隨機(jī)控制也叫試探控制,是最原始的控制方式,是其他一切控制方式的基礎(chǔ)。隨機(jī)控制是完全建立在偶然機(jī)遇的基礎(chǔ)上,是"試試看"思想在控制活動(dòng)中的體現(xiàn)。隨機(jī)控制在成功的同時(shí),常常伴隨著失敗。這種控制方式有較大的風(fēng)險(xiǎn),對事關(guān)重大的活動(dòng),一般不宜采用這種控制方式。
隨機(jī)控制的例子是很多的,在我們的日常生活中也經(jīng)常采用隨機(jī)控制來解決問題。例如住旅館,如果服務(wù)員交給你一串鑰匙,沒有告訴你是哪一把鑰匙開門,那么你拿著這串鑰匙去試探(碰運(yùn)氣)就是一種隨機(jī)控制。
在開門鎖的隨機(jī)控制過程中,鑰匙就是控制對象。如果是10把鑰匙,那么開鎖的可能性空間的狀態(tài)數(shù)是10。因?yàn)椴恢滥囊话咽悄荛_鎖的房門鑰匙,所以10把鑰匙中的每一把都具有開門鎖的可能性。試了幾把沒有開鎖,其可能性空間并沒有因?yàn)閷?shí)施了這幾次控制而縮小,仍然為10。這幾次控制中每一次的控制能力都是最小值1,沒有因?yàn)榭刂拼螖?shù)的增加而發(fā)生變化,只有當(dāng)鎖被打開后,控制能力才會(huì)發(fā)生變化。所以,確切地說,在沒有把鎖打開之前,還形不成控制。顯然,試開的中間,每一次試,如果沒有開鎖,那么控制僅僅表現(xiàn)為否定這一次選擇的結(jié)果。一旦鎖開了,表示選擇的結(jié)果就是目標(biāo),就停止選擇,結(jié)束控制。當(dāng)然在試開的過程中,如果你沒有給試過的鑰匙做上記號(hào),那就免不了重復(fù)試同一把鑰匙的可能。
通過以上分析,我們可以給隨機(jī)控制下一個(gè)比較科學(xué)的定義:如果系統(tǒng)的狀態(tài)只有在偶然達(dá)到目標(biāo)值時(shí)才形成控制,而不達(dá)到目標(biāo)值時(shí),可能性空間幾乎不縮小,那么這種控制過程就是隨機(jī)控制。
在科學(xué)發(fā)展的某些階段,尤其當(dāng)人們對某-個(gè)領(lǐng)域的研究剛剛開始,遇到很多棘手問題,還不能用其他方法來控制對象時(shí),隨機(jī)控制往往就成為人們唯-可采用的辦法。
那么,我們在運(yùn)用隨機(jī)控制的過程中應(yīng)注意哪些問題呢?
1、應(yīng)注意控制對象面臨的可能性空間的大小。如果不是運(yùn)氣特別好,一般來說,一個(gè)隨機(jī)控制過程的完成時(shí)間(T)和可能性空間(S)的大小成正比。也就是說,搜索范圍越大,完成隨機(jī)控制過程所需的的間越長。如果服務(wù)員交給你的不是10把鑰匙,而是一萬把鑰匙,那么你可能寧可砸開門鎖,也不愿在這-萬把匙鑰中去碰運(yùn)氣。所以,我們在確定對控制對象實(shí)施隨機(jī)控制時(shí),要考慮可能性空間的大小。如果可能性空間太大,我們就要想辦法改進(jìn)控制方式,不要使用隨機(jī)控制。
2、要注意到選擇速度的快慢。完成一個(gè)隨機(jī)控制過程的時(shí)間(T)不僅取決于可能性空間(S)的大小,而且還取決于選擇速度(v)。一般說來,選擇速度越快,所需時(shí)間越短;選擇速度越慢,所需時(shí)間越長。即完成隨機(jī)控制過程所需時(shí)間與選擇速度成反比關(guān)系。所以,對于一個(gè)可能性空間很大的控制對象,只要選擇速度快,那么也可采用隨機(jī)控制。如在幾十萬考生中排名次,人力幾乎無法勝任,但計(jì)算機(jī)能很快搜索排隊(duì),這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)的選擇速度很快。
3、要注意隨機(jī)控制的有效性問題。所謂有效性問題是指搜索目標(biāo)必須包括在搜索范圍之內(nèi),換句話說,對事物面臨的可能性空間必須有充分的估計(jì),不要把事物的一部分可能性空間遺漏。否則,有可能你要搜索的目標(biāo)正好在你所遺漏的那部分可能性空間之內(nèi)。如果搜索的目標(biāo)不在你的搜索范圍內(nèi),那么任憑你怎樣搜索都是無效的。
隨機(jī)控制的有效性問題看起來是那么簡單,但實(shí)際控制過程中往往由于囿于成見而忽略了這一點(diǎn)。
例如,某洗衣機(jī)廠在設(shè)計(jì)單缸多用的新型洗衣機(jī)時(shí),碰到一個(gè)幾乎難以解決的問題,那就是軸的變形問題。當(dāng)洗衣機(jī)的缸高速旋轉(zhuǎn)來使?jié)褚路x心脫水,從而被甩干時(shí),由于衣服在缸內(nèi)放得不勻而產(chǎn)生的偏心力使得固定在底座上的軸發(fā)生形變。當(dāng)時(shí)的設(shè)計(jì)人員認(rèn)為,軸之所以會(huì)產(chǎn)生形變是由于偏心力所致,而這種偏心力又是不可避免的,所以要克服軸的形變問題,他們原來認(rèn)為唯一的辦法是加強(qiáng)軸的硬度。經(jīng)過多次試驗(yàn),他們發(fā)現(xiàn)提高了硬度的軸隨著轉(zhuǎn)速的加快,在偏心力的作用下仍然會(huì)產(chǎn)生形變,甚至斷裂的問題。這促使他們從另一種改進(jìn)方法找出路,他們把原來固定在洗衣機(jī)底部的機(jī)座改為固定在洗衣機(jī)缸的底部,再用四根可伸縮的彈簧拉桿拉住缸的外套層。這樣整個(gè)洗衣機(jī)的主體部分就被四根可伸縮的彈簧拉桿拉住而吊在洗衣機(jī)頂部的四個(gè)角上。經(jīng)過這種改進(jìn),硬度不大但能隨主體部分?jǐn)[動(dòng)的軸,即使在高速運(yùn)轉(zhuǎn)和偏心力的作用下也能自動(dòng)保持平衡,從而解決了軸的變形問題。這個(gè)例子說明,設(shè)計(jì)人員原來一直認(rèn)為解決軸的變形問題只有加強(qiáng)軸的硬度是由于偏見所造成的。正是這個(gè)偏見使他們遺漏了一部分可能性空間而陷入困境。擴(kuò)大搜索范圍才找到解決問題的辦法。
因此,在實(shí)施隨機(jī)控制的過程中,必須不斷擴(kuò)大搜索范圍、改變搜索范圍,從而不致于使你的控制是無效的。
在人類社會(huì)發(fā)展的早期,常用隨機(jī)控制是顯而易見的。如針灸療法的發(fā)明就是典型的隨機(jī)控制過程。針灸療法起源于原始人的砭石療法,原始人起初對疾病與扎人體的穴位之間的因果關(guān)系是一無所知的。當(dāng)?shù)昧瞬r(shí),就用砭石在人的身體上這里扎扎,那里扎扎,進(jìn)行試探。經(jīng)過多次試探,就確定了人的穴位與疾病的關(guān)系,形成了系統(tǒng)的針灸療法。我們還應(yīng)該看到,人類的認(rèn)識(shí)是無止境的。無論科學(xué)怎樣發(fā)達(dá),客觀世界總會(huì)存在著人們對它一無所知的事物,況且舊問題解決了,又會(huì)產(chǎn)生新問題。因此,現(xiàn)在或?qū)?,總?huì)使用隨機(jī)控制去解決一些問題。還有一類事物,我們對它并不是一無所知,只能夠了解它的某些方面,而對另一些方面一無所知。這時(shí),隨機(jī)控制常常與其他控制方式相結(jié)合使用,通過概率統(tǒng)計(jì)方法對未來的結(jié)果做出大致估計(jì),減少失敗機(jī)率。
作為一個(gè)隨機(jī)控制過程,它應(yīng)具有如下三個(gè)顯著特征:
1、在隨機(jī)控制過程中,系統(tǒng)的可能性空間只有在達(dá)到目標(biāo)值時(shí)才縮小,沒有達(dá)到目標(biāo)值時(shí),可能性空間不縮小。
2、在隨機(jī)控制過程中,可能性狀態(tài)有可能被重復(fù)選擇。因?yàn)檫@種控制無法把那些在控制過程中被證明了不是目標(biāo)狀態(tài)的對象從可能性空間中排除出去。
3、在隨機(jī)控制過程中,在沒有達(dá)到目標(biāo)值之前,其控制能力不隨選擇次數(shù)的增加而增加,永遠(yuǎn)固定在最小值上不改變。
這樣輸入 =RANDBETWEEN(-10,10)
電梯的技術(shù)資料包括電梯隨機(jī)資料、井道和機(jī)房土建圖、安裝調(diào)試記錄、運(yùn)行與維修保養(yǎng)記錄、安全試驗(yàn)與檢驗(yàn)記錄等。主要包括下列資料: 1、產(chǎn)品出廠合格證書、裝箱單、備品備件明細(xì)表。 2、機(jī)房與井道土建圖。 3...
“雙隨機(jī)、一公開”,即在監(jiān)管過程中隨機(jī)抽取檢查對象,隨機(jī)選派執(zhí)法檢查人員,抽查情況及查處結(jié)果及時(shí)向社會(huì)公開?!半p隨機(jī)、一公開”是國務(wù)院辦公廳于2015年8月發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推廣隨機(jī)抽查規(guī)范事中...
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計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)報(bào)告 專業(yè): 通信工程 年級(jí) /班級(jí): 2011級(jí) 第 3 學(xué)年 第 1 學(xué)期 課程名稱 隨機(jī)信號(hào)分析 指導(dǎo)教師 楊育婕 本組成員 學(xué)號(hào)姓名 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn) 計(jì)算機(jī)學(xué)院 111 實(shí)驗(yàn)時(shí)間 周二 7-8 節(jié) 項(xiàng)目名稱 隨機(jī)過程的功率譜 實(shí)驗(yàn)類型 驗(yàn)證性 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1、 了解隨機(jī)過程功率譜密度的意義并掌握如何利用 MATLAB產(chǎn)生功率譜函數(shù)。 2、 掌握功率譜密度估計(jì)在隨機(jī)信號(hào)處理中的作用。 二、實(shí)驗(yàn)儀器或設(shè)備 一臺(tái)裝有 MATLAB的計(jì)算機(jī) 三、實(shí)驗(yàn)原理 功率譜密度 ( )XS 描述了隨機(jī)過程 X(t) 的功率在各個(gè)不同頻率上的分布。 稱為隨機(jī)過 程 X(t) 的功率譜密度。 21 ( ) lim , 2 T X XTT S w E X T w T (3.1) 對 ( )XS 在 X(t) 的整個(gè)頻率范圍內(nèi)積分,便可得到 X(t) 的功率。 21= ( ) l
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利用修正的Lyapunov-Perron方法研究隨機(jī)耗散時(shí)滯波方程不變流形的存在性,證明了當(dāng)譜間隙條件成立和時(shí)滯適當(dāng)小時(shí),隨機(jī)耗散時(shí)滯波方程存在隨機(jī)慣性流形,并且譜間隙條件與確定型時(shí)滯耗散波方程的一致.
經(jīng)過四年的研究,課題組完成了既定研究任務(wù)和研究目標(biāo)。重要進(jìn)展概括如下:(1)建立了一套基于隨機(jī)平均法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃,同時(shí)計(jì)及系統(tǒng)狀態(tài)部分可觀測、控制力時(shí)滯與有界、系統(tǒng)模型與參數(shù)不確定的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制理論方法;(2)提出與發(fā)展基于擬哈密頓系統(tǒng)的隨機(jī)平均法與隨機(jī)極大值原理的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制理論方法;(3)研究了最優(yōu)控制系統(tǒng)的非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué),包括隨機(jī)響應(yīng)、穩(wěn)定性、可靠性等;(4)搭建了非線性隨機(jī)最優(yōu)控制試驗(yàn)平臺(tái),完成三層土木結(jié)構(gòu)模型的隨機(jī)最優(yōu)控制實(shí)驗(yàn),用實(shí)驗(yàn)初步驗(yàn)證了理論方法的有效性和精確性。(5)提出與發(fā)展以響應(yīng)概率密度為目標(biāo)的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制理論方法;(6)提出與發(fā)展以智能材料為執(zhí)行機(jī)構(gòu)的非線性隨機(jī)最優(yōu)半主動(dòng)控制理論方法;(7)提出與發(fā)展了具有分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)阻尼的擬哈密頓系統(tǒng)的隨機(jī)最優(yōu)分?jǐn)?shù)階控制理論方法。 除了圓滿完成既定目標(biāo)之外,還研究了一些原計(jì)劃未列入的內(nèi)容,包括提出與發(fā)展了泊松與高斯白噪聲共同激勵(lì)下擬哈密頓系統(tǒng)的隨機(jī)平均法,完善了基于哈密頓框架的隨機(jī)動(dòng)力學(xué)理論;提出研究動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的復(fù)胞映射方法;發(fā)展有色噪聲激勵(lì)下非線性系統(tǒng)瞬態(tài)概率密度的方法;研究了周期矩形信號(hào)和不相關(guān)噪聲激勵(lì)下偏置單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機(jī)共振;將隨機(jī)動(dòng)力學(xué)與控制理論應(yīng)用到化學(xué)、生物和工程等領(lǐng)域,得到了較好的效果,等等。 在國家自然科學(xué)基金的資助下,課題組成功舉辦國際理論與應(yīng)用力學(xué)聯(lián)合會(huì)關(guān)于非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)與控制的研討會(huì)與第三屆國際動(dòng)力學(xué)、振動(dòng)與控制會(huì)議兩個(gè)國際會(huì)議。發(fā)表學(xué)術(shù)論文96篇,其中SCI、EI收錄論文80余篇,專著章節(jié)兩章。培養(yǎng)畢業(yè)碩士生10名,畢業(yè)博士生20名。 2100433B
本項(xiàng)目主要研究大型復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)非線性隨機(jī)振動(dòng)的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制。首先,基于擬哈密頓系統(tǒng)隨機(jī)平均法與隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理,分別以響應(yīng)最小、穩(wěn)定度最大或可靠度最大為目標(biāo),發(fā)展一套同時(shí)計(jì)及實(shí)際應(yīng)用中不可避免的狀態(tài)部分觀測、控制力時(shí)滯與有界、受控系統(tǒng)模型與參數(shù)不確定等因素的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制理論方法;其次,基于擬哈密頓系統(tǒng)隨機(jī)平均法與隨機(jī)極大值原理,發(fā)展一套類似的非線性隨機(jī)最優(yōu)控制理論方法;然后,研究最優(yōu)控制系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué),包括響應(yīng)、穩(wěn)定性、分岔、混沌、可靠性等,通過與未控系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的比較,建立控制性能指標(biāo)與受控系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)變化之間的關(guān)系,以便更有目的更有效地控制非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng);最后,將上述理論方法應(yīng)用于典型工程結(jié)構(gòu)如高速列車受電弓等的隨機(jī)振動(dòng)控制。研究以響應(yīng)概率密度為目標(biāo)的控制與隨機(jī)混沌的控制以及以智能材料與結(jié)構(gòu)為執(zhí)行器的非線性隨機(jī)最優(yōu)主動(dòng)與半主動(dòng)控制。
控制回路性能評估是控制領(lǐng)域中較活躍的一個(gè)研究分支,近幾年在國際上吸引了越來越多的關(guān)注,在高斯型隨機(jī)系統(tǒng)或確定系統(tǒng),已經(jīng)有許多理論研究成果出現(xiàn)并成功得到了實(shí)際應(yīng)用。然而,在非高斯型隨機(jī)系統(tǒng)中,尚沒有相關(guān)的研究成果,更談不上實(shí)際應(yīng)用。本項(xiàng)目以輸出隨機(jī)分布控制回路為研究對象,該控制回路以輸出概率密度函數(shù)的形狀為控制目標(biāo),考慮如何建立相應(yīng)的控制回路性能評估體系,具體包含四個(gè)方面:第一、具有一般性的隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能評估基準(zhǔn)、第二、動(dòng)態(tài)性能評估基準(zhǔn);第三、控制建議或控制器重構(gòu)方法;第四,控制回路經(jīng)濟(jì)性能評價(jià)基準(zhǔn)。輸出隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的性能評價(jià)在實(shí)際工業(yè)過程質(zhì)量控制中具有重要的不可替代的作用,該類性能評價(jià)和控制器重構(gòu)在設(shè)計(jì)上具有很大挑戰(zhàn)性。本課題從隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的性能評估基準(zhǔn)及控制器重構(gòu)等入手,對隨機(jī)分布控制系統(tǒng)的性能評估的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化研究。