更新日期: 2025-04-26

基于三角模糊數(shù)的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估研究

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基于三角模糊數(shù)的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估研究 4.8

本文在分析了高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評價體系后,以層次分析方法與三角模糊數(shù)相結(jié)合的綜合評價方法的基礎(chǔ)上建立了高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估模型,該模型能夠確定影響高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)的各因素重要程度,為避免或降低投資風(fēng)險(xiǎn)提供一個科學(xué)的依據(jù)。

基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析 基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析 基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

基于三角模糊數(shù)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

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建立了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)模型,應(yīng)用模糊三角數(shù)和層次分析方法相結(jié)合的多層次綜合評價法,對具體的房地產(chǎn)投資案例進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評價,確定了各風(fēng)險(xiǎn)因素對房地產(chǎn)投資項(xiàng)目整體的影響程度.

基于模糊綜合模型的收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估研究

基于模糊綜合模型的收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估研究

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我國高速公路存在著運(yùn)行效率低下、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較高、管理混亂、浪費(fèi)嚴(yán)重、投資成本居高不下、財(cái)務(wù)狀況難以為繼等問題,不少項(xiàng)目存在著十分嚴(yán)重的銀行金融風(fēng)險(xiǎn)和地方財(cái)政隱患,而高速公路投資的風(fēng)險(xiǎn)評估卻基本上還是空白,因此,對高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估具有重要意義。筆者認(rèn)真分析了收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),重點(diǎn)提出了風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系,并建立了收費(fèi)高速公路投資模糊綜合評價模型。

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基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價 基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價 基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價

基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價

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基于三角模糊數(shù)的代建項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價 4.4

一、前言代建制是指政府通過招標(biāo)的方式,選擇社會專業(yè)化的項(xiàng)目管理單位(即代建單位)負(fù)責(zé)項(xiàng)目的投資管理和建設(shè)組織實(shí)施工作,項(xiàng)目建成后交付使用單位的

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基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價 基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價 基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價

基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價

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基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價 4.4

由于巨項(xiàng)目的復(fù)雜性和特殊性,其投資決策尤其重要,而目前關(guān)于巨項(xiàng)目的決策方法不夠成熟。本文從巨項(xiàng)目的特征出發(fā),分析了巨項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的構(gòu)成,提出了一種基于三角模糊數(shù)的巨項(xiàng)目投資決策與風(fēng)險(xiǎn)評價方法,解決了投資效益基本相同條件下的方案比選問題。

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基于三角模糊數(shù)的工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價

基于三角模糊數(shù)的工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價

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基于三角模糊數(shù)的工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價 4.5

針對工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價,提出了采用三角模糊數(shù)對風(fēng)險(xiǎn)值量化的方法。并考慮各相關(guān)專業(yè)的專家對風(fēng)險(xiǎn)識別時的影響,利用專家權(quán)重與風(fēng)險(xiǎn)平均值的計(jì)算來得到各風(fēng)險(xiǎn)因素的綜合評價值。研究結(jié)果為提高我國工程項(xiàng)目施工階段的風(fēng)險(xiǎn)評價水平提供了一套較為簡單、有效的方法。

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基于三角模糊數(shù)的地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價研究

基于三角模糊數(shù)的地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價研究

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基于三角模糊數(shù)的地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價研究 4.7

根據(jù)地鐵建設(shè)的特點(diǎn),針對天津市地鐵施工的實(shí)際情況,建立了地鐵施工風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系。在傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)之上,引入三角模糊數(shù)的概念。建立了模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型,對地鐵施工過程中難以量化的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行科學(xué)評價。事實(shí)證明,模糊綜合評價法應(yīng)用于地鐵施工過程中的是一種科學(xué)、有效的評價方法。

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基于模糊綜合模型的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估研究

基于模糊綜合模型的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估研究

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基于模糊綜合模型的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估研究 4.6

本文根據(jù)高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了我國高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價指標(biāo),構(gòu)建了基于模糊層次分析法的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估模型。

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基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價

基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價

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基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 4.3

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度;分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性;以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果;最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

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基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價

基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價

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基于三角模糊數(shù)的高鐵天窗施工實(shí)施效果評價 4.3

為提升高速鐵路施工維修水平,減少列車運(yùn)行延誤,對施工計(jì)劃的具體內(nèi)容進(jìn)行效果評價,能找出檢修內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié),從而保證高鐵設(shè)施設(shè)備質(zhì)量狀態(tài)及列車安全穩(wěn)定的運(yùn)行.以實(shí)際施工計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對現(xiàn)場施工計(jì)劃進(jìn)行影響因子提取,建立基于供電、控制設(shè)備、車站及線路及信號及通信設(shè)備等重點(diǎn)檢修項(xiàng)目內(nèi)容的評價體系;引入三角模糊數(shù)和模糊評價模型,建立施工項(xiàng)目內(nèi)容的重要度判別矩陣,判斷各因子在天窗施工計(jì)劃中受到重視的程度;分析實(shí)際列車延誤數(shù)據(jù),提取合并與設(shè)備故障相關(guān)的延誤致因,并證明了合并后因子間的獨(dú)立性;以施工計(jì)劃實(shí)施后仍產(chǎn)生的各類型設(shè)備故障及其導(dǎo)致的延誤列車數(shù)為指標(biāo),評價施工計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施效果;最后,以某鐵路局實(shí)際天窗施工計(jì)劃內(nèi)容、列車延誤數(shù)據(jù)為實(shí)例.研究結(jié)果表明:施工維修項(xiàng)目重視度與設(shè)備故障導(dǎo)致的列車運(yùn)行延誤數(shù)量、晚點(diǎn)程度成反比;對控制設(shè)備和供電設(shè)備的檢修較為薄弱,這類設(shè)備的故障是列車運(yùn)行延誤和晚點(diǎn)多發(fā)源.

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三角模糊數(shù)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估精華文檔

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略

高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略 4.6

高速公路是國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和重要基礎(chǔ)設(shè)施,它在運(yùn)輸能力、速度和安全性方面具有突出優(yōu)勢,對建立統(tǒng)一的市場體系、提高現(xiàn)代物流效率和公民生活質(zhì)量等具有重要作用。本文從多方面對高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行分析,并據(jù)以得出應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的策略。

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略

高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估分析及應(yīng)對策略 4.7

高速公路是國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和重要基礎(chǔ)設(shè)施,它在運(yùn)輸能力、速度和安全性方面具有突出優(yōu)勢,對建立統(tǒng)一的市場體系、提高現(xiàn)代物流效率和公民生活質(zhì)量等具有重要作用。本文從多方面對高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行分析,并據(jù)以得出應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的策略。

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基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法 基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法 基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法

基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法

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基于聯(lián)系數(shù)的三角模糊數(shù)多指標(biāo)評價方法 4.5

三角模糊數(shù)具有確定不確定的特點(diǎn),運(yùn)用集對分析的理論可以把三角模糊數(shù)轉(zhuǎn)換為聯(lián)系數(shù),通過建立聯(lián)系數(shù)多指標(biāo)評價決策模型,可以對多屬性評價問題進(jìn)行決策及排序。實(shí)例運(yùn)算表明:該方法算理簡單,計(jì)算操作易行,結(jié)論具有可信性。

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基于模糊理論的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究 基于模糊理論的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究 基于模糊理論的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究

基于模糊理論的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究

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基于模糊理論的高速公路BOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究 4.8

bot是國際上出現(xiàn)的一種新的融資與項(xiàng)目管理模式,其特點(diǎn)是投資大、投資回收期長、參與方眾多和所涉及的不可預(yù)見因素較多,所以風(fēng)險(xiǎn)巨大。對于高速公路bot融資,建立評價項(xiàng)目項(xiàng)目發(fā)起人風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系,并將模糊數(shù)學(xué)方法與層次分析法相結(jié)合,建立了模糊層次綜合評判模型。最后給出了算例,說明此方法是有效和可行的。

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基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用 基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用 基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用

基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用

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基于三角模糊數(shù)的模糊群決策方法在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用 4.5

通過對以往供應(yīng)商選擇的要求分析,建立了供應(yīng)商評價指標(biāo)體系.然后引入了三角模糊數(shù)的概念和性質(zhì),通過多位專家用三角模糊數(shù)表示方式給出評價指標(biāo)權(quán)重以及候選供應(yīng)商企業(yè)的評價矩陣,運(yùn)用模糊群決策的方法篩選出合適的供應(yīng)商.最后給出了一個算例.

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公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)變權(quán)模糊綜合評價

公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)變權(quán)模糊綜合評價

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公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)變權(quán)模糊綜合評價 4.4

影響公路建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的因素眾多,現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)評價方法僅限于對風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行局部的、定性的評價,不能系統(tǒng)地量化風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系、反映風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量特征。基于系統(tǒng)評價的原理,確定風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo),建立風(fēng)險(xiǎn)評價體系,引入模糊一致矩陣計(jì)算基礎(chǔ)權(quán)重,提出懲罰與激勵相結(jié)合的局部變權(quán)法計(jì)算變權(quán)重,并采用模糊層次分析法預(yù)測項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)論文

高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)論文

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高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)論文 4.6

高速公路項(xiàng)目投資論文-我國高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)及對策淺析 一、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn) 1、高速公路建設(shè)風(fēng)險(xiǎn) (1)在公路建設(shè)過程中,征地費(fèi)用及土地使用成本的提高,沙石、水泥、瀝青 及鋼材等主要原材料的價格上漲及勞動力成本的上升必將導(dǎo)致工程總成本的上 升。 (2)在公路建設(shè)過程中,可能受到公路沿線未能預(yù)知的惡劣地質(zhì)狀況的影響, 設(shè)計(jì)的變更及氣候的變化均可能導(dǎo)致工期延誤,加大工程成本;工程因質(zhì)量原因 未能通過驗(yàn)收而需要返工,亦將直接影響公司的效益。 (3)在公路建設(shè)過程中,可能出現(xiàn)工傷事故;或有沿線農(nóng)民或其他當(dāng)事人不服 從土地管理法規(guī),阻撓公路建設(shè)征地工作,從而影響工程建設(shè),造成工期延誤,加 大工程成本。 2、高速公路營運(yùn)風(fēng)險(xiǎn) 高速公路營運(yùn)中的路面維護(hù)及其他不可預(yù)見因素如泥石流、地震等自然災(zāi) 害均會不同程度地影響公路的交通流量并可能導(dǎo)致營運(yùn)收入減少;另外,國民經(jīng) 濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)

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模糊數(shù)學(xué)理論在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究 模糊數(shù)學(xué)理論在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究 模糊數(shù)學(xué)理論在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究

模糊數(shù)學(xué)理論在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究

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模糊數(shù)學(xué)理論在項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用研究 4.6

由于項(xiàng)目投資在技術(shù)上、市場上、管理上等各方面都存在不確定性,就使得其投資風(fēng)險(xiǎn)很大。為解決這一問題,企業(yè)需要建立起一套科學(xué)合理的評估評價指標(biāo)體系,利用建立在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的模糊綜合評價法,對投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)地評估,為投資決策提供依據(jù)。

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三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的防洪工程聯(lián)系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)評價模型

三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的防洪工程聯(lián)系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)評價模型

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三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的防洪工程聯(lián)系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)評價模型 4.3

針對受多種不確定性因素綜合作用的流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價問題,提出用防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)樣本與評價標(biāo)準(zhǔn)等級之間的多元聯(lián)系數(shù),定量描述樣本與標(biāo)準(zhǔn)等級之間隸屬關(guān)系的層次性和模糊性,用三角模糊數(shù)和多元聯(lián)系數(shù)理論相結(jié)合的方法處理風(fēng)險(xiǎn)評價中以區(qū)間數(shù)形式表示的評價等級標(biāo)準(zhǔn)的模糊性,用三角模糊數(shù)定量表示聯(lián)系數(shù)的差異度系數(shù)的連續(xù)變化過程和各指標(biāo)權(quán)重的不確定性,最后通過隨機(jī)模擬三角模糊數(shù)的方法建立了三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的防洪工程聯(lián)系數(shù)風(fēng)險(xiǎn)評價模型(cn-sstfn)。研究結(jié)果表明:cn-sstfn模型綜合利用了流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價過程的各種主客觀不確定性評價信息,在評價結(jié)果可靠性方面,以置信區(qū)間形式表示的評價結(jié)果比現(xiàn)有方法提供了更多的重要信息,能反映受多種不確定性因素綜合影響的流域防洪工程體系風(fēng)險(xiǎn)評價的客觀實(shí)際情況;本模型的計(jì)算方法簡便、通用,在各種系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級評價問題中具有推廣應(yīng)用價值。

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模糊層次分析在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用

模糊層次分析在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用

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模糊層次分析在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用 4.8

模糊層次分析在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用 摘要:隨著中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,我國房地產(chǎn)市場體制 正在步入規(guī)范階段,房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了市場競爭的良性循環(huán),己經(jīng)發(fā) 展成為一個獨(dú)立的行業(yè)。房地產(chǎn)業(yè)受自然以及社會等因素的影響較 大,面臨較多的不確定性,是一個高投入、高回報(bào)、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。 如何有效規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn),成為房地產(chǎn)投資的重要問題。本文采用模 糊層次分析方法,對景城名郡房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,為投 資者做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。 關(guān)鍵詞:模糊層次分析;房地產(chǎn)投資;風(fēng)險(xiǎn)評估 一、房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評估 房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)是在房地產(chǎn)投資的過程中,投資者對自己的投資 可能遭受的損失所作的一種測算或估計(jì),在房地產(chǎn)投資決策時要盡 可能地測算出這種可能性。評估某一房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的方法主 要分為定性分析法和定量分析法。 (一)定性分析法 定性分析法,是指依靠預(yù)測人員的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及主觀的判斷 和分析

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基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用 基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用 基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用

基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用

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基于三角模糊數(shù)的Fuzzy—AHP模型在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價中的應(yīng)用 4.5

房地產(chǎn)投資具有較大的風(fēng)險(xiǎn),有必要采取科學(xué)合理的方法對房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制與管理。利用三角模糊數(shù),結(jié)合相關(guān)的評價指標(biāo)建立了fuzzy-ahp評價模型。結(jié)合實(shí)例說明了模型的可靠性,為房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評價提供了有效的方法。

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基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估 基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估 基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估

基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估

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基于區(qū)間數(shù)層次分析法和CIM模型的高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)評估 4.6

本文采用區(qū)間數(shù)的層次分析法,確定出高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)各影響因素的權(quán)重范圍。又建立了控制區(qū)間和記憶(cim)模型對高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,通過控制區(qū)間和記憶模型在工程實(shí)踐中的應(yīng)用,得出高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)。

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基于三角模糊數(shù)的公路客運(yùn)站經(jīng)營模式選擇研究 基于三角模糊數(shù)的公路客運(yùn)站經(jīng)營模式選擇研究 基于三角模糊數(shù)的公路客運(yùn)站經(jīng)營模式選擇研究

基于三角模糊數(shù)的公路客運(yùn)站經(jīng)營模式選擇研究

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基于三角模糊數(shù)的公路客運(yùn)站經(jīng)營模式選擇研究 4.6

為選擇客運(yùn)站的最佳經(jīng)營模式,以期能最大限度滿足需要的經(jīng)營模式,為客運(yùn)站的經(jīng)營提供理論依據(jù)。在確定目前哈爾濱市的客運(yùn)站汽車經(jīng)營模式的情況下,對經(jīng)營模式進(jìn)行評價,首先利用層次分析法,完成汽車經(jīng)營模式指標(biāo)權(quán)重的運(yùn)算,接著運(yùn)用三角模糊數(shù)綜合評價法對企業(yè)經(jīng)營模式的影響因素進(jìn)行綜合性評價。得出在政府投資建設(shè),委托經(jīng)營的模式、政府投資建設(shè),私人經(jīng)營的模式、公私合作建設(shè)管理模式、私人投資建設(shè)經(jīng)營的模式4種經(jīng)營模式中,哈爾濱市客運(yùn)站經(jīng)營模式的最優(yōu)選擇為公私合營建設(shè)管理模式。研究結(jié)果為哈爾濱以及其他城市汽車客運(yùn)站的經(jīng)營模式提供參考。

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基于三角模糊數(shù)的水利水電EPC項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評價模型研究??

基于三角模糊數(shù)的水利水電EPC項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評價模型研究??

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基于三角模糊數(shù)的水利水電EPC項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評價模型研究?? 4.6

針對水利水電epc項(xiàng)目的投標(biāo)特點(diǎn),按照風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分類,綜合考慮社會與政治風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)以及競爭風(fēng)險(xiǎn)建立風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)體系。引入三角模糊數(shù)對傳統(tǒng)模糊層次分析法進(jìn)行改進(jìn),充分考慮專家判斷的模糊性以提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性,據(jù)此建立水利水電epc項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價模型。將建立的模型應(yīng)用于云南省某水利水電epc項(xiàng)目的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策,為該項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對提供了科學(xué)的依據(jù)。研究表明,該模型具有較好的實(shí)用性和科學(xué)性。

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價

房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價

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房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評價 4.7

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時,必須對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評價,尤其是美國次貸危機(jī)以來,面對房地產(chǎn)交易量持續(xù)萎縮、房價下降帶來的低迷狀態(tài),風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性更加突出。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)險(xiǎn)評價模型,更加適用于房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評價,并能夠提升房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價的準(zhǔn)確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策提供科學(xué)的依據(jù),使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

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