渦流檢測(cè)技術(shù)是利用電磁感應(yīng)原理,通過(guò)測(cè)定被檢工件內(nèi)感生渦流的變化來(lái)無(wú)損評(píng)定導(dǎo)電材料及其工件的某些性能,或發(fā)現(xiàn)缺陷的無(wú)損檢測(cè)。
與渦流伴生的感應(yīng)磁場(chǎng)與原磁場(chǎng)疊加,使得檢測(cè)線圈的復(fù)阻抗發(fā)生變化。導(dǎo)體內(nèi)感生渦流的幅值、相位、流動(dòng)形式及其伴生磁場(chǎng)受導(dǎo)體的物理特性影響,因此通過(guò)監(jiān)測(cè)檢測(cè)線圈的阻抗變化即可非破壞地評(píng)價(jià)導(dǎo)體的物理和工藝性能,此即渦流檢測(cè)的基本原理。
常規(guī)渦流檢測(cè)是一種表面或近表面的無(wú)損檢測(cè)方法。由于渦流因電磁感應(yīng)而生,因此進(jìn)行渦流檢測(cè)時(shí),檢測(cè)線圈不必與被檢材料或工件緊密接觸,不需用耦合劑,檢測(cè)過(guò)程不影響被檢材料或工件的性能。
與其它無(wú)損檢測(cè)方法比較,渦流檢測(cè)的主要特點(diǎn)有:
(1)對(duì)導(dǎo)電材料表面和近表面缺陷的檢測(cè)靈敏度較高;
(2)應(yīng)用范圍廣,對(duì)影響感生渦流特性的各種物理和工藝因素均能實(shí)施監(jiān)測(cè);
(3)不需用耦合劑,易于實(shí)現(xiàn)管、棒、線材的高速、高效、自動(dòng)化檢測(cè);
(4)在一定條件下,能反映有關(guān)裂紋深度的信息;
(5)可在高溫、薄壁管、細(xì)線、零件內(nèi)孔表面等其它檢測(cè)方法不適用的場(chǎng)合實(shí)施監(jiān)測(cè)。
渦流檢測(cè)的缺點(diǎn)是檢測(cè)效率相對(duì)較低;另外,僅依靠渦流檢測(cè)通常也難以區(qū)分缺陷的種類和形狀。2100433B
1、對(duì)于金屬管、棒、線材的檢測(cè),不需要接觸,也無(wú)需要耦合介質(zhì)。所以檢測(cè)速度高,易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè),特別適合在線普檢。2、對(duì)于表面缺陷的探測(cè)靈敏度很高,且在一定范圍內(nèi)具有良好的線性指示,可對(duì)大小不同缺陷...
渦流檢測(cè)時(shí)線圈不需與被測(cè)物直接接觸,可進(jìn)行高速檢測(cè),易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但不適用于形狀復(fù)雜的零件,而且只能檢測(cè)導(dǎo)電材料的表面和近表面缺陷,檢測(cè)結(jié)果也易于受到材料本身及其他因素的干擾。
光電檢測(cè)技術(shù)的內(nèi)容簡(jiǎn)介
該書共分11章,主要描述了光電檢測(cè)技術(shù)的基本概念,基礎(chǔ)知識(shí),各種檢測(cè)器件的結(jié)構(gòu)、原理、特性參數(shù)、應(yīng)用,光電檢測(cè)電路的設(shè)計(jì),光電信號(hào)的數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)接口,光電信號(hào)的變換和檢測(cè)技術(shù),光電信號(hào)變換形式和檢測(cè)方...
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鋼軌焊縫是無(wú)縫線路的重要組成部分,是確保鋼軌連續(xù)性、平順性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于受自身技術(shù)條件限制,焊縫成為鋼軌軌條的薄弱處所,是鋼軌傷損頻發(fā)的重災(zāi)區(qū)和斷軌的高發(fā)區(qū)。通過(guò)對(duì)焊縫斷軌情況及既有焊縫探傷技術(shù)的分析,探討將渦流檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于焊縫探傷中的可行性,并對(duì)試塊檢驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行論述。
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評(píng)分: 4.4
遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)是一種發(fā)展中的鋼管檢測(cè)技術(shù),它可以解決電力石化行業(yè)大量使用的碳鋼管在役快速檢測(cè)難題,很有發(fā)展前景。針對(duì)某化機(jī)廠新建的換熱器管束,將兩種標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合,對(duì)該管束進(jìn)行渦流檢測(cè),并采用其他方法對(duì)部分可疑的管束進(jìn)行檢測(cè),將結(jié)果進(jìn)行對(duì)照。應(yīng)用實(shí)例證實(shí)了遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)技術(shù)對(duì)碳鋼管是一種切實(shí)可行的快速和可靠的檢測(cè)方法。
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 脈沖渦流無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 脈沖渦流檢測(cè)應(yīng)用研究現(xiàn)狀 2
1.2.2 脈沖渦流檢測(cè)理論研究現(xiàn)狀 4
1.2.3 傳感器研究現(xiàn)狀 6
1.2.4 檢測(cè)信號(hào)降噪與特征提取研究現(xiàn)狀 7
1.2.5 缺陷定量化研究現(xiàn)狀 9
1.3 本書主要內(nèi)容及重點(diǎn) 11
1.4 本章小結(jié) 12
參考文獻(xiàn) 12
第2章 脈沖渦流檢測(cè)理論基礎(chǔ) 17
2.1 概述 17
2.2 渦流效應(yīng)及電磁場(chǎng)基本理論 17
2.3 脈沖渦流檢測(cè)原理 20
2.4 脈沖渦流的趨膚效應(yīng) 21
2.5 差分傳感器檢測(cè)信號(hào)特征分析 24
2.6 本章小結(jié) 26
參考文獻(xiàn) 26
第3章 脈沖渦流檢測(cè)中探頭瞬態(tài)響應(yīng)的理論計(jì)算 28
3.1 概述 28
3.2 求解模型的建立及計(jì)算方法 29
3.3 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)上探頭響應(yīng)信號(hào)的時(shí)諧場(chǎng)求解 30
3.3.1 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)反射系數(shù)的矩陣表達(dá)式 30
3.3.2 層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的反射磁場(chǎng) 33
3.3.3 檢測(cè)線圈上感應(yīng)電壓的變化 34
3.3.4 激勵(lì)線圈中電流的計(jì)算 35
3.4 用快速傅里葉變換計(jì)算探頭的瞬態(tài)響應(yīng)信號(hào) 36
3.4.1 徑向求解區(qū)域R0的確定 36
3.4.2 級(jí)數(shù)總求和項(xiàng)M的確定 36
3.4.3 Bessel函數(shù)積分的計(jì)算 36
3.5 層疊導(dǎo)體瞬態(tài)渦流場(chǎng)的計(jì)算實(shí)例與結(jié)果對(duì)比 38
3.5.1 有限元時(shí)步法計(jì)算瞬態(tài)渦流場(chǎng)法問(wèn)題 38
3.5.2 計(jì)算實(shí)例與兩種方法的計(jì)算結(jié)果對(duì)比 42
3.6 本章小結(jié) 45
參考文獻(xiàn) 46
第4章 圓臺(tái)狀脈沖渦流差分傳感器設(shè)計(jì) 48
4.1 概述 48
4.2 圓臺(tái)狀差分傳感器設(shè)計(jì) 48
4.3 電磁波反射與透射基本理論 49
4.3.1 電磁波在半空間的反射與透射 49
4.3.2 電磁波在三層介質(zhì)中的反射與透射 51
4.3.3 電磁波在任意多層介質(zhì)中的反射與透射 53
4.4 圓臺(tái)狀差分傳感器磁場(chǎng)解析模型 54
4.5 圓臺(tái)狀差分傳感器檢測(cè)信號(hào)特征分析 61
4.6 圓臺(tái)狀差分傳感器性能分析 62
4.7 本章小結(jié) 71
參考文獻(xiàn) 71
第5章 脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)的預(yù)處理 73
5.1 概述 73
5.2 奇異值分解降噪原理 73
5.3 基于奇異值分解的最優(yōu)降噪方法 76
5.3.1 負(fù)熵的定義 77
5.3.2 Hankel矩陣最優(yōu)維數(shù)選擇 78
5.3.3 閾值的選擇 81
5.4 基于Savitzky-Golay濾波器的奇異值平滑處理 83
5.4.1 Savitzky-Golay濾波器基本理論 83
5.4.2 奇異值平滑處理 86
5.5 脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)降噪 89
5.5.1 算法性能分析 89
5.5.2 實(shí)驗(yàn)信號(hào)降噪 89
5.6 本章小結(jié) 92
參考文獻(xiàn) 93
第6章 脈沖渦流檢測(cè)的影響因素分析 95
6.1 概述 95
6.2 有限元模型建立與求解過(guò)程 95
6.3 激勵(lì)線圈時(shí)間常數(shù)對(duì)檢測(cè)的影響 99
6.3.1 激勵(lì)線圈內(nèi)電流特征分析 99
6.3.2 時(shí)間常數(shù)對(duì)檢測(cè)信號(hào)特征的影響 101
6.4 材料電導(dǎo)率對(duì)檢測(cè)的影響 107
6.5 激勵(lì)信號(hào)幅值對(duì)檢測(cè)的影響 111
6.6 提離變化對(duì)檢測(cè)的影響 114
6.7 本章小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 118
第7章 脈沖渦流缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算 119
7.1 概述 119
7.2 缺陷檢測(cè)信號(hào)特征分析 119
7.2.1 檢測(cè)信號(hào)時(shí)域分析 119
7.2.2 檢測(cè)信號(hào)頻域分析 125
7.3 缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算 131
7.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 133
7.5 本章小結(jié) 134
參考文獻(xiàn) 135
第8章 脈沖渦流缺陷二維輪廓重構(gòu) 136
8.1 概述 136
8.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 136
8.2.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 136
8.2.2 隱含層神經(jīng)元數(shù)量的確定 140
8.2.3 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法 140
8.3 基于不變函數(shù)的缺陷二維輪廓重構(gòu) 144
8.3.1 缺陷輪廓重構(gòu)問(wèn)題描述 144
8.3.2 重構(gòu)算法 146
8.4 實(shí)驗(yàn)與分析 147
8.4.1 數(shù)據(jù)樣本庫(kù)的建立 147
8.4.2 重構(gòu)結(jié)果及分析 149
8.5 本章小結(jié) 153
參考文獻(xiàn) 154
彩圖2100433B
《脈沖渦流缺陷檢測(cè)技術(shù)》介紹了脈沖渦流檢測(cè)的原理,建立了任意n層層疊導(dǎo)體結(jié)構(gòu)脈沖渦流檢測(cè)的電磁場(chǎng)理論模型,提出了一種采用級(jí)數(shù)表達(dá)式結(jié)合快速傅里葉變換計(jì)算脈沖渦流響應(yīng)信號(hào)的方法;設(shè)計(jì)了一種圓臺(tái)狀差分傳感器方案,并根據(jù)電磁波反射與透射理論建立了該傳感器的磁場(chǎng)解析模型;采用奇異值分解原理對(duì)脈沖渦流檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行了降噪,有效提高了原始檢測(cè)信號(hào)的信噪比;分析了激勵(lì)線圈時(shí)間常數(shù)、被測(cè)試件電導(dǎo)率、激勵(lì)信號(hào)幅值及提離等因素變化對(duì)脈沖渦流檢測(cè)結(jié)果的影響規(guī)律,為提高脈沖渦流檢測(cè)系統(tǒng)的性能提供了理論指導(dǎo);通過(guò)分析缺陷檢測(cè)信號(hào)諧波系數(shù)隨缺陷尺寸變化的規(guī)律,探討了缺陷檢測(cè)信號(hào)的解析計(jì)算方法;論述了基于不變函數(shù)的脈沖渦流缺陷二維輪廓重構(gòu)方法,采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造了用于重構(gòu)缺陷輪廓的不變函數(shù),建立了由檢測(cè)信號(hào)到缺陷二維輪廓一一對(duì)應(yīng)的非線性映射關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)了不同檢測(cè)條件下缺陷二維輪廓的準(zhǔn)確重構(gòu)。
利用電磁感應(yīng)原理,通過(guò)檢測(cè)被檢測(cè)工件內(nèi)感生渦流的變化來(lái)無(wú)損地評(píng)定導(dǎo)電材料及其工件的某些性能,或發(fā)現(xiàn)缺陷的無(wú)損檢測(cè)方法稱為無(wú)損檢測(cè)。在工業(yè)生產(chǎn)中,渦流檢測(cè)是控制各種金屬材料及少數(shù)非金屬(如石墨、碳纖維復(fù)合材料等)及其產(chǎn)品品質(zhì)的主要手段之一。與其他無(wú)損檢測(cè)方法比較,渦流檢測(cè)更容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,特別是對(duì)管,棒和線材等型材有著很高的檢測(cè)效果。
渦流檢測(cè)
渦流是將導(dǎo)體放入變化的磁場(chǎng)中時(shí),由于在變化的磁場(chǎng)周圍存在著渦旋的感生電場(chǎng),感生電場(chǎng)作用在導(dǎo)體內(nèi)的自由電荷上,使電荷運(yùn)動(dòng),形成渦流。
渦流檢測(cè)Eddy current Testing(縮寫 ET)。已知法拉第電磁感應(yīng)定律,在檢測(cè)線圈上接通交流電,產(chǎn)生垂直于工件的交變磁場(chǎng)。檢測(cè)線圈靠近被檢工件時(shí),該工件表面感應(yīng)出渦流同時(shí)產(chǎn)生與原磁場(chǎng)方向相反的磁場(chǎng),部分抵消原磁場(chǎng),導(dǎo)致檢測(cè)線圈電阻和電感變化。若金屬工件存在缺陷,將改變渦流場(chǎng)的強(qiáng)度及分布,使線圈阻抗發(fā)生變化,檢測(cè)該變化可判斷有無(wú)缺陷。
隨著微電子學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及各種信號(hào)處理技術(shù)的采用,渦流檢測(cè)換能器、渦流檢測(cè)信號(hào)處理技術(shù)及渦流檢測(cè)儀器等方面出現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。
渦流檢測(cè)的特點(diǎn)
一、優(yōu)點(diǎn)
1、檢測(cè)時(shí),線圈不需要接觸工件,也無(wú)需耦合介質(zhì),所以檢測(cè)速度快。
2、對(duì)工件表面或近表面的缺陷,有很高的檢出靈敏度,且在一定的范圍內(nèi)具有良好的線性指示,可用作質(zhì)量管理與控制。
3、可在高溫狀態(tài)、工件的狹窄區(qū)域、深孔壁(包括管壁)進(jìn)行檢測(cè)。
4、能測(cè)量金屬覆蓋層或非金屬涂層的厚度。
5、可檢驗(yàn)?zāi)芨猩鷾u流的非金屬材料,如石墨等。
6、檢測(cè)信號(hào)為電信號(hào),可進(jìn)行數(shù)字化處理,便于存儲(chǔ)、再現(xiàn)及進(jìn)行數(shù)據(jù)比較和處理。
二、缺點(diǎn)
1、對(duì)象必須是導(dǎo)電材料,只適用于檢測(cè)金屬表面缺陷。
2、檢測(cè)深度與檢測(cè)靈敏度是相互矛盾的,對(duì)一種材料進(jìn)行ET時(shí),須根據(jù)材質(zhì)、表面狀態(tài)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)作綜合考慮,然后在確定檢測(cè)方案與技術(shù)參數(shù)。
3、采用穿過(guò)式線圈進(jìn)行ET時(shí),對(duì)缺陷所處圓周上的具體位置無(wú)法判定。
4、旋轉(zhuǎn)探頭式ET可定位,但檢測(cè)速度慢。
渦流檢測(cè)的信號(hào)處理技術(shù)
需要提高檢測(cè)信號(hào)的信噪比和抗干擾能力,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的識(shí)別、分析和診斷,以得出最佳的信號(hào)特征和檢測(cè)結(jié)果。
1、信號(hào)特征量提取
常用的特征量提取方法有傅里葉描述法、主分量分析法和小波變換法。
傅里葉描述法是提取特征值的常用方法。其優(yōu)點(diǎn)是,不受探頭速度影響,且可由該描述法重構(gòu)阻抗圖,采樣點(diǎn)數(shù)目越多,重構(gòu)曲線更逼近原曲線。但該方法只對(duì)曲線形狀敏感,對(duì)渦流檢測(cè)儀的零點(diǎn)和增益不敏感,且不隨曲線旋轉(zhuǎn)、平移、尺寸變換及起始點(diǎn)選擇變化而變化。
用測(cè)試信號(hào)自相關(guān)矩陣的本征值和本征矢量來(lái)描繪信號(hào)特征的方法稱為主分量分析法,該方法對(duì)于相似缺陷的分辨力較強(qiáng)。
小波變換是一種先進(jìn)的信號(hào)時(shí)頻分析方法。將小波變換中多分辨分析應(yīng)用到渦流檢測(cè)信號(hào)分析中,對(duì)不同小波系數(shù)處理后,再重構(gòu)。這種經(jīng)小波變換處理后的信號(hào),其信噪比會(huì)得到很大的提高。
2、信號(hào)分析
(1) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量是信號(hào)的特征參量,對(duì)信號(hào)特征參量的正確選擇與提取是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能判別成功的關(guān)鍵。組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用分級(jí)判別法使網(wǎng)絡(luò)輸入變量維數(shù)由N2 降到N,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)大為簡(jiǎn)化,訓(xùn)練速度很快,具有較高的缺陷識(shí)別率和實(shí)用價(jià)值。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)缺陷分類,具有識(shí)別準(zhǔn)確度高的優(yōu)點(diǎn),對(duì)不完全、不夠清晰的數(shù)據(jù)同樣有效。
(2) 信息融合技術(shù)
信息融合是對(duì)來(lái)自不同信息源檢測(cè)、關(guān)聯(lián)、相關(guān)、估計(jì)和綜合等多級(jí)處理,得到被測(cè)對(duì)象的統(tǒng)一最佳估計(jì)。
渦流掃描圖像的融合,將圖像分解為多子帶圖像,并在轉(zhuǎn)換區(qū)內(nèi)采用融合算法實(shí)現(xiàn)圖像融合。Ka Bartels等采用信噪比最優(yōu)方法合并渦流信號(hào),并用空間頻率補(bǔ)償方法使合并前高頻信號(hào)變得模糊而低頻信號(hào)變得清晰。Z Liu等利用最大值準(zhǔn)則選擇不同信號(hào)的離散小波變換系數(shù),選取待融合系數(shù)的最大絕對(duì)值作為合并轉(zhuǎn)換系數(shù)。因此融合信號(hào)可基于這些系數(shù),利用逆小波變換來(lái)重構(gòu)。小波變換可按不同比例有效提取顯著特征。在融合信號(hào)過(guò)程中,所有信號(hào)的有用特征都被保存下來(lái),因此內(nèi)部和表面缺陷信息得到增強(qiáng)。
3、渦流逆問(wèn)題求解
換能器檢測(cè)到的信號(hào)隱含缺陷位置、形狀、大小及媒質(zhì)性質(zhì)等信息,由已知信號(hào)反推媒質(zhì)參數(shù)(電導(dǎo)率)或形狀(缺陷),屬于電磁場(chǎng)理論中的逆問(wèn)題。
為求解渦流逆問(wèn)題,先要建立缺陷識(shí)別的數(shù)學(xué)模型,有形狀規(guī)則的人工缺陷、邊界復(fù)雜的自然缺陷、單缺陷和多缺陷等模型;在媒質(zhì)類型方面,有復(fù)合材料和被測(cè)件表面磁導(dǎo)率變化等模型。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展,缺陷模型各種數(shù)值解法也獲得進(jìn)展。出現(xiàn)有限元法、矩量法和邊界元法等。
渦流檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀
1824年 加貝 渦流存在
1831年 法拉第 電磁感應(yīng)現(xiàn)象
1873年 麥克斯韋方程 電磁場(chǎng)理論
1879年 休斯 首次應(yīng)用判斷不同金屬和合金
1926年 渦流測(cè)厚儀
1935年 渦流探傷儀
1942年 自動(dòng)化檢測(cè)
50年代 福斯特 阻抗分析法 理論和實(shí)踐的完善
60年代 我國(guó)開始研究,主要應(yīng)用于航天等領(lǐng)域
美國(guó)的EM3300 和MIZ-20 為采用阻抗平面顯示技術(shù)典型產(chǎn)品,而TM-128 型渦流儀是我國(guó)首臺(tái)配有微機(jī)帶有阻抗平面顯示的渦流探傷儀。
MFE-1三頻渦流儀是我國(guó)研制的首臺(tái)多頻渦流檢測(cè)設(shè)備。隨后,國(guó)內(nèi)研制成功多種類型的多頻渦流檢測(cè)儀,如EEC-35、EEC-36、EEC-38、EEC-39 和ET-355、ET-555、ET-556 等。
目前,我國(guó)在有限元數(shù)值仿真、遠(yuǎn)場(chǎng)渦流探頭性能指標(biāo)分析及檢測(cè)系統(tǒng)的研制等方面取得研究成果,推出商品化遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)儀器,其中ET-556H和EEC-39RFT 已用于化工煉油設(shè)備的鋼質(zhì)熱交換管和電廠高壓加熱器鋼管的在役探傷。
渦流檢測(cè)在各行業(yè)高端領(lǐng)域的應(yīng)用
1、航天、航空
渦流檢測(cè)技術(shù)已廣泛用于航天、航空領(lǐng)域中金屬構(gòu)件的檢測(cè)。為了確保飛機(jī)的飛行安全,必須對(duì)相關(guān)部件進(jìn)行定期在役檢測(cè)。渦流技術(shù)通常用于檢測(cè)航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片裂紋、螺栓、螺孔內(nèi)裂紋、飛機(jī)的多層結(jié)構(gòu)、起落架、輪轂和鋁蒙皮下等表面和亞表面缺陷,同時(shí)用于檢測(cè)機(jī)翼連接焊縫的缺陷等。檢測(cè)中能有效抑制探頭晃動(dòng)、材質(zhì)不勻等引起的干擾信號(hào)。金屬磁記憶檢測(cè)技術(shù)可用于上述部件應(yīng)力集中部位或早期損傷的診斷。
2、電力、石化
渦流檢測(cè)技術(shù)用于電站(火電廠、核電站)、石油化工(油田、煉油廠、化工廠)等領(lǐng)域的有色及黑色金屬管道(如銅管、鈦管、不銹鋼管、鍋爐四管等)的在役和役前檢測(cè)。對(duì)管道晶間腐蝕、壁厚減薄和外壁磨損等均能可靠檢出,在檢測(cè)中能有效地去除支撐板和管板的干擾信號(hào)。此外,渦流法還用于汽輪機(jī)大軸中心孔、發(fā)動(dòng)機(jī)葉片,抽油竿、鉆竿、螺栓、螺孔等部件的檢測(cè);聲脈沖檢測(cè)技術(shù)可用于各種金屬或非金屬管道的快速檢測(cè);金屬磁記憶技術(shù)用于在役設(shè)備鐵磁性零件早期損傷的診斷。
3、冶金、機(jī)械
渦流檢測(cè)技術(shù)用于各種金屬管、棒、線、絲材的在線、離線探傷。在探傷過(guò)程中,能同時(shí)兼顧長(zhǎng)通傷、緩變傷等長(zhǎng)缺陷和短小缺陷(如通孔);能夠有效抑制管道在線、離線檢測(cè)時(shí)的某些干擾信號(hào)(如材質(zhì)不均、晃動(dòng)等),對(duì)金屬管道內(nèi)外壁缺陷檢測(cè)都具有較高的靈敏度;還可用于機(jī)械零部件混料分選,滲碳深度和熱處理狀態(tài)評(píng)價(jià),硬度測(cè)量等。
4、核能、軍工
渦流檢測(cè)技術(shù)用于核燃料棒、鈦管、螺紋管等金屬管道的檢測(cè);用于軍工兵器的炮筒、導(dǎo)彈發(fā)射架、炮彈底座、彈殼,戰(zhàn)機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)葉片、機(jī)翼、起落架和輪轂等的役前和在役檢測(cè);金屬磁記憶技術(shù)用于裝甲車、艦艇等金屬結(jié)構(gòu)件的早期診斷;低頻電磁場(chǎng)、漏磁技術(shù)用于甲板、儲(chǔ)油罐等鐵磁性材料及焊縫質(zhì)量控制。
今后渦流檢測(cè)技術(shù)研發(fā)包括:完善換能器設(shè)計(jì)理論,研制性能更好的渦流檢測(cè)換能器;研究缺陷大小形狀位置深度的渦流定位技術(shù)和三維成像技術(shù);研究并推廣遠(yuǎn)場(chǎng)渦流檢測(cè)技術(shù);進(jìn)一步研究金屬材料表面疲勞裂紋的擴(kuò)展、開裂、機(jī)械加工磨削燒傷及殘余應(yīng)力渦流檢測(cè)技術(shù)。應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)必將得到廣泛應(yīng)用。
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