中文名 | 水質(zhì)模擬智能系統(tǒng) | 成果登記號 | 19900313[04005] |
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第一完成單位 | 長春地質(zhì)學院 | 項目類別 | 科研項目 |
該系統(tǒng)采用人工智能的理論和方法,為水資源評價、水系統(tǒng)污染質(zhì)運移模擬評價及題提供了更高層次的手段,為水資源、水環(huán)境污染領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)化、自動化、智能化開壁了一條新途徑。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)由處理和解;首次將框架應(yīng)用于地質(zhì)與數(shù)學相結(jié)合地表水利地下水的聯(lián)合模型,并識庫;編制了計算、優(yōu)化參數(shù)、決策、預(yù)測、評價、推理等十個程序塊型、評價知識、數(shù)據(jù)、推理數(shù)據(jù)、繪圖);選用先進的計算方法和推理金有限無法、L-U變帶寬壓縮存儲法、矩形單純形法及模糊邏輯法的運型求解的穩(wěn)定性及識別參數(shù)的準確性和污染分類的可靠性。 2100433B
成果登記號 |
19900313[04005] |
項目名稱 |
水質(zhì)模擬智能系統(tǒng) |
第一完成單位 |
長春地質(zhì)學院 |
主要完成人 |
朱政嘉、馬生忠、王凱、葉水盛、李學斌 |
主題詞 |
水資源管理;水質(zhì);人工智能系統(tǒng) |
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兩種情況:1、模擬招標是一種招標訓練,按照正規(guī)招標流程來設(shè)計的招標流程演練,鍛煉技能或發(fā)現(xiàn)招標過程中的難點,以完善招標方案,解決方案。2、模擬招標,一個非正規(guī)的名詞。根據(jù)《招標投標法》,國家對招標行為...
兩種情況: 1、模擬招標是一種招標訓練,按照正規(guī)招標流程來設(shè)計的招標流程演練,鍛煉技能或發(fā)現(xiàn)招標過程中的難點,以完善招標方案,解決方案?! ?、模擬招標,一個非正規(guī)的名詞?! 「鶕?jù)《招標投標法》,國...
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評分: 4.5
通過構(gòu)建中試規(guī)模的生態(tài)混凝土預(yù)制砌塊護砌的河流生態(tài)修復實驗?zāi)P?采用生態(tài)混凝土預(yù)制球、具孔矩形砌塊及4球連體砌塊分別護砌開挖的1#,2#,3#河道,并以模擬傳統(tǒng)"三面光"護砌的4#河道為實驗對照,在可控條件下研究河流生態(tài)護砌方式的水質(zhì)凈化及生態(tài)效應(yīng).實驗結(jié)果表明:以黃浦江水為研究對象,生態(tài)護砌河道(1#,2#,3#)在河流生態(tài)系統(tǒng)基本建立的條件下,水力停留時間(HRT)為2d時,生態(tài)護砌河道對CODM n,NH3-N,TN的平均去除率分別超過15%,70%,50%,河水濁度均迅速降低至5.0NTU以下;實驗河道生態(tài)護砌面基質(zhì)中微生物量、TTC-脫氫酶活性以及坡面植被覆蓋率和生長狀況良好,水質(zhì)改善效果明顯.模擬硬質(zhì)護砌的實驗河道HRT為2d時,對CODM n,NH3-N,TN的去除率分別為7.4%,25.7%,7.2%,河水濁度改善不明顯.
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評分: 4.8
為研究農(nóng)田排水對灌區(qū)排水溝出口水質(zhì)的影響,在已有一維水質(zhì)模型的基礎(chǔ)上建立了溝道系統(tǒng)水質(zhì)模型,對灌區(qū)排水溝系水質(zhì)進行模擬分析。并結(jié)合實例進行驗證,結(jié)果表明,實測資料與計算結(jié)果吻合較好,相對誤差均在15%以內(nèi),模擬值與實測值的泊松相關(guān)系數(shù)均在0.85以上,在顯著性水平α=0.05時,檢驗統(tǒng)計量|t︱均小于臨界值tα/2,所得模型合理;運用模型推求岔河小流域農(nóng)田控制排水水量和總氮、硝態(tài)氮、銨態(tài)氮3類污染物濃度閾值的擬合函數(shù),為農(nóng)田控制排水提供了一定的參考與決策工具。
第1 章緒論 1
第2 章智能系統(tǒng)工程概念的提出 4
2.1智能系統(tǒng)工程的概念涵義 4
2.2現(xiàn)代系統(tǒng)工程面臨挑戰(zhàn) 5
2.3智能系統(tǒng)工程建模 7
2.4智能系統(tǒng)工程分析 8
2.5智能系統(tǒng)工程綜合 9
2.6智能系統(tǒng)工程仿真 10
2.7小結(jié) 11
第3 章智能系統(tǒng)工程的人工智能 12
3.1人工智能的研究對象 12
3.1.1機器智能 12
3.1.2智能機器 13
3.2人工智能的學科內(nèi)容 14
3.2.1機器思維與思維機器 14
3.2.2機器感知與感知機器 15
3.2.3機器行為與行為機器 15
3.3人工智能的研究方法 16
3.3.1功能模擬學派 16
3.3.2結(jié)構(gòu)模擬學派 16
3.3.3行為模擬學派 16
3.4人工智能的學科架構(gòu) 16
3.5人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 17
3.6小結(jié) 20
第4 章智能系統(tǒng)工程的新動向 21
4.1為知識經(jīng)濟服務(wù) 21
4.2進信息高速公路 22
4.3促智能社會發(fā)展 24
4.3.1系統(tǒng)的概念 24
4.3.2系統(tǒng)的特性 24
4.3.3系統(tǒng)的類型 25
4.4智能系統(tǒng)工程開發(fā)策略 25
4.5小結(jié) 27
第5 章智能系統(tǒng)工程的廣義人工智能 29
5.1廣義人工智能的概念涵義 29
5.1.1多種人工智能 29
5.1.2多層人工智能 29
5.1.3多體人工智能 30
5.2廣義人工智能的學科體系 31
5.2.1研究對象 32
5.2.2學科內(nèi)容 32
5.2.3學科分支 32
5.3廣義人工智能的理論基礎(chǔ) 33
5.4廣義人工智能的科學方法 34
5.5小結(jié) 35
第6 章廣義智能系統(tǒng)工程 37
6.1廣義智能系統(tǒng)工程的概念涵義 37
6.2廣義智能系統(tǒng)工程的學科架構(gòu) 38
6.3廣義智能系統(tǒng)工程的建模方法 38
6.4廣義智能系統(tǒng)工程的系統(tǒng)分析 40
6.5廣義智能系統(tǒng)工程的系統(tǒng)綜合 41
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6.6廣義智能系統(tǒng)工程的模型類譜 43
6.6.1廣義人工智能的擴展模型 43
6.6.2廣義智能系統(tǒng)的概念模型 43
6.6.3廣義智能系統(tǒng)工程的類譜表 44
6.7小結(jié) 44
第7 章智能系統(tǒng)工程的廣義智能 45
7.1廣義智能學的基本概念 45
7.2廣義智能學的研究對象 47
7.3廣義智能學的學科體系 49
7.4廣義智能學的基本內(nèi)容 50
7.5廣義智能學的研究方法 52
7.6廣義智能學的科學意義 53
7.7廣義智能學的學科架構(gòu) 54
7.8廣義智能學的應(yīng)用價值 55
7.9小結(jié) 56
第8 章廣義智能系統(tǒng)理論 57
8.1廣義智能的概念 57
8.2廣義智能的特性 58
8.3廣義智能系統(tǒng)的類型 59
8.4廣義智能系統(tǒng)理論 60
8.5小結(jié) 62
第9 章智能系統(tǒng)工程的標準和規(guī)范 63
9.1智能系統(tǒng)工程的技術(shù)標準 63
9.2智能系統(tǒng)工程的性能標準 64
9.3智能系統(tǒng)工程的規(guī)范 65
9.4智能系統(tǒng)工程的評測 66
9.5智能化、電腦化、自動化 66
9.6小結(jié) 67
第10 章智能系統(tǒng)工程的應(yīng)用 69
10.1智能系統(tǒng)工程在鋼鐵冶金工業(yè)中的應(yīng)用 69
10.1.1概述 69
10.1.2智能系統(tǒng)工程總體方案 69
10.1.3智能系統(tǒng)工程關(guān)鍵技術(shù) 70
10.2智能系統(tǒng)工程在石油工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用 71
10.2.1概述 71
10.2.2智能系統(tǒng)工程總體方案 71
10.2.3智能系統(tǒng)工程關(guān)鍵技術(shù) 72
10.3智能系統(tǒng)工程在智能大廈管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 73
10.3.1概述 73
10.3.2智能系統(tǒng)工程總體方案 74
10.3.3智能系統(tǒng)工程關(guān)鍵技術(shù) 74
10.4智能系統(tǒng)工程在鋼材質(zhì)量管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 75
10.4.1概述 75
10.4.2智能系統(tǒng)工程總體方案 75
10.4.3智能系統(tǒng)工程關(guān)鍵技術(shù) 76
10.5智能系統(tǒng)工程在證券行業(yè)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 78
10.5.1概述 78
10.5.2證券管理智能系統(tǒng)工程總體方案 78
10.5.3證券網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng) 79
10.5.4證券預(yù)測系統(tǒng) 80
10.5.5證券決策支持系統(tǒng) 82
10.6智能系統(tǒng)工程在礦山資源開發(fā)建設(shè)工程中的應(yīng)用 84
10.6.1概述 84
10.6.2智能系統(tǒng)工程總體方案 84
10.6.3智能系統(tǒng)工程實現(xiàn)技術(shù) 85
10.7小結(jié) 86
第11 章智能武器系統(tǒng)工程 87
11.1智能武器系統(tǒng)工程的概念 87
11.2智能武器系統(tǒng)工程的內(nèi)容 88
11.3智能武器系統(tǒng)工程的方法 89
11.4智能武器系統(tǒng)工程的應(yīng)用 92
11.5小結(jié) 95
第12 章結(jié)論與展望 96
12.1結(jié)論 96
12.2展望 97
附錄A縮略語 101
參考文獻 110"
智能系統(tǒng)工程是人工智能與系統(tǒng)工程相結(jié)合的產(chǎn)物,是系統(tǒng)工程智能化、人工智能工程化的成果,是系統(tǒng)工程深化與升華的新途徑。本書研究、論述智能系統(tǒng)工程新學科的基本概念、學科架構(gòu)、理論方法、實現(xiàn)技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)、發(fā)展前景,是關(guān)于智能系統(tǒng)工程近20 年的研究、開發(fā)、應(yīng)用工作的總結(jié),也是對智能系統(tǒng)工程新學科的初步探索。
本書注重理論與實踐相結(jié)合,提出了智能系統(tǒng)工程的集成化和網(wǎng)絡(luò)化的開發(fā)策略,給出了智能系統(tǒng)工程在鋼鐵冶金工業(yè)、石油生產(chǎn)過程、智能大廈管理、鋼材質(zhì)量管理、證券行業(yè)管理及礦山建設(shè)工程中的應(yīng)用實例。本書可供從事智能科學與技術(shù)、系統(tǒng)工程、信息科學、控制科學與工程等研究的科技工作者及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。
《人工智能:智能系統(tǒng)指南(英文版)(第3版)》為經(jīng)典原版書庫之一。
作者:(澳大利亞)尼格尼維斯基 (Michael Negnevitsky)