MATLAB仿真在電子測量中的應(yīng)用

第1章信號源

1.1白噪聲源

1.2周期窄脈沖

1.3壓控振蕩器（VCIO

1.4鎖相環(huán)頻率合成器（PLL）

1.5功能波形

1.6掃頻信號源

1.7隨機序列信號

1.8調(diào)制信號發(fā)生器

思考練習(xí)題

第2章信號的幅度測量

2.1數(shù)字電壓表

2.2交流數(shù)字電壓表的各種電壓值

2.3復(fù)雜信號的幅度測量

2.4電壓、功率與分貝

思考練習(xí)題

第3章信號的時域測量

3.1時間測量

3.2模擬示波器

3.3存儲示波器

3.4取樣示波器

3.5時域反射測量

3.6寬帶放大器的脈沖響應(yīng)

思考練習(xí)題

第4章信號的頻域測量

4.1頻譜儀

4.2頻譜儀參數(shù)設(shè)置示例

4.3仿真用頻譜儀的注意事項

4.4頻率卷積與時間卷積

4.5各種調(diào)制信號頻譜

4.6各種通信系統(tǒng)信號頻譜

4.7系統(tǒng)及濾波器帶寬測試

思考練習(xí)題

第5章信號的時間頻域測量

5.1短時傅立葉變換

5.2spectrogram指令

5.3瀑布圖儀

5.4時頻圖的各種表現(xiàn)方式

思考練習(xí)題

第6章調(diào)制域測量

6.1矢量示波器

6.2星座圖儀與軌跡圖儀

6.3相位儀

6.4眼圖儀

6.5李薩育圖形

6.6FSK與PSK調(diào)制

6.7跳頻通信系統(tǒng)的跳頻圖案

思考練習(xí)題

第7章信號的數(shù)字域測量

7.1數(shù)字頻率計

7.2邏輯分析儀

7.3誤碼表

思考練習(xí)題

第8章隨機信號測量

8.1隨機信號的特征

8.2常用隨機概率分布

8.3置信區(qū)間與置信概率

8.4仿真試驗得到概率密度圖（直方圖）

8.5概率密度函數(shù)的辨識

8.6相關(guān)性

8.7傳輸環(huán)境

思考練習(xí)題

第9章多媒體信號的測量

9.1圖像信號的結(jié)構(gòu)與顯示

9.2視頻信號的顯示

9.3二維信號的變換

思考練習(xí)題

第10章網(wǎng)絡(luò)分析儀

10.1高頻測量

10.2網(wǎng)絡(luò)分析儀

10.3矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀使用實例

思考練習(xí)題

參考文獻2100433B

《MATLAB仿真在電子測量中的應(yīng)用》可作為高等學(xué)校電子測量、信息工程等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。

《詳解matlab在科學(xué)計算中的應(yīng)用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》

第1章 matlab概述 1

1.1 matlab語言的特點 1

1.2 matlab桌面操作環(huán)境 1

1.2.1 matlab的啟動與退出 2

1.2.2 matlab的主菜單 2

1.2.3 matlab命令窗口 3

1.2.4 matlab工作空間 4

1.3 matlab幫助系統(tǒng) 7

1.3.1 純文本幫助 7

1.3.2 演示程序 8

1.3.3 幫助導(dǎo)航/瀏覽器 9

1.4 matlab的工具箱 10

1.4.1 matlab工具箱簡介 11

1.4.2 matlab工具箱的添加 11

1.5 上機練習(xí)題 12

第2章 matlab語言程序設(shè)計基礎(chǔ) 13

2.1 matlab語言數(shù)據(jù)類型 13

2.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 14

2.1.2 符號型數(shù)據(jù) 15

.2.1.3 字符串 15

2.1.4 元胞與結(jié)構(gòu)體型數(shù)據(jù) 17

2.1.5 不同數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換 17

2.2 數(shù)值運算 18

2.2.1 矩陣及其運算 18

2.2.2 多項式及其運算 22

2.3 符號運算 25

2.3.1 符號表達式的操作函數(shù) 25

2.3.2 符號微積分 26

2.3.3 符號方程的求解 32

2.4 matlab語言程序控制結(jié)構(gòu) 34

2.4.1 順序結(jié)構(gòu) 34

2.4.2 選擇結(jié)構(gòu) 36

2.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 39

2.4.4 試探結(jié)構(gòu) 41

2.5 m文件概述 42

2.5.1 m文件編輯器 42

2.5.2 m-腳本文件 42

2.5.3 m-函數(shù)文件 43

2.5.4 幾個特殊函數(shù) 44

2.6 matlab圖形繪制 47

2.6.1 二維圖形的繪制 47

2.6.2 三維圖形的繪制 51

2.6.3 圖形修飾 55

2.6.4 動畫的制作 62

2.7 上機練習(xí)題 64

第3章 誤 差 理 論 65

3.1 誤差的來源 65

3.1.1 模型誤差 65

3.1.2 觀測誤差 65

3.1.3 截斷誤差 66

3.1.4 舍入誤差 67

3.2 誤差的基本概念 67

3.3 有效數(shù)字 68

3.4 誤差的積累與傳播 69

3.4.1 誤差的積累 69

3.4.2 誤差的傳播 71

3.5 數(shù)值計算中應(yīng)注意的問題 73

3.6 matlab語言的數(shù)值計算精度 75

3.6.1 浮點數(shù)及其運算特點 75

3.6.2 matlab中的數(shù)值計算精度 75

3.7 上機練習(xí)題 78

第4章 非線性方程（組）的求解 79

4.1 二分法 79

4.1.1 二分法基本原理 79

4.1.2 二分法的執(zhí)行流程及其matlab實現(xiàn) 80

4.1.3 試位法 83

4.2 簡單迭代法 83

4.2.1 簡單迭代法基本原理 84

4.2.2 簡單迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實現(xiàn) 84

4.2.3 簡單迭代法的加速——steffensen加速 86

4.3 牛頓法 88

4.3.1 牛頓迭代法基本原理 89

4.3.2 牛頓迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實現(xiàn) 89

4.3.3 牛頓迭代法的變形 91

4.4 拋物線法 101

4.4.1 拋物線法基本原理 101

4.4.2 拋物線法的matlab實現(xiàn) 102

4.5 非線性方程組的求解 103

4.5.1 牛頓法及其matlab實現(xiàn) 104

4.5.2 非線性方程的matlab函數(shù)求解 107

4.6 實驗范例：購房付款問題 112

4.7 上機練習(xí)題 115

第5章 線性方程組的求解 117

5.1 消去法 118

5.1.1 gauss消去法 118

5.1.2 追趕法 123

5.2 矩陣分解法 125

5.2.1 lu分解 126

5.2.2 cholesky分解 128

5.3 方程組的性態(tài)與誤差分析 131

5.3.1 范數(shù) 131

5.3.2 矩陣的條件數(shù) 134

5.3.3 病態(tài)方程組的求解 136

5.4 線性方程組的matlab函數(shù)求解 138

5.5 線性方程組的迭代解法 140

5.5.1 jacobi迭代法 140

5.5.2 gauss-seidel迭代法 143

5.5.3 逐次超松弛迭代法 146

5.6 實驗范例：正方形槽的電位分布 149

5.7 上機實驗題 155

第6章 插值 157

6.1 插值概述 157

6.2 lagrange插值 158

6.3 newton插值 160

6.4 hermite插值 163

6.5 分段低次插值 165

6.5.1 分段線性插值 166

6.5.2 分段hermite插值 167

6.6 三次樣條插值 169

6.7 二維插值 174

6.7.1 網(wǎng)格節(jié)點插值 175

6.7.2 散亂節(jié)點插值 180

6.8 實驗范例：國土面積的計算 182

6.9 上機練習(xí)題 185

第7章 函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合 186

7.1 函數(shù)的最佳平方逼近 186

7.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合 190

7.2.1 最小二乘法 190

7.2.2 多元最小二乘擬合 195

7.2.3 數(shù)據(jù)擬合的matlab函數(shù)求解 195

7.3 實驗范例：薄膜滲透率的測定 209

7.4 上機練習(xí)題 212

第8章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 213

8.1 插值型求積方法 213

8.1.1 梯形求積公式 214

8.1.2 辛普森求積公式 219

8.1.3 cotes公式 222

8.2 自適應(yīng)步長求積方法 224

8.2.1 自適應(yīng)步長梯形公式 225

8.2.2 自適應(yīng)步長辛普森公式 226

8.2.3 自適應(yīng)步長cotes公式 227

8.2.4 romberg求積公式 229

8.3 gauss求積方法 230

8.3.1 gauss求積公式的構(gòu)造 231

8.3.2 幾個常用的gauss求積公式 232

8.4 特殊函數(shù)的積分 237

8.4.1 振蕩函數(shù)的積分 237

8.4.2 反常（廣義）積分 238

8.4.3 重積分的近似計算 241

8.5 數(shù)值積分的matlab函數(shù)求解 243

8.5.1 trapz()函數(shù) 243

8.5.2 quad()函數(shù) 243

8.5.3 quadgk()函數(shù) 244

8.5.4 dblquad()函數(shù) 246

8.5.5 triplequad()函數(shù) 248

8.6 數(shù)值微分 249

8.6.1 問題的提出 249

8.6.2 中心差分算法 249

8.6.3 梯度和法矢量的數(shù)值計算 251

8.7 實驗范例：自行車輪飾物的運動軌跡 254

8.8 上機練習(xí)題 257

第9章 微分方程問題的求解 259

9.1 單步方法 259

9.1.1 euler方法 259

9.1.2 euler方法的改進 262

9.1.3 runge-kutta方法 264

9.2 線性多步法 269

9.2.1 adams外推公式 269

9.2.2 adams內(nèi)插公式 270

9.2.3 adams預(yù)測校正公式 271

9.3 一階微分方程組和高階微分方程組 273

9.3.1 一階微分方程組 273

9.3.2 高階微分方程組 274

9.3.3 微分方程組的matlab函數(shù)求解 276

9.4 邊值問題的求解 285

9.4.1 打靶法 286

9.4.2 邊值問題的matlab函數(shù)求解 290

9.5 實驗范例：單擺模型及其拓展 292

9.6 上機練習(xí)題 296

第10章 矩陣特征值與特征向量的計算 298

10.1 冪法及反冪法 298

10.1.1 冪法 298

10.1.2 冪法的加速 304

10.1.3 反冪法 307

10.2 jacobi方法 311

10.2.1 實對稱矩陣的旋轉(zhuǎn)正交相似變換 311

10.2.2 jacobi方法 313

10.3 qr方法 315

10.3.1 qr方法的基本思想 315

10.3.2 化一般矩陣為擬上三角矩陣 316

10.3.3 基本qr方法的matlab程序?qū)崿F(xiàn) 321

10.4 特征值與特征向量的matlab函數(shù)求解 323

10.5 實驗范例：遺傳模型 326

10.6 上機練習(xí)題 332

第11章 優(yōu)化問題的求解 334

11.1 最優(yōu)化問題概述 334

11.2 線性規(guī)劃 337

11.3 無約束優(yōu)化 340

11.4 單目標約束優(yōu)化 349

11.4.1 帶有變量邊界約束的優(yōu)化 349

11.4.2 多變量約束優(yōu)化 350

11.4.3 二次規(guī)劃 353

11.4.4 半無限約束優(yōu)化 356

11.5 多目標約束優(yōu)化 360

11.5.1 極小極大優(yōu)化 360

11.5.2 目標規(guī)劃 362

11.6 最小二乘優(yōu)化 363

11.6.1 線性最小二乘優(yōu)化 363

11.6.2 非線性最小二乘優(yōu)化 365

11.7 混合整數(shù)規(guī)劃 368

11.7.1 線性整數(shù)規(guī)劃（lip） 368

11.7.2 非線性整數(shù)規(guī)劃（nlip） 372

11.7.3 0-1規(guī)劃 374

11.8 實驗范例：投資的收益與風(fēng)險 375

11.9 上機練習(xí)題 379

第12章 數(shù)值模擬 381

12.1 蒙特卡羅方法 381

12.1.1 蒙特卡羅方法基本思想 381

12.1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差估計 383

12.2 隨機數(shù) 385

12.2.1 隨機數(shù)的定義及產(chǎn)生 385

12.2.2 偽隨機數(shù) 385

12.2.3 隨機變量的分布與數(shù)字特征 395

12.2.4 隨機數(shù)的應(yīng)用 398

12.3 實驗范例：報童的策略 411

12.4 上機練習(xí)題 417

第13章 數(shù)值計算方法實際應(yīng)用案例 418

13.1 水塔水流量的估計 418

13.2 導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進 430

13.3 飛行管理問題 437

13.4 上機練習(xí)題 442

參考文獻 4442100433B

《詳解matlab在科學(xué)計算中的應(yīng)用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》結(jié)合高等院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)和工程科學(xué)計算應(yīng)用的需要，從實用角度出發(fā)，通過大量的算法實現(xiàn)，詳盡系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典數(shù)值分析的全部內(nèi)容，包括非線性、線性方程(組)的求解插值，函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合，數(shù)值積分與數(shù)值微分，微分方程問題的求解，數(shù)值模擬等。matlab是貫穿本書始終的計算軟件，對書中所有的算法都給出了matlab程序或matlab函數(shù)，并講解了大量的應(yīng)用實例，供讀者參考。

《詳解matlab在科學(xué)計算中的應(yīng)用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》取材新穎，敘述清晰，重點突出，重應(yīng)用而輕推導(dǎo)，隨書光盤中附有全部案例的源代碼，并有大量教學(xué)視頻，方便讀者學(xué)習(xí)與提高。

《詳解matlab在科學(xué)計算中的應(yīng)用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》可以作為高等院校數(shù)學(xué)、計算機、物理及工程相關(guān)專業(yè)數(shù)值分析課程的教學(xué)參考書，也可以作為matlab數(shù)學(xué)實驗、建模方面的參考用書，還可以作為需要應(yīng)用數(shù)值計算工作者的參考用書。

編輯推薦

180多個案例 50多個課后練習(xí) 超過24小時多媒體視頻教學(xué)

贈送超值多媒體教學(xué)視頻：

本書所有技術(shù)和案例的多媒體教學(xué)視頻，時長超過5小時；

近300個常用函數(shù)的多媒體教學(xué)視頻，時長超過12小時；

MATLAB軟件的多媒體教學(xué)視頻，時長超過7小時。

作者： 陳澤 占海明

叢書名： MATLAB仿真與應(yīng)用精品叢書

出版社：電子工業(yè)出版社

ISBN：9787121137433

上架時間：2011-7-8

出版日期：2011 年6月

開本：16開

頁碼：444

版次：1-1