求和自回歸滑動平均模型(integrated autore-gressive moving average model)簡稱ARIMA模型一種非平穩(wěn)時間序列模型.如果時間序列.}}(t=0,士1, ...)是有一定增長趨勢的非平穩(wěn)序列,經(jīng)過差分運(yùn)算O .x} -.x, -.xt-W wt,變?yōu)槠椒€(wěn)ARMA (p ,婦序列,則稱x:滿足一階求和自回歸滑動平均模型.若序列w,仍不平穩(wěn),可取二次差分0 z}.,一w,一w,_ 1,乃至d階差分Od.TR=z,一二t一,,其中二:一O“一‘x:,才得到ARMA(p,q)序列,則稱x,滿足d階求和自回歸滑動平均模型,記為ARMA(p,d,q),其中p}d,q為階數(shù).2100433B
???? 管道滑動支座和滑動支架不是一個東西?;瑒又ё胖迷诨瑒又Ъ苌?,滑動支座一般與管道固定在一起,滑動支架一般與基礎(chǔ)固定在一起。
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滑動支座是根據(jù)設(shè)計要求是增加苯板還是鐵板鋼筋算量內(nèi)不計算苯板和鐵板的
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外匯儲備是一個國家國際清償能力的重要組成部分,它對平衡國際收支、穩(wěn)定匯率有重要的影響。本文首先介紹自回歸滑動平均模型和BJ建模方法,并基于自回歸滑動平均模型對我國1981年-2009年的外匯儲備進(jìn)行建模與預(yù)測。
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加筋土擋墻滑動破裂面的大型模型試驗(yàn)——通過對加筋土模型擋墻加載破壞現(xiàn)象的觀察和破壞后裂縫的逐層剖析,提出了加筋土擋墻新的破裂面形式,認(rèn)為具有上覆荷載的加筋土結(jié)構(gòu)應(yīng)存在兩組潛在的滑動破裂面,它們都屬折線形復(fù)合式滑裂面,其下部傾斜部分均為朗金破裂...
自回歸模型(AR模型)
向量自回歸模型(VAR模型)
差分自回歸滑動平均模型(ARIMA模型)
格蘭杰因果關(guān)系(Granger Causality)
ARMA模型屬于時間序列分析中的一種,20世紀(jì)70年代,由美國統(tǒng)計學(xué)家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出。
ARMA(p,q)模型中包含了p個自回歸項和q個移動平均項,ARMA(p,q)模型可以表示為:
式中符號: p和q是模型的自回歸階數(shù)和移動平均階數(shù);φ和θ是不為零的待定系數(shù);εt獨(dú)立的誤差項;
ARMA滯后算子表示法
ARMA(p,q)模型可以表示為:
若
使用兩個多項式的比率近似一個較長的AR多項式,即其中p q個數(shù)比AR(p)模型中階數(shù)p小。前二種模型分別是該種模型的特例。一個ARMA過程可能是AR與MA過程、幾個AR過程、AR與ARMA過程的迭加,也可能是測度誤差較大的AR過程 。
AIC準(zhǔn)則:最小信息準(zhǔn)則,同時給出ARMA模型階數(shù)和參數(shù)的最佳估計,適用于樣本數(shù)據(jù)較少的問題。目的是判斷預(yù)測目標(biāo)的發(fā)展過程與哪一隨機(jī)過程最為接近。因?yàn)橹挥挟?dāng)樣本量足夠大時,樣本的自相關(guān)函數(shù)才非常接近母體的自相關(guān)函數(shù)。具體運(yùn)用時,在規(guī)定范圍內(nèi)使模型階數(shù)從低到高,分別計算AIC值,最后確定使其值最小的階數(shù)是模型的合適階數(shù)。
模型參數(shù)最大似然估計時
模型參數(shù)最小二乘估計時
式中:n為樣本數(shù),
回歸滑動平均系統(tǒng)(autoregressive-movingaverage system)簡稱ARMA系統(tǒng)一類隨機(jī)系統(tǒng)。
離散LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)在
有限Z平面內(nèi)既有極點(diǎn)也有零點(diǎn),稱為自回歸滑動平均系統(tǒng)(ARMA系統(tǒng)),是IIR系統(tǒng)。2100433B