王思強,管理學(xué)博士,清華大學(xué)博士后,北京大學(xué)特邀研究員、廈門大學(xué)兼職教授?,F(xiàn)任國家能源局綜合司副司長、國家能源專家咨詢委員會秘書長。在能源經(jīng)濟(jì)、國有資產(chǎn)管理、企業(yè)財務(wù)、經(jīng)濟(jì)體制改革等領(lǐng)域有廣泛而深入的研究,參與過多項重大課題研究,出版著作6部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。
能源預(yù)測預(yù)警作為能源系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域新興的一門學(xué)科,近年來得到國內(nèi)外能源學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注?!赌茉搭A(yù)測預(yù)警理論與方法》全面系統(tǒng)地介紹了能源預(yù)測預(yù)警理論方法,并把理論方法貫穿運用到能源預(yù)測和預(yù)警案例分析中,闡述了能源預(yù)測預(yù)警體系建設(shè)的方法和運行機制,并結(jié)合相關(guān)國際經(jīng)驗,提出了加強我國能源預(yù)測預(yù)警體系建設(shè)的思路。全書兼具學(xué)術(shù)性和實踐指導(dǎo)意義,是一部全面介紹能源預(yù)測預(yù)警相關(guān)信息和知識的系統(tǒng)性研究著作。
可供能源行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的管理決策人員、能源企業(yè)及能源研究部門管理及研究人員、科研院校相關(guān)專業(yè)的師生參考使用,也可作為能源管理知識培訓(xùn)教材和參考讀物。
序言3前言7第1章預(yù)測預(yù)警的概念及發(fā)展歷程11.1預(yù)測預(yù)警的概念1
1.1.1預(yù)測1
1.1.2預(yù)警2
1.1.3預(yù)測預(yù)警的關(guān)系2
1.2預(yù)測預(yù)警的起源3
1.3相關(guān)領(lǐng)域預(yù)測預(yù)警發(fā)展?fàn)顩r4
1.3.1宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測預(yù)警4
1.3.2農(nóng)業(yè)和糧食預(yù)測預(yù)警6
1.3.3環(huán)境保護(hù)預(yù)測預(yù)警7
1.3.4水資源預(yù)測預(yù)警8
參考文獻(xiàn)9
第2章能源預(yù)測預(yù)警的概念及發(fā)展歷程13
2.1能源預(yù)測預(yù)警的概念13
2.1.1能源預(yù)測13
2.1.2能源預(yù)警14
2.2能源預(yù)測和預(yù)警的關(guān)系14
2.2.1能源預(yù)測和預(yù)警的共同點14
2.2.2能源預(yù)測和預(yù)警的區(qū)別15
2.3能源預(yù)測預(yù)警理論研究進(jìn)展16
2.3.1能源預(yù)測研究進(jìn)展16
2.3.2能源預(yù)警研究進(jìn)展18
2.4能源預(yù)測預(yù)警應(yīng)用研究狀況21
2.4.1煤炭領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警21
2.4.2石油領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警22
2.4.3電力領(lǐng)域的預(yù)測預(yù)警22
2.4.4能源綜合預(yù)測預(yù)警23
參考文獻(xiàn)24
能源預(yù)測預(yù)警理論與方法目錄第3章能源預(yù)測預(yù)警的要素與機制26
3.1能源預(yù)測的基本要素26
3.2能源預(yù)警的基本要素28
3.3預(yù)測預(yù)警要素的關(guān)系30
3.4能源預(yù)測理論方法32
3.4.1方法原則32
3.4.2方法分類33
3.4.3方法理論34
3.5能源預(yù)警理論方法34
3.5.1能源預(yù)警機制34
3.5.2預(yù)警因素之間的邏輯關(guān)系36
3.5.3警限確定的方法和原則37
3.6能源預(yù)警方法分類40
3.6.1黑色預(yù)警方法40
3.6.2黃色預(yù)警方法40
3.6.3紅色預(yù)警方法41
參考文獻(xiàn)42
第4章能源預(yù)測研究43
4.1能源預(yù)測的主要步驟43
4.2影響能源預(yù)測的主要因素44
4.2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素44
4.2.2經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素45
4.2.3人口與城市化因素45
4.2.4消費模式因素45
4.2.5能源供給因素45
4.2.6技術(shù)進(jìn)步因素45
4.2.7價格因素46
4.3利用SGM模型進(jìn)行能源預(yù)測研究47
4.3.1SGM模型的結(jié)構(gòu)47
4.3.2SGM模型的基本方程49
4.3.3SGM模型的求解步驟54
4.3.4SGM模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)55
4.3.5SGM模型的情景設(shè)計64
4.3.6SGM模型預(yù)測結(jié)果66
參考文獻(xiàn)70
第5章能源預(yù)警研究71
5.1能源預(yù)警的主要步驟71
5.2能源預(yù)警指標(biāo)體系72
5.2.1預(yù)警指標(biāo)72
5.2.2預(yù)警指標(biāo)警限值85
5.3能源綜合預(yù)警指數(shù)91
5.3.1警級評分規(guī)則91
5.3.2綜合預(yù)警指數(shù)91
5.3.3綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重設(shè)置92
5.4能源預(yù)警警情分析93
5.4.1煤炭子系統(tǒng)93
5.4.2石油子系統(tǒng)95
5.4.3天然氣子系統(tǒng)100
5.4.4電力子系統(tǒng)103
5.4.5綜合評價子系統(tǒng)104
5.4.6綜合預(yù)警指數(shù)106
參考文獻(xiàn)110
第6章國外能源預(yù)測預(yù)警及其對我國的啟示111
6.1國外能源預(yù)測預(yù)警發(fā)展?fàn)顩r111
6.1.1相關(guān)國際機構(gòu)概況111
6.1.2國際機構(gòu)能源預(yù)測預(yù)警工作的實踐經(jīng)驗112
6.2國際能源預(yù)測預(yù)警經(jīng)驗對我國的啟示114
參考文獻(xiàn)116
第7章我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建117
7.1我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建思路117
7.1.1系統(tǒng)構(gòu)建意義117
7.1.2系統(tǒng)構(gòu)成118
7.1.3系統(tǒng)內(nèi)容建設(shè)目標(biāo)119
7.1.4系統(tǒng)的功能121
7.2完善我國能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的政策建議122
7.2.1加強能源預(yù)測預(yù)警制度建設(shè)122
7.2.2深化能源預(yù)測預(yù)警方法研究123
7.2.3理順能源預(yù)測預(yù)警信息渠道124
7.2.4建立能源預(yù)測預(yù)警支撐體系125
7.2.5加強能源預(yù)測預(yù)警的國際合作與交流126
參考文獻(xiàn)126附錄SGM模型相關(guān)數(shù)據(jù)表127后記151
Contents
Foreword3Preface7Chapter1Conceptsofforecastingandearlywarninganditsprogress11.1Conceptsofforecastingandearlywarning1
1.1.1Forecasting1
1.1.2Earlywarning2
1.1.3Relationshipbetweenforecastingandearlywarning2
1.2Originofforecastingandearlywarning3
1.3Progressofforecastingandearlywarninginrelevantfields4
1.3.1Macroeconomic4
1.3.2Agricultureandfood6
1.3.3Environmentalprotection7
1.3.4Waterresources8
References9Chapter2Conceptsofenergyforecastingandearlywarningandits
progress132.1Conceptsofenergyforecastingandearlywarning13
2.1.1Energyforecasting13
2.1.2Energywarning14
2.2Relationshipbetweenenergyforecastingandearlywarning14
2.2.1Commonpoints14
2.2.2Differences15
2.3Progressoftheoreticalresearchinenergyforecastingandearly
warning16
2.3.1Energyforecasting16
2.3.2Energyearlywarning18
2.4Researchstatusofenergyforecastingandearlywarning21
2.4.1Coal21
2.4.2Oil22
2.4.3Electricity22
2.4.4Comprehensiveresearch23
References24Chapter3Elementsandmechanismsofenergyforecastingandearly
warning263.1Energyforecasting26
3.2Energyearlywarning28
3.3Relationship30
能源預(yù)測預(yù)警理論與方法
3.4.1Principles32
3.4.2Methodologies33
3.4.3Theories34
3.5Theoryandmethodologyofenergyearlywarning34
3.5.1Mechanisms34
3.5.2Relationship36
3.5.3Principlestodeterminethewarninglimits37
3.6Methodologiesofenergyearlywarning40
3.6.1Blackmethod40
3.6.2Yellowmethod40
3.6.3Redmethod41
References42Chapter4Studyonenergyforecasting434.1Primarysteps43
4.2Primaryeffectfactors44
4.2.1Economicprogress44
4.2.2Economicstructure45
4.2.3Populationandurbanization45
4.2.4Energyconsumption45
4.2.5Energysupply45
4.2.6Technicalprogress45
4.2.7Price46
4.3EnergyforecastingwithSGMmodel47
4.3.1Modelstructure47
4.3.2Basicequations49
4.3.3Solutionsteps54
4.3.4Database55
4.3.5Scenariodesign64
4.3.6Forecastingresults66
References70Chapter5Studyontheenergyearlywarning715.1Primarystepsforenergyearlywarning71
5.2Indexsystemoftheenergyearlywarning72
5.2.1Indices72
5.2.2Earlywarninglimits85
5.3Comprehensiveenergyearlywarning91
5.3.1Principlesofearlywarninggrades91
5.3.2Comprehensiveindex91
5.3.3Weightvalues92
5.4Analysisofenergyearlywarningresult93
5.4.1Coalsubsystem93
5.4.2Oilsubsystem95
5.4.3Naturalgassubsystem100
5.4.4Electricitysubsystem103
5.4.5Comprehensivesubsystem104
5.4.6Comprehensiveindex106
References110Chapter6Progressofandenergyforecastingandearlywarningin
foreigncountries1116.1Introductionoftheforeignenergyforecastingandearlywarning
research111
6.1.1Relativeinternationalagencies111
6.1.2Energyforecastingandearlywarningpracticesofthe
internationalagencies112
6.2Revelationofthesuccessfulexperiencefromtheinternationalenergy
forecastingandearlywarningresearch114
References116Chapter7Establishmentoftheenergyforecastingandearlywarning
systeminChina1177.1Generalconsiderationtoconstructtheenergyforecastingand
earlywarningsystem117
7.1.1Importanceofthesystemconstruction117
7.1.2Systemstructure118
7.1.3Objectivesofthesystemconstruction119
7.1.4Primaryfunctionsofthesystem121
7.2Policyadvisementtoimprovetheenergyforecastingandearly
warningsystemofChina122
7.2.1Enhancethesystemconstruction122
7.2.2Deepenthemethodologyresearch123
7.2.3Extendtheenergyinformationcollectionchannel124
7.2.4Establishthesupportingsystemconstruction125
7.2.5Strengthentheinternationalcooperationand
communication126References126AppendixDatatablesoftheSGMmodel127Postface151圖目錄
圖3-1能源預(yù)測預(yù)警要素及關(guān)系31
圖3-2能源預(yù)警機制示意圖37
圖4-1能源預(yù)測的主要步驟43
圖4-2SGM模型的基本框架示意圖47
圖4-3投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu)48
圖4-4能源平衡表的基本結(jié)構(gòu)48
圖4-5SGM模型求解步驟 55
圖4-6中國人口的預(yù)測結(jié)果65
圖4-7分行業(yè)增加值預(yù)測67
圖4-8基準(zhǔn)情景終端能源需求預(yù)測67
圖4-9可持續(xù)發(fā)展情景終端能源需求預(yù)測68
圖4-10基準(zhǔn)情景一次能源需求預(yù)測69
圖4-11可持續(xù)發(fā)展情景一次能源需求預(yù)測70
圖5-1能源預(yù)警的主要步驟71
圖5-2能源生產(chǎn)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系79
圖5-3能源消費指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系80
圖5-4能源貿(mào)易與平衡指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系81
圖5-5節(jié)能與能源效率指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系81
圖5-6能源價格指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系82
圖5-7能源資源與環(huán)境指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系83
圖5-8能源替代與調(diào)運指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系84
圖5-9國際能源形勢指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系84
圖5-10能源政策主要指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系85
圖5-11中國能源綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重結(jié)構(gòu)93
圖5-12中國歷史石油儲量97
圖5-13中國未來的累積石油開采量和剩余儲量97
圖5-14中國天然氣儲量歷史數(shù)據(jù)102
圖5-15中國天然氣儲量和累積開采量的對比102
圖7-1能源預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成118
圖7-2能源數(shù)據(jù)流119
圖7-3系統(tǒng)功能流程圖120FigureList
Fig.3-1Relationshipamongtheenergyforecastingandearlywarning
elements31
Fig.3-2Sketchmapoftheenergyforecastingandearlywarning
mechanism37
Fig.4-1Primarystepsofenergyforecasting43
Fig.4-2FrameworkoftheSGMmodel47
Fig.4-3BasicstructureoftheI/Otable48
Fig.4-4Basicstructureoftheenergybalancetable48
Fig.4-5SolutionstepsoftheSGMmodel55
Fig.4-6ForecastingresultofpopulationinChina65
Fig.4-7Forecastingresultofaddedvaluebysectors67
Fig.4-8FinalenergydemandforecastingofBAUscenario67
Fig.4-9FinalenergydemandforecastingofSDscenario68
Fig.4-10PrimaryenergydemandforecastingofBAUscenario69
Fig.4-11PrimaryenergydemandforecastingofSDscenario70
Fig.5-1Primarystepsofenergyearlywarning71
Fig.5-2Logisticrelationshipamongtheenergyproductionindices79
Fig.5-3Logisticrelationshipamongtheenergyconsumptionindices80
Fig.5-4Logisticrelationshipamongenergytradeandbalanceindices81
Fig.5-5Logisticrelationshipamongtheenergysavingandefficiency
indices81
Fig.5-6Logisticrelationshipamongtheenergypriceindices82
Fig.5-7Logisticrelationshipamongtheenergyandenvironmental
indices83
Fig.5-8Logisticrelationshipamongtheenergysubstitutionand
transportationindices84
Fig.5-9Logisticrelationshipamongtheinternationalenergystatus
indices84
Fig.5-10Logisticrelationshipamongtheenergypolicyindices85
Fig.5-11Weightsstructureofthecomprehensiveenergywarning
indexinChina93
Fig.5-12HistoricalpetroleumreservationofChina97
Fig.5-13Accumulationoftheoilexploitationandrestreserveofoilin
futureChina97
Fig.5-14HistoricaldataofthenaturalgasreservesinChina102
Fig.5-15Comparisonofthenaturalgasreserveandexploitationin
China102
Fig.7-1Frameworkoftheenergyforecastingandearlywarning
system118
Fig.7-2Energydataflow119
Fig.7-3Routemapofthesystemfunctions120
能源預(yù)測預(yù)警理論與方法FigureList表目錄
表4-1原SGM模型的部門設(shè)定56
表4-2中國中長期能源預(yù)測SGM模型部門劃分57
表4-32000年簡化投入產(chǎn)出表 61
表4-4能源平衡表歸并規(guī)則 62
表4-5中國能源需求預(yù)測情景設(shè)計65
表4-6基準(zhǔn)情景一次能源實物量需求69
表4-7可持續(xù)發(fā)展情景一次能源實物量需求70
表5-1煤炭儲采比預(yù)警界限值 86
表5-2煤炭供需比預(yù)警界限值 86
表5-3石油儲采比預(yù)警界限值 87
表5-4石油供需比預(yù)警界限值 87
表5-5石油儲備天數(shù)預(yù)警界限值87
表5-6天然氣儲采比預(yù)警界限值88
表5-7天然氣供需比預(yù)警界限值88
表5-8電力供需比預(yù)警界限值89
表5-9一次能源供需比預(yù)警界限值89
表5-10可再生能源比預(yù)警界限值89
表5-11SO2排放量與環(huán)境容量比預(yù)警界限值90
表5-12CO2排放量增長率預(yù)警界限值90
表5-13警級評分規(guī)則91
表5-14綜合預(yù)警指數(shù)的權(quán)重設(shè)置92
表5-15煤炭儲采比警級評價94
表5-16中國各地區(qū)、各類型的煤炭產(chǎn)量95
表5-17煤炭供需比警級評價95
表5-18中國石油產(chǎn)量96
表5-19中國截止2005年年底的石油儲量97
表5-20石油儲采比警級評價98
表5-21石油供需比警級評價98
表5-22石油儲備天數(shù)警級評價99
表5-23中國天然氣產(chǎn)量101
表5-24天然氣儲采比警級評價102
表5-25天然氣供需比警級評價103
表5-26電力供需比警級評價103
表5-27中國一次能源供應(yīng)實物量104
表5-28中國一次能源供應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)量104
表5-29一次能源供需比警級評價104
表5-30可再生能源比警級評價105
表5-31SO2排放量與環(huán)境容量比警級評價105
表5-32CO2排放量增長率警級評價106
表5-33基準(zhǔn)情景2020年綜合警級評價106
表5-34基準(zhǔn)情景2030年綜合警級評價107
表5-35可持續(xù)發(fā)展情景2020年綜合警級評價108
表5-36可持續(xù)發(fā)展情景2030年綜合警級評價108
附表12000年中國混合投入產(chǎn)出表127
附表2我國1981-2005年全部行業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)141
附表3我國1990-2050年男性人口數(shù)據(jù)143
附表4我國1990-2050年女性人口數(shù)據(jù)145
附表5分部門工業(yè)增加值預(yù)測結(jié)果147
附表6發(fā)電量預(yù)測結(jié)果148
附表7裝機容量預(yù)測結(jié)果149
附表8終端能源需求預(yù)測結(jié)果149
附表9一次能源需求預(yù)測結(jié)果(標(biāo)準(zhǔn)量)150
附表10一次能源需求預(yù)測結(jié)果(實物量)150能源預(yù)測預(yù)警理論與方法表目錄TableList
Table4-1SectorsoftheoriginalSGMmodel56
Table4-2SectorreorganizationoftheChinaSGM57
Table4-3SimplifiedI/Otablein200061
Table4-4Emergeprincipleoftheenergybalancetable62
Table4-5DesignoftheChinaenergydemandscenario65
Table4-6DemandoftheprimaryenergyintheBAUscenario69
Table4-7DemandoftheprimaryenergyintheSDscenario70
Table5-1Earlywarninglimitsofcoaldemandandexploitationratio86
Table5-2Earlywarninglimitsofcoalsupplyanddemandratio86
Table5-3Earlywarninglimitsofoildemandandexploitationratio87
Table5-4Earlywarninglimitsofoilsupplyanddemandratio87
Table5-5Earlywarninglimitsofoilreservationdays87
Table5-6Earlywarninglimitsofnaturalgasdemandandexploitation
ratio88
Table5-7Earlywarninglimitsofnaturalgassupplyanddemand
ratio88
Table5-8Earlywarninglimitsofelectricitysupplyanddemandratio89
Table5-9Earlywarninglimitsofprimaryenergysupplyanddemand
ratio89
Table5-10Earlywarninglimitsofrenewableenergysharingratio89
Table5-11EarlywarninglimitsofSO2emissionandenvironmental
capacityratio90
Table5-12earlywarninglimitsofCO2emissiongrowthrate90
Table5-13Rulesoftheearlywarninggrades91
Table5-14Weightsofthecomprehensivewarningindex92
Table5-15Evaluationofthecoaldemandandexploitationratio94
Table5-16DifferentkindcoalproductionindifferentregionsinChina95
Table5-17Warninggradeofthecoaldemandandexploitationratio95
Table5-18PetroleumproductioninChina96
Table5-19PetroleumreservesofChinaintheendof200597
Table5-20Warninggradeoftheoildemandandexploitationratio98
Table5-21Warninggradeoftheoilsupplyanddemandratio98
Table5-22Warninggradeoftheoilreservationdays99
Table5-23ProductionofnaturalgasinChina101
Table5-24Warninggradeofthenaturalgasdemandandexploitation
ratio102
Table5-25Warninggradeofthenaturalgassupplyanddemandratio103
Table5-26Warninggradeoftheelectricitysupplyanddemandratio103
Table5-27PrimaryenergysupplyinChinainphysicalunit104
Table5-28PrimaryenergysupplyinChinainstandardunit104
Table5-29Warninggradeoftheprimaryenergysupplyanddemand
ratio104
Table5-30Warninggradeoftherenewableenergysharingratio105
Table5-31WarninggradeoftheSO2emissionandenvironmental
capacityratio105
Table5-32GradeoftheCO2emissiongrowthrate106
Table5-33EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU
scenarioin2020106
Table5-34EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheBAU
scenarioin2030107
Table5-35EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD
scenarioin2020108
Table5-36EvaluationofthecomprehensivewarningrankoftheSD
scenarioin2030108
AppendixTable1HybridI/OtableofChinain2000127
AppendixTable2InvestmentoffixedassetsofChinafrom1981to2005
bysectors141
AppendixTable3MalepopulationofChinafrom1990to2050143
AppendixTable4FemalepopulationofChinafrom1990to2050145
AppendixTable5Forecastingresultofindustryaddedvalueby
sectors147
AppendixTable6Forecastingresultofpowergeneration148
AppendixTable7Forecastingresultofpowercapacity149
AppendixTable8Forecastingresultofendenergydemand149
AppendixTable9Forecastionresultofprimaryenergydemand150
AppendixTable10Forecastingresultofprimaryenergydemand
(physicalunit)150能源預(yù)測預(yù)警理論與方法TableList 2100433B
徐韋華,在臺灣很有影響力的著名拼布作家,從事拼布材料包設(shè)計多年,經(jīng)驗非常豐富。
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使用注釋功能(腳注)。在word中除了給注釋加上數(shù)字序號之外,還能根據(jù)需要自己定義序號的格式,只需要把注釋的序號設(shè)置成一個空字符,就能實現(xiàn)“不帶序號的作者簡介”功能了。具體方法如下:1.將光標(biāo)定位于作...
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評分: 4.5
公路隧道松弛荷載預(yù)測理論與預(yù)警系統(tǒng)及 設(shè)計方法研究 報 告 簡 本 1、項目研究目的意義 《公路隧道松弛荷載預(yù)測理論與預(yù)警系統(tǒng)及設(shè)計方法研究》是交通部 2006 年度西部交通建設(shè)科技項目中的一個研究項目,立項于 2006 年 8 月,從 2006 年 7月至 2009年 6月,研究經(jīng)費 200萬元,主要內(nèi)容為各級圍巖條件下隧道圍 巖變形破壞理論研究和基于監(jiān)控量測和非確定性反分析的隧道結(jié)構(gòu)設(shè)計與預(yù)警 系統(tǒng)研究。項目組現(xiàn)已全面完成項目合同所規(guī)定的研究工作。 近年來山區(qū)公路隧道復(fù)雜工況施工過程中的圍巖穩(wěn)定性問題日益突出, 稍有 不慎或處理不當(dāng),都會造成嚴(yán)重事故,給國家和人民的生命財產(chǎn)造成巨大損失。 究其原因,主要有根本原因和直接原因。 隧道開挖 圍巖松動 圍巖坍塌 加固處治 圖 1-1 公路隧道圍巖破壞 根本原因是隧道圍巖理論研究跟不上工程建設(shè)發(fā)展的需要, 目前隧道設(shè)計規(guī) 范推薦的荷載 —結(jié)構(gòu)法
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評分: 4.6
文章從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),概述了后工業(yè)時代廣義建筑節(jié)能評價的理論與方法。從建筑節(jié)能評價的基本概念和基本理論出發(fā),介紹項目評價常用的方法,簡介建筑節(jié)能評價實現(xiàn)的途徑。
《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的目的在于提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法,《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的另一目的在于提供路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測系統(tǒng)。
《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法,其包括:
A)在當(dāng)前路段中設(shè)置路面凝冰傳感器和信息處理系統(tǒng),所述路面凝冰傳感器電性連接所述信息處理系統(tǒng),預(yù)先設(shè)定預(yù)警溫度(T1);
B)所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度,作為第一路表溫度(T0);C)所述信息處理系統(tǒng)判斷所述第一路表溫度(T0)是否小于或者等于所述預(yù)警溫度(T1);如果是,則執(zhí)行步驟D),且將探測到第一路表溫度(T0)小于或者等于預(yù)警溫度(T1)的時間點設(shè)為第一時間(t1);如果否,則執(zhí)行步驟B);D)所述路面凝冰傳感器進(jìn)行凝冰探測;E)所述信息處理系統(tǒng)判斷是否探測到實際路面凝冰溫度(T3);如果是,則執(zhí)行步驟F),且將探測到實際路面凝冰溫度(T3)的時間點設(shè)為第二時間(t2);如果否,則執(zhí)行步驟D);F)所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度,作為第二路表溫度(T2),并將所述實際路面凝冰溫度(T3)和第二路表溫度(T2)傳送至信息處理系統(tǒng);G)所述信息處理系統(tǒng)計算得出預(yù)警時間(Δt2),所述預(yù)警時間(Δt2)由以下公式計算得出:Δt2=((T3-T1)/(T2-T1))*(t2-t1);其中,t1為第一時間,t2為第二時間,T1為預(yù)警溫度,T2為第二路表溫度,T3為實際路面凝冰溫度。
優(yōu)選地,所述預(yù)警溫度(T1)為1℃~3℃。
優(yōu)選地,在所述步驟D)中,所述路面凝冰傳感器啟動液固相變發(fā)生器進(jìn)行凝冰探測。
優(yōu)選地,所述預(yù)測方法還進(jìn)一步包括:H)對步驟A)~G)進(jìn)行計算修正。
優(yōu)選地,在所述步驟H)中,利用當(dāng)前路段所處時區(qū)和環(huán)境溫度、濕度信息進(jìn)行計算修正。
《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》還提供一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測系統(tǒng),其包括:路面凝冰傳感器和信息處理系統(tǒng),A)所述路面凝冰傳感器電性連接所述信息處理系統(tǒng),預(yù)先設(shè)定預(yù)警溫度(T1);B)所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度,作為第一路表溫度(T0);C)所述信息處理系統(tǒng)判斷所述第一路表溫度(T0)是否小于或者等于所述預(yù)警溫度(T1);如果是,則執(zhí)行步驟D),且將探測到第一路表溫度(T0)小于或者等于預(yù)警溫度(T1)的時間點設(shè)為第一時間(t1);如果否,則執(zhí)行步驟B);D)所述路面凝冰傳感器進(jìn)行凝冰探測;E)所述信息處理系統(tǒng)判斷是否探測到實際路面凝冰溫度(T3);如果是,則執(zhí)行步驟F),且將探測到實際路面凝冰溫度(T3)的時間點設(shè)為第二時間(t2);如果否,則執(zhí)行步驟D);F)所述路面凝冰傳感器探測當(dāng)前路段的路表溫度,作為第二路表溫度(T2),并將所述實際路面凝冰溫度(T3)和第二路表溫度(T2)傳送至信息處理系統(tǒng);G)所述信息處理系統(tǒng)計算得出預(yù)警時間(Δt2),所述預(yù)警時間(Δt2)由以下公式計算得出:Δt2=((T3-T1)/(T2-T1))*(t2-t1);其中,t1為第一時間,t2為第二時間,T1為預(yù)警溫度,T2為第二路表溫度,T3為實際路面凝冰溫度。
《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》的有益效果是:該發(fā)明解決了高速公路在低溫雨雪等惡劣天氣環(huán)境下,發(fā)生路面凝冰現(xiàn)象的提前預(yù)測技術(shù)問題,能夠?qū)Ω咚俟犯呶B范问欠癜l(fā)生路面凝冰預(yù)警時間進(jìn)行動態(tài)預(yù)測,具有精確度高和實時性強的特點,有效地解決低溫雨雪冰凍等惡劣環(huán)境下高危路段發(fā)生路面凝冰的預(yù)警時間精確預(yù)測的技術(shù)難題。
將污閃臨界電壓預(yù)測模型所預(yù)測的污閃臨界電壓值與電網(wǎng)中絕緣子的運行電壓進(jìn)行比較,當(dāng)污閃臨界電壓預(yù)測值接近、等于或低于絕緣子運行電壓時,根據(jù)絕緣子污閃臨界電壓值與運行電壓之間關(guān)系判斷電網(wǎng)污閃發(fā)生與否及發(fā)生概率等級,對電網(wǎng)污閃風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測與分級預(yù)警。
電網(wǎng)污閃分級預(yù)測預(yù)警模型原理。當(dāng)污閃臨界電壓預(yù)測模型的輸出污閃電壓接近,等于或低于運行電壓后,根據(jù)預(yù)測污閃臨界電壓與運行電壓之間的差值大小,將污閃風(fēng)險分為幾個等級,并根據(jù)污閃風(fēng)險等級進(jìn)行污閃預(yù)警。采用污閃分級預(yù)警機制,可為電網(wǎng)運行管理部門提供清晰有效的污閃風(fēng)險數(shù)據(jù),能夠為電網(wǎng)防污工作指導(dǎo)提供明確的指導(dǎo),有效提高污閃防治工作的效率和效果。
電網(wǎng)污閃分級預(yù)測預(yù)警模型的基本原理為:設(shè)運行電壓為Unn,污閃預(yù)測模型輸出的污閃臨界電壓為Ur:F。
建立一個以氣象參數(shù)、污閃臨界電壓與電網(wǎng)運行電壓為輸入的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理模型,根據(jù)實時氣象條件及污閃臨界狀態(tài)對電網(wǎng)某一區(qū)域內(nèi)特定電壓等級的電網(wǎng)污閃狀態(tài)及其等級作出預(yù)測,并給出預(yù)警等級。
《路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)》涉及路面凝冰預(yù)警領(lǐng)域,特別涉及一種路面凝冰預(yù)警時間的預(yù)測方法及預(yù)測系統(tǒng)。