巖土力學(xué)參數(shù)空間變異性的集合卡爾曼濾波估值
格式:pdf
大?。?span id="lfwulyo" class="single-tag-height" data-v-09d85783>475KB
頁數(shù):5P
人氣 :99
3
巖土力學(xué)參數(shù)空間變異性的集合卡爾曼濾波估值——巖土參數(shù)具有結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性的空間變異特征,該特征導(dǎo)致巖土參數(shù)具有不確定性。以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為巖土參數(shù)空間變異性分析的理論基礎(chǔ),將分布于研究區(qū)的巖土參數(shù)視為區(qū)域化變量,變異函數(shù)既描述了巖土參數(shù)整體的空...
巖土力學(xué)參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)的空間變異性分析及單元體力學(xué)參數(shù)賦值研究
格式:pdf
大?。?span id="xgqdydy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>216KB
頁數(shù):4P
巖土力學(xué)參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)的空間變異性分析及單元體力學(xué)參數(shù)賦值研究——巖土類力學(xué)介質(zhì)通常為非均質(zhì)體,其力學(xué)參數(shù)具有空間變異性,宜將它們視為隨機(jī)場(chǎng)加以研究。應(yīng)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)巖土力學(xué)參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)的空間變異性作了分析以及有限元單元體的力學(xué)參數(shù)賦值作了探討...
基于多源信息融合法的巖土力學(xué)參數(shù)概率分布推斷
格式:pdf
大小:301KB
頁數(shù):4P
基于多源信息融合法的巖土力學(xué)參數(shù)概率分布推斷——巖土力學(xué)參數(shù)的概率分布類型直接影響巖土工程可靠性分析的計(jì)算結(jié)果和精度。在現(xiàn)場(chǎng)有限個(gè)小樣本和多個(gè)先驗(yàn)分布的條件下,探討如何綜合利用已有的經(jīng)驗(yàn)資料確定巖土參數(shù)的概率分布,提出了多源信息融合方法。通過...
自適應(yīng)卡爾曼濾波在建筑物變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="pfsywar" class="single-tag-height" data-v-09d85783>454KB
頁數(shù):3P
4.8
本文參考有關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合西安高新區(qū)sohu同盟北樓d7點(diǎn)沉降量觀測(cè)數(shù)據(jù)分析實(shí)例。以卡爾曼濾波的4個(gè)特點(diǎn)(見本文末)。介紹了自適應(yīng)卡爾曼濾波系統(tǒng)在建筑物變形監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方面的應(yīng)用及其優(yōu)越性。
卡爾曼濾波擬合橢圓在地鐵隧道斷面監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="7lfdul7" class="single-tag-height" data-v-09d85783>476KB
頁數(shù):3P
4.5
最小二乘法擬合橢圓過程中,把所有樣本點(diǎn)都當(dāng)作準(zhǔn)確值,但當(dāng)擬合點(diǎn)中出現(xiàn)噪聲和孤立點(diǎn)時(shí),擬合出的橢圓誤差較大,而最小平方中值法具有較好的穩(wěn)健性,但該方法計(jì)算量大,計(jì)算不方便。針對(duì)這種情況,筆者首先使用最小平方中值法擬合出一組橢圓參數(shù),然后利用中位數(shù)法剔除孤立點(diǎn),最后使用卡爾曼濾波方法修正橢圓的參數(shù),通過模擬實(shí)例和工程實(shí)例,證明該算法能夠剔除孤立點(diǎn),并且擬合出的橢圓具有較小的形狀誤差,因此該方法可以推廣到實(shí)際工程中應(yīng)用。
自適應(yīng)卡爾曼濾波在建筑物變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="najljhj" class="single-tag-height" data-v-09d85783>732KB
頁數(shù):4P
4.5
卡爾曼濾波由于能夠?qū)崟r(shí)快速地處理大量的變形數(shù)據(jù),并能夠預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的變化狀態(tài)等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理。本文論述了方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波模型,將自適應(yīng)卡爾曼濾波模型應(yīng)用到光纖光柵動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)上,基于matlab編程實(shí)現(xiàn)模型的建立并運(yùn)用該模型對(duì)建筑物變形進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),取得了較好的效果,證實(shí)了方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波在濾波和預(yù)測(cè)方面的可行性。
自適應(yīng)卡爾曼濾波在建筑物變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="cwulyen" class="single-tag-height" data-v-09d85783>454KB
頁數(shù):3P
4.4
本文參考有關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合西安高新區(qū)sohu同盟北樓d7點(diǎn)沉降量觀測(cè)數(shù)據(jù)分析實(shí)例。以卡爾曼濾波的4個(gè)特點(diǎn)(見本文末)。介紹了自適應(yīng)卡爾曼濾波系統(tǒng)在建筑物變形監(jiān)測(cè)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方面的應(yīng)用及其優(yōu)越性。
基于粒子群算法的深基坑巖土力學(xué)參數(shù)反分析
格式:pdf
大?。?span id="i244hwr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>294KB
頁數(shù):3P
3
基于粒子群算法的深基坑巖土力學(xué)參數(shù)反分析——運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析時(shí),將粒子群算法與bp算法融合,充分發(fā)揮了粒子群算法全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢(shì).實(shí)例證明,應(yīng)用該方法可提高模糊優(yōu)選人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率,預(yù)估的巖...
[PPT]巖土力學(xué)講稿
格式:ppt
大?。?span id="rivqzmv" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.8MB
頁數(shù):未知
3
[ppt]巖土力學(xué)講稿——巖土力學(xué)研究的內(nèi)容 對(duì)工程地質(zhì)定性成果進(jìn)行定量分析和計(jì)算…… 高壩基巖的勘探,需解決許多與工程地質(zhì)、巖體力學(xué)有關(guān)的難題,如區(qū)域性的構(gòu)造穩(wěn)定、復(fù)雜巖基、風(fēng)化基巖的力學(xué)特性…… 鐵路建設(shè)中的巖土工程包括巖土工程勘...
三峽庫區(qū)滑坡巖土力學(xué)參數(shù)分區(qū)統(tǒng)計(jì)分析研究
格式:pdf
大?。?span id="jhqwuhc" class="single-tag-height" data-v-09d85783>282KB
頁數(shù):5P
4.8
在滑坡的穩(wěn)定性計(jì)算中,計(jì)算參數(shù)的取值一直是困擾工程師們的問題,特別是土體抗剪強(qiáng)度的取值問題.由于三峽庫區(qū)范圍較大,所涉滑坡較多,為了較為全面地把握和研究三峽庫區(qū)滑坡的巖土力學(xué)參數(shù),對(duì)三峽庫區(qū)內(nèi)的26個(gè)典型滑坡進(jìn)行了巖性分區(qū)并將其巖土力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析.結(jié)果表明,三峽庫區(qū)巖性主要分為泥、砂巖夾煤層區(qū),泥灰?guī)r夾砂、頁巖區(qū)和灰?guī)r、白云巖夾頁巖區(qū).統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明不同巖性的滑帶土體抗剪強(qiáng)度差異明顯.在天然快剪、天然殘剪、飽和快剪、大型剪切試驗(yàn)的試驗(yàn)方法中,灰?guī)r、白云巖夾頁巖區(qū)的滑帶土內(nèi)摩擦角較其他巖性分區(qū)的滑帶土內(nèi)摩擦角大,而黏聚力的規(guī)律則不太明顯.滑體土與滑帶土在抗剪能力上存在明顯的差異性,在勘察過程中應(yīng)注意區(qū)分滑體土與滑帶土.
巖土力學(xué)講稿
格式:pdf
大?。?span id="zlgizxs" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.2MB
頁數(shù):104P
3
巖土力學(xué)講稿——2.1.1土的組成與結(jié)構(gòu) 2.1.2土的三相比例指標(biāo) 2.1.3土的物理狀態(tài)指標(biāo) 2.1.4土的擊實(shí)特性 2.1.5土的工程分類 2.1土的組成和物理性質(zhì)指標(biāo) ★
考慮巖土參數(shù)空間變異性的盾構(gòu)隧道地表沉降分析
格式:pdf
大小:1.9MB
頁數(shù):8P
4.7
現(xiàn)有隨機(jī)場(chǎng)理論能夠較好地描述單一巖土參數(shù)的天然隨機(jī)性、空間結(jié)構(gòu)性和局部奇異性。當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)是如何考慮多個(gè)土層、多元及統(tǒng)計(jì)相關(guān)的巖土參數(shù)空間變異性對(duì)巖土工程的影響。考慮巖土參數(shù)如黏聚力、內(nèi)摩擦角和壓縮模量等具有明顯的空間變異性,將隨機(jī)場(chǎng)理論引入盾構(gòu)隧道地表沉降可靠指標(biāo)分析。主要研究工作包括:(1)采用局部均值方法將多個(gè)非平穩(wěn)土層同一巖土參數(shù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)各向異性隨機(jī)場(chǎng)變量,并給出隨機(jī)場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)特征;(2)簡化巖土參數(shù)的空間變異性為一般變異性,直接采用響應(yīng)面方法計(jì)算盾構(gòu)隧道地表沉降可靠指標(biāo);(3)提出協(xié)同序貫高斯離散算法,在空間網(wǎng)格上實(shí)現(xiàn)多元巖土參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)的同步離散化,并基于經(jīng)典monte-carlo隨機(jī)模擬原理和盾構(gòu)隧道數(shù)值計(jì)算,直接統(tǒng)計(jì)地表沉降的可靠指標(biāo);(4)引入子集monte-carlo隨機(jī)模擬加速算法。將以上方法應(yīng)用于天津-#5、-#6地鐵環(huán)湖西路站—賓館西路站區(qū)間盾構(gòu)隧道四線交疊工程,結(jié)果表明,采用經(jīng)典隨機(jī)理論描述巖土參數(shù)的變異性,所得到的盾構(gòu)隧道地表沉降可靠指標(biāo)小于基于隨機(jī)場(chǎng)理論的對(duì)應(yīng)值。該結(jié)論為復(fù)雜盾構(gòu)隧道的施工控制與設(shè)計(jì)優(yōu)化提供了理論依據(jù)。
基于卡爾曼濾波理論的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型
格式:pdf
大?。?span id="lqous7g" class="single-tag-height" data-v-09d85783>194KB
頁數(shù):2P
4.4
為了提高超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度,通過卡爾曼濾波理論建立了實(shí)時(shí)調(diào)度子系統(tǒng)的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并用兩種方法對(duì)基本模型進(jìn)行改進(jìn)。利用電能管理系統(tǒng)記錄的各交易段實(shí)際調(diào)度負(fù)荷和各競(jìng)價(jià)電廠以機(jī)組申報(bào)的競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來各時(shí)段的調(diào)度負(fù)荷。通過對(duì)3種模型所預(yù)測(cè)出的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果比較,表明對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比例變換的預(yù)測(cè)方法更為理想。
工程造價(jià)預(yù)測(cè)的灰色-卡爾曼濾波模型
格式:pdf
大小:266KB
頁數(shù):2P
4.5
對(duì)于工程建設(shè)者來說,準(zhǔn)確進(jìn)行工程造價(jià)預(yù)測(cè)決定著投標(biāo)成敗以及在工程實(shí)施過程中能否盈利的關(guān)鍵。利用同一公司過去幾年承建同類工程的資料,建立灰色gm(1,1)模型,同時(shí),采用卡爾曼序貫濾波算法減弱數(shù)據(jù)序列的隨機(jī)性。通過實(shí)例仿真結(jié)果表明,該方法比傳統(tǒng)灰色模型具有更好的預(yù)測(cè)效果,具有使用價(jià)值。
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的卡爾曼濾波在橋梁變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="fgbofh2" class="single-tag-height" data-v-09d85783>103KB
頁數(shù):3P
3
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的卡爾曼濾波在橋梁變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——在某長江特大橋橋面撓度變形監(jiān)測(cè)過程中,考慮引起橋梁撓度變化的相關(guān)因素,采用灰色關(guān)聯(lián)分析確定其中較重要的影響因子后,在傳統(tǒng)卡爾曼濾波模型基礎(chǔ)上建立改化后的狀態(tài)方程和觀測(cè)方程,從而完成相關(guān)因素...
航天測(cè)量船靜電陀螺監(jiān)控器標(biāo)校過程卡爾曼濾波誤差分析
格式:pdf
大小:154KB
頁數(shù):未知
4.8
針對(duì)航天測(cè)量船標(biāo)校經(jīng)緯儀航向測(cè)量的局限性以及新裝備的投入使用現(xiàn)狀,研究了靜電陀螺監(jiān)控器設(shè)備動(dòng)態(tài)條件標(biāo)校過程卡爾曼濾波誤差因素。多次海上試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,該設(shè)備性能可靠,在經(jīng)緯儀無法測(cè)星的情況下,可以實(shí)現(xiàn)與標(biāo)校經(jīng)緯儀數(shù)據(jù)的互補(bǔ),從而克服氣候因素對(duì)測(cè)量船的影響,保障了航天測(cè)量船全天候的海上測(cè)量精度。
基于魯棒卡爾曼濾波的連續(xù)梁橋懸臂施工誤差調(diào)整
格式:pdf
大?。?span id="autacik" class="single-tag-height" data-v-09d85783>174KB
頁數(shù):未知
4.6
由于誤差的存在,連續(xù)梁橋懸臂施工中各梁段實(shí)際狀態(tài)與理想設(shè)計(jì)狀態(tài)總是存在偏差.為了實(shí)現(xiàn)施工控制目標(biāo),使成橋線形符合設(shè)計(jì)要求,采用能夠自適應(yīng)修正系統(tǒng)函數(shù)模型誤差和隨機(jī)模型誤差的魯棒卡爾曼濾波算法,對(duì)橋梁施工預(yù)拱度進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,給出調(diào)整后的立模標(biāo)高.對(duì)張拉后備節(jié)段梁底實(shí)測(cè)標(biāo)高與理論預(yù)計(jì)標(biāo)高進(jìn)行比較,監(jiān)控結(jié)果顯示兩者的最大誤差小于15mm,滿足監(jiān)控要求.魯棒卡爾曼濾波在連續(xù)梁橋懸臂施工線形控制中應(yīng)用是有效的,且易于工程實(shí)現(xiàn).
基于雙曲線模型的卡爾曼濾波法在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="jpnaech" class="single-tag-height" data-v-09d85783>186KB
頁數(shù):3P
4.6
利用最小二乘法求出雙曲線模型的模型參數(shù),將此參數(shù)看作帶有動(dòng)態(tài)噪聲的狀態(tài)向量,建立基于雙曲線模型的卡爾曼濾波模型,對(duì)建筑物的沉降量進(jìn)行預(yù)測(cè)??柭鼮V波過程中,模型的參數(shù)不斷發(fā)生變化,增強(qiáng)了其適應(yīng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的能力,從而減小了擬合誤差。計(jì)算表明,用基于雙曲線模型的卡爾曼濾波模型對(duì)建筑物的沉降量進(jìn)行預(yù)測(cè),誤差較小,效果較為理想。
鋼絲繩缺陷定量檢測(cè)的卡爾曼濾波算法
格式:pdf
大?。?span id="79zeytr" class="single-tag-height" data-v-09d85783>105KB
頁數(shù):未知
4.7
提出了跳變系統(tǒng)檢測(cè)的卡爾曼濾波算法,與鋼絲繩無損檢測(cè)信號(hào)特征相對(duì)應(yīng),設(shè)計(jì)了鋼絲繩斷絲定量識(shí)別的多重假設(shè)檢測(cè)方法,克服了差分超門限方法不能考慮背景噪聲、測(cè)量噪聲及誤判率的不足,可以在線監(jiān)測(cè)鋼絲繩狀態(tài)。
基于卡爾曼濾波器的傳像光纖束位置搜索
格式:pdf
大小:796KB
頁數(shù):6P
4.5
為獲取超高分辨率圖像,設(shè)計(jì)了一種入端為線陣排列、出端為面陣排列的傳像光纖束.利用該光纖束的成像系統(tǒng)在合成目標(biāo)圖像時(shí),需要建立光纖束出端、入端位置坐標(biāo)表.介紹了一種基于卡爾曼濾波器的算法,對(duì)出端光纖位置逐一搜索;搜索光纖位置時(shí)區(qū)分層內(nèi)、層間設(shè)置不同初始步長,按均方誤差最小原則對(duì)搜索步長進(jìn)行修正.算法采用了比對(duì)終止邊界、標(biāo)定已搜索光纖兩種穩(wěn)健性措施,‘z’字型搜索路徑提高了算法效率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,搜索算法得到的位置坐標(biāo)表準(zhǔn)確標(biāo)定光纖位置,提取光纖束耦合的信息還原了目標(biāo)圖像.
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的卡爾曼濾波在橋梁變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
格式:pdf
大?。?span id="anl2br2" class="single-tag-height" data-v-09d85783>493KB
頁數(shù):3P
4.7
在某長江特大橋橋面撓度變形監(jiān)測(cè)過程中,考慮引起橋梁撓度變化的相關(guān)因素,采用灰色關(guān)聯(lián)分析確定其中較重要的影響因子后,在傳統(tǒng)卡爾曼濾波模型基礎(chǔ)上建立改化后的狀態(tài)方程和觀測(cè)方程,從而完成相關(guān)因素的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,基于灰色關(guān)聯(lián)分析的卡爾曼濾波對(duì)橋梁撓度變化的預(yù)測(cè)結(jié)果比傳統(tǒng)濾波模型更加接近最終實(shí)測(cè)值,具有更高的準(zhǔn)確性與可信度。
卡爾曼濾波法應(yīng)用于懸索橋施工控制——主纜架設(shè)階段
格式:pdf
大小:124KB
頁數(shù):未知
4.5
本文首次將卡爾曼濾波法應(yīng)用于懸索橋主纜架設(shè)階段施工控制。以基準(zhǔn)索股的線形為施工預(yù)測(cè)和控制對(duì)象,首先利用卡爾曼濾波法消除施工中的隨機(jī)噪聲,得到系統(tǒng)在統(tǒng)計(jì)意義上無偏的最優(yōu)估計(jì)值;然后建立系統(tǒng)的最優(yōu)終點(diǎn)控制公式計(jì)算出索股的最優(yōu)調(diào)整值
工程地質(zhì)與巖土力學(xué)
格式:ppt
大?。?span id="2hxdmdb" class="single-tag-height" data-v-09d85783>5.4MB
頁數(shù):未知
3
工程地質(zhì)與巖土力學(xué)——工程地質(zhì)與巖土力學(xué)講稿,內(nèi)容包括: 1.土壓力的類型:靜止土壓力、主動(dòng)土壓力、被動(dòng)土壓力?! ?.影響土壓力的因素:擋土墻的位移、墻的性質(zhì)、填土的性質(zhì)。 3.靜止土壓力的計(jì)算:壓強(qiáng)公式 4.主動(dòng)土壓力和被動(dòng)土壓力的...
工程地質(zhì)與巖土力學(xué)講義講稿
格式:ppt
大?。?span id="youl74w" class="single-tag-height" data-v-09d85783>475KB
頁數(shù):未知
3
工程地質(zhì)與巖土力學(xué)講義講稿——工程地質(zhì)條件,土的物理性質(zhì)和工程分類,巖土(體)的物理性質(zhì)與工程分類,地基中的應(yīng)力分布,土的力學(xué)性質(zhì),巖石(體)的力學(xué)性質(zhì),土壓力與圍巖壓力等基本要點(diǎn)
地震動(dòng)的空間變異性對(duì)多支承結(jié)構(gòu)的影響
格式:pdf
大?。?span id="qsudefo" class="single-tag-height" data-v-09d85783>604KB
頁數(shù):16P
4.7
收稿日期:2003-03-17;修訂日期:2003-06-21 基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(59808007)和高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師教學(xué)科研獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃資助項(xiàng)目的部分內(nèi)容 作者簡介:王航(1970-),女,山東黃縣人,工程師,主要從事橋梁設(shè)計(jì)研究. 文章編號(hào):1007-6069(2004)01-0054-16 地震動(dòng)的空間變異性對(duì)多支承結(jié)構(gòu)的影響 王航1楊慶山2 (1.北京市市政設(shè)計(jì)研究總院,北京100045;2.北京交通大學(xué)土木建筑學(xué)院,北京100044) 摘要:導(dǎo)致地震動(dòng)空間變異性的原因主要在于:幾何不相關(guān)性效應(yīng)、行波效應(yīng)、局部場(chǎng)地條件效應(yīng)。利 用時(shí)程分析的方法分析了單跨框架結(jié)構(gòu)和美國lasvegas市區(qū)內(nèi)某24跨立交橋的簡化模型,對(duì)地震 動(dòng)空間變異性三個(gè)主要因素的單獨(dú)影響、綜合影
文輯推薦
知識(shí)推薦
百科推薦
職位:技術(shù)質(zhì)量員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林