模糊集與模糊信息粒理論

本專著是新學(xué)科部分研究成果的總結(jié)。它從理論與應(yīng)用兩個方面系統(tǒng)地論述了水庫與庫群防洪調(diào)度系統(tǒng)多階段多層次多目標(biāo)多級優(yōu)先決策理論、模型與方法；水庫汛期雨洪利用的模糊集分析理論與直接模糊統(tǒng)計試驗方法，并在以相對隸屬函數(shù)為基礎(chǔ)的工程模糊集理論的基礎(chǔ)上，建立了可變模糊集、對立模糊集、相對比例函數(shù)新的概念等最研究成果。書中分別論述了新理論、模型與方法在水文系統(tǒng)站點識別、水環(huán)境、地下水污染與防洪工程評價等領(lǐng)域的應(yīng)用。書中還提出21世紀(jì)我國水資源開發(fā)利用的陸?？諈f(xié)同系統(tǒng)的概念與水資源系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)方程。

陳守煜：浙江寧波人，1930年10月生于上海。1952年畢業(yè)于上海交通大學(xué)土木工程系，同年任教于大連理工大學(xué)，從事水文水資源、水利水電工程專業(yè)教學(xué)與科研工作。1955-1957年在職學(xué)習(xí)于河海大學(xué)水文學(xué)研究班。在半個多世紀(jì)教育與科研工作中做出了重要貢獻(xiàn)。現(xiàn)為大連理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，著名水文水資源學(xué)家、工程模糊集專家。

20世紀(jì)50年代參加長江水利委員會主持的三峽水庫前期規(guī)劃研究。70年代參加長江水利委員會主持的水能利用計算機應(yīng)用研究，建立了水能水利計算數(shù)值解法新途徑。80年代創(chuàng)建新學(xué)科——模糊水文水資源學(xué)，在學(xué)術(shù)界有很大影響。進(jìn)入90年代建立以相對隸屬度為基礎(chǔ)的工程模糊集理論，不僅用于水文水資源學(xué)科，且廣泛地應(yīng)用于其他工程技術(shù)領(lǐng)域。21世紀(jì)伊始，建立以工程模糊集理論為基礎(chǔ)的可變模糊集理論與方法。

迄今已在國內(nèi)外發(fā)表論文380余篇，專著9本。

案例一：模糊系統(tǒng)理論在選拔高中語文師資中的應(yīng)用 　模糊系統(tǒng)理論以模糊集為基礎(chǔ)，其內(nèi)涵為認(rèn)知不確定，依據(jù)為隸屬度函數(shù)，手段為邊界取值，特點為經(jīng)驗，要求為函數(shù)，目標(biāo)為認(rèn)知表達(dá)，思維方式為外延量化，信息準(zhǔn)則為經(jīng)驗信息。

模糊量用模糊集表示，模糊集為1與0之間的集，元素的特征值可以取0到1之間的任何值。模糊系統(tǒng)模型含有的成份為：狀態(tài)變量、獨立變量、決定變量、外部干擾、因果律、它們的真值、目標(biāo)、約束條件、評價函數(shù)、各種常數(shù)等。

模糊系統(tǒng)理論與我們的工作和生活有著千絲萬縷的聯(lián)系，有著無與倫比的優(yōu)越性。它能滿足邏輯與非邏輯、主觀與客觀、宏觀與微觀、定性與定量、模糊與嚴(yán)密等矛盾要求，它能更多地表示有關(guān)人類意愿的問題，能比較合理地表達(dá)人類的思考方法和主觀上的模糊量。

模糊系統(tǒng)理論在運籌分析、社會科學(xué)、模糊控制、人工智能、調(diào)查分析、計劃、評價等領(lǐng)域均有應(yīng)用。運籌分析中，如模糊邏輯、模糊推理、模糊運算、多目標(biāo)規(guī)劃法、集團(tuán)的選擇、選考理論、對策理論、多變量分析、聚類分析、時序分析等；人工智能中，如根據(jù)圖像判斷形狀、圖象識別、設(shè)備診斷、自然語言理解、人類情報處理、系統(tǒng)分析、專家系統(tǒng)、故障診斷等。模糊系統(tǒng)理論以它強大的生命力受到人們的青睞，并以它蓬勃的朝氣為人類造福。

模糊系統(tǒng)理論在選拔各類人才中有著重要的應(yīng)用。如選拔高中語文教師時，該理論就顯示出它的優(yōu)越性，體現(xiàn)它的威力，它能進(jìn)行動態(tài)最優(yōu)化，它能以少的投資獲取大的效益?，F(xiàn)將其應(yīng)用舉例說明。例：某學(xué)校為了挑選優(yōu)秀的高中語文師資，希望其教學(xué)質(zhì)量好、綜合素質(zhì)高、一專多能，且對工資福利待遇要求不高。現(xiàn)將教學(xué)質(zhì)量好、綜合素質(zhì)高作為目標(biāo)；一專多能、對工資福利待遇要求不高作為約束條件，對甲、乙、丙、丁、戊共5名候選人進(jìn)行了解。將此5人各自對教學(xué)質(zhì)量好(Mf1)、綜合素質(zhì)高(Mf2)；一專多能(H1)、對工資福利待遇要求不高(H2)的隸屬程度列入下表。需要進(jìn)行合理的選擇，從中挑選出合適的人選。

先對g(目標(biāo))、h(約束條件)都使用加權(quán)平均型綜合評判函數(shù)。關(guān)于g，對教學(xué)質(zhì)量好Mf1取權(quán)數(shù)0.65，綜合素質(zhì)高M(jìn)f2取權(quán)數(shù)0.35，綜合評價結(jié)果記作MF1；關(guān)于h，對一專多能取權(quán)數(shù)0.55，對工資福利待遇要求不高取權(quán)數(shù)0.45，綜合評判結(jié)果記作H。又將g改為主因素突出型，并取T=×，對教學(xué)質(zhì)量好取正規(guī)化“權(quán)重”為1，綜合素質(zhì)高取正規(guī)化“權(quán)重”為0.54，綜合評判結(jié)果記作MF2。又將MF1、MF2及H也列入下表中。

使用模型max uMF(x)TuH(x)

當(dāng)取T=∧時，對于MF1，因(0.8∧0.8)∨(0.74∧1)∨(0.86∧0.6)∨(0.56∧0.9)∨(0.71∧0.4)=0.8∧0.8=0.8

故應(yīng)在0.8水平錄用甲。對于MF2，因(0.9∧0.8)∨(0.7∧1)∨(1∧0.6)∨(0.54∧0.9)∨(0.6∧0.4)=0.9∧0.8=0.8

也應(yīng)在0.8水平錄用甲。又當(dāng)取T=×?xí)r，對于MF1：

(0.8×0.8)∨(0.74×1)∨(0.86×0.6)∨(0.5×0.9)∨(0.71×0.4)=0.74×1=0.74

對于MF2：(0.9×0.8)∨(0.7×1)∨(1×0.6)∨(0.54×0.9)∨(0.6×0.4)=0.9×0.8=0.72

均表明應(yīng)在0.8水平錄用甲。

綜上所述，模糊系統(tǒng)理論不僅具科學(xué)性而且具前瞻性和實用性，能為我們的工作提供正確的指導(dǎo)。2100433B