作為一種新的存儲(chǔ)接口技術(shù)，SAS不僅在功能上可與Fibre Channel媲美，還具有兼容SATA的能力，因而被業(yè)界公認(rèn)為取代并行SCSI的不二之選。SAS的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：靈活性，可以兼容SATA，為用戶(hù)節(jié)省投資；擴(kuò)展性，一個(gè)SAS域最多可以直連16384個(gè)設(shè)備；性能卓越，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的架構(gòu)使性能隨端口數(shù)量增加而提高；更合理的電纜設(shè)計(jì)，在高密度環(huán)境中提供更有效的散熱。衡量一種技術(shù)的優(yōu)劣通常有4個(gè)基本指標(biāo)，即性能、可靠性、可擴(kuò)展性和成本?；仡櫞写疟P(pán)技術(shù)的發(fā)展歷史，從光纖通道，到SATA，再到SAS，幾種技術(shù)各有所長(zhǎng)。光纖通道最早出現(xiàn)的串行化存儲(chǔ)技術(shù)，可以滿足高性能、高可靠和高擴(kuò)展性的存儲(chǔ)需要，但是價(jià)格居高不下；SATA硬盤(pán)成本倒是降下來(lái)了，但主要是用于近線存儲(chǔ)和非關(guān)鍵性應(yīng)用，畢竟在性能等方面差強(qiáng)人意；SAS應(yīng)該算是個(gè)全才，可以支持SAS和SATA磁盤(pán)，很方便地滿足不同性?xún)r(jià)比的存儲(chǔ)需求，是具有高性能、高可靠和高擴(kuò)展性的解決方案。

SAS控制器造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢(xún)價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
（除稅）		 工程建議價(jià)
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
雙扇常閉防火門(mén)現(xiàn)場(chǎng)控制器 符合國(guó)家消防要求的規(guī)定/RXPM-CD-02 查看價(jià)格 查看價(jià)格

營(yíng)口天成

 個(gè) 13% 營(yíng)口天成消防設(shè)備有限公司長(zhǎng)沙代理
路燈單燈控制器 智控產(chǎn)品 / 4G單燈控制器 查看價(jià)格 查看價(jià)格

華業(yè)

 個(gè) 13% 四川眾興華業(yè)市政照明工程有限公司
空氣質(zhì)量控制器 RXXF KQ/PF 查看價(jià)格 查看價(jià)格

榮夏

 臺(tái) 13% 江蘇榮夏安全科技有限公司
切換控制器 QK5Ei 查看價(jià)格 查看價(jià)格

只 13% 無(wú)錫藍(lán)天電子股份有限公司(湖州市廠商期刊)
控制器CPU 工作存儲(chǔ)器150KB;裝載存儲(chǔ)器4MB;保持性存儲(chǔ)10KB;支持PROFINET通信; 查看價(jià)格 查看價(jià)格

西門(mén)子

 臺(tái) 13% 蚌埠市佳成自動(dòng)化科技有限公司
余壓控制器 JBF-5691 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 13% 青鳥(niǎo)消防股份有限公司(湖州市廠商期刊)
LoRa智能灌溉自動(dòng)控制器分控 ZHFK-DN40 查看價(jià)格 查看價(jià)格

綠粵

 套 13% 深圳市綠粵生態(tài)科技有限公司
LoRa智能灌溉自動(dòng)控制器分控 ZHFK-DN50 查看價(jià)格 查看價(jià)格

綠粵

 套 13% 深圳市綠粵生態(tài)科技有限公司
材料名稱(chēng) 規(guī)格/型號(hào) 除稅
信息價(jià)		 含稅
信息價(jià)		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
釋放控制器 二區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年2月信息價(jià)
釋放控制器 四區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年2月信息價(jià)
釋放控制器 一區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年1月信息價(jià)
釋放控制器 二區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年1月信息價(jià)
釋放控制器 四區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年1月信息價(jià)
釋放控制器 一區(qū) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 湛江市2005年2月信息價(jià)
行人過(guò)街控制器 JKR-A (觸摸式控制器) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 東莞市2013年8月信息價(jià)
液位控制器 DN150 查看價(jià)格 查看價(jià)格

個(gè) 云浮市2022年3季度信息價(jià)
材料名稱(chēng) 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
（元）		 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)地區(qū) 最新報(bào)價(jià)時(shí)間
全省柔性引才相關(guān)信息展示 全省柔性引才相關(guān)信息展示|1套 1 查看價(jià)格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國(guó)   2022-01-07
技能大賽相關(guān)人才信息展示 技能大賽相關(guān)人才信息展示|1套 1 查看價(jià)格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國(guó)   2022-01-07
優(yōu)粵卡持卡人相關(guān)信息展示 優(yōu)粵卡持卡人相關(guān)信息展示|1套 1 查看價(jià)格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國(guó)   2022-01-07
控制器 1.名稱(chēng):信息發(fā)布控制器|2臺(tái) 1 查看價(jià)格 北京神州視翰科技股份有限公司 廣東  廣州市 2018-04-08
控制器 產(chǎn)品號(hào):347786-B21 8口SAS控制器 適用范圍:ProLiant系列服務(wù)器|1053套 4 查看價(jià)格 廣州昊群計(jì)算機(jī)科技有限公司 廣東  廣州市 2015-06-28
控制器 1、名稱(chēng):控制器2、規(guī)格:DDC控制器3、其他:詳見(jiàn)設(shè)計(jì)圖紙及相關(guān)規(guī)范|7.000臺(tái) 3 查看價(jià)格 廣州錦城電子科技有限公司 全國(guó)   2021-12-23
控制器 1、名稱(chēng):控制器2、規(guī)格:網(wǎng)絡(luò)控制器CN-BRTR-03、其他:詳見(jiàn)設(shè)計(jì)圖紙及相關(guān)規(guī)范|1.000臺(tái) 3 查看價(jià)格 廣州錦城電子科技有限公司 全國(guó)   2021-12-23
控制器 1、名稱(chēng):控制器2、規(guī)格:DDC控制器3、其他:詳見(jiàn)設(shè)計(jì)圖紙及相關(guān)規(guī)范|14.000臺(tái) 3 查看價(jià)格 廣州錦城電子科技有限公司 全國(guó)   2021-12-23

SAS的特點(diǎn)：

1、更好的性能：

點(diǎn)到點(diǎn)的技術(shù)減少了地址沖突以及菊花鏈連結(jié)的減速；

為每個(gè)設(shè)備提供了專(zhuān)用的信號(hào)通路來(lái)保證最大的帶寬；

全雙工方式下的數(shù)據(jù)操作保證最有效的數(shù)據(jù)吞吐量；

2、簡(jiǎn)便的線纜連結(jié)：

更細(xì)的電纜搭配更小的連接器；

3、更好的擴(kuò)展性：

可以同時(shí)連結(jié)更多的磁盤(pán)設(shè)備。

由于串行SCSI（SAS）是點(diǎn)到點(diǎn)的結(jié)構(gòu)，因此除了提高性能之外，每個(gè)設(shè)備連接到指定的數(shù)據(jù)通路上提高了帶寬。SAS的電纜結(jié)構(gòu)節(jié)省了空間，從而提高了使用SAS硬盤(pán)服務(wù)器的散熱、通風(fēng)能力。一般情況下，較大的并行電纜會(huì)帶來(lái)電子干擾，SAS的電纜結(jié)構(gòu)可以解決這個(gè)問(wèn)題。此外SAS結(jié)構(gòu)有非常好的擴(kuò)展能力，最多可以連接16384個(gè)磁盤(pán)設(shè)備。

串行SCSI（SAS）硬盤(pán)使用與S-ATA相同的接口，但是使用較多的信號(hào)，因此SAS硬盤(pán)不能與S-ATA硬盤(pán)控制器連結(jié)。SAS是通用接口，支持SAS和S-ATA，SAS控制器可以支持SAS和SATA磁盤(pán)。S-ATA使用SAS控制器的信號(hào)子集，因此SAS控制器支持S-ATA硬盤(pán)。

初期的SAS硬盤(pán)使用2.5英寸封裝，這樣可以使機(jī)架服務(wù)器支持更多的硬盤(pán)，現(xiàn)在已經(jīng)有廠商推出標(biāo)準(zhǔn)3.5英寸的SAS硬盤(pán)；初期產(chǎn)品的轉(zhuǎn)速是10000RPM，而現(xiàn)在15000RPM的產(chǎn)品也已經(jīng)問(wèn)世。SAS硬盤(pán)與相同轉(zhuǎn)速的SCSI硬盤(pán)相比有相同或者更好的性能。串行接口減少了線纜的尺寸，允許更快的傳輸速度，SAS硬盤(pán)傳輸數(shù)據(jù)可以達(dá)到3.0Gbit/sec。

每個(gè)SAS電纜有4根電纜，2根輸入2根輸出。SAS可以同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)，全雙工的數(shù)據(jù)操作提高數(shù)據(jù)的吞吐效率。

SAS控制器相關(guān)信息常見(jiàn)問(wèn)題

  • 造價(jià)相關(guān)信息

    造價(jià)專(zhuān)業(yè)中專(zhuān)未畢業(yè)實(shí)習(xí)階段，請(qǐng)問(wèn)能找到施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)單位么？ 我相信可以，我們可以不要工資，只是要求他們提供下吃飯問(wèn)題，還可以幫他們干活。自己直接去施工項(xiàng)目部找，應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題

  • 咨詢(xún)相關(guān)信息

    您好！請(qǐng)問(wèn)現(xiàn)在湖南用的是哪本清單規(guī)范和哪本定額計(jì)價(jià)呢？謝謝！ 回答：清單是全國(guó)統(tǒng)一的GB2008，定額是當(dāng)?shù)刈钚碌摹?

  • 關(guān)于決算的相關(guān)信息

    是結(jié)算，不是決算，這兩個(gè)概念不一樣。另外就是結(jié)算審定一般不需要監(jiān)理認(rèn)可，只需甲方、乙方和審計(jì)方認(rèn)可。另外必須簽字蓋章才形成效力。個(gè)人見(jiàn)解。

SAS控制器相關(guān)信息文獻(xiàn)

建筑師前景及相關(guān)信息 建筑師前景及相關(guān)信息

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評(píng)分： 4.4

主持人：我先來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下兩位老生， 宋衛(wèi)東老師是天津大學(xué)博士、 副教授，公開(kāi)發(fā)表論 文 10余篇，出版著作 2部，多年從事工程實(shí)物類(lèi)課程講述，多次從事一級(jí)、二級(jí)注冊(cè)建造 師、注冊(cè)建筑師的考前培訓(xùn)輔導(dǎo)工作。宋衛(wèi)東老師授課思路清晰、 重點(diǎn)突出，深受學(xué)員的好 評(píng)。曹明銘老師是天津大學(xué)博士，多年從事結(jié)構(gòu)工程師、 建筑師等的教學(xué)和研究工作， 具有 非常豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，科研成果顯著。公開(kāi)發(fā)表論文 10 余篇，曹老師講課輕松自如，也深 受學(xué)員的好評(píng)。 兩位老師，現(xiàn)在能不能先給我們談一下建筑師的考試意義還有它的發(fā)展前景。 宋衛(wèi)東：好的，那我簡(jiǎn)單先說(shuō)一下。我們說(shuō)注冊(cè)建筑師的考試，大家都知道，它是分一 級(jí)和二級(jí)，一級(jí)注冊(cè)建筑師它是由國(guó)家來(lái)管理， 二級(jí)注冊(cè)建筑師是由地方來(lái)管理， 這樣的話， 我們說(shuō)在建筑師考試?yán)锩?，像一?jí)注冊(cè)建筑師一共考 9 科，然后它的單科滾動(dòng)周期為 8 年， 原先是 5 年，后來(lái)調(diào)整到了

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歐派整體衛(wèi)浴相關(guān)信息項(xiàng)目介紹項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì) 歐派整體衛(wèi)浴相關(guān)信息項(xiàng)目介紹項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)

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歐派整體衛(wèi)浴相關(guān)信息項(xiàng)目介紹項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)

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SAS的接口技術(shù)可以向下兼容SATA。具體來(lái)說(shuō)，二者的兼容性主要體現(xiàn)在物理層和協(xié)議層的兼容。在物理層，SAS接口和SATA接口完全兼容，SATA 硬盤(pán)可以直接使用在SAS的環(huán)境中，從接口標(biāo)準(zhǔn)上而言，SATA是SAS的一個(gè)子標(biāo)準(zhǔn)，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盤(pán)，但是SAS卻不能直接使用在SATA的環(huán)境中，因?yàn)镾ATA控制器并不能對(duì)SAS硬盤(pán)進(jìn)行控制;在協(xié)議層，SAS由3種類(lèi)型協(xié)議組成，根據(jù)連接的不同設(shè)備使用相應(yīng)的協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。其中串行SCSI協(xié)議(SSP)用于傳輸SCSI命令;SCSI管理協(xié)議(SMP)用于對(duì)連接設(shè)備的維護(hù)和管理;SATA通道協(xié)議(STP)用于 SAS和SATA之間數(shù)據(jù)的傳輸。因此在這3種協(xié)議的配合下，SAS可以和SATA以及部分SCSI設(shè)備無(wú)縫結(jié)合。

SAS系統(tǒng)的背板(Backplane)既可以連接具有雙端口、高性能的SAS驅(qū)動(dòng)器，也可以連接高容量、低成本的SATA驅(qū)動(dòng)器。所以SAS驅(qū)動(dòng)器和 SATA驅(qū)動(dòng)器可以同時(shí)存在于一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)之中。但需要注意的是，SATA系統(tǒng)并不兼容SAS，所以SAS驅(qū)動(dòng)器不能連接到SATA背板上。由于SAS系統(tǒng)的兼容性，使用戶(hù)能夠運(yùn)用不同接口的硬盤(pán)來(lái)滿足各類(lèi)應(yīng)用在容量上或效能上的需求，因此在擴(kuò)充存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)擁有更多的彈性，讓存儲(chǔ)設(shè)備發(fā)揮最大的投資效益。

在系統(tǒng)中，每一個(gè)SAS端口可以最多可以連接16256個(gè)外部設(shè)備，并且SAS采取直接的點(diǎn)到點(diǎn)的串行傳輸方式，傳輸?shù)乃俾矢哌_(dá)3Gbps，估計(jì)以后會(huì)有 6Gbps乃至12Gbps的高速接口出現(xiàn)。SAS的接口也做了較大的改進(jìn)，它同時(shí)提供了3.5英寸和2.5英寸的接口，因此能夠適合不同服務(wù)器環(huán)境的需求。SAS依靠SAS擴(kuò)展器來(lái)連接?嗟納璞福?殼暗睦┱蠱饕?2端口居多，不過(guò)根據(jù)板卡廠商產(chǎn)品研發(fā)計(jì)劃顯示，未來(lái)會(huì)有28、36端口的擴(kuò)展器引入，來(lái)連接SAS設(shè)備、主機(jī)設(shè)備或者其他的SAS擴(kuò)展器。

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內(nèi)容簡(jiǎn)介

《新世紀(jì)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書(shū)·統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件(EXCEL和SAS)》為新世紀(jì)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書(shū)系列之一，《新世紀(jì)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)核心課教輔用書(shū)·統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件(EXCEL和SAS)》內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理分析軟件Excel和統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)SAS。

2100433B

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第1單元 SAS基本操作 1

1.1 SAS操作界面 1

1.2 SAS窗口操作 3

1.3 SAS菜單操作 7

1.4 SAS按鈕操作 9

1.5 SAS數(shù)據(jù)庫(kù)操作 9

1.5.1 定制Explorer顯示格式 9

1.5.2 定制Explorer排列格式 10

1.5.3 創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)庫(kù) 10

1.5.4 查找SAS數(shù)據(jù)庫(kù) 11

1.5.5 查看SAS數(shù)據(jù)文件的屬性 12

1.6 SAS文件操作 12

1.6.1 復(fù)制SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.2 重命名SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.3 打開(kāi)SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.6.4 刪除SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.7 管理磁盤(pán)文件 15

1.8 SAS編程基礎(chǔ) 15

1.8.1 SAS程序的格式結(jié)構(gòu) 16

1.8.2 SAS程序示例 16

1.9 SAS幫助操作 17

上機(jī)報(bào)告的寫(xiě)作要求 18

第2單元 SAS試驗(yàn)設(shè)計(jì) 19

2.1 術(shù)語(yǔ)和符號(hào) 19

2.2 隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì) 20

2.2.1 單變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì) 20

2.2.2 配對(duì)變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì) 21

2.2.3 兩獨(dú)立變量隨機(jī)抽樣設(shè)計(jì) 22

2.3 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 23

2.3.1 完全順序設(shè)計(jì) 23

2.3.2 區(qū)組順序設(shè)計(jì) 24

2.3.3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 25

2.3.4 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 25

2.3.5 拉丁方設(shè)計(jì) 26

2.4 試驗(yàn)處理的析因設(shè)計(jì) 27

2.4.1 完全析因設(shè)計(jì) 27

2.4.2 區(qū)組析因設(shè)計(jì) 30

2.4.3 部分析因設(shè)計(jì) 32

2.4.4 最小部分析因設(shè)計(jì) 34

2.5 多因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 37

2.5.1 完全順序設(shè)計(jì) 37

2.5.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 38

2.5.3 不完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 39

2.5.4 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 40

2.5.5 不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 41

2.5.6 裂區(qū)設(shè)計(jì) 42

2.5.7 巢式設(shè)計(jì) 43

2.6 回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì) 44

2.6.1 一元回歸設(shè)計(jì) 45

2.6.2 多元回歸設(shè)計(jì) 45

2.7 響應(yīng)面設(shè)計(jì) 47

2.7.1 問(wèn)題和模型 48

2.7.2 中心組合正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì) 48

2.7.3 中心組合精度均衡設(shè)計(jì) 54

2.7.4 小試驗(yàn)量的中心組合設(shè)計(jì) 55

2.7.5 Box-Behnken設(shè)計(jì) 56

2.8 最優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì) 56

2.8.1 最優(yōu)區(qū)組析因設(shè)計(jì) 57

2.8.2 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 58

2.8.3 最優(yōu)不完全區(qū)組設(shè)計(jì) 60

2.8.4 最優(yōu)部分析因設(shè)計(jì) 61

上機(jī)報(bào)告 62

第3單元 SAS數(shù)據(jù)整理 63

3.1 數(shù)據(jù)表的格式要求 63

3.2 用Excel整理試驗(yàn)數(shù)據(jù) 64

3.2.1 創(chuàng)建Excel數(shù)據(jù)表 64

3.2.2 將Excel數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成SAS數(shù)據(jù)表 65

3.3 用SAS整理試驗(yàn)數(shù)據(jù) 67

3.4 創(chuàng)建各種形式的SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.1 字符型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.2 數(shù)值型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.3 混合型SAS數(shù)據(jù)表 70

3.4.4 含頻數(shù)和權(quán)值的SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.5 單變量SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.6 單向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.7 兩向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.8 n向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.9 二值SAS數(shù)據(jù)表 74

3.4.10 協(xié)差陣和相關(guān)陣SAS數(shù)據(jù)表 75

3.5 SAS數(shù)據(jù)表的管理 77

3.5.1 復(fù)制數(shù)據(jù)表 77

3.5.2 添加觀測(cè) 78

3.5.3 修改觀測(cè) 78

3.5.4 刪除觀測(cè) 79

3.5.5 更新觀測(cè) 80

3.5.6 合并數(shù)據(jù)表 80

3.5.7 抽取子表 81

3.5.8 行對(duì)應(yīng)合并數(shù)據(jù)表 82

3.5.9 匹配合并數(shù)據(jù)表 83

3.5.10 改變量名 83

3.5.11 刪除變量 84

3.5.12 保留變量 85

3.6 SAS數(shù)據(jù)表的觀測(cè)排序 85

3.7 SAS數(shù)據(jù)變換 86

3.8 SAS數(shù)據(jù)概括 87

上機(jī)報(bào)告 89

第4單元 SAS統(tǒng)計(jì)繪圖 90

4.1 用SAS繪制散點(diǎn)圖 90

4.1.1 單變量散點(diǎn)圖 91

4.1.2 兩變量散點(diǎn)圖 91

4.1.3 多變量散點(diǎn)圖 92

4.2 用SAS繪制折線圖 93

4.2.1 單變量折線圖 93

4.2.2 變量相關(guān)折線圖 94

4.2.3 多變量折線圖 95

4.3 用SAS繪制盒須圖 95

4.4 用SAS繪制曲線圖 98

4.4.1 擬合曲線圖 98

4.4.2 函數(shù)的圖形 100

4.5 用SAS繪制餅圖 101

4.6 用SAS繪制柱形圖 102

4.6.1 離散變量的頻數(shù)分布圖 103

4.6.2 離散變量的累積頻數(shù)分布圖 104

4.6.3 離散變量的百分率分布圖 105

4.6.4 離散變量的累積百分率分布圖 105

4.7 用SAS繪制直方圖 106

4.7.1 連續(xù)變量的頻數(shù)分布圖 108

4.7.2 連續(xù)變量的累積頻數(shù)分布圖 109

4.7.3 連續(xù)變量的百分率分布圖 110

4.7.4 連續(xù)變量的累積百分率分布圖 111

4.8 用SAS繪制誤差圖 112

4.9 用SAS繪制三維網(wǎng)格圖 114

4.10 用SAS繪制等值線圖 115

上機(jī)報(bào)告 116

第5單元 SAS統(tǒng)計(jì)推斷 117

5.1 SAS概率計(jì)算 117

5.1.1 貝努利分布 118

5.1.2 Poisson分布 119

5.1.3 正態(tài)分布 120

5.1.4 t分布 121

5.1.5 χ2分布 122

5.1.6 F分布 123

5.1.7 均勻分布隨機(jī)數(shù) 124

5.1.8 離散分布隨機(jī)數(shù) 125

5.2 單變量樣本統(tǒng)計(jì)推斷 125

5.2.1 0-1分布比率Z檢驗(yàn) 126

5.2.2 離散變量的頻數(shù)分布及檢驗(yàn) 129

5.2.3 連續(xù)變量的頻數(shù)分布及檢驗(yàn) 134

5.2.4 基于觀測(cè)的參數(shù)估計(jì) 138

5.2.5 基于頻數(shù)的參數(shù)估計(jì) 139

5.2.6 連續(xù)變量均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn) 141

5.3 配對(duì)樣本均值差t檢驗(yàn) 142

5.4 兩獨(dú)立樣本均值差t檢驗(yàn) 144

5.5 多變量樣本相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn) 145

上機(jī)報(bào)告 146

第6單元 單因子試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 148

6.1 單因子試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法 148

6.2 平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 148

6.2.1 無(wú)協(xié)變量平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 148

6.2.2 含協(xié)變量平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 150

6.3 不平衡隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 154

6.4 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 156

6.5 最優(yōu)不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的"para" label-module="para">

6.6 拉丁方設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 160

上機(jī)報(bào)告 162

第7單元 多因子試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 163

7.1 多因子試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法 163

7.2 列聯(lián)表分析 163

7.3 隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 166

7.3.1 平衡完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 166

7.3.2 含協(xié)變量平衡完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 167

7.3.3 最優(yōu)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 170

7.3.4 最優(yōu)平衡不完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 172

7.4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 175

7.4.1 單響應(yīng)完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 175

7.4.2 多響應(yīng)完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 177

7.4.3 最優(yōu)不完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 185

7.5 裂區(qū)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 187

7.6 巢式設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 191

上機(jī)報(bào)告 194

第8單元 回歸試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析 195

8.1 導(dǎo)言 195

8.2 一元回歸 195

8.2.1 一元線性回歸 196

8.2.2 一元多項(xiàng)式回歸 197

8.2.3 可線性化非線性回歸 198

8.2.4 本質(zhì)非線性回歸 199

8.3 隨機(jī)型自變量多元線性回歸 201

8.3.1 回歸診斷 201

8.3.2 全自變量多元線性回歸 204

8.3.3 通徑分析 206

8.3.4 篩選變量法多元線性回歸 207

8.3.5 嶺脊法多元線性回歸 208

8.3.6 主分量法多元線性回歸 209

8.3.7 典型相關(guān)分析 212

8.3.8 偏最小二乘多元線性回歸 216

8.4 隨機(jī)型自變量多元非線性回歸 218

8.4.1 可線性化回歸 218

8.4.2 多元二次多項(xiàng)式回歸 220

8.4.3 本質(zhì)非線性回歸 221

8.5 確定型自變量多元線性回歸 224

8.6 響應(yīng)面設(shè)計(jì)的試驗(yàn)分析 227

8.6.1 因子水平編碼和試驗(yàn)數(shù)據(jù)整理 227

8.6.2 響應(yīng)面回歸分析 229

8.6.3 響應(yīng)面嶺脊分析 231

8.6.4 響應(yīng)面圖形分析 233

8.7 確定型自變量多元非線性回歸 236

上機(jī)報(bào)告 239

第9單元 主分量分析 241

9.1 導(dǎo)言 241

9.2 協(xié)差陣法主分量分析 242

9.3 相關(guān)陣法主分量分析 245

9.4 采用Solutions菜單操作進(jìn)行"para" label-module="para">

上機(jī)報(bào)告 253

第10單元 因子分析 254

10.1 導(dǎo)言 254

10.2 主分量法因子分析 255

10.3 主因子法因子分析 264

10.4 最大似然法因子分析 269

10.5 最小二乘法因子分析 273

上機(jī)報(bào)告 275

第11單元 聚類(lèi)分析 277

11.1 導(dǎo)言 277

11.2 坐標(biāo)型觀測(cè)聚類(lèi)分析 277

11.3 頻數(shù)型觀測(cè)聚類(lèi)分析 281

11.4 二值型觀測(cè)聚類(lèi)分析 284

上機(jī)報(bào)告 287

第12單元 判別分析 288

12.1 導(dǎo)言 288

12.2 Bayes判別分析 289

12.3 歐氏距離判別分析 293

12.4 Fisher判別分析 295

12.5 逐步Bayes判別分析 298

12.6 逐步歐氏距離判別分析 300

上機(jī)報(bào)告 303

參考文獻(xiàn) 304 2100433B

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