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所屬學(xué)科 | 建筑學(xué) | 公布時(shí)間 | 2014年 |
《建筑學(xué)名詞》第二版。 2100433B
表達(dá)顯示圖素的集合。
很有可能與你電腦的顯卡有關(guān)系。你看看你的配置是不是不滿足最低標(biāo)準(zhǔn)
點(diǎn)擊CAD識(shí)別,把CAD草圖清除,自行繪制上沒有的梁就可以了。 有時(shí)候生成了但是由于種種原因沒有顯示,你刪除了CAD圖,三維看看有沒有,沒有就手工加上
原因是你的cad保存的路徑可能換了,,重新導(dǎo)入一下就好
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頁(yè)數(shù): 4頁(yè)
評(píng)分: 4.4
針對(duì)視頻圖像信息實(shí)時(shí)采集過(guò)程中,數(shù)據(jù)量大、快速性要求高,普通的處理器芯片難以勝任的問(wèn)題,本文給出一種采用FPGA的視頻圖像實(shí)時(shí)采集和顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例。通過(guò)該實(shí)例介紹了基于FPGA的視頻信息采集與顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,以及FPGA應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)中一些難點(diǎn)問(wèn)題的解決辦法。通過(guò)IP核調(diào)用、異步FIFO數(shù)據(jù)緩沖、存儲(chǔ)器乒乓操作等方法,利用FPGA內(nèi)部資源實(shí)現(xiàn)了各功能模塊的設(shè)計(jì)。仿真和實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,利用FPGA進(jìn)行視頻圖像信息采集和顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì),是降低產(chǎn)品體積、功耗,提高快速性、穩(wěn)定性的有效途徑。
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頁(yè)數(shù): 7頁(yè)
評(píng)分: 4.4
為滿足實(shí)時(shí)顯示高速數(shù)字圖像的需求,分析了Camera Link接口技術(shù)和VGA(Video Graphics Array)接口協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)VGA接口具有多種顯示模式,設(shè)計(jì)了以FPGA(Field Programmable Gate Array)為核心處理器的數(shù)字圖像采集顯示方案。FPGA通過(guò)Camera Link接口采集圖像數(shù)據(jù),并對(duì)圖像進(jìn)行緩存處理,對(duì)FP-GA構(gòu)造VGA接口的時(shí)序信號(hào)和控制視頻D/A進(jìn)行數(shù)字量的模擬化。實(shí)驗(yàn)證明,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了圖像的實(shí)時(shí)顯示。人機(jī)交互和采集后的圖像可以進(jìn)行長(zhǎng)距離傳輸。
《電子學(xué)名詞》第一版。 2100433B
1993年,經(jīng)全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)審定發(fā)布。
圖像空間的分類方法-利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;例如:
[1]利用灰度直方圖特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[2]利用紋理特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[3]采用紋理,邊緣和顏色直方圖混合特征對(duì)圖像進(jìn)行分類 ;
[1],[2],[3]均采用SVM作為分類器.
[4]用矩陣表示圖像,矩陣元素是相應(yīng)象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取圖像特征,BP網(wǎng)絡(luò)作為分類器.
圖像空間的分類方法的共同缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大,計(jì)算復(fù)雜性高,但分類精度一般比較理想.