RANSAC算法對建筑物立面進(jìn)行點云分割

機載激光雷達(dá)（lidar）數(shù)據(jù)是離散的三維點云,同一個建筑面的三維激光腳點具有隨機分布的特性,并且由于建筑本身形狀的多樣性和復(fù)雜性,以及建筑物周圍環(huán)境的復(fù)雜性,導(dǎo)致從lidar數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線變得更加困難。提取建筑物的輪廓線,最關(guān)鍵的就是提取lidar數(shù)據(jù)中建筑物的邊緣點。文中提出一種改進(jìn)的提取lidar點云數(shù)據(jù)邊緣點方法：設(shè)定具體的半徑和閾值,把lidar點云數(shù)據(jù)中存儲的每個點作為圓心建立包裹圓,求得點云數(shù)據(jù)中其他點到該點的距離,并統(tǒng)計落在包裹圓內(nèi)點的個數(shù),通過每個包裹圓內(nèi)點的個數(shù)跟設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,從而確定該點是否為邊緣點。通過仿真發(fā)現(xiàn),文中算法與alphashape算法相比,在保持邊緣點提取效果的基礎(chǔ)上,極大減少了運行時間,總體效率有了顯著地提高。

無協(xié)作目標(biāo)電子全站儀無需反射目標(biāo)而能測定待測點空間位置,利用其這一特點,對難以安置反射棱鏡或反射片的建筑物立面,采用自由設(shè)站法測定墻面均勻分布的點位,經(jīng)過坐標(biāo)變換擬合出墻面的平面方程,能夠直觀地評定墻面的質(zhì)量以及變化情況。實踐證明該方法快速、準(zhǔn)確,在建筑物立面等的檢測中有良好的應(yīng)用前景

欣雅圖表打造高品質(zhì) 建筑物立面改造通知 為進(jìn)一步美化城街景，提高城品味，形成獨具特色的城景觀效果，按 照創(chuàng)建文明城區(qū)推進(jìn)潔凈生活工作的總體安排，區(qū)政府決定實施臨街 建筑物立面改造工程?，F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下： 一、沿街各單位是實施立面改造工程的責(zé)任單位，其一把手或法人代 表為第一責(zé)任人。各責(zé)任單位要迅速行動起來，按照立面改造設(shè)計方 案的要求，制定本單位臨街建筑物立面改造的施工設(shè)計方案，并盡快 組織施工，立面改造工作務(wù)必于20xx年12月底前完成。各沿街單 位立面改造工程完工后，由區(qū)城管理行政執(zhí)法局組織相關(guān)部門組成驗 收小組，對工程進(jìn)行驗收。 二、各責(zé)任單位要指定專人具體負(fù)責(zé)立面改造工程的組織、協(xié)調(diào)、聯(lián) 絡(luò)工作，要嚴(yán)格按設(shè)計施工，不得隨意變更設(shè)計圖紙。因?qū)嵤┝⒚娓?造工程對各經(jīng)營門點帶來影響的，各單位負(fù)責(zé)人要認(rèn)真做好各經(jīng)營業(yè) 主的思想工作，爭取各經(jīng)營業(yè)主的理解和支持，

建筑物立面照明

本文以實際生產(chǎn)中所用的測量基本知識,采用投影變換的計算理論,利用excel的公式計算模塊,將全站儀所測量的三維坐標(biāo),通過投影變換,轉(zhuǎn)換為平面坐標(biāo),利用cad制圖軟件,繪制建筑物的正立面、側(cè)立面和后立面。作為建筑裝飾與立面亮化工程的設(shè)計依據(jù)。

提出了一種基于蟻群算法的地面激光掃描數(shù)據(jù)建筑物立面提取方法,該方法可以有效地區(qū)分沿街lidar掃描景觀數(shù)據(jù)中建筑物立面和位于其前方的樹木、街燈、行人、?？寇囕v等遮擋物。三組真實的地面激光點云的實驗結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確、有效地提取建筑物立面點云數(shù)據(jù)。

本文結(jié)合測距儀、全站儀、激光掃描儀等不同設(shè)備對在古建筑修復(fù)、舊城風(fēng)貌改造過程中，建筑物立面圖測制方法、特點進(jìn)行分析介紹，對幾種方法的應(yīng)用提出建議。

針對目前機載lidar點云數(shù)據(jù)存在的數(shù)據(jù)組織效率低下以及不利于查詢等問題,本文提出了一種基于體元的建筑物提取算法。首先,構(gòu)建體元模型實現(xiàn)機載lidar數(shù)據(jù)的真三維描述;然后,計算局部鄰域曲面擬合殘差,將殘差最小的體元視作種子體元;最后,根據(jù)局部鄰域法向量夾角準(zhǔn)則來實現(xiàn)種子體元的區(qū)域增長,從而獲得建筑物點。本文選取isprs公開的點云濾波測試數(shù)據(jù)中的8種復(fù)雜場景進(jìn)行實驗,實驗結(jié)果表明:本文算法不僅原理簡單、容易實現(xiàn),而且具有較好的魯棒性,不會受地形以及建筑物類型和尺寸的限制,kappa系數(shù)達(dá)到80%以上,實現(xiàn)了復(fù)雜場景下建筑物的提取。

顧及建筑立面部件的語義信息、先驗知識及其分布特征(如對稱性、重復(fù)性),提出一種從點云快速重建建筑立面模型的方法,闡述其基本思想及工作流程。該方法適當(dāng)引入人工交互及誘導(dǎo),再輔之以自動搜索及識別算法,能夠顯著提高建模速度。試驗證明,算法具有較高的可操作性及生產(chǎn)效率。

淺談建筑物立面照明

研究了常規(guī)測量設(shè)備與非量測攝影機聯(lián)合進(jìn)行建筑物立面測繪問題;提出了立面控制基線下遙測獲取建筑物特征點三維坐標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,并用模擬法進(jìn)行細(xì)部點修繪的方法.實踐證明該法經(jīng)濟且簡便易行.

2011年10月1日，當(dāng)北大城市規(guī)劃與設(shè)計院副院長、中國城市設(shè)計研究中心主任陳可石教授用漫畫形式為中山市市長描述翠亨國際旅游小鎮(zhèn)時，我就思考和認(rèn)定：中國一個劃時代創(chuàng)舉已經(jīng)開始，即以專家學(xué)者之手筆設(shè)計一個城市。其實，12年來在對歐洲城市物業(yè)深入考察之中，我一直抱有這種期待。因為親歷一些知名建筑都是國王、

新型飾面材料由氨基醛樹脂和石膏膠凝材料制成。此外,組分中還包含有磷石膏(磷酸和氟硅酸生產(chǎn)時的廢料),它能提高外部裝飾的耐久性。新型飾面材料的物理—力學(xué)指標(biāo)是:抗壓強度極限—40兆帕;吸水率—不大于

隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應(yīng)用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細(xì)節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內(nèi)外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結(jié)了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。

隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應(yīng)用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細(xì)節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內(nèi)外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結(jié)了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。

測繪項目中經(jīng)常需要對建筑物的立面進(jìn)行測繪,并繪制立面圖。但常用的成圖軟件大多是對地物地貌進(jìn)行水平投影,無法直接用于立面圖的繪制。通過研究建筑物的立面圖與平面圖之間的數(shù)據(jù)關(guān)系,結(jié)合具體的工程案例,采用全站儀和cass軟件對建筑物的立面進(jìn)行測量和繪制,并給出具體項目實施流程和注意事項。

隨著三維空間數(shù)據(jù)獲取能力的提高和人們對三維空間信息需求的提升,城市地區(qū)的三維重建成為研究及應(yīng)用的熱點。一方面,建筑物立面包含豐富和直觀的細(xì)節(jié)信息,是建筑物三維建模不可或缺的組成部分;另一方面,車載移動測量是街景級分辨率上高效采集建筑物立面數(shù)據(jù)的有效途徑。但是,目前車載移動測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力難以與其采集能力相匹配,因此,在建筑物三維建模方面仍有巨大潛力和持續(xù)的研究價值。本文綜合國內(nèi)外近期研究成果,分析了車載移動測量數(shù)據(jù)的特點,探討了利用三維點云和影像序列數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑物立面重建及增強的方法,最后總結(jié)了現(xiàn)有方法的主要不足及存在的挑戰(zhàn)。

從機載雷達(dá)點云數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確提取建筑物是當(dāng)前研究的難點和熱點。在對現(xiàn)有建筑物點云提取方法充分研究和分析的基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于lidar點云的建筑物提取方法。首先根據(jù)建筑物的幾何特性提取初始建筑物輪廓點;然后構(gòu)建局部協(xié)方差矩陣計算點云分布特征,剔除非建筑物輪廓點;最后利用dbscan聚類算法對建筑物輪廓點聚類,以聚類結(jié)果為基礎(chǔ)構(gòu)建緩沖區(qū),以緩沖區(qū)內(nèi)所有建筑物輪廓點為初始種子點,采用圓柱體鄰域進(jìn)行多種子點區(qū)域增長,實現(xiàn)建筑物點云的提取。通過兩組試驗,共5組數(shù)據(jù)驗證本文算法的性能。試驗結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確、有效地提取多層復(fù)雜的建筑物點云,效率高,且具有一定的適用性。

某路建筑物立面改造施工招標(biāo)文件——二、工程概況：　　工程位于xx縣xx路，包括x路10號、31號、32號、43號、x路63號的立面改造，工程預(yù)算造價1075273元?！　∪⑼稑?biāo)人資格要求：　　投標(biāo)人應(yīng)具有房屋建筑工程施工總承包叁級及以上或建筑裝修裝飾工程專業(yè)承...

根據(jù)建筑物的近景攝影測量解析成果繪制立面圖

建筑物的“第五立面”應(yīng)當(dāng)受到重視:兼論斜頂屋面之可行

提出了獲取建筑物大比例尺立面影像的一種理論與方法。根據(jù)數(shù)字相機傾斜影像,利用建筑物外觀的幾何條件與約束條件,按照透視變換原理,導(dǎo)出相應(yīng)關(guān)系式,直接獲取相同主距的“平行影像”。隨后,依據(jù)最少的實地控制,將平行影像放大到給定比例尺數(shù)字城市中。該方法加快了車載系統(tǒng)大比例尺建筑物立面影像的獲取過程,不受建筑物高度的影響,并可用于機載、固定站和人工方式等多種作業(yè)模式。