隨機控制

隨機控制也叫試探控制,是最原始的控制方式,是其他一切控制方式的基礎(chǔ)。隨機控制是完全建立在偶然機遇的基礎(chǔ)上,是"試試看"思想在控制活動中的體現(xiàn)。隨機控制在成功的同時,常常伴隨著失敗。這種控制方式有較大的風險,對事關(guān)重大的活動,一般不宜采用這種控制方式。

隨機控制解析

隨機控制的例子是很多的,在我們的日常生活中也經(jīng)常采用隨機控制來解決問題。例如住旅館,如果服務(wù)員交給你一串鑰匙,沒有告訴你是哪一把鑰匙開門,那么你拿著這串鑰匙去試探(碰運氣)就是一種隨機控制。

在開門鎖的隨機控制過程中,鑰匙就是控制對象。如果是10把鑰匙,那么開鎖的可能性空間的狀態(tài)數(shù)是10。因為不知道哪一把是能開鎖的房門鑰匙,所以10把鑰匙中的每一把都具有開門鎖的可能性。試了幾把沒有開鎖,其可能性空間并沒有因為實施了這幾次控制而縮小,仍然為10。這幾次控制中每一次的控制能力都是最小值1,沒有因為控制次數(shù)的增加而發(fā)生變化,只有當鎖被打開后,控制能力才會發(fā)生變化。所以,確切地說,在沒有把鎖打開之前,還形不成控制。顯然,試開的中間,每一次試,如果沒有開鎖,那么控制僅僅表現(xiàn)為否定這一次選擇的結(jié)果。一旦鎖開了,表示選擇的結(jié)果就是目標,就停止選擇,結(jié)束控制。當然在試開的過程中,如果你沒有給試過的鑰匙做上記號,那就免不了重復(fù)試同一把鑰匙的可能。

通過以上分析,我們可以給隨機控制下一個比較科學(xué)的定義:如果系統(tǒng)的狀態(tài)只有在偶然達到目標值時才形成控制,而不達到目標值時,可能性空間幾乎不縮小,那么這種控制過程就是隨機控制。

在科學(xué)發(fā)展的某些階段,尤其當人們對某-個領(lǐng)域的研究剛剛開始,遇到很多棘手問題,還不能用其他方法來控制對象時,隨機控制往往就成為人們唯-可采用的辦法。

運用隨機控制過程中應(yīng)注意的問題

那么,我們在運用隨機控制的過程中應(yīng)注意哪些問題呢?

1、應(yīng)注意控制對象面臨的可能性空間的大小。如果不是運氣特別好,一般來說,一個隨機控制過程的完成時間(T)和可能性空間(S)的大小成正比。也就是說,搜索范圍越大,完成隨機控制過程所需的的間越長。如果服務(wù)員交給你的不是10把鑰匙,而是一萬把鑰匙,那么你可能寧可砸開門鎖,也不愿在這-萬把匙鑰中去碰運氣。所以,我們在確定對控制對象實施隨機控制時,要考慮可能性空間的大小。如果可能性空間太大,我們就要想辦法改進控制方式,不要使用隨機控制。

2、要注意到選擇速度的快慢。完成一個隨機控制過程的時間(T)不僅取決于可能性空間(S)的大小,而且還取決于選擇速度(v)。一般說來,選擇速度越快,所需時間越短;選擇速度越慢,所需時間越長。即完成隨機控制過程所需時間與選擇速度成反比關(guān)系。所以,對于一個可能性空間很大的控制對象,只要選擇速度快,那么也可采用隨機控制。如在幾十萬考生中排名次,人力幾乎無法勝任,但計算機能很快搜索排隊,這是因為計算機的選擇速度很快。

3、要注意隨機控制的有效性問題。所謂有效性問題是指搜索目標必須包括在搜索范圍之內(nèi),換句話說,對事物面臨的可能性空間必須有充分的估計,不要把事物的一部分可能性空間遺漏。否則,有可能你要搜索的目標正好在你所遺漏的那部分可能性空間之內(nèi)。如果搜索的目標不在你的搜索范圍內(nèi),那么任憑你怎樣搜索都是無效的。

隨機控制的有效性問題看起來是那么簡單,但實際控制過程中往往由于囿于成見而忽略了這一點。

例如,某洗衣機廠在設(shè)計單缸多用的新型洗衣機時,碰到一個幾乎難以解決的問題,那就是軸的變形問題。當洗衣機的缸高速旋轉(zhuǎn)來使?jié)褚路x心脫水,從而被甩干時,由于衣服在缸內(nèi)放得不勻而產(chǎn)生的偏心力使得固定在底座上的軸發(fā)生形變。當時的設(shè)計人員認為,軸之所以會產(chǎn)生形變是由于偏心力所致,而這種偏心力又是不可避免的,所以要克服軸的形變問題,他們原來認為唯一的辦法是加強軸的硬度。經(jīng)過多次試驗,他們發(fā)現(xiàn)提高了硬度的軸隨著轉(zhuǎn)速的加快,在偏心力的作用下仍然會產(chǎn)生形變,甚至斷裂的問題。這促使他們從另一種改進方法找出路,他們把原來固定在洗衣機底部的機座改為固定在洗衣機缸的底部,再用四根可伸縮的彈簧拉桿拉住缸的外套層。這樣整個洗衣機的主體部分就被四根可伸縮的彈簧拉桿拉住而吊在洗衣機頂部的四個角上。經(jīng)過這種改進,硬度不大但能隨主體部分擺動的軸,即使在高速運轉(zhuǎn)和偏心力的作用下也能自動保持平衡,從而解決了軸的變形問題。這個例子說明,設(shè)計人員原來一直認為解決軸的變形問題只有加強軸的硬度是由于偏見所造成的。正是這個偏見使他們遺漏了一部分可能性空間而陷入困境。擴大搜索范圍才找到解決問題的辦法。

因此,在實施隨機控制的過程中,必須不斷擴大搜索范圍、改變搜索范圍,從而不致于使你的控制是無效的。

相關(guān)隨機控制的探索問題

在人類社會發(fā)展的早期,常用隨機控制是顯而易見的。如針灸療法的發(fā)明就是典型的隨機控制過程。針灸療法起源于原始人的砭石療法,原始人起初對疾病與扎人體的穴位之間的因果關(guān)系是一無所知的。當?shù)昧瞬r,就用砭石在人的身體上這里扎扎,那里扎扎,進行試探。經(jīng)過多次試探,就確定了人的穴位與疾病的關(guān)系,形成了系統(tǒng)的針灸療法。我們還應(yīng)該看到,人類的認識是無止境的。無論科學(xué)怎樣發(fā)達,客觀世界總會存在著人們對它一無所知的事物,況且舊問題解決了,又會產(chǎn)生新問題。因此,現(xiàn)在或?qū)?,總會使用隨機控制去解決一些問題。還有一類事物,我們對它并不是一無所知,只能夠了解它的某些方面,而對另一些方面一無所知。這時,隨機控制常常與其他控制方式相結(jié)合使用,通過概率統(tǒng)計方法對未來的結(jié)果做出大致估計,減少失敗機率。

隨機控制造價信息

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作為一個隨機控制過程,它應(yīng)具有如下三個顯著特征:

1、在隨機控制過程中,系統(tǒng)的可能性空間只有在達到目標值時才縮小,沒有達到目標值時,可能性空間不縮小。

2、在隨機控制過程中,可能性狀態(tài)有可能被重復(fù)選擇。因為這種控制無法把那些在控制過程中被證明了不是目標狀態(tài)的對象從可能性空間中排除出去。

3、在隨機控制過程中,在沒有達到目標值之前,其控制能力不隨選擇次數(shù)的增加而增加,永遠固定在最小值上不改變。

隨機控制常見問題

  • excel正負值隨機函數(shù)

    這樣輸入 =RANDBETWEEN(-10,10)

  • 電梯隨機文件包括什么

    電梯的技術(shù)資料包括電梯隨機資料、井道和機房土建圖、安裝調(diào)試記錄、運行與維修保養(yǎng)記錄、安全試驗與檢驗記錄等。主要包括下列資料: 1、產(chǎn)品出廠合格證書、裝箱單、備品備件明細表。 2、機房與井道土建圖。 3...

  • 雙隨機一公開是什么意思

    “雙隨機、一公開”,即在監(jiān)管過程中隨機抽取檢查對象,隨機選派執(zhí)法檢查人員,抽查情況及查處結(jié)果及時向社會公開?!半p隨機、一公開”是國務(wù)院辦公廳于2015年8月發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推廣隨機抽查規(guī)范事中...

隨機控制文獻

4.隨機過程的功率譜-隨機信號分析實驗報告 4.隨機過程的功率譜-隨機信號分析實驗報告

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計算機與信息工程學(xué)院驗證性實驗報告 專業(yè): 通信工程 年級 /班級: 2011級 第 3 學(xué)年 第 1 學(xué)期 課程名稱 隨機信號分析 指導(dǎo)教師 楊育婕 本組成員 學(xué)號姓名 實驗地點 計算機學(xué)院 111 實驗時間 周二 7-8 節(jié) 項目名稱 隨機過程的功率譜 實驗類型 驗證性 一、實驗?zāi)康?1、 了解隨機過程功率譜密度的意義并掌握如何利用 MATLAB產(chǎn)生功率譜函數(shù)。 2、 掌握功率譜密度估計在隨機信號處理中的作用。 二、實驗儀器或設(shè)備 一臺裝有 MATLAB的計算機 三、實驗原理 功率譜密度 ( )XS 描述了隨機過程 X(t) 的功率在各個不同頻率上的分布。 稱為隨機過 程 X(t) 的功率譜密度。 21 ( ) lim , 2 T X XTT S w E X T w T (3.1) 對 ( )XS 在 X(t) 的整個頻率范圍內(nèi)積分,便可得到 X(t) 的功率。 21= ( ) l

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隨機耗散時滯波方程的隨機慣性流形 隨機耗散時滯波方程的隨機慣性流形

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利用修正的Lyapunov-Perron方法研究隨機耗散時滯波方程不變流形的存在性,證明了當譜間隙條件成立和時滯適當小時,隨機耗散時滯波方程存在隨機慣性流形,并且譜間隙條件與確定型時滯耗散波方程的一致.

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經(jīng)過四年的研究,課題組完成了既定研究任務(wù)和研究目標。重要進展概括如下:(1)建立了一套基于隨機平均法與動態(tài)規(guī)劃,同時計及系統(tǒng)狀態(tài)部分可觀測、控制力時滯與有界、系統(tǒng)模型與參數(shù)不確定的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(2)提出與發(fā)展基于擬哈密頓系統(tǒng)的隨機平均法與隨機極大值原理的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(3)研究了最優(yōu)控制系統(tǒng)的非線性隨機動力學(xué),包括隨機響應(yīng)、穩(wěn)定性、可靠性等;(4)搭建了非線性隨機最優(yōu)控制試驗平臺,完成三層土木結(jié)構(gòu)模型的隨機最優(yōu)控制實驗,用實驗初步驗證了理論方法的有效性和精確性。(5)提出與發(fā)展以響應(yīng)概率密度為目標的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;(6)提出與發(fā)展以智能材料為執(zhí)行機構(gòu)的非線性隨機最優(yōu)半主動控制理論方法;(7)提出與發(fā)展了具有分數(shù)階導(dǎo)數(shù)阻尼的擬哈密頓系統(tǒng)的隨機最優(yōu)分數(shù)階控制理論方法。 除了圓滿完成既定目標之外,還研究了一些原計劃未列入的內(nèi)容,包括提出與發(fā)展了泊松與高斯白噪聲共同激勵下擬哈密頓系統(tǒng)的隨機平均法,完善了基于哈密頓框架的隨機動力學(xué)理論;提出研究動力學(xué)系統(tǒng)的復(fù)胞映射方法;發(fā)展有色噪聲激勵下非線性系統(tǒng)瞬態(tài)概率密度的方法;研究了周期矩形信號和不相關(guān)噪聲激勵下偏置單穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振;將隨機動力學(xué)與控制理論應(yīng)用到化學(xué)、生物和工程等領(lǐng)域,得到了較好的效果,等等。 在國家自然科學(xué)基金的資助下,課題組成功舉辦國際理論與應(yīng)用力學(xué)聯(lián)合會關(guān)于非線性隨機動力學(xué)與控制的研討會與第三屆國際動力學(xué)、振動與控制會議兩個國際會議。發(fā)表學(xué)術(shù)論文96篇,其中SCI、EI收錄論文80余篇,專著章節(jié)兩章。培養(yǎng)畢業(yè)碩士生10名,畢業(yè)博士生20名。 2100433B

本項目主要研究大型復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)非線性隨機振動的非線性隨機最優(yōu)控制。首先,基于擬哈密頓系統(tǒng)隨機平均法與隨機動態(tài)規(guī)劃原理,分別以響應(yīng)最小、穩(wěn)定度最大或可靠度最大為目標,發(fā)展一套同時計及實際應(yīng)用中不可避免的狀態(tài)部分觀測、控制力時滯與有界、受控系統(tǒng)模型與參數(shù)不確定等因素的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;其次,基于擬哈密頓系統(tǒng)隨機平均法與隨機極大值原理,發(fā)展一套類似的非線性隨機最優(yōu)控制理論方法;然后,研究最優(yōu)控制系統(tǒng)的動力學(xué),包括響應(yīng)、穩(wěn)定性、分岔、混沌、可靠性等,通過與未控系統(tǒng)動力學(xué)的比較,建立控制性能指標與受控系統(tǒng)動力學(xué)變化之間的關(guān)系,以便更有目的更有效地控制非線性隨機動力學(xué)系統(tǒng);最后,將上述理論方法應(yīng)用于典型工程結(jié)構(gòu)如高速列車受電弓等的隨機振動控制。研究以響應(yīng)概率密度為目標的控制與隨機混沌的控制以及以智能材料與結(jié)構(gòu)為執(zhí)行器的非線性隨機最優(yōu)主動與半主動控制。

控制回路性能評估是控制領(lǐng)域中較活躍的一個研究分支,近幾年在國際上吸引了越來越多的關(guān)注,在高斯型隨機系統(tǒng)或確定系統(tǒng),已經(jīng)有許多理論研究成果出現(xiàn)并成功得到了實際應(yīng)用。然而,在非高斯型隨機系統(tǒng)中,尚沒有相關(guān)的研究成果,更談不上實際應(yīng)用。本項目以輸出隨機分布控制回路為研究對象,該控制回路以輸出概率密度函數(shù)的形狀為控制目標,考慮如何建立相應(yīng)的控制回路性能評估體系,具體包含四個方面:第一、具有一般性的隨機分布控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能評估基準、第二、動態(tài)性能評估基準;第三、控制建議或控制器重構(gòu)方法;第四,控制回路經(jīng)濟性能評價基準。輸出隨機分布控制系統(tǒng)的性能評價在實際工業(yè)過程質(zhì)量控制中具有重要的不可替代的作用,該類性能評價和控制器重構(gòu)在設(shè)計上具有很大挑戰(zhàn)性。本課題從隨機分布控制系統(tǒng)的性能評估基準及控制器重構(gòu)等入手,對隨機分布控制系統(tǒng)的性能評估的關(guān)鍵技術(shù)進行系統(tǒng)化研究。

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