加熱和冷卻過程中的不同速度(時(shí)間常數(shù))可根據(jù)溫度設(shè)定值,進(jìn)行PID常數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。這樣的調(diào)節(jié)需要一個(gè)加熱模型--加熱過程的反轉(zhuǎn)靜態(tài)特性(inverse static characteristic)。一旦控制系統(tǒng)執(zhí)行加熱模型,它的輸出可被相應(yīng)地用于前饋?zhàn)兞?。前饋?zhàn)兞颗c比例成分的輸出一起使加熱模型符合加熱過程。
一個(gè)近似的時(shí)間優(yōu)化控制方法需要將溫度控制的全部過程分為3個(gè)部分,每部分都有其不同控制機(jī)制。在第一階段(溫度在設(shè)定值之下)和最后一個(gè)階段(溫度在設(shè)定值之上),冪常量(分別是滿值和零)被應(yīng)用,控制調(diào)節(jié)誤差。在中間階段(設(shè)定值在中間),線性PID控制開始作用。在這里所謂的線性控制區(qū)(linear control zone,LCZ)、非線性、調(diào)節(jié)誤差限制(regulation error limit ,REL)就能被使用,會(huì)有助于限制溫度的過沖和下沖。圖1中,為加強(qiáng)的PID溫度控制器的框圖,適用范圍較廣。
通常,對于溫度控制的理解,是覺得其技術(shù)成熟且改變不大。有一些工業(yè)的應(yīng)用(如,注塑工業(yè)),不僅對時(shí)間進(jìn)行精確的控制,而且在當(dāng)設(shè)定值改變時(shí),對于快速加溫階段和擾動(dòng)的快速響應(yīng)形成最小程度的過沖(overshoot)和下沖(undershoot)。一般采用的PID控制技術(shù)難以滿足這些特殊的場合。
控制器由兩個(gè)部分組成:傳統(tǒng)PID控制器、模糊化模塊。
PID模糊控制重要的任務(wù)是找出PID的三個(gè)參數(shù)與誤差e和誤差變化率ec之間的模糊關(guān)系,在運(yùn)行中不斷檢測e和ec,根據(jù)確定的模糊控制規(guī)則來對三個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,滿足不同e和ec時(shí)對三個(gè)參數(shù)的不同要求。
存在2種的復(fù)雜溫度控制器。一種方案是基于增加特殊性能的PID,另一種方案是模糊邏輯控制。
工程師們對模糊邏輯的了解已經(jīng)超過35年。模糊控制的魅力在于小規(guī)模的微型控制器,因?yàn)檫@一技術(shù)比常規(guī)的PID要求較少的計(jì)算冪和更少的操作存儲(chǔ)量。
模糊控制的基本形式可模擬人工控制過程。根據(jù)瞬時(shí)溫度背離設(shè)定值(調(diào)節(jié)誤差,e(n))的程度和溫度改變的速率(或調(diào)節(jié)誤差的背離,(e(n)),人工調(diào)整應(yīng)用于加熱成分的冪。整個(gè)過程由系統(tǒng)的物理或數(shù)學(xué)性質(zhì)決定。溫度的背離和溫度的改變速率是高?是低?還是中等?模糊控制以同樣的過程變量狀態(tài)運(yùn)行。
模糊溫度控制器的框圖表明,模糊控制器的輸出是如何在功能加強(qiáng)的傳統(tǒng)的PID控制器的情況下與前饋模塊的輸出相結(jié)合的。類似的適配模塊可使解模糊化過程優(yōu)化(使模糊化輸出變量成為明確的輸出值),并且同時(shí)幫助加熱器模塊更真實(shí)反映加熱過程。
我剛做的PID溫度控制的實(shí)驗(yàn),穩(wěn)定后控制精度達(dá)到0.1度,多找找PID的資料,好好看看吧,我弄這個(gè)東西走了很多彎路,溫度控制選用“位置式”PID算法,不要用增量式的。就你提出的問題:1,此程序我看不懂...
你的實(shí)際溫度如何得來?傳感器和溫控?cái)嚅_,測傳感器的信號(hào)。是否存在零點(diǎn)漂移,差這么的大估計(jì)不是然后就是溫控的檢查了,接地啊、接線啊、設(shè)置。估計(jì)就是傳感器壞了那東西要過一段就檢查檢查的半年啊 一年的
PID溫度控制儀與PID調(diào)節(jié)儀有區(qū)別嗎?
沒區(qū)別是一樣的產(chǎn)品。
即使像溫度控制這類最簡單的過程,如果增加了諸如快速增溫階段也可能變得很復(fù)雜。執(zhí)行功能加強(qiáng)的、傳統(tǒng)的PID控制器就成為一項(xiàng)挑戰(zhàn),特別是如果需要自調(diào)整能力以幫助確定優(yōu)化PID常量時(shí)。然而,不可否認(rèn)的是,PID控制的理論的運(yùn)用相當(dāng)廣泛。
另外,模糊控制似乎能較簡單的實(shí)現(xiàn)相同的性能。由一階或更高階的多項(xiàng)式(LCZ在增強(qiáng)PID控制中提供唯一一個(gè)零階近似值)控制的,用于時(shí)間優(yōu)化控制系統(tǒng)的二階轉(zhuǎn)換曲線的近似值使模糊控制在時(shí)間優(yōu)化控制應(yīng)用中頗占優(yōu)勢。作為相對較為新的控制方法,它也能提供更多的發(fā)展空間。
格式:pdf
大?。?span id="zaaqal2" class="single-tag-height">239KB
頁數(shù): 未知
評分: 4.6
溫室溫度系統(tǒng)具有大時(shí)滯性、大慣性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的控制方法效果不甚理想。為此,提出了一種模糊PID控制方法 ,可根據(jù)溫度偏差和溫度偏差變化率實(shí)時(shí)調(diào)整PID參數(shù)。通過MATLAB仿真表明,該控制方法可以使溫室溫度控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)快、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)精度高、超調(diào)量小、抗擾動(dòng)能力強(qiáng),具有良好的控制效果。
格式:pdf
大?。?span id="zepnybo" class="single-tag-height">239KB
頁數(shù): 5頁
評分: 4.5
研究飛機(jī)維修地面環(huán)境空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制,保證預(yù)期效果,飛機(jī)地面空調(diào)車溫度控制系統(tǒng)是一個(gè)時(shí)變、非線性、模型不精確、工作環(huán)境不確定的復(fù)雜系統(tǒng),空調(diào)控制溫度精度差,影響穩(wěn)定性能。針對傳統(tǒng)的PID控制存在響應(yīng)時(shí)間慢、穩(wěn)定性差等缺點(diǎn),提出了一種新的響應(yīng)速度快、穩(wěn)定性好和抗干擾性強(qiáng)的變論域模糊PID控制方法。采用變論域的思想,結(jié)合傳統(tǒng)的PID方法和模糊控制方法的各自優(yōu)點(diǎn),形成變論域自適應(yīng)模糊PID控制算法。利用變論域思想提高模糊推理的精度,并用模糊推理的方法實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線整定。在Matlab上仿真,結(jié)果表明控制方法效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制,有效改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能、穩(wěn)態(tài)精度和魯棒性,有較好的工程應(yīng)用前景。
PID控制是一種線性控制,它根據(jù)該定值
連續(xù)情況
離散情況
模糊自適應(yīng)PID控制,以誤差
通過比較,模糊自整定PID控制器優(yōu)勢如下:
(1)模糊自整定PID控制器的參數(shù)調(diào)整較快。從系統(tǒng)響應(yīng)上看,其穩(wěn)態(tài)響應(yīng)過程比常規(guī)PID控制器快。
(2)通過比較可知,模糊自整定PID控制器能有效地抑制隨機(jī)干擾,能及時(shí)對PID控制器的參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,并以比常規(guī)PID控制器更小的誤差和更快的速度重新進(jìn)入穩(wěn)態(tài)工作點(diǎn),它的抗干擾特性要優(yōu)于常規(guī)PID控制器。
模糊自整定PID控制器具有方法簡便、調(diào)整靈活、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,模糊自整定PID控制器在線參數(shù)自整定能力強(qiáng),對抑制干擾和噪聲是有效的,能提高控制系統(tǒng)的品質(zhì),具有較強(qiáng)的自適應(yīng)能力和較好的魯棒性。2100433B
模糊自整定PID控制器由參數(shù)可調(diào)整PID控制器和模糊控制器兩部分組成,其控制原理框圖如圖1所示。
圖1
其設(shè)計(jì)思想是:先建立PID控制器的三個(gè)參數(shù)與偏差e和偏差變化率ec的模糊關(guān)系即模糊規(guī)則,然后以偏差e和偏差變化率ec作為輸入量,通過模糊規(guī)則對PID參數(shù)進(jìn)行在線修改以滿足不同時(shí)刻偏差e和偏差變化率ec對PID參數(shù)自調(diào)整的要求在系統(tǒng)中,模糊控制器是設(shè)計(jì)的核心 。
模糊控制器如圖2所示。模糊控制器的工作過程可分為3個(gè)過程:模糊化、模糊邏輯推理和精確化。
圖2
(1)知識(shí)庫
知識(shí)庫包括模糊控制器參數(shù)庫和模糊控制規(guī)則庫。模糊控制規(guī)則建立在語言變量的基礎(chǔ)上。語言變量取值為“大”、“中”、“小”等這樣的模糊子集,各模糊子集以隸屬函數(shù)表明基本論域上的精確值屬于該模糊子集的程度。因此,為建立模糊控制規(guī)則,需要將基本論域上的精確值依據(jù)隸屬函數(shù)歸并到各模糊子集中,從而用語言變量值(大、中、小等)代替精確值。這個(gè)過程代表了人在控制過程中對觀察到的變量和控制量的模糊劃分。由于各變量取值范圍各異,故首先將各基本論域分別以不同的對應(yīng)關(guān)系,映射到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化論域上。通常,對應(yīng)關(guān)系取為量化因子。為便于處理,將標(biāo)準(zhǔn)論域等分離散化,然后對論域進(jìn)行模糊劃分,定義模糊子集,如NB、PZ、PS等。
同一個(gè)模糊控制規(guī)則庫,對基本論域的模糊劃分不同,控制效果也不同。具體來說,對應(yīng)關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)論域、模糊子集數(shù)以及各模糊子集的隸屬函數(shù)都對控制效果有很大影響。這3類參數(shù)與模糊控制規(guī)則具有同樣的重要性,因此把它們歸并為模糊控制器的參數(shù)庫,與模糊控制規(guī)則庫共同組成知識(shí)庫。
(2)模糊化
將精確的輸入量轉(zhuǎn)化為模糊量F有兩種方法:
a.將精確量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)論域上的模糊單點(diǎn)集。
精確量x經(jīng)對應(yīng)關(guān)系G轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)論域x上的基本元素.
b.將精確量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)論域上的模糊子集。
精確量經(jīng)對應(yīng)關(guān)系轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)論域上的基本元素,在該元素上具有最大隸屬度的模糊子集,即為該精確量對應(yīng)的模糊子集。
(3)模糊推理
最基本的模糊推理形式為:
前提1 IF A THEN B
前提2 IF A′
結(jié)論 THEN B′
其中,A、A′為論域U上的模糊子集,B、B′為論域V上的模糊子集。前提1稱為模糊蘊(yùn)涵關(guān)系,記為A→B。在實(shí)際應(yīng)用中,一般先針對各條規(guī)則進(jìn)行推理,然后將各個(gè)推理結(jié)果總合而得到最終推理結(jié)果。
(4)精確化
推理得到的模糊子集要轉(zhuǎn)換為精確值,以得到最終控制量輸出y。常用兩種精確化方法:
a.最大隸屬度法。在推理得到的模糊子集中,選取隸屬度最大的標(biāo)準(zhǔn)論域元素的平均值作為精確化結(jié)果。
b.重心法。將推理得到的模糊子集的隸屬函數(shù)與橫坐標(biāo)所圍面積的重心所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)論域元素作為精確化結(jié)果。在得到推理結(jié)果精確值之后,還應(yīng)按對應(yīng)關(guān)系,得到最終控制量輸出y 。