書????名 | 土木工程試驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)處理 | 作????者 | 李宗強(qiáng),李居銅,張愛勤,孫式霜 |
---|---|---|---|
ISBN | 978-7-5603-4865-0 | 類????別 | 材料科學(xué)與工程類 |
頁????數(shù) | 201 | 定????價 | 28.00元 |
出版時間 | 2014.08 | 開????本 | 16 |
責(zé)????編 | 李廣鑫 | 中圖分類 | 工業(yè)技術(shù) |
第1章 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識
1.1 統(tǒng)計學(xué)基本概念
1.2 總體和樣本
1.3 觀測值的統(tǒng)計特征值
1.4 數(shù)理統(tǒng)計中的常用分布
1.5 觀測值的波動范圍與置信區(qū)間
1.6 統(tǒng)計樣本的抽樣方法
1.7 最少試驗(yàn)數(shù)量的確定
第2章 試驗(yàn)誤差與數(shù)據(jù)處理的基本知識
2.1 數(shù)據(jù)測量的基本知識
2.2 試驗(yàn)誤差
2.3 試驗(yàn)誤差的分析與消除
2.4 數(shù)值修約規(guī)則與有效數(shù)字
2.5 可疑數(shù)據(jù)的取舍方法
2.6 試驗(yàn)結(jié)果的表示方法
第3章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 正態(tài)分布的檢驗(yàn)方法
3.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
3.3 正態(tài)分布總體分布中心μ的假設(shè)檢驗(yàn)
3.4 正態(tài)分布總體方差σ的假設(shè)檢驗(yàn)
第4章 方差分析與正交試驗(yàn)
4.1 方差分析
4.2 正交試驗(yàn)設(shè)計及其方差分析
第5章 回歸分析
5.1 一元線性回歸
5.2 曲線回歸分析
5.3 多元線性回歸簡介
附表
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值表
附表3£檢驗(yàn)臨界值(tα,tα/2)表
附表4;[2檢驗(yàn)臨界值Xα2表
附表5F檢驗(yàn)臨界值表(一)
附表6F檢驗(yàn)臨界值表(二)
附表7t分布概率系數(shù)表
附表8隨機(jī)數(shù)表
附表9常用正交試驗(yàn)表
附表10相關(guān)系數(shù)臨界值(γα)表
參考文獻(xiàn) 2100433B
本書主要介紹土木工程試驗(yàn)方法與數(shù)據(jù)處理的基本理論、基本方法和應(yīng)用實(shí)例,全書由5章內(nèi)容及附表組成,具體內(nèi)容包括:統(tǒng)計學(xué)基本知識、試驗(yàn)誤差與數(shù)據(jù)處理的基本知識、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)、回歸分析,以及試驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)處理中需要使用的大量圖表。本書內(nèi)容全面、案例豐富、緊扣工程,適合土木工程試驗(yàn)檢測技術(shù)人員、研究人員及高校學(xué)生使用。
現(xiàn)場壓實(shí)質(zhì)量用壓實(shí)度表示。對于路基土及路面基層,壓實(shí)度是指工地實(shí)際達(dá)到的干密度與室內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)擊實(shí)試驗(yàn)所得的最大于密度的比值;對瀝青路面,壓實(shí)度是指現(xiàn)場實(shí)際達(dá)到的密度與室內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)密度的比值。
1、烘干法:測含水量 2、環(huán)刀法、灌砂法:測密度 3、比重瓶法:測土粒比重 4、平衡錐式液限儀法、液塑限聯(lián)合測定儀法:測界...
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評分: 4.7
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在土木工程建設(shè)中對于工程的檢測也是一項重要的步驟,做好工程的檢測工作將會有效的提高工程的整體質(zhì)量。土木工程的檢測技術(shù)也包括多種不同的形式,通常會按照不同的工程內(nèi)容來選擇合適的檢測技術(shù),而不同的檢測技術(shù)有著各自不同的特點(diǎn)。將建筑工程試驗(yàn)檢測水平的意義作為出發(fā)點(diǎn),根據(jù)現(xiàn)存在建筑工程試驗(yàn)檢測水平當(dāng)中的一系列問題進(jìn)行詳細(xì)分析和深入研究,
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本書充分考慮了日常數(shù)據(jù)處理與分析工作的需要,保障管理的完整流程,適合企業(yè)行政人員、財務(wù)管理人員閱讀,也適合Excel應(yīng)用愛好者作為參考書。
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第1章 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展概論
1.1 數(shù)據(jù)處理與測量誤差
1.2 最小二乘與經(jīng)典平差模型
1.3 近代測量數(shù)據(jù)處理進(jìn)展
1.4 近代數(shù)據(jù)處理發(fā)展展望
第2章 參數(shù)估計方法
2.1 概述
2.2 極大似然估計
2.3 最小二乘估計
2.4 極大驗(yàn)后估計
2.5 最小方差估計
2.6 線性最小方差估計
2.7 廣義測量平差原理
第3章 秩虧自由網(wǎng)平差
3.1 概述
3.2 普通秩虧網(wǎng)乎差
3.3 擬穩(wěn)平差
3.4 加權(quán)秩虧自由網(wǎng)平差
3.5 自由網(wǎng)平差的基準(zhǔn)
3.6 自由網(wǎng)平差結(jié)果的相互轉(zhuǎn)換
第4章 驗(yàn)后方差分量估計
4.1 概述
4.2 定權(quán)誤差對數(shù)據(jù)處理結(jié)果的影響
4.3 赫爾默特方差分量估計
4.4 最小范數(shù)二次無偏估計
第5章 附加系統(tǒng)參數(shù)平差及有偏估計
5.1 概述
5.2 附加系統(tǒng)參數(shù)的平差
5.3 精度與準(zhǔn)確度
5.4 附加系統(tǒng)參數(shù)的統(tǒng)計檢驗(yàn)
5.5 有偏估計
第6章 數(shù)據(jù)探測和穩(wěn)健估計
6.1 概述
6.2 多余觀測與可靠性
6.3 可靠性理論與數(shù)據(jù)探測法
6.4 多維粗差的估計和假設(shè)檢驗(yàn)
6.5 穩(wěn)健估計
第7章 最小二乘配置與卡爾曼濾波
7.1 概述
7.2 最小二乘配置的原理
7.3 協(xié)方差函數(shù)及其估計
7.4 最小二乘配置在GPS高程擬合中的應(yīng)用
7.5 卡爾曼濾波
7.6 卡爾曼濾波的應(yīng)用實(shí)例
第8章 近代回歸分析
8.1 概述
8.2 回歸分析的數(shù)學(xué)模型
8.3 回歸模型的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 半?yún)?shù)回歸
8.5 整體最小二乘回歸簡述
參考文獻(xiàn)2100433B