中文名 | 混凝土預(yù)制構(gòu)件智能工廠通則 | 標(biāo)準(zhǔn)編號(hào) | T/TMAC 012.1—2019 |
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實(shí)施日期 | 2019年07月05日 | 發(fā)布日期 | 2019年06月03日 |
北京好運(yùn)達(dá)智創(chuàng)科技有限公司、中鐵三局集團(tuán)第二工程有限公司、中鐵十四局集團(tuán)房橋有限公司、中鐵上海工程局集團(tuán)第四工程有限公司、蘇州司迪斯自動(dòng)化科技有限公司、國(guó)機(jī)智能技術(shù)研究院有限公司、天津科百匯自動(dòng)化科技有限公司、山東博創(chuàng)重工股份有限公司、安陸市南方建筑裝飾工程有限公司
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了混凝土預(yù)制構(gòu)件智能工廠的總體要求、系統(tǒng)構(gòu)成要求、智能工廠應(yīng)用規(guī)劃、智能化生產(chǎn)工藝流程要求、智能檢測(cè)及質(zhì)量控制、能效檢測(cè)、信息安全等內(nèi)容。
本標(biāo)準(zhǔn)適用于普通混凝土預(yù)制構(gòu)件智能制造。
本標(biāo)準(zhǔn)不適用于特殊性能或有特殊要求的混凝土預(yù)制構(gòu)件智能制造。 2100433B
鄭翼、張民栓、趙連生、龍亮、張曉武、張成新、王鋒、魏勝、趙小生、陳春陽(yáng)、丁文祥、秦宇飛、陳明
指在施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施安裝前已制作完成的裝配式混凝土構(gòu)件,一般常見(jiàn)的有預(yù)制混凝土樓蓋板、橋梁用混凝土箱梁、工業(yè)廠房用預(yù)制混凝土屋架梁、涵洞框構(gòu)、地基處理用預(yù)制混凝土樁等。
我覺(jué)得你還是走預(yù)制子目之后套制作、安裝、運(yùn)輸。
浙江定額中:構(gòu)件運(yùn)輸、安裝的定額提及:本定額僅為混凝土預(yù)制構(gòu)件運(yùn)輸,劃分為以下四類(lèi)。Ⅰ、Ⅱ類(lèi)構(gòu)件符合其中一項(xiàng)指標(biāo)的,均套用同一定額。 ? Ⅰ類(lèi)構(gòu)件:?jiǎn)渭w積≤1m3、面積≤5m2、長(zhǎng)度≤6m; ? Ⅱ...
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107 第三章 混凝土預(yù)制構(gòu)件結(jié)構(gòu)性能檢測(cè) 1 總 則 1.0.1 混凝土預(yù)制構(gòu)件結(jié)構(gòu)性能檢測(cè)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為 《混凝土結(jié)構(gòu)工程施工質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》 (GB50204—2002)》 (DBJ14-026-2004 )、混凝土結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范( GB50010-2002)、混凝土結(jié)構(gòu)試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)( GB50152-92) 1.0.2 為確?;炷令A(yù)制構(gòu)件結(jié)構(gòu)性能檢測(cè)的質(zhì)量,正確評(píng)價(jià)混凝土預(yù)制構(gòu)件的結(jié)構(gòu)性能,統(tǒng)一混凝土 預(yù)制構(gòu)件結(jié)構(gòu)性能的檢測(cè)方法,特制定本規(guī)程。 1.0.3 本規(guī)程適用于工業(yè)與民用建筑和一般構(gòu)筑物的混凝土預(yù)制構(gòu)件的結(jié)構(gòu)性能檢測(cè)。 1.0.4 在執(zhí)行本規(guī)程時(shí),還應(yīng)符合現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《建筑結(jié)構(gòu)荷載規(guī)范》 (GB50009-2001)以及其它有關(guān)標(biāo) 準(zhǔn)、規(guī)范的規(guī)定。 108 2 術(shù)語(yǔ)、符號(hào) 2.1 術(shù)語(yǔ) 2.1.1 混凝土結(jié)構(gòu) 以混凝土為主制成的結(jié)構(gòu)包括素混凝土結(jié)構(gòu)、鋼筋混凝土
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陸域碼頭混凝土預(yù)制構(gòu)件施工方案 一、 工程概況: 本工程陸域碼頭混凝土預(yù)制構(gòu)件包括 1t扭王塊,上部結(jié)構(gòu)的梁、 板、靠船構(gòu)件及水平撐等。 1t 扭王字塊體采用 C40素砼澆筑而成,總數(shù)為 2010塊,單塊約 為 1t重,總方量約 870m3。安裝底標(biāo)高 -2.5m,頂標(biāo)高為 +2.9m。設(shè)計(jì) 要求安裝密度為 120塊 /m2。 碼頭上部結(jié)構(gòu)為迭合式梁板結(jié)構(gòu),梁及靠船構(gòu)件、水平撐、面板 的砼強(qiáng)度等級(jí)為均為 C40。安裝件數(shù):橫梁 47件,靠船構(gòu)件 13件, 縱梁 98件,水平撐 11件,碼頭面板 182件,簡(jiǎn)支板 39件。從碼頭 前沿計(jì),除了第四段外,最大安裝跨度為 23m。 安裝采用 80t履帶吊配合安裝施工。 預(yù)制構(gòu)件主要工程量: 構(gòu)件名稱(chēng) 外形尺寸( m) (長(zhǎng) *寬*高) 單位 數(shù)量 砼量(m3) 備注 預(yù)制鋼筋砼靠船構(gòu)件 個(gè) 13 66.31 C40 預(yù)制鋼筋砼水平撐 根 11
本標(biāo)準(zhǔn)適用于智能工廠中軌道交通雙塊式軌枕混凝土預(yù)制構(gòu)件制造。
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定混凝土預(yù)制構(gòu)件智能工廠制造雙塊式軌枕的基本要求、系統(tǒng)構(gòu)成要求、智能工廠應(yīng)用規(guī)劃、智能化生產(chǎn)工藝流程要求、智能檢測(cè)及質(zhì)量控制、能效檢測(cè)、信息安全等內(nèi)容。 2100433B
第1章智能工廠概述 1
1.1 智能工廠的定義與特征 1
1.1.1 智能工廠的定義 1
1.1.2 智能工廠的特征 2
1.1.3 智能工廠的企業(yè)建模理論 3
1.1.4 智能工廠設(shè)備的配置原則 6
1.1.5 智能工廠設(shè)備的技術(shù)特征 8
1.2 智能工廠設(shè)備常見(jiàn)算法 9
1.2.1 模糊控制算法 9
1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)算法 11
1.2.3 粒子群(PSO)算法 16
第2章智能工廠電源配置研究 23
2.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 23
2.1.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義 23
2.1.2 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型 24
2.1.3 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 28
2.2 逆變電源的最優(yōu)控制 32
2.2.1 逆變電源控制的難點(diǎn) 32
2.2.2 單相全橋逆變器的工作原理 33
2.2.3 狀態(tài)反饋精確線性化 34
2.2.4 Matlab仿真結(jié)果分析 37
2.3 分布式電源的處理方法 38
2.3.1 PV型電源節(jié)點(diǎn)處理方法 38
2.3.2 PI型電源節(jié)點(diǎn)處理方法 40
2.3.3 弱環(huán)網(wǎng)的處理 41
2.4 電池模型與配置 42
2.4.1 電池壽命實(shí)時(shí)估算算法 42
2.4.2 仿真結(jié)果 44
第3章智能工廠電機(jī)驅(qū)動(dòng)配置研究 48
3.1 電機(jī)驅(qū)動(dòng)的脈寬調(diào)制技術(shù) 48
3.1.1 脈寬調(diào)制技術(shù)原理 48
3.1.2 正弦脈寬調(diào)制基本原理 50
3.1.3 單極性PWM調(diào)制與雙極性PWM調(diào)制 53
3.1.4 異步調(diào)制和同步調(diào)制 55
3.1.5 三相逆變輸出器的電壓和波形的SPWM控制 56
3.2 單電機(jī)變頻器的配置研究 58
3.2.1 SVPWM調(diào)制技術(shù)原理 58
3.2.2 SVPWM算法實(shí)現(xiàn) 61
3.2.3 基于空間矢量脈寬調(diào)制的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng) 64
3.2.4 基于SVPWM的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)仿真研究 66
3.3 雙電機(jī)變頻控制系統(tǒng)的配置研究 70
3.3.1 雙電機(jī)控制案例 70
3.3.2 雙變頻系統(tǒng)的模型分析 73
3.3.3 通用變頻器共直流母線方案 80
3.3.4 雙電機(jī)變頻器的兩種連接方法 82
第4章智能工廠PID控制設(shè)備配置研究 84
4.1 PID控制概述 84
4.1.1 模擬PID控制和數(shù)字PID控制 84
4.1.2 模糊PID控制 87
4.1.3 神經(jīng)元PID控制 93
4.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量PID控制 98
4.2.1 流量控制系統(tǒng)分析 98
4.2.2 模糊PID控制面臨的問(wèn)題 98
4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制面臨的問(wèn)題 100
4.2.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的解決思路 104
4.3 電液伺服控制系統(tǒng)的PID控制 105
4.3.1 電液伺服控制系統(tǒng)分析 105
4.3.2 液壓缸傳遞函數(shù)的確定 106
4.3.3 電液伺服閥傳遞函數(shù)的確定 107
4.3.4 RBF在線辨識(shí)與PID參數(shù)自適應(yīng)整定 108
4.4 基于PSO-PID的凈水加藥自動(dòng)控制 114
4.4.1 凈水加藥自動(dòng)控制系統(tǒng)概述 114
4.4.2 PSO-PID算法 115
第5章智能工廠機(jī)器人配置研究 121
5.1 機(jī)器人概述 121
5.1.1 機(jī)器人的定義 121
5.1.2 智能工廠中的機(jī)器人技術(shù) 123
5.1.3 六自由度多關(guān)節(jié)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 124
5.2 移動(dòng)機(jī)器人的配置研究 131
5.2.1 移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境模型的建立 131
5.2.2 移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃的粒子群算法 133
5.2.3 移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃的蟻群算法 136
5.3 多關(guān)節(jié)機(jī)器人的配置研究 142
5.3.1 多關(guān)節(jié)機(jī)器人的數(shù)學(xué)模型 142
5.3.2 多關(guān)節(jié)機(jī)器人的滑??刂?143
第6章智能工廠無(wú)線網(wǎng)絡(luò)配置研究 150
6.1 藍(lán)牙技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)配置 150
6.1.1 藍(lán)牙技術(shù)的特點(diǎn) 150
6.1.2 智能工廠藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)的跳頻技術(shù) 152
6.1.3 藍(lán)牙協(xié)議棧 157
6.1.4 智能工廠藍(lán)牙應(yīng)用模式 160
6.2 WiFi技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)配置 162
6.2.1 WiFi協(xié)議的基本內(nèi)容 162
6.2.2 WiFi網(wǎng)絡(luò)的組成元件與類(lèi)型 163
6.2.3 WiFi網(wǎng)絡(luò)的OFDM調(diào)制技術(shù) 164
6.2.4 WiFi網(wǎng)絡(luò)的大尺度衰落 166
6.2.5 WiFi網(wǎng)絡(luò)的小尺度衰落 169
6.2.6 智能工廠WiFi信道的建模 171
6.3 超寬帶技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)配置 174
6.3.1 超寬帶無(wú)線技術(shù)的主要特點(diǎn) 174
6.3.2 超寬帶系統(tǒng)的脈沖成形技術(shù) 176
6.3.3 超寬帶脈沖調(diào)制技術(shù) 177
6.3.4 超寬帶系統(tǒng)多址技術(shù) 179
6.4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)配置 182
6.4.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu) 182
6.4.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 184
6.4.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議 186
參考文獻(xiàn) 189