分布式計算

分布式計算是一種計算方法，和集中式計算是相對的。隨著計算技術(shù)的發(fā)展，有些應(yīng)用需要非常巨大的計算能力才能完成，如果采用集中式計算，需要耗費(fèi)相當(dāng)長的時間來完成。分布式計算將該應(yīng)用分解成許多小的部分，分配給多臺計算機(jī)進(jìn)行處理。這樣可以節(jié)約整體計算時間，大大提高計算效率。

分布式計算基本信息

中文名稱 分布式計算 外文名稱 Distributed Computation
類????型 一門計算機(jī)科學(xué) 包????括 網(wǎng)格計算等
優(yōu)????點 稀有資源可以共享

分布式計算造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
（除稅）		 工程建議價
（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報價日期
分布式存儲設(shè)備 192 TB 查看價格 查看價格

分布式存儲設(shè)備

 套 13% 江蘇海通交通集團(tuán)有限公司南寧分公司
分布式光纖測溫主機(jī) FET-8609D 查看價格 查看價格

迅捷

 臺 13% 深圳迅捷光通科技有限公司
分布式控制總線、支線 RVVP2×1.0 查看價格 查看價格

m 13% 上海勝華電纜(集團(tuán)）有限公司
分布式測溫光纖 ;分布式測溫光纖 查看價格 查看價格

聚纖纜

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式感溫測溫光纖光纜 ;1芯 2芯4芯分布式感溫測溫光纖光纜 查看價格 查看價格

聚纖纜，萬馬天誠

 m 13% 廣東聚纖纜通信股份有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 額定功率 50 W 音頻輸入通道 4個 輔助輸入 1V (0dBV) 輸入阻抗 20K 頻率響應(yīng) 60Hz-16KHz 緊急話筒輸入 -51dB 信噪比 >85dB 查看價格 查看價格

臺 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
分布式智能系統(tǒng)控制器 X-DCS3000 查看價格 查看價格

臺 13% 黑龍江柏禾電子科技有限公司
分布式塊存儲軟件 品種:分布式塊存儲軟件;廠家編號:88033WDH;型號:FC0S0STRST02;銷售劃分:A; 查看價格 查看價格

華為

 臺 13% 北京華晟榮信科技有限公司
材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
信息價		 含稅
信息價		 行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時間
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量7m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2012年4季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2012年4季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2012年3季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量7m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2012年2季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量10m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2012年1季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量10m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2011年4季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量16m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2011年4季度信息價
自行式鏟運(yùn)機(jī) 斗容量12m3 查看價格 查看價格

臺班 汕頭市2011年3季度信息價
材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
（元）		 供應(yīng)商 報價地區(qū) 最新報價時間
分布式云計算單元 E-CP4|1臺 1 查看價格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式云計算單元 E-CP4|1臺 1 查看價格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式云計算單元 E-CP4|1臺 1 查看價格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 湖北  武漢市 2019-11-18
分布式存儲 ≥2個1Gb千兆端口,≥4個10Gb(萬兆光口)端口采用全對稱分布式架構(gòu),元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的融合部署到存儲節(jié)點上,單一存儲集群支持 ≥ 5000個存儲節(jié)點同一系統(tǒng)能支持文件、塊、對象三種存儲|1臺 1 查看價格 廣州尚漢信息科技有限公司 全國   2022-01-07
分布式存儲 型號:900V5P12A 3節(jié)點 單節(jié)點配置: 4U 配置2顆處理器,單顆處理器性能2.1GHz/20C,配置閃存加速模塊:2塊3.2T SSD 加速盤|1套 3 查看價格 廣州賽瑞電子有限公司 全國   2021-11-04
分布式存儲 2顆英特爾? 至強(qiáng)? 銀牌4214R處理器(12核,2.4GHz);128 GB/DDR4/內(nèi)存;2塊Intel S4510 Series 480GB SSD(系統(tǒng)盤);2塊 Intel S4610|3套 1 查看價格 廣州市熹尚科技設(shè)備有限公司 廣東  河源市 2022-01-17
分布式坐席機(jī)框 分布式配套機(jī)框,標(biāo)準(zhǔn)19"的4U機(jī)架設(shè)計.單個機(jī)框可以安裝8個分布式節(jié)點.|6臺 1 查看價格 廣州市保倫電子有限公司 廣東  江門市 2021-06-15
分布式存儲 詳見附件|1套 3 查看價格 廣州賽瑞電子有限公司 全國   2021-10-25

分布式計算常見問題

  • 什么是分布式計算

    1，分布式計算是一門計算機(jī)科學(xué)，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。 也就是利用互...

  • 屋頂分布式造價多少，屋頂分布式造價多少知識

    年租金每平方10元內(nèi)

  • 什么是分布式供暖

    分布式供暖----單臺或多臺設(shè)備均可形成獨立的供暖系統(tǒng)，可滿足局部或全部采暖要求.

分布式計算文獻(xiàn)

分布式計算開源框架Hadoop入門實踐 分布式計算開源框架Hadoop入門實踐

格式：pdf

大?。?span id="19k1yqj" class="single-tag-height">798KB

頁數(shù)： 22頁

評分： 4.5

分布式計算開源框架 Hadoop 入門實踐 內(nèi)容摘要： Hadoop 是 Apache 開源組織的一個分布式計算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如亞 馬遜、 Facebook 和 Yahoo 等等。 Author : 岑文初 Email: wenchu.cenwc@alibaba-inc.com msn: cenwenchu_79@hotmail.com blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 引 What is Hadoop Why is hadoop How to Use Hadoop & Tips 環(huán)境： 部署考慮： 實施步驟： Hadoop Command Hadoop 基本流程以及簡單應(yīng)用的開發(fā) 基本流程： 代碼范例： Hadoop 集群測試 隨想 引 在 SIP項目設(shè)計的過程中，對于它龐大的日志在早先就考慮使用任務(wù)分解的 多線

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基于云計算的智能變電站分布式計算分析 基于云計算的智能變電站分布式計算分析

格式：pdf

大?。?span id="vpm6b6e" class="single-tag-height">798KB

頁數(shù)： 1頁

評分： 4.4

云計算是大規(guī)模分布式計算技術(shù)及其配套商業(yè)模式演進(jìn)的產(chǎn)物,它的發(fā)展主要有賴于虛擬化、分布式數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、編程模式、信息安全等各項技術(shù)、產(chǎn)品的共同發(fā)展。

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1.開放、分布式計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制對象或系統(tǒng)功能分布設(shè)置多臺計算機(jī)裝置，它們連接到資源共享的網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)分布處理。

2.開放、分層分布式計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制層次和對象設(shè)置電站級和現(xiàn)地控制單元級：

a.電站級根據(jù)要求可以配置成單機(jī)、雙機(jī)或多機(jī)系統(tǒng)；

b.現(xiàn)地單元控制級按被控對象（如水輪發(fā)電機(jī)組、開關(guān)站、公用設(shè)備、閘門等）由多臺現(xiàn)地控制單元（LCU）裝置組成；

c.電站級和現(xiàn)地控制單元級間一般采用星形網(wǎng)絡(luò)或總線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3.現(xiàn)地控制單元級結(jié)構(gòu)

1）現(xiàn)地控制單元級可以選用下列設(shè)備配置：

a.工業(yè)控制微機(jī)；

b.高性能的可編程控制器；

c.工業(yè)控制微機(jī)加可編程控制器。

2）現(xiàn)地控制單元是實現(xiàn)水電廠計算機(jī)監(jiān)控的關(guān)鍵設(shè)備，根據(jù)計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實用要求，其結(jié)構(gòu)配置可為：

a.雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

b.局部雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

c.多處理器非冗余與簡化常規(guī)設(shè)備相結(jié)合的結(jié)構(gòu)。

3）現(xiàn)地控制單元應(yīng)能獨立運(yùn)行，具有現(xiàn)地監(jiān)控手段。

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第1章 云計算數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1

1.1 概率論 1

1.1.1 概率論的發(fā)展簡史 1

1.1.2 隨機(jī)事件 2

1.1.3 隨機(jī)事件的概率 3

1.2 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ) 6

1.2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 6

1.2.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 9

1.2.3 隨機(jī)變量的基本定理 11

1.3 分布式計算介紹 12

1.3.1 分布式計算概念 12

1.3.2 分布式計算的發(fā)展歷史 12

1.3.3 分布式計算結(jié)構(gòu) 13

1.3.4 主要分布式技術(shù) 13

1.4 網(wǎng)格計算介紹 14

1.4.1 網(wǎng)格的產(chǎn)生 15

1.4.2 網(wǎng)格技術(shù)的特征 15

1.4.3 網(wǎng)格協(xié)議體系結(jié)構(gòu) 16

1.5 云計算介紹 16

1.5.1 云計算的概念 16

1.5.2 云計算服務(wù)的形式 18

1.5.3 云計算的產(chǎn)品 19

1.6 本章小結(jié) 20

1.7 習(xí)題 20

第2章 云計算方法 21

2.1 云計算的發(fā)展歷程 21

2.2 計算資源使用模式 22

2.3 云計算原理 23

2.3.1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 23

2.3.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模型 25

2.3.3 數(shù)據(jù)中心 28

2.3.4 虛擬化技術(shù) 32

2.3.5 Web技術(shù) 35

2.3.6 多租戶技術(shù) 37

2.4 云計算技術(shù)與云服務(wù)模式 38

2.4.1 云計算基本技術(shù) 39

2.4.2 云計算服務(wù)模式 39

2.5 本章小結(jié) 41

2.6 習(xí)題 41

第3章 PaaS云平臺基礎(chǔ) 42

3.1 云平臺的概念及模型 42

3.1.1 云平臺的概念 42

3.1.2 PaaS模型 43

3.1.3 PaaS基礎(chǔ)技術(shù)層 44

3.1.4 PaaS平臺服務(wù)層 44

3.1.5 PaaS關(guān)鍵技術(shù) 45

3.1.6 PaaS的發(fā)展 47

3.2 彈性計算平臺 47

3.2.1 彈性計算平臺的概念 47

3.2.2 彈性計算平臺的實現(xiàn)方式 48

3.2.3 彈性計算平臺舉例 50

3.3 智能監(jiān)控運(yùn)維平臺 52

3.3.1 背景及概念 52

3.3.2 實現(xiàn)方法 52

3.3.3 未來發(fā)展 54

3.4 物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開發(fā)平臺 54

3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開發(fā)平臺簡介 54

3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)云平臺服務(wù)案例——機(jī)智云 55

3.5 本章小結(jié) 57

3.6 習(xí)題 57

第4章 云平臺搭建實戰(zhàn) 58

4.1 云平臺的基礎(chǔ)建設(shè) 58

4.1.1 云服務(wù)器介紹 58

4.1.2 云存儲介紹 59

4.1.3 云存儲結(jié)構(gòu) 59

4.1.4 云存儲的優(yōu)、缺點 60

4.1.5 云存儲的應(yīng)用 61

4.1.6 高速光纖網(wǎng)絡(luò) 62

4.1.7 云數(shù)據(jù)中心建設(shè) 62

4.2 智慧校園云平臺搭建 63

4.2.1 智慧校園云概念 64

4.2.2 智慧校園云框架 64

4.2.3 智慧校園云的建設(shè)內(nèi)容 65

4.2.4 智慧校園云的發(fā)展 69

4.3 智慧城市云平臺搭建 69

4.3.1 智慧城市云概念 69

4.3.2 智慧城市云框架 70

4.3.3 智慧城市云的建設(shè)內(nèi)容 71

4.3.4 智慧城市云的發(fā)展 73

4.4 智慧醫(yī)療云平臺搭建 73

4.4.1 智慧醫(yī)療云概念 73

4.4.2 智慧醫(yī)療云框架 74

4.4.3 智慧醫(yī)療云的建設(shè)內(nèi)容 75

4.4.4 智慧醫(yī)療云的發(fā)展 78

4.5 智能交通云平臺搭建 79

4.5.1 智能交通云背景 79

4.5.2 智能交通云框架 79

4.5.3 智能交通云的建設(shè)內(nèi)容 80

4.5.4 智能交通云的發(fā)展 82

4.6 本章小結(jié) 83

4.7 習(xí)題 83

第5章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 84

5.1 數(shù)據(jù)倉庫 84

5.1.1 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 84

5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的定義 86

5.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的組成 87

5.2 數(shù)據(jù)挖掘 88

5.2.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘 88

5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘要解決的問題 89

5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法 90

5.3 社交媒體指揮中心 93

5.4 產(chǎn)品知識中心 94

5.5 基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)研究 96

5.6 基于位置的服務(wù) 96

5.7 市場細(xì)分 97

5.8 在線廣告 98

5.9 改進(jìn)風(fēng)險管理 100

5.10 本章小結(jié) 101

5.11 習(xí)題 101

第6章 大數(shù)據(jù)處理方法 102

6.1 布隆過濾器（Bloom Filter） 102

6.1.1 基本思路 102

6.1.2 適用范圍 103

6.1.3 實例 103

6.2 散列法（Hashing） 106

6.2.1 基本思路 107

6.2.2 適用范圍 107

6.3 位圖（BitMap） 109

6.3.1 基本思路 110

6.3.2 Map映射 110

6.3.3 適用范圍 112

6.4 堆排序（Heapsort） 112

6.4.1 基本思路 112

6.4.2 適用范圍和實例 113

6.5 雙層桶劃分 115

6.5.1 基本思路 115

6.5.2 適用范圍和實例 115

6.6 數(shù)據(jù)庫索引 116

6.6.1 基本思路 117

6.6.2 適用范圍 117

6.7 倒排索引（Inverted index） 118

6.7.1 基本思路 118

6.7.2 適用范圍 119

6.8 外排序 119

6.8.1 基本思路 120

6.8.2 適用范圍 121

6.9 Trie樹 121

6.9.1 Trie樹的基本性質(zhì) 122

6.9.2 Trie樹的基本實現(xiàn) 122

6.9.3 Trie樹的應(yīng)用 122

6.9.4 Trie樹復(fù)雜度分析 123

6.10 分布式處理（Map Reduce） 123

6.10.1 MapReduce詳解 126

6.10.2 Map Reduce工作流程 127

6.10.3 適用范圍 129

6.11 本章小結(jié) 130

6.12 習(xí)題 130

第7章 物聯(lián)網(wǎng)安全 131

7.1 信息安全基礎(chǔ) 131

7.2 物聯(lián)網(wǎng)信息安全體系 133

7.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的安全需求及體系結(jié)構(gòu) 133

7.2.2 物聯(lián)網(wǎng)感知層安全 135

7.2.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳輸層安全 135

7.2.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全 136

7.2.5 與物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)的法規(guī)與政策 136

7.3 物聯(lián)網(wǎng)信息安全對策 137

7.3.1 隱私保護(hù) 137

7.3.2 認(rèn)證 138

7.3.3 訪問控制管理 138

7.3.4 數(shù)據(jù)保護(hù) 138

7.3.5 物理安全 138

7.3.6 設(shè)備保護(hù)和資產(chǎn)管理 139

7.3.7 攻擊檢測和防御 139

7.3.8 態(tài)勢感知 140

7.3.9 通信保護(hù) 142

7.3.10 日志和審計 142

7.4 物聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù) 142

7.4.1 已有技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用 143

7.4.2 新技術(shù)的探索 145

7.4.3 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備、平臺、系統(tǒng)的漏洞挖掘和安全設(shè)計 146

7.5 云計算安全 148

7.6 本章小結(jié) 148

7.7 習(xí)題 149

第8章 私有云服務(wù) 150

8.1 私有云 150

8.2 私有云解決方案 152

8.3 開源私有云解決方案之一——OpenStack 154

8.3.1 OpenStack概述 155

8.3.2 OpenStack架構(gòu) 157

8.4 開源私有云解決方案之二——CloudStack 158

8.4.1 CloudStack系統(tǒng)架構(gòu) 158

8.4.2 CloudStack設(shè)備層次 162

8.4.3 CloudStack管理平臺 165

8.4.4 CloudStack工作流程 167

8.5 私有云服務(wù)規(guī)劃與選型 169

8.5.1 企業(yè)私有云的設(shè)計與規(guī)劃流程 169

8.5.2 家庭私有云的建立 170

8.6 私有云是物聯(lián)網(wǎng)的存在形態(tài)之一 171

8.7 本章小結(jié) 172

8.8 習(xí)題 172

第9章 霧計算 173

9.1 霧計算起源 173

9.1.1 從物聯(lián)網(wǎng)說起 173

9.1.2 終端的計算資源、存儲資源的不足 173

9.1.3 云計算的通信資源不足 174

9.2 霧計算介紹 175

9.2.1 霧計算的概念 175

9.2.2 霧計算與云計算的區(qū)別 176

9.2.3 霧計算的實施 177

9.2.4 霧計算與物聯(lián)網(wǎng) 177

9.3 霧計算架構(gòu) 178

9.3.1 OpenFog架構(gòu)的產(chǎn)生 178

9.3.2 云和霧的角色范疇 179

9.3.3 OpenFog架構(gòu)特征 179

9.3.4 OpenFog參考架構(gòu)技術(shù)支撐 182

9.3.5 霧計算架構(gòu)模型實例 183

9.3.6 物聯(lián)網(wǎng)計算邊界的劃分 184

9.4 霧計算特點 185

9.4.1 霧計算的主要特點 186

9.4.2 霧節(jié)點的位置 186

9.4.3 霧計算的優(yōu)點 187

9.4.4 霧計算的缺點 188

9.4.5 云、霧聯(lián)合計算 190

9.5 物聯(lián)網(wǎng)計算模式 191

9.5.1 云計算 192

9.5.2 霧計算 192

9.5.3 邊緣計算 193

9.5.4 霾計算 194

9.5.5 流計算 194

9.6 霧計算產(chǎn)業(yè) 195

9.6.1 產(chǎn)業(yè)布局 195

9.6.2 霧計算參與物聯(lián)網(wǎng)布局勢在必行 195

9.6.3 霧計算的商業(yè)價值 197

9.6.4 智慧城市對霧計算、邊緣計算的需求 198

9.7 霧計算裝備 200

9.7.1 霧計算服務(wù)器 200

9.7.2 霧計算路由器 200

9.7.3 霧計算網(wǎng)關(guān) 204

9.7.4 霧計算傳感器 204

9.8 霧計算應(yīng)用 206

9.8.1 智慧交通 206

9.8.2 無人機(jī)快遞 207

9.8.3 霧計算推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展 209

9.9 本章小結(jié) 211

9.10 習(xí)題 211

第10章 云計算發(fā)展趨勢展望 212

10.1 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展 212

10.1.1 虛擬化技術(shù) 212

10.1.2 數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù) 213

10.1.3 節(jié)能技術(shù) 214

10.1.4 云計算技術(shù)新形態(tài) 215

10.2 云計算安全技術(shù)研究進(jìn)展 216

10.3 云計算標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究進(jìn)展 218

10.4 云計算硬件基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)展 218

10.5 云計算服務(wù)個性化研究進(jìn)展 219

10.5.1 資源調(diào)度服務(wù) 219

10.5.2 混合云服務(wù) 220

10.6 云計算商務(wù)模式創(chuàng)新研究 221

10.6.1 云計算商業(yè)模式創(chuàng)新 221

10.6.2 云計算改變產(chǎn)業(yè)布局 222

10.6.3 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 223

10.7 云計算生態(tài)圈建設(shè) 225

10.8 云計算發(fā)展趨勢展望 226

10.9 本章小結(jié) 228

10.10 習(xí)題 229

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1開放、分布式計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制對象或系統(tǒng)功能分布設(shè)置多臺計算機(jī)裝置，它們連接到資源共享的網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)分布處理。

2開放、分層分布式計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

按水電廠控制層次和對象設(shè)置電站級和現(xiàn)地控制單元級：

a.電站級根據(jù)要求可以配置成單機(jī)、雙機(jī)或多機(jī)系統(tǒng)；

b.現(xiàn)地單元控制級按被控對象（如水輪發(fā)電機(jī)組、開關(guān)站、公用設(shè)備、閘門等）由多臺現(xiàn)地控制單元（LCU）裝置組成；

c.電站級和現(xiàn)地控制單元級間一般采用星形網(wǎng)絡(luò)或總線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3現(xiàn)地控制單元級結(jié)構(gòu)

1）現(xiàn)地控制單元級可以選用下列設(shè)備配置：

a.工業(yè)控制微機(jī)；

b.高性能的可編程控制器；

c.工業(yè)控制微機(jī)加可編程控制器。

2）現(xiàn)地控制單元是實現(xiàn)水電廠計算機(jī)監(jiān)控的關(guān)鍵設(shè)備，根據(jù)計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實用要求，其結(jié)構(gòu)配置可為：

a.雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

b.局部雙重化冗余結(jié)構(gòu)；

c.多處理器非冗余與簡化常規(guī)設(shè)備相結(jié)合的結(jié)構(gòu)。

3）現(xiàn)地控制單元應(yīng)能獨立運(yùn)行，具有現(xiàn)地監(jiān)控手段。

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