貴州苗族建筑文化活體解析

第一章 田野作業(yè)過程

第一節(jié) 對苗族建筑興趣的起點

儀式的吸引

從苗語語意中感悟

第二節(jié) 真正意義的田野調查

黔東北、湘西、渝東南苗族現實態(tài)的建筑

黔東南州苗族現實態(tài)的建筑

六盤水、畢節(jié)、安順等地苗族現實態(tài)的建筑

第三節(jié) 在苗族建筑之外所做的調查

屯堡建筑

布依族建筑

侗族建筑

第四節(jié) 田野調查工作中的領悟

第二章 關于解析工具——文化活體理論

第一節(jié) 文化活體的概念

第二節(jié) 人類學依托的“定律”問題

第三節(jié) 文化活體的混沌狀態(tài)

第四節(jié) 文化活體的常態(tài)、非常態(tài)與事件鎖定

第五節(jié) 文化活體理論的可靠性

第三章 建造過程中的文化意蘊

第一節(jié) 建造過程

選址的儀式與要求

材料的選擇

參與修建者的確定

建造過程中的禮儀

竣工儀式

附屬建筑的建造

第二節(jié) 形制與結構

房屋開間與高度的關系

主屋與附屬建筑的關系

選擇材料與使用要求的關系

第三節(jié) 空間功能設置

祖先、神靈的空間

人居住的空間

牲畜的空間

戶外活動空間

第四節(jié) 修繕與裝飾

修繕

修繕的材料

修繕過程中的文化分析

裝飾

裝飾圖案的寄意分析

第四章 使用過程的旨趣背景

第一節(jié) 生活理念在房屋空間利用中的投影

追求生活便利的空間分配

精神需求下的空間分配

系統(tǒng)管理下的空間分配

第二節(jié) 生存經驗在空間利用中的投影

憑借建筑物做掩護的作戰(zhàn)經驗對空間結構的影響

資源利用的經驗對房屋空間結構的影響

對歷史的注解與對未來的期望

第三節(jié) 村寨布局同族群情感結構的映射關系

簇擁與族群凝聚力量的關系

接近消失的城池與特殊的秩序意識

建筑文化中的族群合力結構

第五章 疊壘在建筑之內的文化關系解析

第一節(jié) 現存范式中的文化疊壘關系

發(fā)生學意義上的文化母本

漢族建筑文化活體的嵌入

與生活環(huán)境變遷相應的文化疊層

第二節(jié) 巢居與穴居的特征文化因子

對建筑構件的情感與力的關系

空間構造方式與安全理念的邏輯關系

使用空間擴展的規(guī)則

布局中的非對稱性簇擁

第三節(jié) 主題建筑與功能建筑

北方漢族建筑文化的主題要素

苗族建筑文化的主題要素

第四節(jié) 主題必然衍生的格局

形態(tài)的象征意向

結構與生存及生產生活經驗的關系

第五節(jié) 苗族建筑文化正在發(fā)生的變化

空間利用方式的變化

特征建筑語匯意義的變化

第六章 衍生在建筑之外的文化關系解析

第一節(jié) 巢居生境的崇拜邏輯

鳥崇拜與樹崇拜

鳥與樹的生命特性同繁衍文化的映射關系

鳥與樹崇拜模塑的藝術旨趣傾向

第二節(jié) 巢居與族群巫卜知識核心結構的關系

鳥的神性與苗族巫文化的基礎邏輯

巫卜知識與天地日月運行的關系與邏輯

巫器與鳥及植物的關系

第三節(jié) 龍鳳崇拜與原始居住形態(tài)的混沌關聯

崇拜物“復雜美麗”的“吸引子”之核心

龍鳳文化的結點

第四節(jié) 苗族關于生命認知邏輯與樹、鳥的混沌關聯

生命的植物形態(tài)衍生的生死邏輯

生命的生成與終結同鳥和樹的關聯

附錄

參考文獻

后記2100433B

《貴州苗族建筑文化活體解析》講述了井解析/存在于這些建筑文化材料之內的建造過程與使閘過程中的文化邏輯，理出“原始巢居”和“原始穴居”演化成為當今苗族的居住形態(tài)的大體“故事”脈絡，以及如今仍然被這兩種原始建筑形態(tài)鎖定的觀念之細節(jié)，同時，作者以其獨特的視角，論述廠與建筑聯系緊密的其他文化現象，得出的結論令人耳日一新。

活體標本是一種用尚存活的生命體制作的標本。

用尚存活的生命體制作的標本，比如用健那綠做染色體染色的細胞就是活體標本。

《活體檢測設備和活體檢測方法》涉及人臉識別技術領域，更具體地涉及一種活體檢測設備和活體檢測方法。

活體檢測設備和活體檢測方法專利目的

《活體檢測設備和活體檢測方法》實施例提供了一種活體檢測設備和活體檢測方法，其能夠識別出特定的不具有活體人臉的待識別的目標對象，從而有效地防范攻擊者借助于圖像、視頻顯示等非活體工具進行的攻擊。

活體檢測設備和活體檢測方法技術方案

第一方面，提供了一種活體檢測設備。該活體檢測設備可包括：特定展示部，用于展示特定的鑒別內容；圖像采集器，用于在展示所述鑒別內容期間采集待識別的目標對象的圖像數據；處理器，用于確定所采集的圖像數據中是否存在與所述鑒別內容對應的反光區(qū)域、并在存在所述反光區(qū)域時確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征，以得到一確定結果，并基于該確定結果識別所述目標對象是否是活體。

結合第一方面，在第一方面的一種實現方式中，所述特定展示部可用于展示所述活體檢測設備的標題欄、工具欄和背景區(qū)域中的至少一個作為所述鑒別內容。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述特定展示部可包括：序列發(fā)生器，用于隨機地產生一個參考序列；顯示器，用于將所述參考序列施加到所述鑒別內容，以調整所述鑒別內容的顯示效果。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述顯示器可用于將所述參考序列施加到具有動畫效果的應用圖案，以調整該應用圖案的顯示效果。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述處理器可通過如下操作確定所采集的圖像數據中是否存在所述反光區(qū)域：計算所采集的圖像數據中的各個像素值與所述參考序列之間的相關系數；基于所述相關系數確定各個像素值所在的位置是否是反光位置；基于所計算的反光位置確定是否存在所述反光區(qū)域。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述參考序列可以是多個各不相同的參考亮度序列，所述顯示器在不同的時間點依次將所述多個參考亮度序列施加到所述鑒別內容，所述處理器可通過如下操作計算所述相關系數：獲取所采集的圖像數據中的每個像素在施加所述參考亮度序列的各個時間點上的像素值；計算在各個時間點上的所述像素值的均值和方差；計算所述參考亮度序列的均值和方差；基于所述像素值的均值和方差以及所述參考亮度序列的均值和方差來計算所述像素值與所述參考序列之間的相關系數。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述鑒別內容可具有預定的鑒別圖案，所述處理器可通過如下操作得到所述確定結果：確定所采集的圖像數據中是否存在與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域；在存在與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域的情況下，將該與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域作為所述反光區(qū)域。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述處理器可以計算所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個作為所述反光區(qū)域的區(qū)域特征，并且基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個來識別所述目標對象是否是活體。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，在基于所述反光區(qū)域的尺寸來識別所述目標對象是否是活體的情況中，所述處理器可以將所述反光區(qū)域的尺寸與第一閾值和第二閾值相比較，其中第二閾值大于第一閾值，當所述反光區(qū)域的尺寸大于等于第一閾值并且小于第二閾值時，將所述目標對象識別為不是活體，否則將所述目標對象識別為活體；在基于所述反光區(qū)域的位置來識別所述目標對象是否是活體的情況中，所述處理器可以判斷所述反光區(qū)域在所采集的圖像數據中的位置，當所述反光區(qū)域的位置接近所采集的圖像數據的邊緣時，將所述目標對象識別為不是活體，否則將所述目標對象識別為活體。

結合第一方面及其上述實現方式，在第一方面的另一實現方式中，所述活體檢測設備可被設置于手持終端中，所述圖像采集器可以是所述手持終端的前置攝像頭。

第二方面，提供了一種活體檢測方法。該活體檢測方法包括：向待識別的目標對象展示特定的鑒別內容；在展示所述鑒別內容期間，采集所述目標對象的圖像數據；確定所采集的圖像數據中是否存在與所述鑒別內容對應的反光區(qū)域、并在存在所述反光區(qū)域時確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征，以得到一確定結果；以及基于所述確定結果識別所述目標對象是否是活體。

結合第二方面，在第二方面的一種實現方式中，所述活體檢測方法可應用于一活體檢測設備，所述向待識別的目標對象展示特定的鑒別內容可包括：展示所述活體檢測設備的標題欄、工具欄和背景區(qū)域中的至少一個作為所述鑒別內容。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述向待識別的目標對象展示特定的鑒別內容可包括：隨機地產生一個參考序列；將所述參考序列施加到所述鑒別內容以調整所述鑒別內容的顯示效果。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述將所述參考序列施加到所述鑒別內容以調整所述鑒別內容的顯示效果可包括：將所述參考序列施加到具有動畫效果的應用圖案，以調整該應用圖案的顯示效果。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述確定所采集的圖像數據中是否存在與所述鑒別內容對應的反光區(qū)域可包括：計算所采集的圖像數據中的各個像素值與所述參考序列之間的相關系數；基于所述相關系數確定各個像素值所在的位置是否是反光位置；基于所計算的反光位置確定是否存在所述反光區(qū)域。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述參考序列是多個各不相同的參考亮度序列；所述將所述參考序列施加到所述鑒別內容以調整所述鑒別內容的顯示效果包括在不同的時間點依次將所述多個參考亮度序列施加到所述鑒別內容，以調整所述鑒別內容的顯示效果；所述計算所采集的圖像數據中的各個像素值與所述參考序列之間的相關系數包括：獲取所采集的圖像數據中的每個像素在施加所述參考亮度序列的各個時間點上的像素值；計算在各個時間點上的所述像素值的均值和方差；計算所述參考亮度序列的均值和方差；基于所述像素值的均值和方差以及所述參考亮度序列的均值和方差來計算所述像素值與所述參考序列之間的相關系數。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述鑒別內容可具有預定的鑒別圖案，所述確定所采集的圖像數據中是否存在與所述鑒別內容對應的反光區(qū)域可包括：確定所采集的圖像數據中是否存在與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域；在存在與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域的情況下，將該與所展示的鑒別圖案對應的區(qū)域作為所述反光區(qū)域。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征可包括計算所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個作為所述區(qū)域特征；所述基于所述確定結果識別所述目標對象是否是活體可包括基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個來識別所述目標對象是否是活體。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個來識別所述目標對象是否是活體可包括：在基于所述反光區(qū)域的尺寸來識別所述目標對象是否是活體的情況中，將所述反光區(qū)域的尺寸與第一閾值和第二閾值相比較，其中第二閾值大于第一閾值；當所述反光區(qū)域的尺寸大于等于第一閾值并且小于第二閾值時，將所述目標對象識別為不是活體，否則將所述目標對象識別為活體；在基于所述反光區(qū)域的位置來識別所述目標對象是否是活體的情況中，判斷所述反光區(qū)域在所采集的圖像數據中的位置；當所述反光區(qū)域的位置接近所采集的圖像數據的邊緣時，將所述目標對象識別為不是活體，否則將所述目標對象識別為活體。

結合第二方面及其上述實現方式，在第二方面的另一實現方式中，所述活體檢測方法可被應用于手持終端中，所述采集所述目標對象的圖像數據包括：利用手持終端中的前置攝像頭來采集所述目標對象的圖像數據。

第三方面，提供了一種電子設備，包括如上所述的活體檢測設備。

在根據《活體檢測設備和活體檢測方法》實施例的活體檢測設備和活體檢測方法的技術方案中，通過從所采集的目標對象的圖像數據中檢測對應于鑒別內容的反光區(qū)域、并確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征，其能夠識別出特定的不具有活體人臉的目標對象，從而有效地防范攻擊者借助于圖像、視頻顯示等非活體工具進行的攻擊。