我國商品房價格

房價持續(xù)上漲居高不下一直是我國經濟金融以及民生中的熱門話題，確保房地產行業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展將有利于國民經濟的增長，居民幸福指數(shù)的提高和社會的和諧發(fā)展。因而對房價影響因素的有效計量及影響因素分析對找出高房價的原因，提出可能的解決措施具有重大的現(xiàn)實意義。本研究首先通過閱讀大量文獻，根據(jù)科學的方法擇選出可能會影響房價的諸多因素，收集了2000年至2011年以來房價及其影響因素的有效數(shù)據(jù)，通過建立多元線性回歸模型對其進行了嚴密的有效分析。經研究發(fā)現(xiàn)房產的竣工面積和人均gdp對房價有顯著影響，并在2008年有著顯著的結構性改變。

中國商品住房價格上升之我見——中國商品住房價格上升之我見

中國商品房市場出現(xiàn)房價偏高的現(xiàn)狀,主要是由政府、開發(fā)商、消費者和投機者四方面因素造成的。應制訂合理措施,降低房地產開發(fā)成本;加強監(jiān)管,對過高的利潤進行抑制。

近幾年,我國房地產價格上漲過快已經成為政府與百姓多方關注的熱點問題國務院雖出臺了一系列調控措施,但商品房價格上漲過快、過

通過對商品房價格組成和影響因素的分析,提出了目前商品房價格的幾種確定方法。并就如何理解目前房地產開發(fā)市場提出了自己的見解。

ⅰ類土地開發(fā)費(1)征地補償費包含:土地補償費、青苗補償費、集體財產補償費、超轉人員安置費、農轉工人員及差補貼、菜田基金、安置勞動力補償、平地補助費和私人財產補償費。(2)拆遷安置費包含:私房發(fā)價(即私房的收購或補償費)、地上物補償費、搬家費、拆房費、碴土清理費、臨時設施費、周轉房費、農戶房屋原

影響商品房價格因素有很多,本文主要從供給、需求、經濟、政策四個方面分析各因素對商品房價格的影響。通過建立多元線性回歸方程對北京市商品房影響因素進行了實證分析。

商品房價格的合理確定及控制

近年來,我國的建筑事業(yè)獲得了較大程度的發(fā)展。在該種情況下,做好商品房價格波動的研究則成為了一項重點工作。在本文中,將就商品房價格波動的成因及調控舉措進行一定的研究。

2017年的最后三個月,中國房地產市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產市場定調。房價將如何變化,它再次成為人們關注的熱點,因此一個合理的價格預測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色gm(1,1)模型預測結果誤差大的缺點。結果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

眾所周知,自2000年以來,購房問題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購房的嚴峻形勢,然而房價的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關心房價,尤其是那些該買房的人。農村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現(xiàn)如

對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費,還有市場供求關系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經網絡來處理各種價格因素對商品房價格進行預測不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡單、易于實現(xiàn)等特點,通過實驗證明,bp網絡的預測結果準確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預測方法。

房地產商的過高定價與開發(fā)中的審批成本、管理成本偏高、一些團體住房投資、房屋銷售不規(guī)范等因素導致商品房價格過高上漲,運用需求供給彈性理論分析了商品房價格上漲的內在機制,提出了政府應向購房者公開有效信息,抑制商品房的審批管理成本,規(guī)范商品房銷售,對那些超過住房計劃銷售期后仍超過空置房率上限的那部分商品房征收住房特別消費稅的方法以便抑制商品房價格的過快過高上漲。

本文選取2001-2011年季度數(shù)據(jù)作為分析樣本,并將之進行hp濾波調整與單位根檢驗,在此基礎上構建var模型,并進行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動對我國商品房價格的影響。研究結論表明:前期商品房價格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房價格上漲的主要原因,即高房價既有"印"原因,也有"炒"原因。

近年來，我國城市商品住宅價格出現(xiàn)的大范圍、高幅度上漲，引起了社會各界廣泛關注。本文概述了我國城市商品住宅價格上漲現(xiàn)狀，從政府、投資商、消費者三個層面分析房價過高與上漲過快的原因，并對各層面進行對策構思，意在將房價調控在一個合理范圍之內。

近年來,北京的房價以空前的速度飆升,尤其是學區(qū)房最為火熱,甚至兩三代人的積蓄才能為年輕人買一套房.北京的商品房價格的影響因素是多方面的,本文從供需兩方面選取國內生產總值、竣工面積作為影響因素,選擇2004-2015年的數(shù)據(jù),定量分析了三者之間的關系,并依據(jù)結果提出了促進北京商品房健康發(fā)展的一些建議.

對青海商品房價格分析——商品房的價格高低，直接關系到廣大消費者的切身利益。深入研究商品房價格的走勢，對健康發(fā)展房地產業(yè)有重大意義。

商品房開發(fā)是培育生產要素市場的一個重要組成部分,也是加快經濟社會發(fā)展、推進城鎮(zhèn)化建設和改善人民生活條件的一個重要標志。當前,商品房價格漲勢明顯,一方面反映出房地產市場活躍、需求旺盛的程度,另一方面也超越了一般家庭的承受能力,成為普遍關注的熱點、難點問題。因此,政府有關部門必須認真分析當前商品房價格變化趨勢,采取有力措施,切實加強價格服務與監(jiān)管,促進房地產業(yè)健康發(fā)展。

一、北京商品房價格的現(xiàn)狀近幾年來,北京房價年年攀升,上漲速度遠遠超過了本身的價值和消費者的承受能力,成為影響百姓的正常生活、影響社會安定的熱點問題。從表1給出數(shù)據(jù)可以看出,近年來北京房價的增長速度遠遠超過了北京市gdp的增長速度,影響了經濟的健康發(fā)展。

本文運用協(xié)整分析方法,對房地產信貸規(guī)模和商品房價格之間的相關關系進行了實證分析。實證結果表明,房地產信貸規(guī)模與商品房價格有相關性,房地產開發(fā)貸款和個人住房貸款規(guī)模對商品房價格的走勢具有不同的影響。最后,根據(jù)定性和定量分析結果,提出促進我國房地產市場健康發(fā)展的對策建議。

對2001—2009年間中國普通住房的供給數(shù)量和需求分析后,得出普通商品住房的供給相對于需求是缺乏彈性的,發(fā)現(xiàn)普通住房的需求隨著價格增長而增加,其需求彈性也為正值,進而推斷出當政策放松后,中國普通商品房的價格基本走勢為,隨著產量的增加,先快速上漲且漲勢越來越慢,而后價格平穩(wěn)。在此基礎上提出只有完善保障性住房供給體系后,住房限購政策才可以放松,中國普通商品住房價格才不會大幅波動。

本文針對武漢市商品住宅價格問題，首先基于商品住宅價格波動率對武漢市各城區(qū)進行聚類，然后建立gm(1,1)模型對2013年第二季度至第四季度武漢市的房價進行預測，最后對模型的預測結果進行了誤差檢驗。