中文名 | 配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃 | 外文名 | distribution network structure planning |
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學????科 | 電氣工程 | 基????礎(chǔ) | 負荷預測、電源規(guī)劃 |
工作內(nèi)容 | 確定輸電方式、電網(wǎng)布局等 | 目????標 | 提高供電可靠性、減少損耗等 |
配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃問題是復雜的、非線性的、整數(shù)性的、多目標的大規(guī)模組合優(yōu)化問題,屬于優(yōu)化數(shù)學中常說的 NP 類難題。NP 類難題如果規(guī)模較大,一般就不可能得到精確解。所以當我們遇到大規(guī)模的配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃問題,就應當放棄尋找精確解的念頭。對于配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃問題,目前還沒有真正有效的求解算法。為了給出這類問題滿意的求解方案,就必須對各種優(yōu)化算法進行仔細分析,找出能有效解決問題,計算速度較快,結(jié)果令人信服,好控制的優(yōu)化算法。下面是對目前用于電力系統(tǒng)規(guī)劃的各種優(yōu)化算法的分析。
自然科學,社會科學,以及人們的日常生活中廣泛存在著大量求解目標最大或最小的問題,即所謂的最優(yōu)化問題,用數(shù)學語言來說,就是決定一組參量,使其對應的目標函數(shù)達到最小值或最大值。目前常用于求解配電網(wǎng)規(guī)劃的算法概括起來可分為三類:經(jīng)典數(shù)學優(yōu)化方法、啟發(fā)式算法和隨機優(yōu)化方法。
求解整數(shù)規(guī)劃的經(jīng)典數(shù)學優(yōu)化算法有:窮舉法、分枝定界法(Branch and bound)、隱數(shù)法、割平面法(Valid cutting planes)、Dijkstra 算法和 DFS 搜索法等。
1)窮舉法:即檢查變量取值的每一種組合,比較目標函數(shù)值以求得最優(yōu)解。對于最簡單的整數(shù)規(guī)劃 0-1 規(guī)劃,窮舉法的時間復雜性為側(cè) Θ(
2)分枝定界法: 是 20 世紀 60 年代初,由 Land Doig 和 Dakin 等人提出。因為這種方法靈活且便于用計算機求解,所以現(xiàn)在它已經(jīng)是求解整數(shù)規(guī)劃的重要方法。
3)隱數(shù)法:通過增加過濾條件,并且在計算中不斷改進過濾條件以縮小搜索范圍,提高運算效率。
4)割平面法:割平面法是 Gomory 提出來的,這個方法的基礎(chǔ)是用解線性規(guī)劃的方法去解整數(shù)規(guī)劃問題。首先不考慮變量是整數(shù)這一條件,但增加線性約束(割平面)使得由原可行域中切割掉一部分,這部分只包含非整數(shù)解,但沒有切掉任何整數(shù)可行解。這個方法就是指出怎樣找到適當?shù)母钇矫?不一定一次就能找到),使切割后最終得到這樣的可行域,它的一個整數(shù)坐標的極點恰好是問皿的最優(yōu)解。割平面法依然不是求解配電網(wǎng)規(guī)劃的有效算法。
5)Dijkstra 算法:Dijkstra 算法是當邊的權(quán)值大于 0 的條件下,求解最短路的有效算法,算法的基本思想是從Vs (起始點)出發(fā),逐步的向外探尋最短路。執(zhí)行過程中與每個點對應,記錄下一個數(shù)(稱為這個點的標號),它或者表示從Vs 到該點的最短路的權(quán),或者是從Vs 到該點的最短路的權(quán)的上界,方法的每一步是去修改T 標號,并且把某一個具有T 標號的點改變?yōu)榫哂?P 標號的點,從而使 D 中具有 P 標號的頂點數(shù)多一個,這樣,至多經(jīng)過 P?1步,就可以求出從氣到各點的最短路。
啟發(fā)式算法(Heuristic approach)是和問題求解及搜索相關(guān)的,也就是說,啟發(fā)式算法是為了提高搜索效率才提出的。
1)構(gòu)造法(Construction):一個優(yōu)化問題的解是由若干個構(gòu)造元素組成的,構(gòu)造性啟發(fā)式算法法通過一個一個地增加解的構(gòu)造元素來求得一個可行解?!柏澙贩ā痹诿恳徊蕉紝ふ易畲蟮母倪M,其中包含了大量構(gòu)造性的啟發(fā)式算法。在大多數(shù)構(gòu)造性
啟發(fā)式算法中,直到算法結(jié)束才會找到可行解。例如對于旅行銷售商問題來說,其解是由n 個城市間的距離組成,這些城市間的距離就是解的構(gòu)造元素。旅行銷售商問題的構(gòu)造性算法之一就是從某一城市開始,每次尋找與其距離最近且未走過的城市作為增加的構(gòu)造元素,如此循環(huán),到結(jié)束時,一個較短的可行環(huán)游路線就得到了構(gòu)造性算法的循環(huán)次數(shù)與問題解的構(gòu)造元素個數(shù)成正比,而與解空間的人小無關(guān),因此其計算速度通常很快。
2)改進法(Improvement):
該算法從一個可行解開始,通過在其鄰域 N 的搜索如交換、合并結(jié)構(gòu)元素等來改進解的質(zhì)量。一般來講,在整個搜索過程中,解一直處于可行狀態(tài)。
3)數(shù)學規(guī)劃法(Mathematical programming):該方法在問題的數(shù)學優(yōu)化模型及其精確求解方法的基礎(chǔ)上,修改求解方法以其得到問題有效的啟發(fā)式算法。
4)分解法(Decomposition):
該法指求解一系列容易求解的小問題,一個問題的輸出是下一個問題的輸入,然后將這些解歸納、合并成一個解。許多規(guī)劃(Schedule)問題的啟發(fā)式算法使用了分解法。
5)分割法(Partitioning):分割法將一個問題分割為幾個子問題,然后獨立地解決每個子問題。這些子問題的解再合并成整個問題的解。
6)解空間限制法(Solution space restriction):
該法的思想是限制解的構(gòu)造,以使問題變得容易求解。在某種意義上,所有的啟發(fā)式算法都是限制法,然而在這里指明確地約束解空間的方法。典型的限制法只允許算法在具有特殊性質(zhì)的解中搜索。
7)松弛法(Relaxation):這種方法與限制法相反,它是指為了得到容易處理的問題而擴展解空間。
目前常見的隨機優(yōu)化算法有:遺傳算法、模擬退火法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等,這些方法的主要特征是搜索的過程中引入了隨機技術(shù)。
1)遺傳算法
遺傳算法主要借用生物進化中“適者生存,優(yōu)勝劣汰”的規(guī)律。選擇操作使群體中適應度高的個體有更多的機會傳給下一代,從而產(chǎn)生平均適應度越來越高的新群體;交叉是對新群體中隨機選擇的兩個個體進行交換基因的操作,體現(xiàn)了自然界中群體內(nèi)個體之間的信息交換;變異操作則是對新群體中隨機選擇的某個個體的某個隨機產(chǎn)生的基因進行突變。交叉和變異都是為了引入新的變種,確保群體中個體的多樣性,不致陷入局部最優(yōu)區(qū)域。經(jīng)過遺傳操作,初始群體一代代地進化到搜索空間中越來越好的區(qū)域,直至達到全局最優(yōu)解。編碼簡單,對解無可微性、連續(xù)性等要求。
2)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
人上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法( ANN ),以人工建立的有向圖為拓撲結(jié)構(gòu)的動態(tài)系統(tǒng),它通過對連續(xù)或者斷續(xù)的分布式存儲和并行協(xié)同處理,可實現(xiàn)函數(shù)逼近、數(shù)據(jù)聚類、優(yōu)化計算、模式識別等功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非線性動力系統(tǒng),其特色在于信息 ANN是以計算機仿真的方法,從物理結(jié)構(gòu)上模擬人腦,以使系統(tǒng)具有人腦的某些智能。在眾多的 ANN 模型中。多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應用最為廣泛的模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計算的基礎(chǔ)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定狀態(tài)對應用其計算能量函數(shù)的局部極小。
3)模擬退火法
模擬退火 SA(Simulated annealing)算法被認為是有效的優(yōu)化方法之一。模擬退火方法的基本思想來源于固體的退火過積。首先我們回顧一下固體退火的物理過程。加熱固體時,固體中原子的熱運動不斷增強,隨著溫度的不斷升高,固體的長程有序被徹底破壞,固體熔解為液體(或氣體)。冷卻時,液體中原子的熱運動漸漸減弱,隨著溫度的徐徐降低,原子運動漸趨有序。當溫度降至結(jié)晶溫度后,原子運動變?yōu)閲@晶體格點的微小振動,液體凝固成固體,這種由高溫向低溫逐漸降溫的過程稱為退火。退火過程中系統(tǒng)的熵值不斷減小,系統(tǒng)能量隨著溫度的降低趨于最小值。
配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的最終結(jié)果主要取決于原始資料及規(guī)劃方法,配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃應具備的條件即可靠的原始資料以及優(yōu)秀的規(guī)劃方法。一個優(yōu)秀的電網(wǎng)規(guī)劃必須以堅實的前期工作為基礎(chǔ),包括搜集整理系統(tǒng)的電力負荷資料、當?shù)氐纳鐣?jīng)濟發(fā)展情況、電源點和輸電線路方面的原始資料等。
原始資料包括:
(1)規(guī)劃年度用電負荷的電力、電量資料,包括總水平,分省、分區(qū)及分變電站的電力電量值,以及必要的負荷特性參數(shù)。
(2)規(guī)劃年度電源(現(xiàn)有和新增)的情況,包括電廠位置(廠址)、裝機容量、單機容量和機型等;對于水電廠,除上述參數(shù)外,還應有不同水文年發(fā)電量、保證輸出功率、受阻容量、重復容量、調(diào)節(jié)特性等參數(shù);對于火電廠,還應考慮燃料來源以及需求量、運輸條件和存儲計劃;對于風電場,還應考慮風資源情況是否滿足開發(fā)大型風電場資源的條件,對于離岸風電場還需考慮國防、航道以及自然生態(tài)等因素;對于太陽能發(fā)電廠,還應考慮太陽能資源條件和規(guī)劃區(qū)氣候條件。
(3)現(xiàn)有電網(wǎng)(包括在建設(shè)和已列入基建計劃的線路和變電站)基礎(chǔ)資料,包括電壓等級,網(wǎng)絡(luò)接線,線路長度,導線型號,變電站主變壓器容量、型式、臺數(shù)等主要規(guī)范資料,一般應具有系統(tǒng)現(xiàn)狀圖(地理接線及單線接線圖)。對未來網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的發(fā)展情況,包括可能架設(shè)新線路的路徑、長度,以及變電站擴建和待建變電站地理資料應予掌握,以便能夠形成足夠數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)方案。
另外,在規(guī)劃配電網(wǎng)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)時還應考慮規(guī)劃區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、用電負荷的特點以及其增長情況。例如,在進行農(nóng)村電力網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃時,應掌握農(nóng)業(yè)發(fā)展、用電負荷的季節(jié)特性以及地區(qū)用電負荷的增長規(guī)律。
隨著地區(qū)電力負荷的不斷增長,電網(wǎng)配電網(wǎng)也在不斷地擴大,配電網(wǎng)的電壓等級逐漸增大,最高電壓等級達到500kV,而且500kV電壓等級開始進入地區(qū)(或地級市)區(qū)域,220kV電壓等級也已逐步進入縣(或縣級市)區(qū)域,而且縣(市)建有220kV變電站已經(jīng)成為現(xiàn)實。
1.220kV網(wǎng)絡(luò)
220kV變電站大部分建在城市(也是負荷中心)附近。從有利于城市建設(shè)和電網(wǎng)經(jīng)濟運行的角度來考慮,變電站離城區(qū)邊緣3kin左右為宜。
220kV變電站的電壓等級大多為220/110/35(10)kV,110kV側(cè)擔負著向全市(縣)供電的任務,其低壓側(cè)(35kV或10kV)就近向城區(qū)供電。
220kV網(wǎng)絡(luò)應以500kV變電站或其他大電源點為中心,形成單環(huán)網(wǎng),逐步建成雙環(huán)網(wǎng)。正常時采用閉環(huán)運行方式,這樣可提高供電的可靠性。
2.110kV網(wǎng)絡(luò)
新建110kV變電站的布點應綜合考慮負荷密度、供電半徑等因素,站內(nèi)的二次設(shè)備優(yōu)先采用綜合自動化裝置,為實現(xiàn)無人值班打下良好的基礎(chǔ)。對采用常規(guī)二次設(shè)備的變電站,可完善其RTU的“四遙或五遙”功能和通信通道,逐步改造成為無人值班變電站。
110kV網(wǎng)絡(luò)以220kV變電站為中心,形成單環(huán)網(wǎng)(正常情況下線路開環(huán)運行或母線分段運行)為主,雙回路和單放射為輔的結(jié)構(gòu)。
3.35kV網(wǎng)絡(luò)
在110kV變電站布點較少的地方或山區(qū),大力建設(shè)小型化35kV無人值班變電站。35kV變電站的布點以220kV變電站為中心,深入規(guī)劃區(qū)的負荷中心。35kV變電站供電的線路至少兩回,這兩回線路既可從同一座110kV變電站的35kV母線的不同段上引進,亦可分別從兩座110kV變電站引進。
在110kV變電站布點較密的地方或山區(qū),如果當?shù)貤l件成熟時,可逐步采用110kV降壓系統(tǒng)和20kV配電網(wǎng),取消35kV和10kV電壓等級。
4.10kV(或20kV)網(wǎng)絡(luò)
城市的10kV(或20kV)配電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)要以“小環(huán)網(wǎng)”為主,雙回路和兩端供電為輔,補充少量單放射線路的結(jié)構(gòu)。農(nóng)村配電網(wǎng)的10kV(或20kV)線路以單放射為主,有條件的則建設(shè)雙回路。
這個圖上是不是前段為高壓配電網(wǎng),中段為中壓配電網(wǎng),后段為低壓配電網(wǎng)?
中段也是高壓(配電網(wǎng)),即;變電站...箱變、臺變。
配電網(wǎng)絡(luò)的拓撲分析是根據(jù)配電電氣元件的連接關(guān)系,把整個配電網(wǎng)絡(luò)看成線與點結(jié)合的拓撲圖,然后根據(jù)電源結(jié)點、開關(guān)結(jié)點等進行整個網(wǎng)絡(luò)的拓撲連線分析,它是配電網(wǎng)絡(luò)進行狀態(tài)估計、潮流計算、故障定位、隔離及供電恢...
輸電網(wǎng)是以高電壓或超高壓將發(fā)電廠、變電所或變電所之間連接起來的送電網(wǎng)絡(luò)。配電網(wǎng)是直接或降壓后將電能送到用戶的電網(wǎng)。
配電網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃以負荷預測和電源規(guī)劃為基礎(chǔ)。配電網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃是確定在何時、何地投建何種類型的線路及其回路數(shù),以達到規(guī)劃周期內(nèi)所需要的輸電能力,在滿足各項技術(shù)指標的前提下使系統(tǒng)的費用最小。配電網(wǎng)的網(wǎng)架規(guī)劃往往是針對具體電網(wǎng)發(fā)展中存在的問題確定具體內(nèi)容的。其主要內(nèi)容如下:
(1)確定輸電方式;
(2)選擇電網(wǎng)電壓;
(3)確定變電站布局和規(guī)模;
(4)確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的重點是對主網(wǎng)網(wǎng)架進行規(guī)劃。如何加強主網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu),是電網(wǎng)規(guī)劃最重要的內(nèi)容之一,網(wǎng)架也是規(guī)劃成敗與否的關(guān)鍵。
改善配電網(wǎng)的各項運行指標是配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃的目標,也是建設(shè)和改造電網(wǎng)必須完成的任務。作為重要的運行指標,有供電可靠性指標、電壓質(zhì)量指標、線損率指標及容載比指標。這些運行指標在規(guī)劃的電網(wǎng)付諸工程實踐后應有明顯的改善。 2100433B
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評分: 4.3
考慮到配電網(wǎng)的重要性,依據(jù)國內(nèi)外電網(wǎng)規(guī)劃技術(shù)的現(xiàn)有成果對配電網(wǎng)網(wǎng)架綜合規(guī)劃技術(shù)做了綜述,分析了配電網(wǎng)規(guī)劃的具體內(nèi)容,重點介紹了當下主流的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃模型,為電網(wǎng)規(guī)劃人員提供一定的理論依據(jù)。
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評分: 4.5
基于復雜網(wǎng)絡(luò)理論,從網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)角度對配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的脆弱性進行評估。建立了以配電網(wǎng)投資及運行費用最小、結(jié)構(gòu)脆弱性指標最優(yōu)為目標的配電網(wǎng)網(wǎng)架多目標優(yōu)化規(guī)劃模型。采用改進最小生成樹算法,并將經(jīng)濟性指標的減少率和結(jié)構(gòu)脆弱性指標的增長率之和作為迭代過程中的目標函數(shù),將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標進行求解,通過16節(jié)點算例驗證了該方法在求解多目標配網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃問題中的可行性。算例結(jié)果表明,所建立的優(yōu)化規(guī)劃模型能夠有效地評估配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)脆弱性,并能求得結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、經(jīng)濟性好的規(guī)劃方案。