Frankel和Rose運用數(shù)據(jù)指標(biāo)對貨幣危機發(fā)生的概率進行了最大對數(shù)似然估算。
:當(dāng)產(chǎn)出增長緩慢,國內(nèi)信貸增長較快,國外利率較高,外國直接投資占總債務(wù)的比例較低時,貨幣危機發(fā)生的概率增加。另外,研究結(jié)果說明外匯儲備水平較低和實際匯率升值對預(yù)期危機有一定的作用。
:因為其研究思路是通過對一系列前述指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)進行最大對數(shù)似然估計,以確定各個引發(fā)因素的參數(shù)值。從而根據(jù)估計出來的參數(shù)建立用于外推估計某個國家在未來某一年發(fā)生貨幣危機的可能性的大小。所以,模型構(gòu)建簡單,數(shù)據(jù)取得容易,方法較為成熟,應(yīng)用較為廣泛。
為了衡量FR概率模型對預(yù)測1997年東南亞貨幣危機的效果,1998年Andrew Bery和Catherine Pattilo對模型的準(zhǔn)確度進行了驗證。該模型預(yù)測泰國在 1997年發(fā)生貨幣危機的概率不到10%,而預(yù)測墨西哥、阿根廷發(fā)生貨幣危機的概率分別為18%和8%,這與事實嚴(yán)重不符。這就說明FR模型在預(yù)測的準(zhǔn)確度方面還存在一定缺陷。缺陷主要有三:
第一,"三重估計"在客觀上限制了模型的準(zhǔn)確性。在建立模型時,存在雙重估計:一是必須要估計多因素、多參數(shù)條件下的聯(lián)合概率分布,二是必須計算各參數(shù)的估計值。另外,在預(yù)測過程中,還必須估計某一外推年度的各個引發(fā)因素的取值。多次的估計導(dǎo)致了信息的過度使用,增加了偏差,降低了準(zhǔn)確性。
第二,模型沒有考慮國家之間的差異性。一是它在定義貨幣危機發(fā)生與否的標(biāo)準(zhǔn)上沒有考慮到各個國家之間的差異。二是它在確定引發(fā)因素、樣本數(shù)據(jù)方面對各個國家一視同仁,沒有區(qū)分。
第三,F(xiàn)R模型的樣本數(shù)據(jù)采用的是年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)很難達到"大數(shù)定律"的要求,客觀上限制了FR概率模型的實用性。
2018已經(jīng)下架了沒有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
瀑布模型:將軟件生命周期劃分為制訂計劃、需求分析、軟件設(shè)計、程序編寫、軟件測試和運行維護等六個基本活動,并且規(guī)定了他們自上而下、相互銜接的固定次序,如同瀑布流水,逐級下落。其優(yōu)點是:可以規(guī)范化過程,有...
地上墻柱梁板,對應(yīng)圖紙檢查一個標(biāo)準(zhǔn)層就可以。地下的看下是否涉及到人防,涉及就要看是不是用人防構(gòu)建。其它的就是過梁、反坎二次這些是不是少了
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針對水庫誘發(fā)地震危險性評價,國標(biāo)GB21075-2007《水庫誘發(fā)地震危險性評價》要求分別采取定性評價、概率評價和綜合評價3種方法進行評價。但目前特別在中小型水利水電工程的水庫誘發(fā)地震評價中,仍普遍采用類比法進行定性評價,定量和半定量的評價方法很少用。概率評價是一種半定量評價法,概率評價的方法較多,但因常牽涉到高深的數(shù)學(xué)理論知識,廣泛應(yīng)用有一定的難度。筆者認(rèn)為誘震八因子概率統(tǒng)計模型法在水庫誘發(fā)地震危險性概率評價中,具有求解簡單、可操作性強的特點,特別適合進行水庫誘發(fā)地震危險性的半定量評價。
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評分: 4.5
高技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的主要途徑 ,這一技術(shù)改造過程也是一個極具風(fēng)險的。尋找一個方法評價傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高技術(shù)改造的效果 ,對于調(diào)整優(yōu)化技術(shù)改造投入的方向 ,推動技術(shù)改造的效益提升乃至及時中止改造決策防止損失擴大都有著重要意義。論文基于系統(tǒng)理論和計量經(jīng)濟學(xué)方法 ,提出一個模型評價高技術(shù)改造的效果 ,尋找高技術(shù)改造對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益影響的作用途徑。
利用概率論模型的典型系統(tǒng)有Kwok與Robertson等,它們在利用樣本計算詞權(quán)重的過程中考慮了詞在文檔中出現(xiàn)的頻率,其中Kwok系統(tǒng)還考慮了詞在整個樣本集合中出現(xiàn)的頻率。概率論模型的效果要明顯優(yōu)于布爾模型,但比向量空間模型略差。
概率論模型的一個特例是貝葉斯網(wǎng)絡(luò),由于該模型適合于超文本系統(tǒng),因此在超文本信息成為當(dāng)前信息獲取主流信息的情況下,該模型的應(yīng)用越來越廣泛。 2100433B
概率論模型的基礎(chǔ)是概率,預(yù)估計信息資源與用戶需求的相關(guān)性,根據(jù)相關(guān)性大小進行排序,排到最前面的文檔將會是最有可能滿足用戶需求的文檔。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率檢索模型的基本思想是根據(jù)先前檢索過程中得到的相關(guān)性先驗信息來計算文檔集合中每篇文檔成為相關(guān)文檔的概率,并根據(jù)統(tǒng)計理論(如貝葉斯決策等)來確定哪些文檔可作為輸出文檔集。相關(guān)工作中,將布爾檢索和概率檢索模型有機地結(jié)合起來,但它在沒有獲得樣本文檔之前,無法估計詞條相關(guān)性且該方法復(fù)雜度較大。
概率型商業(yè)引力模型是根據(jù)居民對商業(yè)中心選擇的概率,衡量中心吸引能力的模型。康維斯(P.D.Con-verse)把零售引力模型加以修改,形成裂點理論。在此基礎(chǔ)上,胡佛(D.L.Huff)于1963年提出概率公式。1965年,拉克什曼南(T.R.Laksmanan)和漢森(W.G.Hansen)提出了一個更為成熟的概率模式,用以估計在一個城市系統(tǒng)內(nèi)任一居住區(qū)和商業(yè)中心之間的購物消費流動。如圖1。