智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析基本信息

書(shū)????名 智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析 作????者 黃訓(xùn)誠(chéng),張秀閣,任曄
出版社 中國(guó)電力出版社 出版時(shí)間 2016年

前言

1 配電網(wǎng)概述

1.1配電系統(tǒng)

1.2智能配電網(wǎng)的關(guān)鍵特征和技術(shù)體系

1.3智能配電網(wǎng)的調(diào)度管理模型

1.4配電網(wǎng)節(jié)能

1.5配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

1.6配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型

2 圖論及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)

2.1圖的基本概念

2.2電網(wǎng)絡(luò)圖論

2.3網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚仃?

3 配電網(wǎng)絡(luò)分析

3.1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治?

3.2牛頓—拉夫遜法 46

3.3面向支路的前推回代法

3.4母線(xiàn)類(lèi)潮流分析方法

3.5回路電流法

4 配電網(wǎng)自愈

4.1電力配電網(wǎng)絡(luò)圖

4.2電力系統(tǒng)智能配電網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型及網(wǎng)絡(luò)分析

4.3智能配電網(wǎng)自愈的數(shù)學(xué)模型

5 配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

5.1概述

5.2配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)數(shù)學(xué)模型

5.3支路交換法

5.4最優(yōu)流模式法

5.5均 衡 法

5.6遺傳算法

5.7模擬退火算法

6 配電網(wǎng)用電負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)

6.1城鄉(xiāng)智能配電網(wǎng)用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)別

6.2配電網(wǎng)中工業(yè)負(fù)荷的數(shù)學(xué)模型

6.3智能配電網(wǎng)最優(yōu)負(fù)荷調(diào)度分配模型

6.4民用負(fù)荷的特點(diǎn)與調(diào)度

6.5智能配電網(wǎng)的故障分類(lèi)

6.6智能配電網(wǎng)故障的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

6.7配電網(wǎng)故障后網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的負(fù)荷分配

6.8配電網(wǎng)用戶(hù)設(shè)備檢修周期設(shè)計(jì)

7 變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

7.1變壓器的功率損耗

7.2經(jīng)濟(jì)負(fù)載系數(shù)與良好運(yùn)行區(qū)

7.3負(fù)荷的經(jīng)濟(jì)分配與調(diào)度

7.4變壓器的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行區(qū)間

7.5變壓器的投切成本和節(jié)電效益

7.6變壓器最優(yōu)投切策略

7.7變壓器節(jié)能降損

8 智能配電網(wǎng)與綠色能源

8.1農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)綠色能源

8.2小水電的技術(shù)特點(diǎn)

8.3農(nóng)村太陽(yáng)能發(fā)電電源

8.4農(nóng)村沼氣發(fā)電

8.5邊遠(yuǎn)山區(qū)風(fēng)力發(fā)電電源

8.6電源設(shè)備檢修最優(yōu)化

8.7用電負(fù)荷估計(jì)與預(yù)測(cè)

9 綠色能源最優(yōu)化調(diào)度

9.1綠色能源的季節(jié)性特點(diǎn)和電力調(diào)度

9.3單一電源和多電源的配電網(wǎng)絡(luò)

9.4設(shè)備檢修與設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)

11 各級(jí)電力調(diào)度之間的配合

11.1大電網(wǎng)調(diào)度的分級(jí)管理

11.2分級(jí)調(diào)度

11.3電力用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)及調(diào)度

12 運(yùn)行方式綜合優(yōu)化

12.1計(jì)及無(wú)功補(bǔ)償?shù)淖儔浩鹘?jīng)濟(jì)運(yùn)行

12.2配電網(wǎng)運(yùn)行方式優(yōu)化

12.3 三相無(wú)功補(bǔ)償和三相不平衡

參考文獻(xiàn)

智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢(xún)價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
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警情研判智能分析系統(tǒng)搬遷 警情研判智能分析系統(tǒng)重新部署安裝調(diào)試及搬遷|1.00項(xiàng) 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 全國(guó)   2019-12-20
警情研判智能分析系統(tǒng)搬遷 警情研判智能分析系統(tǒng)重新部署安裝調(diào)試及搬遷|1.00項(xiàng) 1 查看價(jià)格 廣州曹易智能科技有限公司 全國(guó)   2019-12-30
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機(jī)智能化BIM二次建模 品牌:GNG;型號(hào):GNG-IBMS-BIM1、名稱(chēng):機(jī)智能化BIM二次建模2、參數(shù):對(duì)BIM進(jìn)行智能化整體框架建模、輕量化、優(yōu)化及整合、導(dǎo)入智能化信息集成平臺(tái).3、其他要求、滿(mǎn)足設(shè)計(jì)、相關(guān)圖集、標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)要求|110000m2 1 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 全國(guó)   2019-10-08
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《智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析》本書(shū)系統(tǒng)地介紹了電力系統(tǒng)電力調(diào)度的技術(shù)、原理、模型、方法及其應(yīng)用效果,特別是著重分析了做好電網(wǎng)調(diào)度工作的理念和各種理論與方法的應(yīng)用方式。主要內(nèi)容包括配電網(wǎng)概述、配電網(wǎng)絡(luò)分析、配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)、配電網(wǎng)的用電負(fù)荷網(wǎng)絡(luò)、變壓器的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、智能配電網(wǎng)與綠色能源、智能配電網(wǎng)綠色能源的zui優(yōu)化調(diào)度、綠色能源和用戶(hù)負(fù)荷調(diào)度、各級(jí)電力調(diào)度之間的配合、運(yùn)行方式綜合優(yōu)化。

智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析常見(jiàn)問(wèn)題

智能配電網(wǎng)調(diào)度建模理論與分析文獻(xiàn)

智能配電網(wǎng)講座 智能配電網(wǎng)講座

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智能配電網(wǎng)講座 徐丙垠 1 3 李天友 2 5 薛永端 3 金文龍 4 (1. 山東理工大學(xué)山東淄博 255031;2. 福建省電力公司福建福州 350003;3. 山東科匯電力自動(dòng)化公司山東濟(jì)南 250100;4. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)北京 100044;5. 華北電力大學(xué)北京 102206) 目錄 1. 前言 ........................................................................................................................................... 5 2. 第一講 智能配電網(wǎng)概述 ....................................................................................

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配電網(wǎng)調(diào)度預(yù)令下發(fā)系統(tǒng)的研究 配電網(wǎng)調(diào)度預(yù)令下發(fā)系統(tǒng)的研究

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隨著電網(wǎng)的迅速發(fā)展,電網(wǎng)調(diào)度的設(shè)備越來(lái)越多,運(yùn)行方式越來(lái)越復(fù)雜,目前配電領(lǐng)域在進(jìn)行調(diào)度預(yù)令的下發(fā)時(shí),配電網(wǎng)調(diào)度員一般通過(guò)電話(huà)的方式與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員進(jìn)行溝通,存在誤操作的風(fēng)險(xiǎn)。配電網(wǎng)調(diào)度預(yù)令下發(fā)系統(tǒng)能提高工作效率,并有防誤功能,減少人為判斷失誤帶來(lái)的誤操作。為此,對(duì)智能操作票系統(tǒng)的實(shí)施條件、方案、實(shí)施難點(diǎn)及配網(wǎng)操作票系統(tǒng)進(jìn)行研究。

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污泥膨脹是污水處理過(guò)程中經(jīng)常發(fā)生的一種現(xiàn)象,已成為制約活性污泥工藝發(fā)展的重大難題之一。由于受進(jìn)水水質(zhì)、環(huán)境狀況、運(yùn)行條件等因素的影響,污泥膨脹動(dòng)力學(xué)特性非常復(fù)雜,建模十分困難。本課題從智能信息處理的角度出發(fā),通過(guò)理論分析、仿真計(jì)算、實(shí)驗(yàn)反復(fù)交互作用,不斷完善研究?jī)?nèi)容,最終獲得結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,易于工程實(shí)現(xiàn)的污泥膨脹智能特征模型。具體為:首先,獲得了一組污泥膨脹的特征變量,在深入分析活性污泥沉降過(guò)程動(dòng)力學(xué)特性的基礎(chǔ)上,剖析污泥膨脹的致因機(jī)理,研究污泥沉降過(guò)程變量與污泥膨脹之間的相關(guān)性,基于污水處理系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘的方法獲取污泥膨脹的特征變量;其次,建立了污泥膨脹特征變量的軟測(cè)量模型,對(duì)于不能在線(xiàn)測(cè)量的特征變量,結(jié)合主元分析等方法從相關(guān)的可測(cè)參量集中找出主元參量,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立主元參量軟測(cè)量模型。最后,為了提高模型的精度,研究自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取能夠反映污泥沉降比(SV)、污泥體積指數(shù)(SVI)等變量的自組織特征模型,并分析自組織特征模型的精確度和穩(wěn)定性;形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的污泥膨脹智能特征模型,解決污泥膨脹識(shí)別與預(yù)測(cè)問(wèn)題。相關(guān)研究成果在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,IEEE Transactions on Industrial Electronics,Journal of Process Control等刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文39篇,其中SCI收錄16篇,被他人引用百余次;撰寫(xiě)專(zhuān)著1部;申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利15項(xiàng),其中獲得授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利8項(xiàng),授權(quán)實(shí)用新型專(zhuān)利2項(xiàng),授權(quán)軟件著作權(quán)4項(xiàng);研究工作對(duì)于污水處理廠的優(yōu)化設(shè)計(jì),污水處理過(guò)程的實(shí)時(shí)控制,具有非常重要的支撐作用??傮w看來(lái),課題研究成果具有較高的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 2100433B

本書(shū)是筆者多年來(lái)財(cái)務(wù)建模研究的心得和體會(huì),也包含了許多最新的研究成果。

本書(shū)是作者多年來(lái)財(cái)務(wù)建模研究的心得和體會(huì),并以大量實(shí)例分析、探討了財(cái)務(wù)建模的基本理論、基本方法和重要工具。目前有很多工具可用于財(cái)務(wù)建模的研究。用的較多的是統(tǒng)計(jì)分析軟件,如SAS、SPSS、Eviews等。而MATLAB是一個(gè)功能完備,易學(xué)易用的工具軟件包,其主要特點(diǎn)是計(jì)算能力強(qiáng)、繪圖能力強(qiáng)、編程能力強(qiáng)。用MATLAB作為工具不僅可以提高財(cái)務(wù)建模的效率,而且可以以非常直觀的方式將自己的模型表現(xiàn)出來(lái),更可以創(chuàng)造出適合于特定企業(yè)和特定情況的模型系統(tǒng)。目前市面上還沒(méi)有討論MATLAB財(cái)務(wù)建模方面的出版物,因此,本書(shū)的出版可以填補(bǔ)這方面的空白。

本書(shū)關(guān)注的是使用R與Python預(yù)測(cè)分析建模來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。在每一章加入一些特定應(yīng)用領(lǐng)域和業(yè)界問(wèn)題的案例,并提供有效的解決方法。通過(guò)展示建模技術(shù)和編程工具,我們將抽象的概念轉(zhuǎn)換為具體的例子。這些詳實(shí)的案例有助于讀者理解相關(guān)知識(shí)。

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