中文名 | 智能環(huán)保裝備技術 | 專業(yè)代碼 | 420811 |
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學科門類 | 資源環(huán)境與安全大類 | 專業(yè)類別 | 環(huán)境保護類 |
2021年,該專業(yè)被列入《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021年)》。 2100433B
在網(wǎng)上看到零排放無污染生物制漿技術不錯,解決世界第二大污染! 北京前導植物纖維制品研究所是專門從事生物制紙漿的研發(fā)、制造和銷售的高科技單位。 目前,全世界造紙均采用化學制漿法?;瘜W制漿法排出的污水中含...
智能環(huán)保灶把油煙機、灶具、消毒柜、儲藏柜、櫥柜5個不同的產(chǎn)品合而為一,一臺這樣的智能灶具備了5種廚房必備的功能
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我國環(huán)保裝備產(chǎn)業(yè)基地要進一步做大做強,必須有一套嚴格的衡量標準:首先,環(huán)保裝備制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力要大大增強;其次,環(huán)保裝備制造的整體科技技術要達到國際先進水平;第三,重大
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地埋式智能環(huán)保型污水泵站綜合利用粉碎型格柵機技術、水力旋流水面漂浮物清掃關鍵技術、無線遠程監(jiān)控技術等多種先進技術,解決了傳統(tǒng)泵站中存在的諸多問題。
裝備技術體系是武器裝備體系的重要補充和完善,裝備技術體系研究是體系研究的重要組成部分。《裝備技術體系設計與評估》全面系統(tǒng)地介紹了裝備技術體系設計與評估的相關問題,主要內容涉及裝備技術體系的生成、描述、技術貢獻度評估、面向不完備信息的裝備技術體系成熟度評估和面向主觀信息與客觀信息的裝備技術體系滿足度評估問題。
智能延時脈沖點火 即點即燃。壹度智能環(huán)保灶脈沖點火特設4~6秒自動延時功能,確保點火精準,消除按壓等待的煩惱,即時點燃您的烹飪熱情。
智能自動清洗技術,采用了獨特的高壓旋噴技術,只需輕輕一按,便可快速清除煙機風輪和風柜內壁的油污,免去您拆洗的煩惱。壹度智能環(huán)保灶采用獨特的高壓旋噴技術,獨創(chuàng)的自動洗智能芯片和3D脈沖噴槍,內部設有智壓泵和濾純吸嘴,利用高壓旋噴乳化離心沖洗的原理,瞬間啟動真空自吸水泵,通過清洗水溶劑噴嘴的高壓噴射與高速旋轉的風輪相互作用,產(chǎn)生強力水流,將日常難以清洗的油煙機內部空間輕松徹底洗凈,省時省力省心。
壹度智能環(huán)保灶與傳統(tǒng)廚電不同的是:它是采用正負壓控煙技術,利用空氣流體隔膜的科學原理,一吹一吸,在操作者面部以下形成一個風屏,控制了油煙外揚,將油煙吸附的有效距離縮小到1厘米范圍內,使得油煙完全沒有溢散的機會。徹底吸排油煙的同時還能大大降低電能消耗,免除廚房噪音。安全不回火,因溢鍋,風吹等導致的意外熄火,可自動切斷煤氣,并發(fā)出蜂鳴警報提醒。此外,連續(xù)燃燒120分鐘后無人工操作,氣源也將自動關閉。
"油煙"號稱是廚房環(huán)境的頭號殺手!只有先改變廚房的油煙環(huán)境,才能實現(xiàn)真正的"環(huán)保"。壹度集成灶經(jīng)過對傳統(tǒng)集成灶的全面分析,找出了其中的問題和不足,然后應用高新技術向傳統(tǒng)集成環(huán)保灶的缺陷發(fā)起挑戰(zhàn),采用"零距離排煙、雙重隔離、下排風的工作方式,使油煙與空氣完全隔離,不再擴散,讓油煙直接朝下徹底排走。除油煙率達99%以上。而且,"下排風"工作結構加靜音風道,噪音源遠離人體頭總,廚房噪音明顯降低
集成灶的出現(xiàn),給廚房環(huán)境帶來了改善,但也會給人們帶來很多麻煩。"安裝"、"清洗"、"維修"、"耗能"這些都是很頭疼的事。
壹度根據(jù)消費者的需求,都做了人性化的設計:首創(chuàng)煙管子母套接口,在進行產(chǎn)品安裝更簡單。"油往下走,煙往下吸",油煙分離,油被導入集油盒,煙直接排出室外,超大集油盒,定期清洗,方便省事!維修人性化,只要拆面板二個螺絲,上蓋板就可以整體端下,控制電器、電機、燃燒系統(tǒng)一目了然,使售后更快捷。不耗電,不耗氣,排煙最大功率才170W,燃氣灶采用垂直聚熱方式,防風灶腔及旋轉爐火設計,使得燃氣燃燒更充分,熱效率更高,燃氣列節(jié)省。
前言
第1章 緒論 1
1.1 武器裝備體系與裝備技術體系 1
1.1.1 武器裝備體系基本概念 1
1.1.2 裝備技術體系基本概念 2
1.1.3 裝備技術體系與武器裝備體系的關系 4
1.2 美國國防部體系結構框架 5
1.2.1 發(fā)展歷程與主要內容 5
1.2.2 體系結構框架理論中的技術視圖 7
1.3 裝備技術體系設計與評估中的關鍵問題 9
1.3.1 裝備技術體系生成 9
1.3.2 裝備技術體系描述 10
1.3.3 裝備技術體系貢獻度評估 11
1.3.4 裝備技術體系成熟度評估 12
1.3.5 裝備技術體系滿足度評估 16
1.4 裝備技術體系設計與評估的意義 18
參考文獻 19
第2章 裝備技術體系的生成與描述 24
2.1 裝備技術體系生成方法 24
2.1.1 傳統(tǒng)裝備技術體系生成方法 24
2.1.2 裝備技術體系中技術的特點 25
2.1.3 裝備技術體系生成 27
2.2 裝備技術體系描述方法 29
2.2.1 多視圖描述方法與現(xiàn)有技術視圖 29
2.2.2 裝備技術體系相關元素 29
2.2.3 裝備技術體系多視圖描述 33
2.3 裝備技術體系生成與描述示例 35
2.3.1 裝備技術體系的生成 35
2.3.2 裝備技術體系的描述 37
2.4 小結 40
參考文獻 40
第3章 技術貢獻度評估 41
3.1 技術貢獻度相關概念及分析思路 41
3.1.1 系統(tǒng)軍事價值、技術支持度和技術貢獻度概念 41
3.1.2 系統(tǒng)軍事價值與技術支持度分析思路比較 43
3.2 技術貢獻度評估框架 44
3.3 技術對系統(tǒng)支持度分析 46
3.3.1 技術對系統(tǒng)支持度求解框架及步驟 46
3.3.2 灰靶分析原理及計算步驟 51
3.3.3 灰靶分析中標準模式改進 57
3.3.4 灰靶分析的數(shù)理分析 58
3.4 技術對體系貢獻度分析 61
3.4.1 系統(tǒng)軍事價值分析 61
3.4.2 系統(tǒng)到技術的映射矩陣 68
3.4.3 技術貢獻度的計算 71
3.4.4 技術貢獻度可比性分析 72
3.5 示例分析 73
3.5.1 各項技術對主戰(zhàn)坦克的支持度計算 73
3.5.2 主戰(zhàn)坦克軍事價值分析 81
3.5.3 系統(tǒng)到技術的映射矩陣 85
3.5.4 技術對體系貢獻度計算結果及討論 87
3.6 小結 88
參考文獻 88
第4章 裝備技術體系成熟度評估 90
4.1 系統(tǒng)成熟度評估問題 90
4.1.1 Sauser的系統(tǒng)成熟度評估方法 91
4.1.2 Tan的系統(tǒng)成熟度評估方法 92
4.1.3 現(xiàn)有系統(tǒng)成熟度評估中存在的問題 93
4.2 基于證據(jù)推理算法的成熟度評估方法 94
4.2.1 模型假設與評估步驟 94
4.2.2 ISRL的計算 96
4.2.3 證據(jù)推理算法 98
4.3 裝備技術體系成熟度評估示例 99
4.3.1 無人機技術組合成熟度評估 99
4.3.2 某簡化技術組合成熟度評估 102
4.3.3 哈勃望遠鏡修復技術組合成熟度評估 106
4.3.4 與傳統(tǒng)系統(tǒng)成熟度的比較分析 110
4.4 裝備技術體系評估中不完備信息影響因素分析 110
4.4.1 兩條規(guī)則融合時模型 110
4.4.2 不完備信息的取值范圍 111
4.4.3 不完備信息的靈敏度分析 114
4.4.4 規(guī)則一致性的含義 115
4.4.5 討論 117
4.5 小結 118
參考文獻 118
第5章 面向主觀信息的裝備技術體系滿足度評估 120
5.1 面向主觀信息的裝備技術體系滿足度評估問題分析 120
5.2 基于證據(jù)推理的裝備技術體系滿足度評估方法 122
5.2.1 D-S證據(jù)理論簡介 122
5.2.2 證據(jù)推理方法與置信規(guī)則庫學習 126
5.2.3 置信規(guī)則庫的構造 128
5.2.4 激活規(guī)則的權重及信度分布的調整 128
5.2.5 存在的主要問題 129
5.3 置信規(guī)則庫的結構學習方法 130
5.3.1 主成分分析 130
5.3.2 多尺度分析 131
5.3.3 Isomap 132
5.3.4 灰靶分析 133
5.3.5 結構學習方法 133
5.4 無人機技術滿足度評估 134
5.4.1 問題建模 135
5.4.2 使用證據(jù)推理方法進行滿足度評估 135
5.4.3 主成分分析/多尺度分析/Isomap/灰靶分析的輸入 137
5.4.4 不同方法選擇的關鍵技術 137
5.4.5 不同方法的結果對比分析 142
5.4.6 PCA-RIMER的魯棒性分析 147
5.4.7 討論 149
5.5 小結 150
參考文獻 150
第6章 面向客觀信息的裝備技術體系滿足度評估 155
6.1 面向客觀信息的裝備技術體系滿足度評估問題分析 155
6.2 基于置信規(guī)則庫參數(shù)學習的裝備技術體系滿足度評估方法 157
6.2.1 研究現(xiàn)狀及存在的主要問題 157
6.2.2 置信規(guī)則庫的參數(shù)學習方法 158
6.2.3 待估計的參數(shù) 159
6.2.4 優(yōu)化模型 160
6.3 基于差分進化的求解算法 161
6.4 無人機燃油輸送能力需求滿足度評估 164
6.4.1 背景介紹 164
6.4.2 場景I:基于完全數(shù)據(jù)集 166
6.4.3 場景II:基于特定數(shù)據(jù)集 167
6.4.4 討論 170
6.5 小結 172
參考文獻 172
附錄A 裝備技術體系生成示例 175
附錄B 成熟度評估中不完備信息βD的推導 176
附錄C 成熟度評估中不完備信息βD取值范圍的證明 177
附錄D 成熟度評估中不完備信息影響因素對評估結果的靈敏度分析證明 181
附錄E 面向主觀信息滿足度評估示例中的置信規(guī)則庫 183
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