MATLAB是集數(shù)學(xué)運(yùn)算、圖形處理和程序設(shè)計(jì)于一體的著名計(jì)算軟件,本書(shū)以MATLAB7.x高版本做講述平臺(tái),用通俗易懂的文筆,深入淺出地介紹了MATLAB的基本內(nèi)容、基本計(jì)算、圖形表示以及仿真集成環(huán)境Simulink。在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB強(qiáng)大、便利的計(jì)算編程功能,將MATLAB應(yīng)用在電路、信號(hào)與系統(tǒng)、自動(dòng)控制原理、控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。通過(guò)具體的實(shí)例,使讀者不僅能夠掌握MATLAB的編程基礎(chǔ)與技巧,而且能夠加深對(duì)電路、信號(hào)與系統(tǒng)、自動(dòng)控制原理、控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)等領(lǐng)域基本知識(shí)的理解。
| 書(shū)名 | MATLAB在電路與信號(hào)及控制理論中的應(yīng)用 | 作者 | 陳曉平 毛彥欣 |
|---|---|---|---|
| ISBN | 9787312021923 | 定價(jià) | 25.00 元 |
| 出版社 | 中國(guó)科技大學(xué) | 出版時(shí)間 | 2008 |
| 開(kāi)本 | 16 | ||
一.積分電路原理以及定義積分電路是使輸出信號(hào)與輸入信號(hào)的時(shí)間積分值成比例的電路。最簡(jiǎn)單的積分電路由一個(gè)電阻R和一個(gè)電容C構(gòu)成,如圖(a)所示。若時(shí)間常數(shù)RC足夠大,外加電壓時(shí),電容C上的電壓只能慢慢上...
在直流系統(tǒng)中,各種負(fù)載的重要程度是不相同的。為了使其不致相互影響,通常將其按不同的用途而分成獨(dú)立的回路供電。如直流控制及保護(hù)回路,由控制母線供電;燈光信號(hào)回路由燈光母線供電;而合閘回路則由合閘母線供電...
這個(gè)好像是個(gè)同步整形電路吧,這個(gè)應(yīng)該不需要考慮移相的關(guān)系,個(gè)人感覺(jué)你的信號(hào)是低頻的,數(shù)字門(mén)電路的翻轉(zhuǎn)速度很高,幾乎不會(huì)發(fā)生誤動(dòng)作。要是脈沖頻率很高,那就不太好說(shuō)了。個(gè)人意見(jiàn),互相進(jìn)步。
UPS電源在鐵路信號(hào)中的應(yīng)用與維護(hù)
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頁(yè)數(shù): 未知
評(píng)分: 4.4
我國(guó)鐵路現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了“高速時(shí)代”,其關(guān)鍵是保障鐵路運(yùn)行的高效性,安全性和可靠性,這需要一套更加合理的科學(xué)的信號(hào)系統(tǒng),然而,電源系統(tǒng)是信號(hào)系統(tǒng)的核心,因此,本文主要圍繞對(duì)UPS相關(guān)知識(shí)的簡(jiǎn)單介紹,探求UPS在鐵路信號(hào)中的應(yīng)用與維護(hù)。
鐵路提速線路與普通線路結(jié)合部信號(hào)電路改進(jìn)
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頁(yè)數(shù): 4頁(yè)
評(píng)分: 4.7
針對(duì)鐵路提速線路與普通線路結(jié)合部,介紹其列車(chē)出發(fā)信號(hào)機(jī),車(chē)站正線電碼化,車(chē)站離去口、接近口信號(hào)電路的改進(jìn)方法。
全書(shū)共分8章,第1至2章為基礎(chǔ)部分,主要介紹MATLAB語(yǔ)言的工作環(huán)境、基本語(yǔ)法和基本計(jì)算功能及圖形功能等內(nèi)容;第3章著重介紹MATLAB在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用,主要涉及矩陣分析、函數(shù)分析、數(shù)值積分等內(nèi)容;第4、5、6章詳細(xì)討論MATLAB在信號(hào)處理、自動(dòng)控制及數(shù)字通信領(lǐng)域中的應(yīng)用;第7章著重介紹Simulink的應(yīng)用;第8章介紹MATLAB在電路及電子線路等課程中的應(yīng)用。
本書(shū)為普通高等教育“十一五”*規(guī)劃教材。
全書(shū)共分為八章,主要內(nèi)容包括MATLAB軟件的基本知識(shí),MATLAB軟件的數(shù)值計(jì)算方法,MATLAB軟件的程序設(shè)計(jì),Simulink的基礎(chǔ)應(yīng)用,MATLAB 軟件在電路與磁路中的應(yīng)用,MATLAB軟件在測(cè)控系統(tǒng)中的應(yīng)用,電力系統(tǒng)模塊庫(kù)分析與介紹以及MATLAB軟件在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等方面的內(nèi)容。
本書(shū)系統(tǒng)闡述了MATLAB軟件(以MATLAB 6.5為例進(jìn)行講解)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、使用方法和MATLAB軟件在電氣工程中的模型建立與仿真分析中的重要方法和設(shè)計(jì)技巧。通過(guò)對(duì)具有實(shí)際工程應(yīng)用背景的實(shí)例進(jìn)行分析、講解,使初學(xué)者能夠循序漸進(jìn)、逐步加深理解和學(xué)習(xí)MATLAB軟件,以提高他們分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。
本書(shū)主要用作高等學(xué)校電氣信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材,也可供從事電氣信息、計(jì)算機(jī)仿真方面的工程技術(shù)人員和科研人員參考。
《詳解matlab在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用(配視頻教程)(含dvd光盤(pán)1張)》
第1章 matlab概述 1
1.1 matlab語(yǔ)言的特點(diǎn) 1
1.2 matlab桌面操作環(huán)境 1
1.2.1 matlab的啟動(dòng)與退出 2
1.2.2 matlab的主菜單 2
1.2.3 matlab命令窗口 3
1.2.4 matlab工作空間 4
1.3 matlab幫助系統(tǒng) 7
1.3.1 純文本幫助 7
1.3.2 演示程序 8
1.3.3 幫助導(dǎo)航/瀏覽器 9
1.4 matlab的工具箱 10
1.4.1 matlab工具箱簡(jiǎn)介 11
1.4.2 matlab工具箱的添加 11
1.5 上機(jī)練習(xí)題 12
第2章 matlab語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 13
2.1 matlab語(yǔ)言數(shù)據(jù)類(lèi)型 13
2.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 14
2.1.2 符號(hào)型數(shù)據(jù) 15
.2.1.3 字符串 15
2.1.4 元胞與結(jié)構(gòu)體型數(shù)據(jù) 17
2.1.5 不同數(shù)據(jù)類(lèi)型之間的轉(zhuǎn)換 17
2.2 數(shù)值運(yùn)算 18
2.2.1 矩陣及其運(yùn)算 18
2.2.2 多項(xiàng)式及其運(yùn)算 22
2.3 符號(hào)運(yùn)算 25
2.3.1 符號(hào)表達(dá)式的操作函數(shù) 25
2.3.2 符號(hào)微積分 26
2.3.3 符號(hào)方程的求解 32
2.4 matlab語(yǔ)言程序控制結(jié)構(gòu) 34
2.4.1 順序結(jié)構(gòu) 34
2.4.2 選擇結(jié)構(gòu) 36
2.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 39
2.4.4 試探結(jié)構(gòu) 41
2.5 m文件概述 42
2.5.1 m文件編輯器 42
2.5.2 m-腳本文件 42
2.5.3 m-函數(shù)文件 43
2.5.4 幾個(gè)特殊函數(shù) 44
2.6 matlab圖形繪制 47
2.6.1 二維圖形的繪制 47
2.6.2 三維圖形的繪制 51
2.6.3 圖形修飾 55
2.6.4 動(dòng)畫(huà)的制作 62
2.7 上機(jī)練習(xí)題 64
第3章 誤 差 理 論 65
3.1 誤差的來(lái)源 65
3.1.1 模型誤差 65
3.1.2 觀測(cè)誤差 65
3.1.3 截?cái)嗾`差 66
3.1.4 舍入誤差 67
3.2 誤差的基本概念 67
3.3 有效數(shù)字 68
3.4 誤差的積累與傳播 69
3.4.1 誤差的積累 69
3.4.2 誤差的傳播 71
3.5 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的問(wèn)題 73
3.6 matlab語(yǔ)言的數(shù)值計(jì)算精度 75
3.6.1 浮點(diǎn)數(shù)及其運(yùn)算特點(diǎn) 75
3.6.2 matlab中的數(shù)值計(jì)算精度 75
3.7 上機(jī)練習(xí)題 78
第4章 非線性方程(組)的求解 79
4.1 二分法 79
4.1.1 二分法基本原理 79
4.1.2 二分法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 80
4.1.3 試位法 83
4.2 簡(jiǎn)單迭代法 83
4.2.1 簡(jiǎn)單迭代法基本原理 84
4.2.2 簡(jiǎn)單迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 84
4.2.3 簡(jiǎn)單迭代法的加速——steffensen加速 86
4.3 牛頓法 88
4.3.1 牛頓迭代法基本原理 89
4.3.2 牛頓迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 89
4.3.3 牛頓迭代法的變形 91
4.4 拋物線法 101
4.4.1 拋物線法基本原理 101
4.4.2 拋物線法的matlab實(shí)現(xiàn) 102
4.5 非線性方程組的求解 103
4.5.1 牛頓法及其matlab實(shí)現(xiàn) 104
4.5.2 非線性方程的matlab函數(shù)求解 107
4.6 實(shí)驗(yàn)范例:購(gòu)房付款問(wèn)題 112
4.7 上機(jī)練習(xí)題 115
第5章 線性方程組的求解 117
5.1 消去法 118
5.1.1 gauss消去法 118
5.1.2 追趕法 123
5.2 矩陣分解法 125
5.2.1 lu分解 126
5.2.2 cholesky分解 128
5.3 方程組的性態(tài)與誤差分析 131
5.3.1 范數(shù) 131
5.3.2 矩陣的條件數(shù) 134
5.3.3 病態(tài)方程組的求解 136
5.4 線性方程組的matlab函數(shù)求解 138
5.5 線性方程組的迭代解法 140
5.5.1 jacobi迭代法 140
5.5.2 gauss-seidel迭代法 143
5.5.3 逐次超松弛迭代法 146
5.6 實(shí)驗(yàn)范例:正方形槽的電位分布 149
5.7 上機(jī)實(shí)驗(yàn)題 155
第6章 插值 157
6.1 插值概述 157
6.2 lagrange插值 158
6.3 newton插值 160
6.4 hermite插值 163
6.5 分段低次插值 165
6.5.1 分段線性插值 166
6.5.2 分段hermite插值 167
6.6 三次樣條插值 169
6.7 二維插值 174
6.7.1 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)插值 175
6.7.2 散亂節(jié)點(diǎn)插值 180
6.8 實(shí)驗(yàn)范例:國(guó)土面積的計(jì)算 182
6.9 上機(jī)練習(xí)題 185
第7章 函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合 186
7.1 函數(shù)的最佳平方逼近 186
7.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合 190
7.2.1 最小二乘法 190
7.2.2 多元最小二乘擬合 195
7.2.3 數(shù)據(jù)擬合的matlab函數(shù)求解 195
7.3 實(shí)驗(yàn)范例:薄膜滲透率的測(cè)定 209
7.4 上機(jī)練習(xí)題 212
第8章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 213
8.1 插值型求積方法 213
8.1.1 梯形求積公式 214
8.1.2 辛普森求積公式 219
8.1.3 cotes公式 222
8.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)求積方法 224
8.2.1 自適應(yīng)步長(zhǎng)梯形公式 225
8.2.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)辛普森公式 226
8.2.3 自適應(yīng)步長(zhǎng)cotes公式 227
8.2.4 romberg求積公式 229
8.3 gauss求積方法 230
8.3.1 gauss求積公式的構(gòu)造 231
8.3.2 幾個(gè)常用的gauss求積公式 232
8.4 特殊函數(shù)的積分 237
8.4.1 振蕩函數(shù)的積分 237
8.4.2 反常(廣義)積分 238
8.4.3 重積分的近似計(jì)算 241
8.5 數(shù)值積分的matlab函數(shù)求解 243
8.5.1 trapz()函數(shù) 243
8.5.2 quad()函數(shù) 243
8.5.3 quadgk()函數(shù) 244
8.5.4 dblquad()函數(shù) 246
8.5.5 triplequad()函數(shù) 248
8.6 數(shù)值微分 249
8.6.1 問(wèn)題的提出 249
8.6.2 中心差分算法 249
8.6.3 梯度和法矢量的數(shù)值計(jì)算 251
8.7 實(shí)驗(yàn)范例:自行車(chē)輪飾物的運(yùn)動(dòng)軌跡 254
8.8 上機(jī)練習(xí)題 257
第9章 微分方程問(wèn)題的求解 259
9.1 單步方法 259
9.1.1 euler方法 259
9.1.2 euler方法的改進(jìn) 262
9.1.3 runge-kutta方法 264
9.2 線性多步法 269
9.2.1 adams外推公式 269
9.2.2 adams內(nèi)插公式 270
9.2.3 adams預(yù)測(cè)校正公式 271
9.3 一階微分方程組和高階微分方程組 273
9.3.1 一階微分方程組 273
9.3.2 高階微分方程組 274
9.3.3 微分方程組的matlab函數(shù)求解 276
9.4 邊值問(wèn)題的求解 285
9.4.1 打靶法 286
9.4.2 邊值問(wèn)題的matlab函數(shù)求解 290
9.5 實(shí)驗(yàn)范例:?jiǎn)螖[模型及其拓展 292
9.6 上機(jī)練習(xí)題 296
第10章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算 298
10.1 冪法及反冪法 298
10.1.1 冪法 298
10.1.2 冪法的加速 304
10.1.3 反冪法 307
10.2 jacobi方法 311
10.2.1 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的旋轉(zhuǎn)正交相似變換 311
10.2.2 jacobi方法 313
10.3 qr方法 315
10.3.1 qr方法的基本思想 315
10.3.2 化一般矩陣為擬上三角矩陣 316
10.3.3 基本qr方法的matlab程序?qū)崿F(xiàn) 321
10.4 特征值與特征向量的matlab函數(shù)求解 323
10.5 實(shí)驗(yàn)范例:遺傳模型 326
10.6 上機(jī)練習(xí)題 332
第11章 優(yōu)化問(wèn)題的求解 334
11.1 最優(yōu)化問(wèn)題概述 334
11.2 線性規(guī)劃 337
11.3 無(wú)約束優(yōu)化 340
11.4 單目標(biāo)約束優(yōu)化 349
11.4.1 帶有變量邊界約束的優(yōu)化 349
11.4.2 多變量約束優(yōu)化 350
11.4.3 二次規(guī)劃 353
11.4.4 半無(wú)限約束優(yōu)化 356
11.5 多目標(biāo)約束優(yōu)化 360
11.5.1 極小極大優(yōu)化 360
11.5.2 目標(biāo)規(guī)劃 362
11.6 最小二乘優(yōu)化 363
11.6.1 線性最小二乘優(yōu)化 363
11.6.2 非線性最小二乘優(yōu)化 365
11.7 混合整數(shù)規(guī)劃 368
11.7.1 線性整數(shù)規(guī)劃(lip) 368
11.7.2 非線性整數(shù)規(guī)劃(nlip) 372
11.7.3 0-1規(guī)劃 374
11.8 實(shí)驗(yàn)范例:投資的收益與風(fēng)險(xiǎn) 375
11.9 上機(jī)練習(xí)題 379
第12章 數(shù)值模擬 381
12.1 蒙特卡羅方法 381
12.1.1 蒙特卡羅方法基本思想 381
12.1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差估計(jì) 383
12.2 隨機(jī)數(shù) 385
12.2.1 隨機(jī)數(shù)的定義及產(chǎn)生 385
12.2.2 偽隨機(jī)數(shù) 385
12.2.3 隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征 395
12.2.4 隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用 398
12.3 實(shí)驗(yàn)范例:報(bào)童的策略 411
12.4 上機(jī)練習(xí)題 417
第13章 數(shù)值計(jì)算方法實(shí)際應(yīng)用案例 418
13.1 水塔水流量的估計(jì) 418
13.2 導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn) 430
13.3 飛行管理問(wèn)題 437
13.4 上機(jī)練習(xí)題 442
參考文獻(xiàn) 4442100433B