SAS的特點：

1、更好的性能：

點到點的技術(shù)減少了地址沖突以及菊花鏈連結(jié)的減速；

為每個設(shè)備提供了專用的信號通路來保證最大的帶寬；

全雙工方式下的數(shù)據(jù)操作保證最有效的數(shù)據(jù)吞吐量；

2、簡便的線纜連結(jié)：

更細的電纜搭配更小的連接器；

3、更好的擴展性：

可以同時連結(jié)更多的磁盤設(shè)備。

由于串行SCSI（SAS）是點到點的結(jié)構(gòu)，因此除了提高性能之外，每個設(shè)備連接到指定的數(shù)據(jù)通路上提高了帶寬。SAS的電纜結(jié)構(gòu)節(jié)省了空間，從而提高了使用SAS硬盤服務(wù)器的散熱、通風能力。一般情況下，較大的并行電纜會帶來電子干擾，SAS的電纜結(jié)構(gòu)可以解決這個問題。此外SAS結(jié)構(gòu)有非常好的擴展能力，最多可以連接16384個磁盤設(shè)備。

串行SCSI（SAS）硬盤使用與S-ATA相同的接口，但是使用較多的信號，因此SAS硬盤不能與S-ATA硬盤控制器連結(jié)。SAS是通用接口，支持SAS和S-ATA，SAS控制器可以支持SAS和SATA磁盤。S-ATA使用SAS控制器的信號子集，因此SAS控制器支持S-ATA硬盤。

初期的SAS硬盤使用2.5英寸封裝，這樣可以使機架服務(wù)器支持更多的硬盤，現(xiàn)在已經(jīng)有廠商推出標準3.5英寸的SAS硬盤；初期產(chǎn)品的轉(zhuǎn)速是10000RPM，而現(xiàn)在15000RPM的產(chǎn)品也已經(jīng)問世。SAS硬盤與相同轉(zhuǎn)速的SCSI硬盤相比有相同或者更好的性能。串行接口減少了線纜的尺寸，允許更快的傳輸速度，SAS硬盤傳輸數(shù)據(jù)可以達到3.0Gbit/sec。

每個SAS電纜有4根電纜，2根輸入2根輸出。SAS可以同時進行數(shù)據(jù)的讀寫，全雙工的數(shù)據(jù)操作提高數(shù)據(jù)的吞吐效率。

SAS控制器造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報價日期
雙扇常閉防火門現(xiàn)場控制器 符合國家消防要求的規(guī)定/RXPM-CD-02 查看價格 查看價格

營口天成

 個 13% 營口天成消防設(shè)備有限公司長沙代理
路燈單燈控制器 智控產(chǎn)品 / 4G單燈控制器 查看價格 查看價格

華業(yè)

 個 13% 四川眾興華業(yè)市政照明工程有限公司
空氣質(zhì)量控制器 RXXF KQ/PF 查看價格 查看價格

榮夏

 臺 13% 江蘇榮夏安全科技有限公司
LoRa智能灌溉自動控制器分控 ZHFK-DN40 查看價格 查看價格

綠粵

 套 13% 深圳市綠粵生態(tài)科技有限公司
切換控制器 QK5Ei 查看價格 查看價格

只 13% 無錫藍天電子股份有限公司(湖州市廠商期刊)
控制器CPU 工作存儲器150KB;裝載存儲器4MB;保持性存儲10KB;支持PROFINET通信; 查看價格 查看價格

西門子

 臺 13% 蚌埠市佳成自動化科技有限公司
LoRa智能灌溉自動控制器分控 ZHFK-DN50 查看價格 查看價格

綠粵

 套 13% 深圳市綠粵生態(tài)科技有限公司
余壓控制器 JBF-5691 查看價格 查看價格

個 13% 青鳥消防股份有限公司(湖州市廠商期刊)
材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
信息價		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
釋放控制器 二區(qū) 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年2月信息價
釋放控制器 四區(qū) 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年2月信息價
釋放控制器 一區(qū) 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年1月信息價
釋放控制器 二區(qū) 查看價格 查看價格

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釋放控制器 四區(qū) 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年1月信息價
釋放控制器 一區(qū) 查看價格 查看價格

個 湛江市2005年2月信息價
行人過街控制器 JKR-A (觸摸式控制器) 查看價格 查看價格

個 東莞市2013年8月信息價
液位控制器 DN150 查看價格 查看價格

個 云浮市2022年3季度信息價
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應(yīng)商 報價地區(qū) 最新報價時間
控制器 產(chǎn)品號:347786-B21 8口SAS控制器 適用范圍:ProLiant系列服務(wù)器|1053套 4 查看價格 廣州昊群計算機科技有限公司 廣東  廣州市 2015-06-28
IBM-SAS-硬盤 IBM SAS 硬盤(3.5” ) 產(chǎn)品編號:44W2244 IBM 600GB 15K 6Gbps SAS 3.5” HS HDD|3264臺 1 查看價格 廣州昊群計算機科技有限公司 廣東  廣州市 2015-06-16
SAS磁盤 3.5寸專用SAS磁盤,15K rpm(適用于iSUM850)3TB|5個 1 查看價格 廣州市博立信息科技有限公司    2014-07-10
控制器 控制器|1個 3 查看價格 廣州市銳豐音響科技股份有限公司 廣東  韶關(guān)市 2022-09-19
大屏控制器 大屏控制器|1臺 3 查看價格 廣州錦城電子科技有限公司 全國   2021-12-09
SOG控制器 SOG控制器|1臺 1 查看價格 浙江鴻秀電力設(shè)備有限公司 全國   2021-03-29
控制器 控制器|1套 1 查看價格 廣州賽瑞電子有限公司 全國   2021-01-14
AC控制器 AC控制器|1臺 3 查看價格 廣州龍洲電子科技有限公司 廣西  賀州市 2020-07-30

作為一種新的存儲接口技術(shù)，SAS不僅在功能上可與Fibre Channel媲美，還具有兼容SATA的能力，因而被業(yè)界公認為取代并行SCSI的不二之選。SAS的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：靈活性，可以兼容SATA，為用戶節(jié)省投資；擴展性，一個SAS域最多可以直連16384個設(shè)備；性能卓越，點對點的架構(gòu)使性能隨端口數(shù)量增加而提高；更合理的電纜設(shè)計，在高密度環(huán)境中提供更有效的散熱。衡量一種技術(shù)的優(yōu)劣通常有4個基本指標，即性能、可靠性、可擴展性和成本?；仡櫞写疟P技術(shù)的發(fā)展歷史，從光纖通道，到SATA，再到SAS，幾種技術(shù)各有所長。光纖通道最早出現(xiàn)的串行化存儲技術(shù)，可以滿足高性能、高可靠和高擴展性的存儲需要，但是價格居高不下；SATA硬盤成本倒是降下來了，但主要是用于近線存儲和非關(guān)鍵性應(yīng)用，畢竟在性能等方面差強人意；SAS應(yīng)該算是個全才，可以支持SAS和SATA磁盤，很方便地滿足不同性價比的存儲需求，是具有高性能、高可靠和高擴展性的解決方案。

SAS控制器特點介紹常見問題

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    　　普通空調(diào)基于節(jié)能考慮，一般不具備來電自啟動功能，即市電停電后，空調(diào)停機;市電來電后，空調(diào)不能自行啟動，需要人工干預(yù)才能開機。 　　JCD-ZQ3空調(diào)來電自啟動器安裝調(diào)試說明 　　對于無人值守的...

SAS控制器特點介紹文獻

DDC控制器-介紹 DDC控制器-介紹

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頁數(shù)： 8頁

評分： 4.5

DDC(Direct Digital Control) 直接數(shù)字控制，通常稱為 DDC 控制器。 DDC 系統(tǒng)的組成通 常包括中央控制設(shè)備 (集中控制電腦、彩色監(jiān)視器、鍵盤、打印機、不間斷電源、通訊接口 等)、現(xiàn)場 DDC 控制器、通訊網(wǎng)絡(luò)、以及相應(yīng)的傳感器、執(zhí)行器、調(diào)節(jié)閥等元器件。 目錄 簡介 工作原理 功能介紹 1、控制功能 2、實時功能 3、管理功能 4、報警與聯(lián)鎖功能 5、能量管理控制 DDC 控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) DDC 終端系統(tǒng) DDC 系統(tǒng)的費用及應(yīng)用 DDC 系統(tǒng)適用的建筑 DDC 系統(tǒng)可用于建筑改造 DDC 系統(tǒng)適合于大部分機械系統(tǒng) DDC 系統(tǒng)可用于多種建筑間的連網(wǎng) DDC 系統(tǒng)能可提供過往使用紀錄 DDC 系統(tǒng)能協(xié)助顧問工程師 DDC 系統(tǒng)對服務(wù)和管理公司的益處 DDC 系統(tǒng)控制設(shè)備與機械系統(tǒng)設(shè)備之差異 DDC 系統(tǒng)的主要優(yōu)點 1. 操作 2. 降低費用 3. 提高舒適

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第三代太陽能智能控制器的特點與技術(shù)參數(shù)介紹 第三代太陽能智能控制器的特點與技術(shù)參數(shù)介紹

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評分： 4.7

第三代太陽能智能控制器的特點與技術(shù)參數(shù)介紹 當太陽能電池板功率不大時可以不用控制器，將太陽能電池板輸出的電壓通 過專用的低壓差肖特基二極管（防止電流反向倒流）隔離后直接給蓄電池充電，因為太陽 能電池功率較小就算長期充電也不會造成蓄電池過充電損壞， 還有負載耗電很少， 一般不 會出現(xiàn)蓄電池過放電的情況。 如果是太陽能工程應(yīng)用時就必須使用控制器，它的功能主要有三點，第一，通過它對 12V 蓄電池進行太陽能充電管理（可以適應(yīng)鉛酸、免維護、膠體電池等）可以有效防止蓄電池 過充電損壞；第二，當蓄電池電壓低于一定電壓時強制關(guān)閉輸出，可以防止蓄電池過度放 電損壞。第三，對負載進行智能供電， 主要是照明類負載進行光控、 時控等各種模式供電， 提高能源利用效率。 本控制器專為太陽能直流供電系統(tǒng)設(shè)計， 并使用了專用電腦芯片的智能化控制器。 采用一 鍵式輕觸開關(guān)，完成所有操作及設(shè)置。具有短路、過載、獨特的防反接

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SAS的接口技術(shù)可以向下兼容SATA。具體來說，二者的兼容性主要體現(xiàn)在物理層和協(xié)議層的兼容。在物理層，SAS接口和SATA接口完全兼容，SATA 硬盤可以直接使用在SAS的環(huán)境中，從接口標準上而言，SATA是SAS的一個子標準，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盤，但是SAS卻不能直接使用在SATA的環(huán)境中，因為SATA控制器并不能對SAS硬盤進行控制;在協(xié)議層，SAS由3種類型協(xié)議組成，根據(jù)連接的不同設(shè)備使用相應(yīng)的協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸。其中串行SCSI協(xié)議(SSP)用于傳輸SCSI命令;SCSI管理協(xié)議(SMP)用于對連接設(shè)備的維護和管理;SATA通道協(xié)議(STP)用于 SAS和SATA之間數(shù)據(jù)的傳輸。因此在這3種協(xié)議的配合下，SAS可以和SATA以及部分SCSI設(shè)備無縫結(jié)合。

SAS系統(tǒng)的背板(Backplane)既可以連接具有雙端口、高性能的SAS驅(qū)動器，也可以連接高容量、低成本的SATA驅(qū)動器。所以SAS驅(qū)動器和 SATA驅(qū)動器可以同時存在于一個存儲系統(tǒng)之中。但需要注意的是，SATA系統(tǒng)并不兼容SAS，所以SAS驅(qū)動器不能連接到SATA背板上。由于SAS系統(tǒng)的兼容性，使用戶能夠運用不同接口的硬盤來滿足各類應(yīng)用在容量上或效能上的需求，因此在擴充存儲系統(tǒng)時擁有更多的彈性，讓存儲設(shè)備發(fā)揮最大的投資效益。

在系統(tǒng)中，每一個SAS端口可以最多可以連接16256個外部設(shè)備，并且SAS采取直接的點到點的串行傳輸方式，傳輸?shù)乃俾矢哌_3Gbps，估計以后會有 6Gbps乃至12Gbps的高速接口出現(xiàn)。SAS的接口也做了較大的改進，它同時提供了3.5英寸和2.5英寸的接口，因此能夠適合不同服務(wù)器環(huán)境的需求。SAS依靠SAS擴展器來連接?嗟納璞福?殼暗睦┱蠱饕?2端口居多，不過根據(jù)板卡廠商產(chǎn)品研發(fā)計劃顯示，未來會有28、36端口的擴展器引入，來連接SAS設(shè)備、主機設(shè)備或者其他的SAS擴展器。

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內(nèi)容簡介

《新世紀高校經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書·統(tǒng)計應(yīng)用軟件(EXCEL和SAS)》為新世紀高校經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書系列之一，《新世紀高校經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書·統(tǒng)計應(yīng)用軟件(EXCEL和SAS)》內(nèi)容包括：統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理分析軟件Excel和統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS。

2100433B

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第1單元 SAS基本操作 1

1.1 SAS操作界面 1

1.2 SAS窗口操作 3

1.3 SAS菜單操作 7

1.4 SAS按鈕操作 9

1.5 SAS數(shù)據(jù)庫操作 9

1.5.1 定制Explorer顯示格式 9

1.5.2 定制Explorer排列格式 10

1.5.3 創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)庫 10

1.5.4 查找SAS數(shù)據(jù)庫 11

1.5.5 查看SAS數(shù)據(jù)文件的屬性 12

1.6 SAS文件操作 12

1.6.1 復(fù)制SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.2 重命名SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.3 打開SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.6.4 刪除SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.7 管理磁盤文件 15

1.8 SAS編程基礎(chǔ) 15

1.8.1 SAS程序的格式結(jié)構(gòu) 16

1.8.2 SAS程序示例 16

1.9 SAS幫助操作 17

上機報告的寫作要求 18

第2單元 SAS試驗設(shè)計 19

2.1 術(shù)語和符號 19

2.2 隨機抽樣的設(shè)計 20

2.2.1 單變量隨機抽樣設(shè)計 20

2.2.2 配對變量隨機抽樣設(shè)計 21

2.2.3 兩獨立變量隨機抽樣設(shè)計 22

2.3 單因子試驗設(shè)計 23

2.3.1 完全順序設(shè)計 23

2.3.2 區(qū)組順序設(shè)計 24

2.3.3 完全隨機設(shè)計 25

2.3.4 完全隨機區(qū)組設(shè)計 25

2.3.5 拉丁方設(shè)計 26

2.4 試驗處理的析因設(shè)計 27

2.4.1 完全析因設(shè)計 27

2.4.2 區(qū)組析因設(shè)計 30

2.4.3 部分析因設(shè)計 32

2.4.4 最小部分析因設(shè)計 34

2.5 多因子試驗設(shè)計 37

2.5.1 完全順序設(shè)計 37

2.5.2 完全隨機設(shè)計 38

2.5.3 不完全隨機設(shè)計 39

2.5.4 完全隨機區(qū)組設(shè)計 40

2.5.5 不完全隨機區(qū)組設(shè)計 41

2.5.6 裂區(qū)設(shè)計 42

2.5.7 巢式設(shè)計 43

2.6 回歸試驗設(shè)計 44

2.6.1 一元回歸設(shè)計 45

2.6.2 多元回歸設(shè)計 45

2.7 響應(yīng)面設(shè)計 47

2.7.1 問題和模型 48

2.7.2 中心組合正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計 48

2.7.3 中心組合精度均衡設(shè)計 54

2.7.4 小試驗量的中心組合設(shè)計 55

2.7.5 Box-Behnken設(shè)計 56

2.8 最優(yōu)試驗設(shè)計 56

2.8.1 最優(yōu)區(qū)組析因設(shè)計 57

2.8.2 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計 58

2.8.3 最優(yōu)不完全區(qū)組設(shè)計 60

2.8.4 最優(yōu)部分析因設(shè)計 61

上機報告 62

第3單元 SAS數(shù)據(jù)整理 63

3.1 數(shù)據(jù)表的格式要求 63

3.2 用Excel整理試驗數(shù)據(jù) 64

3.2.1 創(chuàng)建Excel數(shù)據(jù)表 64

3.2.2 將Excel數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成SAS數(shù)據(jù)表 65

3.3 用SAS整理試驗數(shù)據(jù) 67

3.4 創(chuàng)建各種形式的SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.1 字符型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.2 數(shù)值型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.3 混合型SAS數(shù)據(jù)表 70

3.4.4 含頻數(shù)和權(quán)值的SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.5 單變量SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.6 單向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.7 兩向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.8 n向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.9 二值SAS數(shù)據(jù)表 74

3.4.10 協(xié)差陣和相關(guān)陣SAS數(shù)據(jù)表 75

3.5 SAS數(shù)據(jù)表的管理 77

3.5.1 復(fù)制數(shù)據(jù)表 77

3.5.2 添加觀測 78

3.5.3 修改觀測 78

3.5.4 刪除觀測 79

3.5.5 更新觀測 80

3.5.6 合并數(shù)據(jù)表 80

3.5.7 抽取子表 81

3.5.8 行對應(yīng)合并數(shù)據(jù)表 82

3.5.9 匹配合并數(shù)據(jù)表 83

3.5.10 改變量名 83

3.5.11 刪除變量 84

3.5.12 保留變量 85

3.6 SAS數(shù)據(jù)表的觀測排序 85

3.7 SAS數(shù)據(jù)變換 86

3.8 SAS數(shù)據(jù)概括 87

上機報告 89

第4單元 SAS統(tǒng)計繪圖 90

4.1 用SAS繪制散點圖 90

4.1.1 單變量散點圖 91

4.1.2 兩變量散點圖 91

4.1.3 多變量散點圖 92

4.2 用SAS繪制折線圖 93

4.2.1 單變量折線圖 93

4.2.2 變量相關(guān)折線圖 94

4.2.3 多變量折線圖 95

4.3 用SAS繪制盒須圖 95

4.4 用SAS繪制曲線圖 98

4.4.1 擬合曲線圖 98

4.4.2 函數(shù)的圖形 100

4.5 用SAS繪制餅圖 101

4.6 用SAS繪制柱形圖 102

4.6.1 離散變量的頻數(shù)分布圖 103

4.6.2 離散變量的累積頻數(shù)分布圖 104

4.6.3 離散變量的百分率分布圖 105

4.6.4 離散變量的累積百分率分布圖 105

4.7 用SAS繪制直方圖 106

4.7.1 連續(xù)變量的頻數(shù)分布圖 108

4.7.2 連續(xù)變量的累積頻數(shù)分布圖 109

4.7.3 連續(xù)變量的百分率分布圖 110

4.7.4 連續(xù)變量的累積百分率分布圖 111

4.8 用SAS繪制誤差圖 112

4.9 用SAS繪制三維網(wǎng)格圖 114

4.10 用SAS繪制等值線圖 115

上機報告 116

第5單元 SAS統(tǒng)計推斷 117

5.1 SAS概率計算 117

5.1.1 貝努利分布 118

5.1.2 Poisson分布 119

5.1.3 正態(tài)分布 120

5.1.4 t分布 121

5.1.5 χ2分布 122

5.1.6 F分布 123

5.1.7 均勻分布隨機數(shù) 124

5.1.8 離散分布隨機數(shù) 125

5.2 單變量樣本統(tǒng)計推斷 125

5.2.1 0-1分布比率Z檢驗 126

5.2.2 離散變量的頻數(shù)分布及檢驗 129

5.2.3 連續(xù)變量的頻數(shù)分布及檢驗 134

5.2.4 基于觀測的參數(shù)估計 138

5.2.5 基于頻數(shù)的參數(shù)估計 139

5.2.6 連續(xù)變量均值和方差的假設(shè)檢驗 141

5.3 配對樣本均值差t檢驗 142

5.4 兩獨立樣本均值差t檢驗 144

5.5 多變量樣本相關(guān)系數(shù)檢驗 145

上機報告 146

第6單元 單因子試驗統(tǒng)計分析 148

6.1 單因子試驗數(shù)據(jù)處理方法 148

6.2 平衡隨機設(shè)計的試驗分析 148

6.2.1 無協(xié)變量平衡隨機設(shè)計的試驗分析 148

6.2.2 含協(xié)變量平衡隨機設(shè)計的試驗分析 150

6.3 不平衡隨機設(shè)計的試驗分析 154

6.4 完全隨機區(qū)組設(shè)計的試驗分析 156

6.5 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設(shè)計的"para" label-module="para">

6.6 拉丁方設(shè)計的試驗分析 160

上機報告 162

第7單元 多因子試驗統(tǒng)計分析 163

7.1 多因子試驗數(shù)據(jù)處理方法 163

7.2 列聯(lián)表分析 163

7.3 隨機設(shè)計的試驗分析 166

7.3.1 平衡完全隨機設(shè)計的試驗分析 166

7.3.2 含協(xié)變量平衡完全隨機設(shè)計的試驗分析 167

7.3.3 最優(yōu)完全隨機設(shè)計的試驗分析 170

7.3.4 最優(yōu)平衡不完全隨機設(shè)計的試驗分析 172

7.4 隨機區(qū)組設(shè)計的試驗分析 175

7.4.1 單響應(yīng)完全隨機區(qū)組設(shè)計的試驗分析 175

7.4.2 多響應(yīng)完全隨機區(qū)組設(shè)計的試驗分析 177

7.4.3 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設(shè)計的試驗分析 185

7.5 裂區(qū)設(shè)計的試驗分析 187

7.6 巢式設(shè)計的試驗分析 191

上機報告 194

第8單元 回歸試驗統(tǒng)計分析 195

8.1 導(dǎo)言 195

8.2 一元回歸 195

8.2.1 一元線性回歸 196

8.2.2 一元多項式回歸 197

8.2.3 可線性化非線性回歸 198

8.2.4 本質(zhì)非線性回歸 199

8.3 隨機型自變量多元線性回歸 201

8.3.1 回歸診斷 201

8.3.2 全自變量多元線性回歸 204

8.3.3 通徑分析 206

8.3.4 篩選變量法多元線性回歸 207

8.3.5 嶺脊法多元線性回歸 208

8.3.6 主分量法多元線性回歸 209

8.3.7 典型相關(guān)分析 212

8.3.8 偏最小二乘多元線性回歸 216

8.4 隨機型自變量多元非線性回歸 218

8.4.1 可線性化回歸 218

8.4.2 多元二次多項式回歸 220

8.4.3 本質(zhì)非線性回歸 221

8.5 確定型自變量多元線性回歸 224

8.6 響應(yīng)面設(shè)計的試驗分析 227

8.6.1 因子水平編碼和試驗數(shù)據(jù)整理 227

8.6.2 響應(yīng)面回歸分析 229

8.6.3 響應(yīng)面嶺脊分析 231

8.6.4 響應(yīng)面圖形分析 233

8.7 確定型自變量多元非線性回歸 236

上機報告 239

第9單元 主分量分析 241

9.1 導(dǎo)言 241

9.2 協(xié)差陣法主分量分析 242

9.3 相關(guān)陣法主分量分析 245

9.4 采用Solutions菜單操作進行"para" label-module="para">

上機報告 253

第10單元 因子分析 254

10.1 導(dǎo)言 254

10.2 主分量法因子分析 255

10.3 主因子法因子分析 264

10.4 最大似然法因子分析 269

10.5 最小二乘法因子分析 273

上機報告 275

第11單元 聚類分析 277

11.1 導(dǎo)言 277

11.2 坐標型觀測聚類分析 277

11.3 頻數(shù)型觀測聚類分析 281

11.4 二值型觀測聚類分析 284

上機報告 287

第12單元 判別分析 288

12.1 導(dǎo)言 288

12.2 Bayes判別分析 289

12.3 歐氏距離判別分析 293

12.4 Fisher判別分析 295

12.5 逐步Bayes判別分析 298

12.6 逐步歐氏距離判別分析 300

上機報告 303

參考文獻 304 2100433B

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