機組啟停時間

在HCMAC神經網絡的基礎上提出一種新的基于聚類的HCMAC神經網絡算法用于空調系統(tǒng)最優(yōu)啟停時間預測模型的建立,以室外環(huán)境溫度和室內環(huán)境溫度為輸入參數,通過基于聚類的HCMAC神經網絡預測模型得到空調系統(tǒng)的最優(yōu)啟停時間,用于指導空調系統(tǒng)的運行,以期實現(xiàn)在滿足用戶熱舒適的條件下,實現(xiàn)最大限度的節(jié)能。與HCMAC算法比較,本文的算法可以大大降低神經網絡節(jié)點數,并提高預測精度。實驗結果證明了該算法的有效性。

甬滬寧線輸油站啟停輸油泵機組作業(yè)指導書 （試行） 一、輸油站啟泵前工藝、儀表條件的檢查 對本站工藝、自控系統(tǒng)、儀表、電氣系統(tǒng)等進行檢查，確認具備啟泵 條件。了解全線及本站的運行方式，明確需要外輸的輸量和出站壓力等參 數。 1、檢查泵入口匯管壓力，達到啟泵值。 2、檢查工藝流程、閥門、法蘭及工藝輔助設施，并確認具備啟泵條 件。 3、對本站外輸罐及其輔助設施進行檢查，確認具備啟泵條件。 4、站控值班員對站控系統(tǒng)的各種畫面、工藝參數、流程屏顯、數據 傳輸、主機運行狀況等進行全面、細致的檢查，并確認具備啟泵條件。 5、對出站調節(jié)閥，高壓泄壓閥，水擊保護系統(tǒng)及各種保護定值進行 檢查，確認具備啟泵條件。 （高壓泄壓通道必須保持暢通） 。各站保護定值 見附件一。 6、泵進出口壓力、泄漏、振動檢測不參與聯(lián)鎖停機，對應的“檢修 / 投用”按鈕置“檢測”位置。其它檢測參數“檢修 /投用”按鈕必須置“投 用”位