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基于HOG特征的鐵路扣件檢測算法中,各類扣件特征的可辨性易受光照不均勻因素影響,降低了檢測準確率。針對此類光照不均勻圖像,將二維經(jīng)驗模態(tài)分解(BEMD)理論與直方圖均衡化相結合,首先利用BEMD變換提取圖像的細節(jié)分量和照射分量,并通過直方圖均衡化增強細節(jié)分量;然后進行光照判斷,據(jù)光照判斷對細節(jié)增強分量疊加調整后的照射分量,得到光照均勻、細節(jié)增強的扣件圖像。真實實驗表明,與傳統(tǒng)方法相比,此方法能有效增強圖像對比度,提高鐵路扣件檢測精度。