水力發(fā)電廠智能監(jiān)控技術(shù)內(nèi)容簡介

目前智能監(jiān)控技術(shù)主要包括幾個大類:1、對人、物的識別;2、對人、物運動軌跡的識別;3、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。

主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識別的準(zhǔn)確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監(jiān)控類客戶的需求。如果識別率低于90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術(shù)，常常應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據(jù)。

目前細(xì)分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術(shù)，除了數(shù)量統(tǒng)計外，一般是對某個過程進(jìn)行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)了異常情況，如有人進(jìn)入警戒區(qū)域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發(fā)出報警信息，提醒值班監(jiān)控人員關(guān)注相應(yīng)熱點區(qū)域。對于數(shù)量統(tǒng)計類技術(shù)，關(guān)鍵的技術(shù)點是發(fā)現(xiàn)異常情況，并對異常情況進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計。所以要求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率，盡量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術(shù)，受實際監(jiān)控應(yīng)用場景影響非常大。此類技術(shù)的關(guān)鍵是能夠盡快發(fā)現(xiàn)異常，需要盡量避免遺漏，提高預(yù)報的準(zhǔn)確率。目前此類功能主要應(yīng)用于平安城市建設(shè)、商業(yè)監(jiān)控等行業(yè)。

環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大風(fēng)、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時候，盡早發(fā)現(xiàn)畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報警。此類功能關(guān)鍵技術(shù)點是在各種應(yīng)用場合下，均能夠較穩(wěn)定地輸出智能分析的信息，盡量減少環(huán)境對視頻監(jiān)控的影響。此類功能具備普遍的適應(yīng)性，80%以上的監(jiān)控點，都有增添此類功能的潛在需求。

雖然目前監(jiān)控攝像機在商業(yè)應(yīng)用中己經(jīng)普遍存在，但并沒有充分發(fā)揮其實時主動的監(jiān)督作用，因為它們通常是將攝像機的輸出結(jié)果記錄下來，當(dāng)異常情況(如停車場中的車輛被盜)發(fā)生后，保安人員才通過一記錄的結(jié)果觀察發(fā)生的事實，但往往為時已晚。而我們需要的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)能夠每天連續(xù)24小時的實時智能監(jiān)視，并自動分析攝像機捕捉的圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)異常發(fā)生時，系統(tǒng)能向保衛(wèi)人員準(zhǔn)確及時地發(fā)出警報，從而避免犯罪的發(fā)生，同時也減少雇傭大批監(jiān)視人員所需要的人力、物力和財力的投入。

智能視覺監(jiān)控就是要用計算機視覺的方法，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。

智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場等。另外，智能監(jiān)控系統(tǒng)在自動售貨機、ATM機、交通管理、公共場所行人的擁擠狀態(tài)分析及商店中消費者流量統(tǒng)計等方面也有著相應(yīng)的應(yīng)用。