便攜式近紅外光腦功能成像采集系統(tǒng)

便攜式近紅外光成像采集系統(tǒng)通過近紅外光譜手段，可檢測到神經(jīng)活動所引起的大腦皮層血紅蛋白（含氧、脫氧、總血紅蛋白）濃度變化。

1. 主機：實時檢測腦皮層中的血紅蛋白（含氧HbO、脫氧HbR、總HbT）濃度變化信息； 2. ★傳感器：≥18發(fā)射探頭，≥16接收探頭； 3. ★探測器類型：雪崩二極管APD； 4. ★與電腦連接方式：無線； 5. ■主機重量：＜1.5 Kg； 6. 電池續(xù)航：全通道6小時以上 招標的明細參數(shù) 1. 主機：實時檢測腦皮層中的血紅蛋白（含氧HbO、脫氧HbR、總HbT）濃度變化信息； 2. ★傳感器：≥18發(fā)射探頭，≥16接收探頭； 3. ★探測器類型：雪崩二極管APD； 4. ★與電腦連接方式：無線； 5. ■測量時間分辨率：單通道測量時不小于50Hz，全通道測量時不小于10Hz； 6. 光源：LED，兩波長（760nm、850nm）； 還有更多技術(shù)指標，若想了解，請電話或郵件聯(lián)系負責人。

近紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波， ASTM 定義的近紅外光譜區(qū)的波長范圍為 780~2526nm （12820～3959cm1），習慣上又將近紅外區(qū)劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長波（1100~2526nm）兩個區(qū)域。

近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的，記錄的主要是含氫基團X－H（X=C、N、O）振動的倍頻和合頻吸收。不同團（如甲基、亞甲基，苯環(huán)等）或同一基團在不同化學環(huán)境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別，NIR 光譜具有豐富的結(jié)構(gòu)和組成信息，非常適合用于碳氫有機物質(zhì)的組成與性質(zhì)測量。但在 NIR區(qū)域，吸收強度弱，靈敏度相對較低，吸收帶較寬且重疊嚴重。因此，依靠傳統(tǒng)的建立工作曲線方法進行定量分析是十分困難的，化學計量學的發(fā)展為這一問題的解決奠定了數(shù)學基礎(chǔ)。其工作原理是，如果樣品的組成相同，則其光譜也相同，反之亦然。如果我們建立了光譜與待測參數(shù)之間的對應關(guān)系（稱為分析模型），那么，只要測得樣品的光譜，通過光譜和上述對應關(guān)系，就能很快得到所需要的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)。分析方法包括校正和預測兩個過程：

（1）在校正過程中，收集一定量有代表性的樣品（一般需要80個樣品以上），在測量其光譜圖的同時，根據(jù)需要使用有關(guān)標準分析方法進行測量，得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù)，稱之為參考數(shù)據(jù)。通過化學計量學對光譜進行處理，并將其與參考數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起一一對應映射關(guān)系，通常稱之為模型。雖然建立模型所使用的樣本數(shù)目很有限，但通過化學計量學處理得到的模型應具有較強的普適性。對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關(guān)系不同而異，常用的有多元線性回歸，主成分回歸，偏最小二乘，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓撲方法等。顯然，模型所適用的范圍越寬越好，但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關(guān)，與待測的性質(zhì)數(shù)據(jù)有關(guān)，還與測量所要求達到的分析精度范圍有關(guān)。實際應用中，建立模型都是通過化學計量學軟件實現(xiàn)的，并且有嚴格的規(guī)范（如ASTM6500標準）。

（2）在預測過程中，首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖，通過軟件自動對模型庫進行檢索，選擇正確模型計算待測質(zhì)量參數(shù)。

近紅外光譜技術(shù)（NIR）是 90 年代以來發(fā)展最快、最引人注目的分析技術(shù)之一。隨著 NIR 分析方法的深入應用和發(fā)展，已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標準方法， 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原材料）中羥值含量的ASTM D6342 標準方法。2003年，在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標準 GB/T 188682002

由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性，且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品（液體、粘稠體、涂層、粉末和固體）分析、多組分多通道同時測定等特點，成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年，隨著化學計量學、光纖和計算機技術(shù)的發(fā)展，在線近紅外光譜分析技術(shù)正以驚人的速度應用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、煙草等在內(nèi)的許多領(lǐng)域，為科研、教學以及生產(chǎn)過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。