MATLAB仿真在電子測量中的應用內容簡介

《MATLAB仿真在電子測量中的應用》可作為高等學校電子測量、信息工程等相關專業(yè)的教材，也可供相關工程技術人員參考。

第1章信號源

1.1白噪聲源

1.2周期窄脈沖

1.3壓控振蕩器（VCIO

1.4鎖相環(huán)頻率合成器（PLL）

1.5功能波形

1.6掃頻信號源

1.7隨機序列信號

1.8調制信號發(fā)生器

思考練習題

第2章信號的幅度測量

2.1數字電壓表

2.2交流數字電壓表的各種電壓值

2.3復雜信號的幅度測量

2.4電壓、功率與分貝

思考練習題

第3章信號的時域測量

3.1時間測量

3.2模擬示波器

3.3存儲示波器

3.4取樣示波器

3.5時域反射測量

3.6寬帶放大器的脈沖響應

思考練習題

第4章信號的頻域測量

4.1頻譜儀

4.2頻譜儀參數設置示例

4.3仿真用頻譜儀的注意事項

4.4頻率卷積與時間卷積

4.5各種調制信號頻譜

4.6各種通信系統信號頻譜

4.7系統及濾波器帶寬測試

思考練習題

第5章信號的時間頻域測量

5.1短時傅立葉變換

5.2spectrogram指令

5.3瀑布圖儀

5.4時頻圖的各種表現方式

思考練習題

第6章調制域測量

6.1矢量示波器

6.2星座圖儀與軌跡圖儀

6.3相位儀

6.4眼圖儀

6.5李薩育圖形

6.6FSK與PSK調制

6.7跳頻通信系統的跳頻圖案

思考練習題

第7章信號的數字域測量

7.1數字頻率計

7.2邏輯分析儀

7.3誤碼表

思考練習題

第8章隨機信號測量

8.1隨機信號的特征

8.2常用隨機概率分布

8.3置信區(qū)間與置信概率

8.4仿真試驗得到概率密度圖（直方圖）

8.5概率密度函數的辨識

8.6相關性

8.7傳輸環(huán)境

思考練習題

第9章多媒體信號的測量

9.1圖像信號的結構與顯示

9.2視頻信號的顯示

9.3二維信號的變換

思考練習題

第10章網絡分析儀

10.1高頻測量

10.2網絡分析儀

10.3矢量網絡分析儀使用實例

思考練習題

參考文獻2100433B

《詳解matlab在科學計算中的應用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》

第1章 matlab概述 1

1.1 matlab語言的特點 1

1.2 matlab桌面操作環(huán)境 1

1.2.1 matlab的啟動與退出 2

1.2.2 matlab的主菜單 2

1.2.3 matlab命令窗口 3

1.2.4 matlab工作空間 4

1.3 matlab幫助系統 7

1.3.1 純文本幫助 7

1.3.2 演示程序 8

1.3.3 幫助導航/瀏覽器 9

1.4 matlab的工具箱 10

1.4.1 matlab工具箱簡介 11

1.4.2 matlab工具箱的添加 11

1.5 上機練習題 12

第2章 matlab語言程序設計基礎 13

2.1 matlab語言數據類型 13

2.1.1 數值型數據 14

2.1.2 符號型數據 15

.2.1.3 字符串 15

2.1.4 元胞與結構體型數據 17

2.1.5 不同數據類型之間的轉換 17

2.2 數值運算 18

2.2.1 矩陣及其運算 18

2.2.2 多項式及其運算 22

2.3 符號運算 25

2.3.1 符號表達式的操作函數 25

2.3.2 符號微積分 26

2.3.3 符號方程的求解 32

2.4 matlab語言程序控制結構 34

2.4.1 順序結構 34

2.4.2 選擇結構 36

2.4.3 循環(huán)結構 39

2.4.4 試探結構 41

2.5 m文件概述 42

2.5.1 m文件編輯器 42

2.5.2 m-腳本文件 42

2.5.3 m-函數文件 43

2.5.4 幾個特殊函數 44

2.6 matlab圖形繪制 47

2.6.1 二維圖形的繪制 47

2.6.2 三維圖形的繪制 51

2.6.3 圖形修飾 55

2.6.4 動畫的制作 62

2.7 上機練習題 64

第3章 誤 差 理 論 65

3.1 誤差的來源 65

3.1.1 模型誤差 65

3.1.2 觀測誤差 65

3.1.3 截斷誤差 66

3.1.4 舍入誤差 67

3.2 誤差的基本概念 67

3.3 有效數字 68

3.4 誤差的積累與傳播 69

3.4.1 誤差的積累 69

3.4.2 誤差的傳播 71

3.5 數值計算中應注意的問題 73

3.6 matlab語言的數值計算精度 75

3.6.1 浮點數及其運算特點 75

3.6.2 matlab中的數值計算精度 75

3.7 上機練習題 78

第4章 非線性方程（組）的求解 79

4.1 二分法 79

4.1.1 二分法基本原理 79

4.1.2 二分法的執(zhí)行流程及其matlab實現 80

4.1.3 試位法 83

4.2 簡單迭代法 83

4.2.1 簡單迭代法基本原理 84

4.2.2 簡單迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實現 84

4.2.3 簡單迭代法的加速——steffensen加速 86

4.3 牛頓法 88

4.3.1 牛頓迭代法基本原理 89

4.3.2 牛頓迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實現 89

4.3.3 牛頓迭代法的變形 91

4.4 拋物線法 101

4.4.1 拋物線法基本原理 101

4.4.2 拋物線法的matlab實現 102

4.5 非線性方程組的求解 103

4.5.1 牛頓法及其matlab實現 104

4.5.2 非線性方程的matlab函數求解 107

4.6 實驗范例：購房付款問題 112

4.7 上機練習題 115

第5章 線性方程組的求解 117

5.1 消去法 118

5.1.1 gauss消去法 118

5.1.2 追趕法 123

5.2 矩陣分解法 125

5.2.1 lu分解 126

5.2.2 cholesky分解 128

5.3 方程組的性態(tài)與誤差分析 131

5.3.1 范數 131

5.3.2 矩陣的條件數 134

5.3.3 病態(tài)方程組的求解 136

5.4 線性方程組的matlab函數求解 138

5.5 線性方程組的迭代解法 140

5.5.1 jacobi迭代法 140

5.5.2 gauss-seidel迭代法 143

5.5.3 逐次超松弛迭代法 146

5.6 實驗范例：正方形槽的電位分布 149

5.7 上機實驗題 155

第6章 插值 157

6.1 插值概述 157

6.2 lagrange插值 158

6.3 newton插值 160

6.4 hermite插值 163

6.5 分段低次插值 165

6.5.1 分段線性插值 166

6.5.2 分段hermite插值 167

6.6 三次樣條插值 169

6.7 二維插值 174

6.7.1 網格節(jié)點插值 175

6.7.2 散亂節(jié)點插值 180

6.8 實驗范例：國土面積的計算 182

6.9 上機練習題 185

第7章 函數逼近與數據擬合 186

7.1 函數的最佳平方逼近 186

7.2 數據的最小二乘擬合 190

7.2.1 最小二乘法 190

7.2.2 多元最小二乘擬合 195

7.2.3 數據擬合的matlab函數求解 195

7.3 實驗范例：薄膜滲透率的測定 209

7.4 上機練習題 212

第8章 數值積分與數值微分 213

8.1 插值型求積方法 213

8.1.1 梯形求積公式 214

8.1.2 辛普森求積公式 219

8.1.3 cotes公式 222

8.2 自適應步長求積方法 224

8.2.1 自適應步長梯形公式 225

8.2.2 自適應步長辛普森公式 226

8.2.3 自適應步長cotes公式 227

8.2.4 romberg求積公式 229

8.3 gauss求積方法 230

8.3.1 gauss求積公式的構造 231

8.3.2 幾個常用的gauss求積公式 232

8.4 特殊函數的積分 237

8.4.1 振蕩函數的積分 237

8.4.2 反常（廣義）積分 238

8.4.3 重積分的近似計算 241

8.5 數值積分的matlab函數求解 243

8.5.1 trapz()函數 243

8.5.2 quad()函數 243

8.5.3 quadgk()函數 244

8.5.4 dblquad()函數 246

8.5.5 triplequad()函數 248

8.6 數值微分 249

8.6.1 問題的提出 249

8.6.2 中心差分算法 249

8.6.3 梯度和法矢量的數值計算 251

8.7 實驗范例：自行車輪飾物的運動軌跡 254

8.8 上機練習題 257

第9章 微分方程問題的求解 259

9.1 單步方法 259

9.1.1 euler方法 259

9.1.2 euler方法的改進 262

9.1.3 runge-kutta方法 264

9.2 線性多步法 269

9.2.1 adams外推公式 269

9.2.2 adams內插公式 270

9.2.3 adams預測校正公式 271

9.3 一階微分方程組和高階微分方程組 273

9.3.1 一階微分方程組 273

9.3.2 高階微分方程組 274

9.3.3 微分方程組的matlab函數求解 276

9.4 邊值問題的求解 285

9.4.1 打靶法 286

9.4.2 邊值問題的matlab函數求解 290

9.5 實驗范例：單擺模型及其拓展 292

9.6 上機練習題 296

第10章 矩陣特征值與特征向量的計算 298

10.1 冪法及反冪法 298

10.1.1 冪法 298

10.1.2 冪法的加速 304

10.1.3 反冪法 307

10.2 jacobi方法 311

10.2.1 實對稱矩陣的旋轉正交相似變換 311

10.2.2 jacobi方法 313

10.3 qr方法 315

10.3.1 qr方法的基本思想 315

10.3.2 化一般矩陣為擬上三角矩陣 316

10.3.3 基本qr方法的matlab程序實現 321

10.4 特征值與特征向量的matlab函數求解 323

10.5 實驗范例：遺傳模型 326

10.6 上機練習題 332

第11章 優(yōu)化問題的求解 334

11.1 最優(yōu)化問題概述 334

11.2 線性規(guī)劃 337

11.3 無約束優(yōu)化 340

11.4 單目標約束優(yōu)化 349

11.4.1 帶有變量邊界約束的優(yōu)化 349

11.4.2 多變量約束優(yōu)化 350

11.4.3 二次規(guī)劃 353

11.4.4 半無限約束優(yōu)化 356

11.5 多目標約束優(yōu)化 360

11.5.1 極小極大優(yōu)化 360

11.5.2 目標規(guī)劃 362

11.6 最小二乘優(yōu)化 363

11.6.1 線性最小二乘優(yōu)化 363

11.6.2 非線性最小二乘優(yōu)化 365

11.7 混合整數規(guī)劃 368

11.7.1 線性整數規(guī)劃（lip） 368

11.7.2 非線性整數規(guī)劃（nlip） 372

11.7.3 0-1規(guī)劃 374

11.8 實驗范例：投資的收益與風險 375

11.9 上機練習題 379

第12章 數值模擬 381

12.1 蒙特卡羅方法 381

12.1.1 蒙特卡羅方法基本思想 381

12.1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差估計 383

12.2 隨機數 385

12.2.1 隨機數的定義及產生 385

12.2.2 偽隨機數 385

12.2.3 隨機變量的分布與數字特征 395

12.2.4 隨機數的應用 398

12.3 實驗范例：報童的策略 411

12.4 上機練習題 417

第13章 數值計算方法實際應用案例 418

13.1 水塔水流量的估計 418

13.2 導彈系統的改進 430

13.3 飛行管理問題 437

13.4 上機練習題 442

參考文獻 4442100433B

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作者： 陳澤 占海明

叢書名： MATLAB仿真與應用精品叢書

出版社：電子工業(yè)出版社

ISBN：9787121137433

上架時間：2011-7-8

出版日期：2011 年6月

開本：16開

頁碼：444

版次：1-1