第1章 緒論
1.1 智能控制的發(fā)展歷史
1.2 智能控制的定義和特點(diǎn)
1.2.1 智能控制的定義
1.2.2 智能控制的特點(diǎn)
1.3 智能控制的結(jié)構(gòu)理論
1.3.1 二元結(jié)構(gòu)論
1.3.2 三元結(jié)構(gòu)論
1.3.3 四元結(jié)構(gòu)論
1.3.4 多元結(jié)構(gòu)或者樹(shù)形結(jié)構(gòu)
1.4 智能控制與傳統(tǒng)控制的關(guān)系
1.5 智能控制的研究對(duì)象
1.6 智能控制的類型
1.6.1 分級(jí)遞階控制系統(tǒng)
1.6.2 專家控制系統(tǒng)
1.6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)
1.6.4 模糊控制系統(tǒng)
1.6.5 遺傳算法與控制理論相結(jié)合
1.6.6 免疫算法控制
1.6.7 仿人智能控制
1.6.8 學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)
1.6.9 混沌控制
1.7 智能控制的應(yīng)用
1.7.1 智能控制在機(jī)器人技術(shù)中的應(yīng)用
1.7.2 智能控制在機(jī)械制造中的應(yīng)用
1.7.3 智能控制在電力電子學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.7.4 智能控制在工業(yè)過(guò)程中的應(yīng)用
1.7.5 智能控制在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用
1.7.6 智能控制在廣義控制領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 模糊控制
2.1 模糊控制概述
2.1.1 模糊控制器設(shè)計(jì)步驟
2.1.2 性能評(píng)價(jià)
2.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域
2.2 模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.2.1 語(yǔ)言變量、語(yǔ)言值和規(guī)則
2.2.2 模糊集合、模糊規(guī)則和模糊推理
2.2.3 解模糊
2.3 一個(gè)示范例子的介紹
2.3.1 模糊控制器的輸入和輸出的選擇
2.3.2 把控制知識(shí)融入規(guī)則中
2.3.3 知識(shí)的模糊量化
2.3.4 匹配: 決定用哪一條規(guī)則
2.3.5 結(jié)論步驟: 確定結(jié)論
2.3.6 把結(jié)論轉(zhuǎn)換成控制作用
2.3.7 模糊決策的圖形描述
2.4 Takagi"para" label-module="para">
2.4.1 Takagi"para" label-module="para">
2.4.2 模糊系統(tǒng)是通用近似器
2.4.3 廣義T"para" label-module="para">
2.5 基于MATLAB的智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真
2.5.1 模糊邏輯工具箱
2.5.2 基于MATLAB的模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真
2.6 模糊系統(tǒng)的非線性分析
2.6.1 模糊控制器的參數(shù)化
2.6.2 李雅普諾夫穩(wěn)定性分析
2.6.3 絕對(duì)穩(wěn)定性和圓判據(jù)
2.6.4 穩(wěn)態(tài)跟蹤誤差的分析
2.6.5 描述函數(shù)分析方法
2.6.6 滑模變結(jié)構(gòu)方法
2.6.7 小增益理論
2.6.8 相平面分析法
2.7 熱處理系統(tǒng)的溫度模糊控制
2.8 本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 模糊建模和模糊辨識(shí)
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
第5章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第6章 專家系統(tǒng)
第7章 遺傳算法
第8章 蟻群算法
第9章 DNA計(jì)算與基于DNA的軟計(jì)算
第10章 其他智能控制 2100433B
《智能控制理論及應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了智能控制的基本概念、理論和主要方法,包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制系統(tǒng)、免疫控制、仿人智能控制、遺傳算法、蟻群算法、基于DNA的軟計(jì)算等。智能控制是自動(dòng)控制發(fā)展的高級(jí)階段,是人工智能、控制論、系統(tǒng)論、信息論、仿生學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、進(jìn)化計(jì)算和計(jì)算機(jī)等多種學(xué)科的高度綜合與集成,是一門新興的邊緣交叉學(xué)科。《智能控制理論及應(yīng)用》較多地介紹了這些方法的融合和集成,如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)專家系統(tǒng)、遺傳"para" label-module="para">
《智能控制理論及應(yīng)用》適合高等院校作為自動(dòng)化專業(yè)、電氣及信息類專業(yè)本科生和研究生的教材,也可供有關(guān)教師和工程技術(shù)人員參考。
復(fù)合地基理論及工程應(yīng)用的內(nèi)容有哪些?
CFG樁為樁體中摻加適量石屑、粉煤灰和水泥加水拌和,制成一種粘結(jié)強(qiáng)度較高的樁體,與樁間土和褥墊層一起構(gòu)成CFG樁復(fù)合地基。樁,樁間土與基礎(chǔ)之間必須設(shè)置一定厚度的褥墊層,即褥墊層是高粘結(jié)強(qiáng)度樁復(fù)合地基的...
工程造價(jià)計(jì)價(jià)基礎(chǔ)理論 目錄
第一章 工程造價(jià)管理概論1.1工程造價(jià)及其相關(guān)概念1.2工程造價(jià)管理及其基本內(nèi)容1.3造價(jià)咨詢企業(yè)資質(zhì)及執(zhí)業(yè)人員資格第二章 工程經(jīng)濟(jì)2.1現(xiàn)金流量與資金的時(shí)間價(jià)值2.2投資方案的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)2.3...
適用法律、法規(guī) 國(guó)家、地方政府現(xiàn)行法律、法規(guī)和規(guī)定。 (1)綜合 專利商及設(shè)備供貨商關(guān)于本裝置(設(shè)備)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安裝指導(dǎo)性文件 工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)制性條文-石油和化工建設(shè)工程部分 工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)制性條文...
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用模糊控制實(shí)現(xiàn)恒壓供水 參考文獻(xiàn): 文獻(xiàn)一:基于模糊控制的恒壓供水研究 中圖分類號(hào) : TU991 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 : A 文章編號(hào) : 1672- 9900(2007)04- 0028- 03 總結(jié): 由于供水系統(tǒng)的管網(wǎng)和水泵存在著非線性、多變量等特性 , 而且 相間有交叉耦合 , 很難建立精確的數(shù)學(xué)模型。如果采用常規(guī)的 PID 算控制 ,往往難以得到較理想的靜動(dòng)態(tài)特性。采用模糊邏輯控制的方 法對(duì)水壓進(jìn)行控制 , 可以達(dá)到良好的控制性能。模糊控制器結(jié)構(gòu)如圖 1 示。采用雙輸入單輸出的形式 , 以水壓給定值 SP 和實(shí)際水壓測(cè)量 值 PV 的誤差 e( e=SP- PV) 及誤差變化率 ec( ec=de/dt) 作為糊控 制器的輸入量 , 經(jīng)模糊化后分別得到模糊量 E 和 EC, 并分別用模 糊語(yǔ)言加以描述 , 建立輸入和輸出之間的模糊控制規(guī)則。 如果用 PLC 進(jìn)行在線模糊推理 ,
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1 北京科技大學(xué) 智能控制理論基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué) 院 專業(yè)班級(jí) 姓 名 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)教師 成 績(jī) 2014 年 4 月 17日 2 實(shí)驗(yàn)一 采用 SIMULINK 的系統(tǒng)仿真 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙螅?1.熟悉 SIMULINK 工作環(huán)境及特點(diǎn) 2.掌握線性系統(tǒng)仿真常用基本模塊的用法 3.掌握 SIMULINK 的建模與仿真方法 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: 1. 了解 SIMULINK 模塊庫(kù)中各子模塊基本功能 微分 積分 積分步長(zhǎng)延時(shí) 狀態(tài)空間模型 傳遞函數(shù)模型 傳輸延遲 可變傳輸延遲 零極點(diǎn)模型 3 直接查詢表 函數(shù)功能塊 MATLAB 函數(shù) S函數(shù)(系統(tǒng)函數(shù)) 絕對(duì)值 點(diǎn)乘 增益 邏輯運(yùn)算 符號(hào)函數(shù) 相加點(diǎn) 死區(qū)特性 手動(dòng)開(kāi)關(guān) 繼電器特性 飽和特性 開(kāi)關(guān)模塊 信號(hào)分離模塊 信號(hào)復(fù)合模塊 輸出端口 示波器模塊 輸出仿真數(shù)據(jù)到文件 輸出仿真數(shù)據(jù)到工作空間 4 通過(guò)實(shí)驗(yàn)熟悉以上模塊的使用。 2.
《智能控制算法及其應(yīng)用》主要介紹各種典型智能控制算法的基本內(nèi)容、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法及其在函數(shù)優(yōu)化、電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。《智能控制算法及其應(yīng)用》首先闡述智能、智能控制的基本概念,介紹智能控制與傳統(tǒng)的經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論的聯(lián)系和區(qū)別。然后從四種典型智能控制算法(專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算)入手分別闡述它們的發(fā)展歷史、基本內(nèi)容、實(shí)現(xiàn)方法及其應(yīng)用。最后介紹混沌模擬退火動(dòng)態(tài)煙花優(yōu)化算法,并將其用于優(yōu)化離散時(shí)間微分平坦自抗擾控制律的參數(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真和基于智能優(yōu)化算法試驗(yàn)平臺(tái)開(kāi)展試驗(yàn)以驗(yàn)證該算法的有效性;介紹遞減步長(zhǎng)果蠅優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的故障診斷;介紹云粒子群布谷鳥(niǎo)融合算法,通過(guò)聯(lián)合循環(huán)發(fā)電機(jī)組典型熱工過(guò)程模型參數(shù)辨識(shí)實(shí)例驗(yàn)證該算法的有效性。
前言
章 智能控制理論基礎(chǔ)
1.1 智能控制的基本概念
1.2 智能控制系統(tǒng)的特征和性能
1.3 智能控制系統(tǒng)的類型
1.4 智通控制的發(fā)展概況
1.5 集合及其運(yùn)算
1.6 模糊解及其運(yùn)算規(guī)則
1.7 隸屬函數(shù)
1.8 模糊矩陣與模糊關(guān)系
1.9 模糊向量
1.10 模糊邏輯與模糊推理
小結(jié)
習(xí)題
第二章 模糊控制原理
2.1 基本模糊控制器的設(shè)計(jì)
2.2 自適應(yīng)模糊控制器
2.3 模糊關(guān)系模型
2.4 基于T-S模型的模糊控制
2.5 改善模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能的方法
小結(jié)
習(xí)題
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
3.1 神經(jīng)元模型
3.2 經(jīng)神網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類及其工作方式
3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
3.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5 神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制
3.6 神經(jīng)元自適應(yīng)PSD控制
3.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)模控制
3.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制
3.9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
小結(jié)
習(xí)題
第四章 混沌控制
4.1 混沌及混沌控制簡(jiǎn)介
4.2 混沌的基本理論
4.3 混沌控制的基本理論
4.4 混沌反控制
小結(jié)
習(xí)題
第五章 專家控制
5.1 專家系統(tǒng)概述
5.2 專家控制系統(tǒng)
5.3 知識(shí)庫(kù)的形成和推理機(jī)制
5.4 專家控制系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)2100433B
本書(shū)結(jié)合作者的研究工作,詳細(xì)地介紹了智能控制的基本概念、原理、實(shí)現(xiàn)方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括:智能控制理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其基本知識(shí);模糊控制系統(tǒng)的組成、基本原理、設(shè)計(jì)方法及其提高控制系統(tǒng)性能的幾種改進(jìn)方式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理工作方式及其幾種典型應(yīng)用;混沌控制的原理及其具有代表性的混沌控制方法;專家控制系統(tǒng)的原理、結(jié)構(gòu)、主要控制方法及應(yīng)用實(shí)例。
本書(shū)注重理論與工程實(shí)際相結(jié)合,在介紹理論的基礎(chǔ)上,還融入了作者及其他研究者的實(shí)際應(yīng)用成果,對(duì)具體工程應(yīng)用具有較大的參考價(jià)值。
本書(shū)可作為高等院校自動(dòng)控制及其相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科生及研究生的教材,也可供相關(guān)專業(yè)的科研人員、工程技術(shù)人員自學(xué)和參考。