基于穩(wěn)健最優(yōu)化模型的電梯群控自適應(yīng)調(diào)度方法研究

本申請(qǐng)項(xiàng)目以隨機(jī)過(guò)程理論和優(yōu)化理論為基礎(chǔ)，提出一種基于穩(wěn)健最優(yōu)化模型的電梯群控自適應(yīng)調(diào)度方法，將定量的交通流預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)修正的自適應(yīng)目標(biāo)函數(shù)和能消除不確定因素影響的穩(wěn)健最優(yōu)化模型三者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究。在深入分析電梯交通流的特點(diǎn)和規(guī)律的基礎(chǔ)上，建立能夠預(yù)測(cè)多種工作模式的電梯交通流分布及變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型；再結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，確定能夠根據(jù)交通流的變化自適應(yīng)在線(xiàn)修正權(quán)值的目標(biāo)函數(shù)；本項(xiàng)目創(chuàng)新之處在于提出將當(dāng)前和未來(lái)交通流均作為調(diào)度輸入條件，并考慮預(yù)測(cè)誤差影響，建立能消除預(yù)測(cè)誤差影響的穩(wěn)健最優(yōu)化模型；在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)調(diào)度算法程序，并在虛擬仿真環(huán)境和實(shí)物電梯驗(yàn)證平臺(tái)上進(jìn)行比較驗(yàn)證。本項(xiàng)目的研究對(duì)于道路交通、空中管理、海上運(yùn)輸、軍事人員物資調(diào)配以及生產(chǎn)流程中的調(diào)度策略研究都有著重要的借鑒作用，可以為調(diào)度方法的研究提供新的理論和技術(shù)，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和理論意義。 2100433B

本申請(qǐng)項(xiàng)目以隨機(jī)過(guò)程理論和優(yōu)化理論為基礎(chǔ)，針對(duì)電梯群控節(jié)能問(wèn)題，提出面向節(jié)能的可調(diào)整電梯群控調(diào)度方法。在對(duì)交通流量和優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行節(jié)能分析和處理的基礎(chǔ)上，建立電梯群控的可調(diào)整魯棒優(yōu)化模型；通過(guò)對(duì)交通流約束和目標(biāo)函數(shù)的調(diào)整解決交通流模式變化和不確定帶來(lái)的耗能問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)電梯調(diào)度的局部節(jié)能優(yōu)化處理；并以動(dòng)態(tài)能耗閾值來(lái)對(duì)調(diào)度過(guò)程中出現(xiàn)的高耗能派梯決策進(jìn)行調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)全局群控節(jié)能的目的。本項(xiàng)目的創(chuàng)新之處在于首次將交通流分析、目標(biāo)函數(shù)調(diào)整與節(jié)能調(diào)度方法相結(jié)合，綜合分析和研究電梯群控調(diào)度的節(jié)能問(wèn)題，并從局部節(jié)能優(yōu)化求解和全局節(jié)能優(yōu)化調(diào)整的兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)群控節(jié)能的目的。本項(xiàng)目的研究將為電梯群控節(jié)能提供理論依據(jù)和支持，也將對(duì)道路交通、空中管理、海上運(yùn)輸以及生產(chǎn)流程中的調(diào)度策略和節(jié)能方法起到重要的借鑒作用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

本書(shū)圍繞著項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題及其解決方法展開(kāi)論述，全書(shū)共分為10章。前3章歸納總結(jié)了項(xiàng)目調(diào)度相關(guān)領(lǐng)域的基本知識(shí)和常見(jiàn)的優(yōu)化算法；第4章描述和定義了資源約束項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題和多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題基本模型，并給出了基于粒子群算法的求解過(guò)程。第5章及之后的各章所討論的問(wèn)題都屬于在第4章基礎(chǔ)上衍生出來(lái)的模型。第5章考慮帶時(shí)間窗的資源約束項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題；第6章是時(shí)間-成本權(quán)衡項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題，包括工期-費(fèi)用-質(zhì)量綜合權(quán)衡項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題；第7章討論資源均衡項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題，以最小化資源利用的波動(dòng)變化為目標(biāo)；第8章是關(guān)于柔性資源約束的項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題，重點(diǎn)討論具有柔性資源特征的軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目調(diào)度；第9章涉及了資源約束的多項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題；第10章是以最大化項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值為目標(biāo)的資源約束項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題。

本書(shū)在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)化地把作者多年來(lái)針對(duì)項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的研究成果和心得展示出來(lái)，適合從事項(xiàng)目管理研究工作的學(xué)者、工程師和管理專(zhuān)家閱讀使用。

本項(xiàng)目擬解決移動(dòng)網(wǎng)格基于能量?jī)?yōu)化的資源管理理論及方法，擬為促進(jìn)我國(guó)的移動(dòng)網(wǎng)格基礎(chǔ)研究及應(yīng)用打下一定的基礎(chǔ)。 （1）本項(xiàng)目針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)能量有限的問(wèn)題，研究基于能量?jī)?yōu)化的資源調(diào)度算法。為了解決移動(dòng)網(wǎng)格資源調(diào)度中的能量?jī)?yōu)化問(wèn)題，先需分析移動(dòng)網(wǎng)格的特點(diǎn)及其資源調(diào)度中的能量消耗特點(diǎn)，在移動(dòng)網(wǎng)格資源調(diào)度中考慮能量約束，然后建立移動(dòng)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的能量消耗模型，提出基于能量?jī)?yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)格資源調(diào)度策略。 （2）結(jié)合節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型和資源可靠性提出一種基于資源可靠性的任務(wù)調(diào)度算法。此算法首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)模型確定任務(wù)提交者停留的網(wǎng)格區(qū)域，然后根據(jù)資源的可靠性從該網(wǎng)格中選取最可靠的資源執(zhí)行任務(wù)，算法的目標(biāo)是最大限度的保證任務(wù)能夠被成功的執(zhí)行。 （3）提出一種基于時(shí)間優(yōu)化的移動(dòng)網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法，即MG-Min-Min算法，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度完成時(shí)間的最小化。算法中考慮到移動(dòng)資源能量有限，在任務(wù)完成時(shí)，由分配任務(wù)時(shí)的域代理主動(dòng)發(fā)送移動(dòng)代理去尋找目標(biāo)資源并取回任務(wù)執(zhí)行結(jié)果，這樣節(jié)省了移動(dòng)資源發(fā)送任務(wù)執(zhí)行結(jié)果的能量和時(shí)間消耗。 （4）研究基于灰色理論的移動(dòng)設(shè)備遷移策略，提出一種適合移動(dòng)網(wǎng)格任務(wù)提交及移動(dòng)設(shè)備在網(wǎng)格區(qū)域間移動(dòng)的信息分組結(jié)構(gòu)。將現(xiàn)有的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的切換算法與網(wǎng)格計(jì)算相結(jié)合，并將無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信中一種優(yōu)化的移動(dòng)目標(biāo)選擇算法應(yīng)用于移動(dòng)網(wǎng)格中。通過(guò)此目標(biāo)選擇算法將網(wǎng)格性能參數(shù)進(jìn)行綜合計(jì)算，提高移動(dòng)設(shè)備對(duì)網(wǎng)格資源的利用率，提出移動(dòng)設(shè)備在不同網(wǎng)格區(qū)域之間移動(dòng)的遷移策略。 （5）研究提出移動(dòng)網(wǎng)格中基于QoS的資源發(fā)現(xiàn)算法，引入了P2P技術(shù)和虛擬組織，并使用該方法組織移動(dòng)設(shè)備資源，方便資源的發(fā)現(xiàn)和查找。該資源發(fā)現(xiàn)方法研究基于節(jié)點(diǎn)的服務(wù)請(qǐng)求機(jī)制，主要考慮了帶寬的約束和網(wǎng)絡(luò)消息的冗余消除。 （6）對(duì)Local Indices機(jī)制進(jìn)一步改進(jìn)，提出一種適用于移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)的資源定位算法Improved Local Indices。該機(jī)制不僅考慮了組成移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)的移動(dòng)終端設(shè)備存儲(chǔ)空間有限和網(wǎng)絡(luò)帶寬有限的問(wèn)題，而且針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)格環(huán)境的高度動(dòng)態(tài)性。提出了采用宏移動(dòng)性管理和微移動(dòng)性管理結(jié)合的方式，來(lái)管理移動(dòng)網(wǎng)格環(huán)境的移動(dòng)性。 2100433B