負(fù)載壓力測試

壓力測試是指通過對系統(tǒng)加載過度的資源或者例系統(tǒng)沒有應(yīng)該具有的令系統(tǒng)可以正常運(yùn)作的資源，來使系統(tǒng)崩潰（在某些情況的時(shí)候，它又可以叫做負(fù)面測試）。進(jìn)行這個瘋狂行為的主要目的是為了保證系統(tǒng)出 故障及可以適當(dāng)?shù)幕謴?fù)，而這個恢復(fù)得怎么樣的特性則是叫做可恢復(fù)性。 當(dāng)性能測試需要的是一個可控制的環(huán)境和不斷的測度的時(shí)候，壓力測試則是令為歡喜的引起混亂及不可預(yù)測性（譯者按：從這一點(diǎn)可以看出作者是一個很優(yōu)秀的測試人員）。還是舉WEB應(yīng)用系統(tǒng)為例，下面是一些對系統(tǒng)可行的壓力測試方法：兩倍的已經(jīng)基線的并發(fā)用戶數(shù)或者HTTP連接數(shù)；隨機(jī)的關(guān)閉及重開連接到服務(wù)器上的網(wǎng)絡(luò)上集線器/路由器的端口（例如，可以通過SNMP命令來實(shí)現(xiàn)）；把數(shù)據(jù)庫斷線然后再重啟；當(dāng)系統(tǒng)還在運(yùn)行的時(shí)候，重建一個RAID陣列；在WEB和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上運(yùn)行消耗資源（如CPU，內(nèi)存，磁盤，網(wǎng)絡(luò)）的進(jìn)程。

性能測試的目的不是去找bugs,而是排除系統(tǒng)的瓶頸，以及為以后的回歸測試建立一個基準(zhǔn)。而性能測試的操作，實(shí)際上就是一個非常小心受控的測量分析過程。在理想的情況下，被測軟件在這個時(shí)候已經(jīng)是足夠穩(wěn)定了，所以這個過程得以順利的進(jìn)行。一組清晰已定義好的預(yù)期值是讓一次有意義的性能測試的基本要 素。如果連你自己都不知道系統(tǒng)性能有些什么是要測的，那么它對于你要測試的方法手段是沒有指導(dǎo)意義的*。例如，給一個web應(yīng)用做性能測試，你要知道至少兩樣?xùn)|西：在不同并發(fā)用戶數(shù)或者HTTP連接數(shù)情況下的負(fù)載預(yù)期值；可接受的響應(yīng)時(shí)間；當(dāng)你知道你的目標(biāo)后，你就可以開始使用對系統(tǒng)持續(xù)增加負(fù)載的方法來觀察系統(tǒng)的瓶頸所在。重新拿web應(yīng)用系統(tǒng)來做例子，這些瓶頸可存在于多個層次，你可以使用多種工具來查明它們的所在：在應(yīng)用層，開發(fā)人員可以通過profilers來發(fā)現(xiàn)低效率的代碼，比如說較差的查找算法；在數(shù)據(jù)庫層，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）可以通過特定的數(shù)據(jù)庫profilers及事件探查器（queryoptimizers）。 在操作系統(tǒng)層，系統(tǒng)工程師可以使用一些工具如在Unix類的操作系統(tǒng)中的top、vmstat、iostat、在Windows系統(tǒng)中的PerfMon來監(jiān)控CPU，內(nèi)在，swap、磁盤I/O等硬件資源；專門的內(nèi)核監(jiān)控軟件也可以在這一層面上被使用。在網(wǎng)絡(luò)層上，網(wǎng)絡(luò)工程師可以使用報(bào)文探測器（如tcpdump）。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析器（如ethereal），還有其它的工具（如netstat、MRTG、ntop、mii-tool）

從測試的觀點(diǎn)來看，上面所有描述的活動都是一種白盒的方法，它對系統(tǒng)從內(nèi)到外及多角度進(jìn)行審查及監(jiān)控。測度數(shù)據(jù)被取得及分析后，對系統(tǒng)的調(diào)整則成為理所當(dāng)然的下一個步驟。然而，（除了上面的方法外）測試人員在給被測系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)載試驗(yàn)（這里為了不與我們所理解的負(fù)載測試-loadtesting的概念搞混，特譯做負(fù)載試驗(yàn)）的時(shí)候，也采取了黑盒的方法。像對于WEB應(yīng)用來講，測試人員可以使用工具來模擬并發(fā)用戶或者HTTP連接及測量響應(yīng)時(shí)間。在我以前使用過的輕量級的負(fù)載測試開源工具有ab、siege、httperf。一個更重量級的工具是OpenSTA，但我沒用過。我也還沒有用過TheGrinder這個工具，但它在我將要做的事情中排名靠前。

當(dāng)負(fù)載試驗(yàn)的結(jié)果顯示出系統(tǒng)的性能來沒有達(dá)到它的預(yù)期目標(biāo)時(shí)，這就是要對應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的調(diào)整的時(shí)候了。同時(shí)你要確保讓你的代碼運(yùn)行得盡可能高效，以及數(shù)據(jù)庫在給定的操作系統(tǒng)和硬件配置的情況下最優(yōu)化。測試驅(qū)動開發(fā)（TDD）的實(shí)踐者會發(fā)現(xiàn)這種上下文結(jié)構(gòu)框架是非常有用的，如可以通過負(fù)載試驗(yàn)及時(shí)間試驗(yàn)的函數(shù)性來增強(qiáng)現(xiàn)存單元測試代碼的MikeClark的jUnitPerf。當(dāng)一個特定的函數(shù)或者方法被剖析過和調(diào)試過后，開發(fā)人員就可以在jUnitPerf中，放入它的單元試驗(yàn)來確保它可以達(dá)到負(fù)載及時(shí)間上的性能需求。MikeClark稱這為“持續(xù)性能測試”。我順便也提一下我已經(jīng)做了一個基于Python的jUnitPerf的初步研究，我稱之為pyUnitPerf。

假若在調(diào)試過應(yīng)用程序及數(shù)據(jù)庫后，系統(tǒng)還是沒有達(dá)到性能的預(yù)期目標(biāo)，在這種情況下，還是有一些其它的調(diào)試的流程可以針對前面講過的那幾個層次來使用的。下面就是一些在應(yīng)用程序代碼*之外仍可以提高WEB應(yīng)用系統(tǒng)性能的例子：

使用WEB緩存裝制，如Squid提供的裝置；

將高訪問量的網(wǎng)頁靜態(tài)化，以避免這些高訪問量對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大量的調(diào)用；

通過負(fù)載平衡的方法來水平縮放WEB服務(wù)器的結(jié)構(gòu)；

在水平縮放數(shù)據(jù)庫群及將它們分為讀寫服務(wù)器和只讀服務(wù)器后，還要對只讀服務(wù)器群負(fù)載平衡；

通過增加更多的硬件資源（CPU，內(nèi)存，磁盤等）縱向的縮放WEB及數(shù)據(jù)庫服務(wù)器群；

增加網(wǎng)絡(luò)的帶寬。

由于WEB應(yīng)用系統(tǒng)都是十分復(fù)雜的系統(tǒng)，性能調(diào)試有時(shí)要具有一些藝術(shù)性才行。在每次修改一個變量及重新測度的時(shí)候一定要非常小心，否則的話，在變化中將會有很多難于確定和重復(fù)的不確定因素。在一個規(guī)范的測試環(huán)境比如說一個測試實(shí)驗(yàn)試，它是不會常常的重現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用時(shí)的服務(wù)器配置環(huán)境。在這樣的情況下，分段測試環(huán)境，也就是生產(chǎn)實(shí)際環(huán)境的一個子集就可以派上用場了。但同時(shí)系統(tǒng)的期望性能也需要相應(yīng)的調(diào)低一點(diǎn)?！斑\(yùn)行負(fù)載試驗(yàn)->測度性能->調(diào)試系統(tǒng)”這個循環(huán)一直要被重復(fù)執(zhí)行到被測試系統(tǒng)達(dá)到了期望的性能標(biāo)準(zhǔn)了才可以停。在這個時(shí)候，測試人員就可以明了在正常條件下的系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)怎么樣，同時(shí)這些就可以做為以后在回歸測試中，評價(jià)新版本的軟件性能的一個標(biāo)準(zhǔn)了。性能測試還有另一個目標(biāo)就是建立一組被測系統(tǒng)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。在很多行業(yè)中都會有這種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，比如說TPC公布的。還有很多軟硬件廠家都為了在TCP排名中靠前而對他們的機(jī)器進(jìn)行精心調(diào)試。所以說你應(yīng)當(dāng)非常謹(jǐn)慎的說明在你進(jìn)行測試的時(shí)候，并沒有在種類繁多的軟硬件產(chǎn)品中進(jìn)行全部測試。

負(fù)載壓力測試有助于確認(rèn)被測系統(tǒng)是否能夠支持性能需求，以及預(yù)期的負(fù)載增長等。負(fù)載壓力測試不只是關(guān)注不同負(fù)載場景下的響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)，它也要通過測試來發(fā)現(xiàn)在不同負(fù)載場景下會出現(xiàn)的，例如速度變慢、內(nèi)存泄漏等問題的原因。負(fù)載壓力測試是性能測試的重要組成部分，負(fù)載壓力測試包括并發(fā)性能測試、疲勞強(qiáng)度測試、大數(shù)據(jù)量測試等內(nèi)容。一般包括如下： 1、性能測試

性能測試用來保證產(chǎn)品發(fā)布后系統(tǒng)的性能能夠滿足用戶需求。其中系統(tǒng)性能包括執(zhí)行效率、資源占用、穩(wěn)定性、安全性、兼容性、可擴(kuò)展性、可靠性等。

2、性能評測

性能評測包括：在真實(shí)環(huán)境下，檢查系統(tǒng)服務(wù)等級的滿足情況，評估并報(bào)告整個系統(tǒng)的性能；對系統(tǒng)的未來容量作出預(yù)測和規(guī)劃。

3、性能調(diào)優(yōu)

性能調(diào)優(yōu)一般的步驟為首先查找形成系統(tǒng)瓶頸或者故障的根本原因，其次是進(jìn)行性能調(diào)整和優(yōu)化，最后便是評估性能調(diào)整的結(jié)果。

4、負(fù)載測試

負(fù)載測試時(shí)通過逐步增加系統(tǒng)負(fù)載，測試系統(tǒng)性能的變化，并最終確定在滿足性能指標(biāo)的情況下，系統(tǒng)所能承受的最大負(fù)載量的測試。

5、壓力測試

壓力測試是通過逐步增加系統(tǒng)負(fù)載，測試系統(tǒng)性能的變化，并最終確定在什么負(fù)載條件下系統(tǒng)性能處于失效狀態(tài)，并以此來獲得系統(tǒng)能提供的最大服務(wù)級別的測試。

6、并發(fā)性測試

并發(fā)性測試的過程，是一個負(fù)載測試和壓力測試的過程。即逐漸增加并發(fā)用戶數(shù)負(fù)載，直到系統(tǒng)的瓶頸或者不能接收的性能點(diǎn)。并發(fā)性測試分為三類：

a、應(yīng)用在客戶端性能的測試；

b、應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上性能的測試；

c、應(yīng)用在服務(wù)器上性能的測試；

7、疲勞強(qiáng)度測試

8、大數(shù)據(jù)量測試 大數(shù)據(jù)量測試包括獨(dú)立的數(shù)據(jù)量測試和綜合數(shù)據(jù)量測試兩類。

術(shù)語“負(fù)載測試”在測試文獻(xiàn)資料中通常都被定義為給被測系統(tǒng)加上它所能操作的最大任務(wù)數(shù)的過程。負(fù)載測試有時(shí)也會被稱為“容量測試”，或者“耐久性測試/持久性測試”。 容量測試的例子：

通過編輯一個巨大的文件來測試文字處理軟件；

通過發(fā)送一個巨大的作業(yè)來測試打印機(jī)；

通過成千上萬的用戶郵箱來測試郵件服務(wù)器；

有一種比較特別的容量測試是叫作“零容量測試”，它是給系統(tǒng)加上空任務(wù)來測試的。 耐久性測試/持久性測試的的例子：在一個循環(huán)中不停的運(yùn)行客戶端超過一個擴(kuò)展時(shí)間段。

負(fù)載測試的目的：

找到一些在測試流程中前面的階段所進(jìn)行的粗略測試中沒有被找出的bugs，例如，內(nèi)存管理bugs，內(nèi)存泄露，緩沖器溢出等等。保證應(yīng)用程序達(dá)到性能測試中確定的性能基線。這個可以在運(yùn)行回歸試驗(yàn)時(shí)，通過加載特定的最大限度的負(fù)載來實(shí)現(xiàn)。盡管性能測試和負(fù)載測試似乎很像，但他們的目的還是有差異的。一

方面，性能測試使用負(fù)載測試的技術(shù)，工具，以及用不同的負(fù)載程度來測度和基準(zhǔn)化系統(tǒng)。在另一方面來講，負(fù)載測試是在一些已經(jīng)定義好的負(fù)載程度上進(jìn)行測試的，通常對系統(tǒng)加上最大負(fù)載之后，系統(tǒng)應(yīng)該仍然可以提供全部功能。這里需要明確一點(diǎn)，負(fù)載測試并不是要對系統(tǒng)加載上過度的負(fù)載而使系統(tǒng)不能工作，而是要使系統(tǒng)像一個上滿了油的機(jī)器嗡嗡叫。 在負(fù)載測試的相關(guān)內(nèi)容中，我想應(yīng)該非常重要的是要有十分充足的數(shù)據(jù)來進(jìn)行測試。從我的經(jīng)驗(yàn)中得知，假若不用非常大的數(shù)據(jù)*去測的話，有很多嚴(yán)重的bug是不會的到的。比如說，LDAP/NIS/ActiveDirectory數(shù)據(jù)庫中成千上萬的用戶，郵件服務(wù)器中成千上萬的郵箱，數(shù)據(jù)庫中成G成G的表，文件系統(tǒng)中很深的文件或者目錄的層次，等等。顯然，測試人員就需要使用自動化工具來產(chǎn)生這些龐大的數(shù)據(jù)集，比較幸運(yùn)的是任何優(yōu)秀的腳本語言都可以勝任這些工作。

分析原則：

1、具體問題具體分析（這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng)，不同的測試目的，不同的性能關(guān)注點(diǎn)）

2、查找瓶頸時(shí)按以下順序，由易到難。

服務(wù)器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡(luò)瓶頸（對局域網(wǎng)，可以不考慮）-〉服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸（參數(shù)配置）-〉中間件瓶頸（參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫，web服務(wù)器等）-〉應(yīng)用瓶頸（SQL語句、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯、算法等）注：以上過程并不是每個分析中都需要的，要根據(jù)測試目的和要求來確定分析的深度。對一些要求低的，我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來大的負(fù)載壓力（并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量）下，系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。分段排除法很有效。

分析的信息來源： 1、根據(jù)場景運(yùn)行過程中的錯誤提示信息；

2、根據(jù)測試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。

一、錯誤提示分析

分析實(shí)例：

1、Error:Failedtoconnecttoserver“10.10.10.30:8080″:[10060]Connection

Error:timedoutError:Server“10.10.10.30″hasshutdowntheconnectionprematurely

分析：

A、應(yīng)用服務(wù)死掉（小用戶時(shí)：程序上的問題。程序上處理數(shù)據(jù)庫的問題）

B、應(yīng)用服務(wù)沒有死（應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問題）

例：在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕，而在服務(wù)器端沒有錯誤顯示，則有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog屬性值設(shè)得過低。如果連接時(shí)收到connectionrefused消息，說明應(yīng)提高該值，每次增加25%

C、數(shù)據(jù)庫的連接（1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了；2、數(shù)據(jù)庫啟動的最大連接數(shù)（跟硬件的內(nèi)存有關(guān)）。）

分析：可能是以下原因造成

A、應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸；B、頁面中圖片太多；C、在程序處理表的時(shí)候檢查字段太大多。

二．監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析

1、最大并發(fā)用戶數(shù)：

應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境（硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境（參數(shù)配置））下能承受的最大并發(fā)用戶數(shù)。在方案運(yùn)行中，如果出現(xiàn)了大于3個用戶的業(yè)務(wù)操作失敗，或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況，則說明在當(dāng)前環(huán)境下，系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負(fù)載壓力，那么最大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。如果測得的最大并發(fā)用戶數(shù)到達(dá)了性能要求，且各服務(wù)器資源情況良好，業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間也達(dá)到了用戶要求，那么可行。否則，再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間進(jìn)一步分析原因所在。

2、業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間：

分析方案運(yùn)行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間圖和事務(wù)性能摘要圖開始。使用“事務(wù)性能摘要”圖，可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時(shí)間過長的事務(wù)。細(xì)分事務(wù)并分析每個頁面組件的性能。如果服務(wù)器耗時(shí)過長，請使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時(shí)過長，請使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問題

3、服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo)： 內(nèi)存：

1、UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁交換速率（Pagingrate），如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問命中率低。

2、Windows資源監(jiān)控中，如果Process\PrivateBytes計(jì)數(shù)器和Process\WorkingSet計(jì)數(shù)器的值在長時(shí)間內(nèi)持續(xù)升高，同時(shí)Memory\Availablebytes計(jì)數(shù)器的值持續(xù)降低，則很可能存在內(nèi)存泄漏。

內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很高的換頁率(highpageoutrate)；進(jìn)程進(jìn)入不活動狀態(tài)；交換區(qū)所有磁盤的活動次數(shù)可高；可高的全局系統(tǒng)CPU利用率；內(nèi)存不夠出錯(outofmemoryerrors)。

處理器：

1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)CPU占用率（CPUutilization），如果該值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU?？梢钥紤]增加一個處理器或換一個更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQLServer，可接受的最大上限是80-85%合理使用的范圍在60%至70%。

2、Windows資源監(jiān)控中，如果System\ProcessorQueueLength大于2，而處理器利用率（ProcessorTime）一直很低，則存在著處理器阻塞。

CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很慢的響應(yīng)時(shí)間(slowresponsetime)；CPU空閑時(shí)間為零(zeropercentidleCPU)；過高的用戶占用CPU時(shí)間(highpercentuserCPU)；過高的系統(tǒng)占用CPU時(shí)間(highpercentsystemCPU)；長時(shí)間的有很長的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列(largerunqueuesizesustainedovertime)。

磁盤I/O：

1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)磁盤交換率（Diskrate），如果該參數(shù)值一直很高，表明I/O有問題。可考慮更換更快的硬盤系統(tǒng)。

2、Windows資源監(jiān)控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec頁面讀取操作速率很低，則可能存在磁盤瓶徑。

I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆： 過高的磁盤利用率(highdiskutilization)；

太長的磁盤等待隊(duì)列(largediskqueuelength)；

等待磁盤I/O的時(shí)間所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；

太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；

過低的緩存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；

太長的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列，但CPU卻空閑(largerunqueuewithidleCPU)。

4、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：

SQLServer數(shù)據(jù)庫：

1、SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點(diǎn)擊率（CacheHitRatio），該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。

2、如果FullScans/sec（全表掃描/秒）計(jì)數(shù)器顯示的值比1或2高，則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實(shí)需要全表掃描，以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。

3、NumberofDeadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒)：死鎖對應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害，并且會導(dǎo)致惡劣的用戶體驗(yàn)。該計(jì)數(shù)器的值必須為0。

4、LockRequests/sec(鎖請求/秒)，通過優(yōu)化查詢來減少讀取次數(shù)，可以減少該計(jì)數(shù)器的值。

Oracle數(shù)據(jù)庫：

1、如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存（共享SQL區(qū)）和數(shù)據(jù)字典快存的命中率： select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；

自由內(nèi)存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。

2、如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值（單位：塊）。

緩沖區(qū)高速緩存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgets consistentgets))。

3、如果日志緩沖區(qū)申請的值較大，則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。

日志緩沖區(qū)的申請情況：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。

4、如果內(nèi)存排序命中率小于0.95，則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序。

內(nèi)存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.value b.value)，0，1，(a.value b.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea .name=’sorts(disk)’andb .name=’sorts(memory)’

注：上述SQLServer和Oracle數(shù)據(jù)庫分析，只是一些簡單、基本的分析，特別是Oracle數(shù)據(jù)庫的分析和優(yōu)化，是一門專門的技術(shù)，進(jìn)一步的分析可查相關(guān)資料。

感性負(fù)載：

即和電源相比當(dāng)負(fù)載電流滯后負(fù)載電壓一個相位差時(shí)負(fù)載為感性(如負(fù)載為電動機(jī)、變壓器)

容性負(fù)載：

即和電源相比當(dāng)負(fù)載電流超前負(fù)載電壓一個相位差時(shí)負(fù)載為容性(如負(fù)載為補(bǔ)償電容)。

阻性負(fù)載：

即和電源相比當(dāng)負(fù)載電流負(fù)載電壓沒有相位差時(shí)負(fù)載為阻性(如負(fù)載為白熾燈；電爐)。

容性負(fù)載，即具有電容的性質(zhì)，（充放電，電壓不能突變）。

感性負(fù)載，即具有電感的性質(zhì)，（磁場，電流不能突變）。

混聯(lián)電路中容抗比感抗大,電路呈容性反之為感性。

負(fù)載性質(zhì)包括：容性負(fù)載、感性負(fù)載和純電阻負(fù)載。容性負(fù)載：電流相位超前電壓；感性負(fù)載：電流相位滯后電壓；純電阻負(fù)載，電流與電壓相位相同。

負(fù)載特性常見的是發(fā)電機(jī)和電動機(jī)的負(fù)載特性，其又分為同步電機(jī)和異步電機(jī)，負(fù)載可分為恒轉(zhuǎn)矩負(fù)載特性以及恒功率負(fù)載特性。