)等有關(guān)專業(yè)的教師、高年級學(xué)生和研究生,也可供所有使用矩陣這一數(shù)學(xué)工具的廣大科技工作者閱讀.
第一章 引論
§1.1 廣義逆矩陣的定義
§1.2 歷史概略
第二章 矩陣論基礎(chǔ)
§2.1 線性空間及其分解
§2.2 矩陣標(biāo)準(zhǔn)形
§2.3 矩陣同時(shí)對角化
§2.4 矩陣分解
§2.5 SChur補(bǔ)
§2.6 冪等陣與投影陣
§2.7 譜分解
§2.8 特征值的極值性質(zhì)
§2.9 矩陣的范數(shù)
§2.10 奇異值
第三章 {1}-逆
§3.1 {1}-逆的結(jié)構(gòu)
§3.2 基本性質(zhì)
§3.3 矩陣方程的解
§3.4 投影陣的表示定理
§3.5 具有給定秩的{1卜逆
§3.6 具有給定列空間與零空間的{1卜逆
第四章 Moore-Penrose廣義逆
§4.1 存在性及構(gòu)造
§4.2 基本性質(zhì)
§4.3 乘法公式
§4.4 (A十bc※)
§4.5 正交投影陣與線性流形
§4.6 展開定理
§4.7 連續(xù)性問題
§4.8 最小二乘問題
§4.9 加權(quán)Moore-Penrose廣義逆
第五章 其他{i,j…,l}-廣義逆
§5.1 {1,2卜逆
§5.2 {1,3}-逆
§5.3 {1,4}-逆
§5.4 {1,2,3}與{1,2,4}-逆
§5.5 {2}-逆
第六章 分塊矩陣的廣義逆
§6.1 行分塊矩陣
§6.2 列分塊矩陣
§6.3 四塊矩陣
§6.4 鑲邊矩陣
第七章 廣義逆不等式
§7.1 A+≤B+
§7.2 Cauchy-Schwarz型矩陣不等式
§7.3 Kantorovich型矩陣不等式
第八章 廣義逆的計(jì)算
§8.1 基于滿秩分解的方法
§8.2 基于分塊矩陣的方法
§8.3 基于鑲邊矩陣的方法
§8.4 迭代方法
§8.5 其他方法
第九章 概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
§9.1 奇異多元正態(tài)分布
……
第十章 其他應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
索引