狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的MATLAB程序 2100433B

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
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行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
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臺(tái) 13% 常州起能電力科技有限公司
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施耐德

個(gè) 13% 西安贏家電器設(shè)備有限公司
觸頭狀態(tài)指示附件 型號(hào):iCT;訂貨號(hào):A9C15914;說明:觸頭狀態(tài)指示附件iACTs 1NO+1NC;標(biāo)準(zhǔn):IEC1095/EN61095/GB1788 查看價(jià)格 查看價(jià)格

施耐德

臺(tái) 13% 河南友和電氣設(shè)備有限公司
OSM-K附件狀態(tài)指示觸點(diǎn)OF OSM-K 狀態(tài)指示觸點(diǎn) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

施耐德

個(gè) 13% 湖南省施羅西科技有限公司
狀態(tài)指示板 JS2201.02.13 查看價(jià)格 查看價(jià)格

捷易達(dá)

13% 湖南通菱快速電梯有限公司
LED狀態(tài)燈板 入口設(shè)備 SP-5095 查看價(jià)格 查看價(jià)格

SEMTONG

13% 深圳華辰門控設(shè)備有限公司
風(fēng)機(jī)狀態(tài)采集器 (1)采集正壓風(fēng)機(jī)狀態(tài)信息 可選配 每臺(tái)風(fēng)機(jī)配1只(2)開口式安裝 監(jiān)測(cè)風(fēng)機(jī)過線電流 查看價(jià)格 查看價(jià)格

泰和安科技

個(gè) 13% 深圳市泰和安科技有限公司重慶辦事處
風(fēng)機(jī)狀態(tài)采集器 (1)采集正壓風(fēng)機(jī)狀態(tài)信息 可選配 每臺(tái)風(fēng)機(jī)配1只(2)開口式安裝 監(jiān)測(cè)風(fēng)機(jī)過線電流 查看價(jià)格 查看價(jià)格

泰和安科技

個(gè) 13% 海南中消云科技有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)
含稅
信息價(jià)
行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
轉(zhuǎn)移相器 TXSGA-1/0.5 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2010年7月信息價(jià)
狀態(tài)傳感器 查看價(jià)格 查看價(jià)格

廣東2022年1季度信息價(jià)
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廣東2021年3季度信息價(jià)
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廣東2022年2季度信息價(jià)
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廣東2021年4季度信息價(jià)
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廣東2021年2季度信息價(jià)
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廣東2021年1季度信息價(jià)
狀態(tài)傳感器 查看價(jià)格 查看價(jià)格

廣東2020年2季度信息價(jià)
材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
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供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
AI算法訓(xùn)練 AI算法訓(xùn)練|25天 3 查看價(jià)格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 廣東   2021-07-16
AI算法訓(xùn)練 AI算法訓(xùn)練|60天 3 查看價(jià)格 浙江大華技術(shù)股份有限公司深圳分公司 廣東   2021-03-31
客流算法授權(quán) 客流分析算法授權(quán)|109路 2 查看價(jià)格 廣州天銳信息工程有限公司 全國(guó)   2021-05-31
人臉算法授權(quán) 人臉算法,按照接入路數(shù)收費(fèi),前端抓拍機(jī)數(shù)量|1000路 1 查看價(jià)格 廣州帝視尼電子科技有限公司 廣東   2019-10-30
挑梁鏈接鋼板 挑梁鏈接鋼板|0.95t 2 查看價(jià)格 四川盛卉工程有限公司 四川   2018-01-25
挑梁鏈接鋼板 挑梁鏈接鋼板|0.95t 1 查看價(jià)格 四川九江龍鋼結(jié)構(gòu)網(wǎng)架工程有限公司 四川   2018-01-09
鏈接 X03|1152套 2 查看價(jià)格 廣州市厷日光電科技有限公司 廣東   2020-12-30
護(hù)理狀態(tài) 護(hù)理狀態(tài)器|38.38套 1 查看價(jià)格 佛山市飛星視聽設(shè)備廠 四川   2019-04-22

在連續(xù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法中,

是一個(gè)連續(xù)變量,設(shè)計(jì)了四個(gè)特殊的狀態(tài)轉(zhuǎn)換算子來產(chǎn)生新的候選解。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法狀態(tài)轉(zhuǎn)換算子

(1) 旋轉(zhuǎn)變換(Rotation Transformation, RT)

這里

是一個(gè)正常數(shù),稱作旋轉(zhuǎn)因子,
是一個(gè)隨機(jī)矩陣,它里面的每個(gè)元素服從[-1,1]的均勻分布,
表示向量的二范數(shù)。旋轉(zhuǎn)變換具有在半徑為
的超球體內(nèi)搜索的功能。

(2)平移變換(Translation Transformation, TT)

這里

是一個(gè)正常數(shù),稱作平移因子,
是一個(gè)服從[0,1]均勻分布的隨機(jī)變量。平移變換具有沿著從點(diǎn)
到點(diǎn)
直線上并以
為起點(diǎn)最大長(zhǎng)度為
進(jìn)行線搜索的功能。

(3)伸縮變換(Expansion Transformation, ET)

這里

是一個(gè)正常數(shù),稱作伸縮因子,
是一個(gè)隨機(jī)對(duì)角矩陣,它里面的每個(gè)元素服從高斯分布。伸縮變換具有使
中的每個(gè)元素伸縮變換到
的功能,從而實(shí)現(xiàn)在整個(gè)空間進(jìn)行搜索。

(4)坐標(biāo)搜索(Axesion Transformation, AT)

這里

是一個(gè)正常數(shù),稱作坐標(biāo)因子,
是一個(gè)隨機(jī)對(duì)角稀疏矩陣,它只在某個(gè)隨機(jī)位置有非零元素,且該元素服從高斯分布。坐標(biāo)搜索具有沿著坐標(biāo)軸方向搜索的功能,它的目的是為了增強(qiáng)單維搜索能力。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法鄰域和采樣

對(duì)于一個(gè)給定的當(dāng)前狀態(tài)

,下一個(gè)狀態(tài)
是通過上面介紹的狀態(tài)變換算子產(chǎn)生的??紤]到狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的隨機(jī)性,可知產(chǎn)生的候選解不是唯一的。不難想象,對(duì)于給定的
,當(dāng)利用某種狀態(tài)變換算子時(shí),產(chǎn)生的所有候選解將自動(dòng)形成一個(gè)鄰域。

對(duì)于給定的

,考慮到狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣中的元素服從某種隨機(jī)分布,產(chǎn)生的候選解是一個(gè)隨機(jī)向量,它對(duì)應(yīng)的特定值可以看成一個(gè)樣本。此外,對(duì)于某種狀態(tài)變換算子和給定當(dāng)前狀態(tài),考慮到其對(duì)應(yīng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的產(chǎn)生是獨(dú)立的,當(dāng)獨(dú)立運(yùn)行多次后,比如獨(dú)立運(yùn)行SE次后,將會(huì)產(chǎn)生SE個(gè)樣本。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法更新策略

在給定當(dāng)前最好解

的基礎(chǔ)上,對(duì)于某種狀態(tài)變換算子,利用上面闡述的采樣策略,將會(huì)產(chǎn)生SE個(gè)候選解。記SE個(gè)候選解中的最好解為
,則通過如下的策略來更新當(dāng)前最好解

, if

, otherwise

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法基本連續(xù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的流程

基本連續(xù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法由上面介紹的狀態(tài)變換算子,采樣機(jī)制與更新策略融合而成,其算法的流程如下:

Step 1:隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)初始解

,設(shè)置算法參數(shù)
1e-4,

Step 2: 基于當(dāng)前最好解

,利用伸縮變換操作產(chǎn)生SE個(gè)樣本,并利用更新策略更新當(dāng)前最好解,如果當(dāng)前最好解有變動(dòng),執(zhí)行平移變換操作并以同樣的機(jī)制更新當(dāng)前最好解
。

Step 3: 基于當(dāng)前最好解

,利用旋轉(zhuǎn)變換操作產(chǎn)生SE個(gè)樣本,并利用更新策略更新當(dāng)前最好解,如果當(dāng)前最好解有變動(dòng),執(zhí)行平移變換操作并以同樣的機(jī)制更新當(dāng)前最好解

Step 4: 基于當(dāng)前最好解

,利用坐標(biāo)搜索操作產(chǎn)生SE個(gè)樣本,并利用更新策略更新當(dāng)前最好解,如果當(dāng)前最好解有變動(dòng),執(zhí)行平移變換操作并以同樣的機(jī)制更新當(dāng)前最好解
。

Step 5: 置

,如果
,置
,否則置
,然后重返Step2直到終止條件滿足。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法基本連續(xù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法背后的原理

  • 伸縮變換算子具有在整個(gè)空間進(jìn)行搜索的能力,使其滿足全局性;

  • 旋轉(zhuǎn)變換算子中,當(dāng)旋轉(zhuǎn)因子充分小時(shí),當(dāng)前的最好解將變成一個(gè)局部最優(yōu)解,即;

  • 更新策略可以保證狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法的收斂性,因?yàn)?/li>

且假定

存在,根據(jù)單調(diào)收斂定理可知序列
是收斂的;
  • 采樣機(jī)制(它有效地避免了窮舉)和各種狀態(tài)轉(zhuǎn)變算子的交替使用可以很好的節(jié)省搜索時(shí)間;

  • 狀態(tài)轉(zhuǎn)移中對(duì)變換因子的調(diào)整可以控制搜索空間的幾何形態(tài)。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法用狀態(tài)空間表達(dá)式來統(tǒng)一描述產(chǎn)生候選解的統(tǒng)一框架:

其中,

: 代表當(dāng)前狀態(tài),對(duì)應(yīng)著最優(yōu)化問題的一個(gè)候選解;

: 是
及歷史狀態(tài)的函數(shù);

: 是在
點(diǎn)的適應(yīng)值;

,
: 是狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,可以看成是執(zhí)行算子;

: 是目標(biāo)函數(shù)或評(píng)價(jià)函數(shù)。

作為一種全局優(yōu)化算法,在設(shè)計(jì)狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法時(shí),使其具備以下性質(zhì):

  • 全局性,狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法具有在整個(gè)空間進(jìn)行搜索的能力;

  • 最優(yōu)性,狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法可以保證找到一個(gè)最優(yōu)解;

  • 收斂性,通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法產(chǎn)生的解序列是收斂的;

  • 快速性,狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法盡可能地節(jié)省搜索時(shí)間;

  • 可控性,狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法可以控制搜索空間的幾何形態(tài)。

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評(píng)分: 4.7

隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模越來越大,技術(shù)越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的評(píng)標(biāo)辦法越來越難以滿足大型復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)標(biāo)需要,為了多樣化評(píng)標(biāo)辦法,本文以離散時(shí)間馬氏鏈中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣、狀態(tài)轉(zhuǎn)移推理公式為理論依據(jù),結(jié)合傳統(tǒng)綜合評(píng)標(biāo)辦法的內(nèi)容,構(gòu)建了基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的招投標(biāo)綜合評(píng)標(biāo)模型。實(shí)例驗(yàn)證表明,該方法的研究結(jié)果與傳統(tǒng)綜合評(píng)標(biāo)法一致,應(yīng)用于實(shí)際工程是可行的。

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社保轉(zhuǎn)移證明 社保轉(zhuǎn)移證明

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證 明 信《范本一》 中山市社保局: 茲有我公司員工 ,身份證號(hào)碼: , 籍貫: ;該員工已于 年 月 日辦好離職離廠 手續(xù)并結(jié)束勞動(dòng)關(guān)系,現(xiàn)申請(qǐng)辦理基本養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)手續(xù),請(qǐng)貴局 給予辦理。 特此證明 有限公司 年 月 日 證 明 信 中山市社保局: 茲有我公司員工 ,身份證號(hào)碼: , 籍貫: ;該員工已于 年 月 日辦好離職離廠手 續(xù)并結(jié)束勞動(dòng)關(guān)系,現(xiàn)申請(qǐng)辦理基本養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)手續(xù),請(qǐng)貴局給 予辦理。 特此證明 有限公司 年 月 日 證 明《范本二》 中山市社保局: 茲有我公司( 有限公司)員工 身份 證號(hào)碼: ,因申請(qǐng)于 年 月 日辭 職返鄉(xiāng),現(xiàn)需辦理社會(huì)保險(xiǎn) 關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)手續(xù) ,請(qǐng)中山市社會(huì)保險(xiǎn)局給 予辦理為謝 ! 特此證明 有限公司 2015 年 月 日 證 明 信 中山市社保局: 茲有我公司員工 ,身

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狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣是俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出的,他在20世紀(jì)初發(fā)現(xiàn):一個(gè)系統(tǒng)的某些因素在轉(zhuǎn)移過程中,第n次結(jié)果只受第n-1的結(jié)果影響,即只與當(dāng)前所處狀態(tài)有關(guān),而與過去狀態(tài)無關(guān)。 在馬爾科夫分析中,引入狀態(tài)轉(zhuǎn)移這個(gè)概念。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉(zhuǎn)移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)。

狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣是俄國(guó)數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出的控制理論中的矩陣,是時(shí)間和初始時(shí)間的函數(shù),可以將時(shí)間的狀態(tài)向量和此矩陣相乘,得到時(shí)間時(shí)的狀態(tài)向量。

他在20世紀(jì)初發(fā)現(xiàn):一個(gè)系統(tǒng)的某些因素在轉(zhuǎn)移過程中,第n次結(jié)果只受第n-1的結(jié)果影響,即只與上一時(shí)刻所處狀態(tài)有關(guān),而與過去狀態(tài)無關(guān)。 在馬爾科夫分析中,引入狀態(tài)轉(zhuǎn)移這個(gè)概念。所謂狀態(tài)是指客觀事物可能出現(xiàn)或存在的狀態(tài);狀態(tài)轉(zhuǎn)移是指客觀事物由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)。2100433B

關(guān)于狀態(tài)機(jī)的一個(gè)極度確切的描述是:它是一個(gè)有向圖形,由一組節(jié)點(diǎn)和一組相應(yīng)的轉(zhuǎn)移函數(shù)組成。狀態(tài)機(jī)通過響應(yīng)一系列事件而“運(yùn)行”。每個(gè)事件都在屬于“當(dāng)前” 節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移函數(shù)的控制范圍內(nèi),其中函數(shù)的范圍是節(jié)點(diǎn)的一個(gè)子集。函數(shù)返回“下一個(gè)”(也許是同一個(gè))節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)中至少有一個(gè)必須是終態(tài)。當(dāng)?shù)竭_(dá)終態(tài), 狀態(tài)機(jī)停止。

包含一組狀態(tài)集(states)、一個(gè)起始狀態(tài)(start state)、一組輸入符號(hào)集(alphabet)、一個(gè)映射輸入符號(hào)和當(dāng)前狀態(tài)到下一狀態(tài)的轉(zhuǎn)換函數(shù)(transition function)的計(jì)算模型。當(dāng)輸入符號(hào)串,模型隨即進(jìn)入起始狀態(tài)。它要改變到新的狀態(tài),依賴于轉(zhuǎn)換函數(shù)。在有限狀態(tài)機(jī)中,會(huì)有有許多變量,例如,狀態(tài) 機(jī)有很多與動(dòng)作(actions)轉(zhuǎn)換(Mealy機(jī))或狀態(tài)(摩爾機(jī))關(guān)聯(lián)的動(dòng)作,多重起始狀態(tài),基于沒有輸入符號(hào)的轉(zhuǎn)換,或者指定符號(hào)和狀態(tài)(非定有 限狀態(tài)機(jī))的多個(gè)轉(zhuǎn)換,指派給接收狀態(tài)(識(shí)別者)的一個(gè)或多個(gè)狀態(tài),等等。

傳統(tǒng)應(yīng)用程序的控制流程基本是順序的:遵循事先設(shè)定的邏輯,從頭到尾地執(zhí)行。很少有事件能改變標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行流程;而且這些事件主要涉及異常情況?!懊钚袑?shí)用程序”是這種傳統(tǒng)應(yīng)用程序的典型例子。

另一類應(yīng)用程序由外部發(fā)生的事件來驅(qū)動(dòng)——換言之,事件在應(yīng)用程序之外生成,無法由應(yīng)用程序或程序員來控制。具體需要執(zhí)行的代碼取決于接收到的事件,或者它相對(duì)于其他事件的抵達(dá)時(shí)間。所以,控制流程既不能是順序的,也不能是事先設(shè)定好的,因?yàn)樗蕾囉谕獠渴录?。事件?qū)動(dòng)的GUI應(yīng)用程序是這種應(yīng)用程序的典 型例子,它們由命令和選擇(也就是用戶造成的事件)來驅(qū)動(dòng)。

Web應(yīng)用程序由提交的表單和用戶請(qǐng)求的網(wǎng)頁來驅(qū)動(dòng),它們也可劃歸到上述類別。但是,GUI應(yīng)用程序?qū)τ诮邮盏降氖录杂幸欢ǔ潭鹊目刂疲驗(yàn)檫@些事件要依賴于向用戶顯示的窗口和控件,而窗口和控件是由程序員控制的。Web應(yīng)用 程序則不然,因?yàn)橐坏┯脩舨扇〔辉陬A(yù)料之中的操作(比如使用瀏覽器的歷史記錄、手工輸入鏈接以及模擬一次表單提交等等),就很容易打亂設(shè)計(jì)好的應(yīng)用程序邏輯。

顯然,必須采取不同的技術(shù)來處理這些情況。它能處理任何順序的事件,并能提供有意義的響應(yīng)——即使這些事件發(fā)生的順序和預(yù)計(jì)的不同。有限狀態(tài)機(jī)正是為了滿足這方面的要求而設(shè)計(jì)的。

有限狀態(tài)機(jī)是一種概念性機(jī)器,它能采取某種操作來響應(yīng)一個(gè)外部事件。具體采取的操作不僅能取決于接收到的事件,還能取決于各個(gè)事件的相對(duì)發(fā)生順序。之所以能 做到這一點(diǎn),是因?yàn)闄C(jī)器能跟蹤一個(gè)內(nèi)部狀態(tài),它會(huì)在收到事件后進(jìn)行更新。為一個(gè)事件而響應(yīng)的行動(dòng)不僅取決于事件本身,還取決于機(jī)器的內(nèi)部狀態(tài)。另外,采取 的行動(dòng)還會(huì)決定并更新機(jī)器的狀態(tài)。這樣一來,任何邏輯都可建模成一系列事件/狀態(tài)組合。

狀態(tài)機(jī)可歸納為4個(gè)要素,即現(xiàn)態(tài)、條件、動(dòng)作、次態(tài)。這樣的歸納,主要是出于對(duì)狀態(tài)機(jī)的內(nèi)在因果關(guān)系的考慮。“現(xiàn)態(tài)”和“條件”是因,“動(dòng)作”和“次態(tài)”是果。詳解如下:

①現(xiàn)態(tài):是指當(dāng)前所處的狀態(tài)。

②條件:又稱為“事件”,當(dāng)一個(gè)條件被滿足,將會(huì)觸發(fā)一個(gè)動(dòng)作,或者執(zhí)行一次狀態(tài)的遷移。

③動(dòng)作:條件滿足后執(zhí)行的動(dòng)作。動(dòng)作執(zhí)行完畢后,可以遷移到新的狀態(tài),也可以仍舊保持原狀態(tài)。動(dòng)作不是必需的,當(dāng)條件滿足后,也可以不執(zhí)行任何動(dòng)作,直接遷移到新狀態(tài)。

④次態(tài):條件滿足后要遷往的新狀態(tài)?!按螒B(tài)”是相對(duì)于“現(xiàn)態(tài)”而言的,“次態(tài)”一旦被激活,就轉(zhuǎn)變成新的“現(xiàn)態(tài)”了。

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