融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用基本信息

書(shū)????名 融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用 作????者 易俊、程林、于群、賀慶、劉滿君
ISBN 9787030517173 類????別 工業(yè)技術(shù)>機(jī)械/儀表工業(yè)>機(jī)械運(yùn)行與維修
頁(yè)????數(shù) 199頁(yè) 定????價(jià) ¥88.00
出版社 科學(xué)出版社 出版時(shí)間 2017年2月
裝????幀 平裝 開(kāi)????本 16開(kāi)

前言

第1章 緒論

1.1 研究背景

1.2 常規(guī)可靠性與運(yùn)行可靠性

1.3 隱性故障及薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別技術(shù)

1.4 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

1.5 物聯(lián)網(wǎng)與在線監(jiān)測(cè)技術(shù)

1.6 本書(shū)章 節(jié)設(shè)置及其說(shuō)明

第2章 電力設(shè)備故障概率在線評(píng)估方法和模型研究

2.1 電力系統(tǒng)傳統(tǒng)停運(yùn)概率模型

2.1.1 不可修復(fù)元件的可靠性

2.1.2 可修復(fù)元件的可靠性

2.2 單一因素影響下的設(shè)備停運(yùn)概率模型

2.2.1 設(shè)備自身健康狀況對(duì)設(shè)備停運(yùn)概率的影響

2.2.2 外部環(huán)境對(duì)設(shè)備停運(yùn)概率的影響

2.2.3 系統(tǒng)運(yùn)行條件對(duì)設(shè)備停運(yùn)概率的影響

2.3 融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率數(shù)學(xué)模型

2.3.1 融合外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的停運(yùn)概率建模方法

2.3.2 融合自身健康狀況、外部環(huán)境和系統(tǒng)運(yùn)行條件的設(shè)備停運(yùn)概率建模方法

2.4 小結(jié)

第3章 基于電力設(shè)備隱性故障概率評(píng)估的電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別及預(yù)警技術(shù)

3.1 電力系統(tǒng)隱性故障動(dòng)作機(jī)理研究

3.1.1 隱性故障動(dòng)作機(jī)理

3.1.2 軟硬件故障和整定值失配

3.2 隱性故障對(duì)電力設(shè)備故障概率的影響研究

3.2.1 輸電線路三段距離保護(hù)隱性故障概率模型

3.2.2 階段式電流保護(hù)隱性故障概率模型

3.2.3 考慮線路潮流越限的繼電保護(hù)隱性故障概率模型

3.2.4 隱性故障造成輸電線路連鎖跳閘的概率模型

3.2.5 基于隱性故障模式的系統(tǒng)N-K分析

3.3 電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別方法

3.3.1 電網(wǎng)關(guān)鍵線路的判別方法

3.3.2 電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的判別方法

3.3.3 甘肅電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)實(shí)例分析

3.4 停電事故風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)和預(yù)警技術(shù)

3.4.1 停電事故的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)簡(jiǎn)介

3.4.2 基于極值理論的停電風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

3.4.3 基于電力設(shè)備隱性故障的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)警

3.5 小結(jié)

第4章 基于系統(tǒng)狀態(tài)信息及設(shè)備在線信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

4.1 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)

4.1.1 電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo)

4.1.2 基于系統(tǒng)狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)

4.1.3 基于設(shè)備在線運(yùn)行狀態(tài)信息的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)

4.2 基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

4.2.1 基于系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息的線路停運(yùn)概率模型

4.2.2 停電事故發(fā)展路徑概率

4.2.3 基于遺傳演化算法的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

4.2.4 基于模式搜索的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

4.3 小結(jié)

第5章 結(jié)論

參考文獻(xiàn)

2100433B

融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
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設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng) 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)|12套 1 查看價(jià)格 廣州新流向電子科技有限公司 全國(guó)   2020-10-22
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng) 智能分析預(yù)測(cè)管理,通過(guò)實(shí)時(shí)采集服務(wù)器運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)、部 件性能數(shù)據(jù)、部件狀態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行健康模型,具備風(fēng)扇、SSD、 固件等核心部件故障預(yù)警能力,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù). - 設(shè)備健康狀態(tài)管理,通過(guò)|1套 3 查看價(jià)格 武漢年創(chuàng)信息科技有限公司 全國(guó)   2021-10-09
能耗管理故障分析系統(tǒng) 具有數(shù)據(jù)中心、自定義模型、能耗計(jì)劃、能耗監(jiān)控及智能告警、能耗統(tǒng)計(jì)、能耗分析、重點(diǎn)能耗設(shè)備管理、故障分析、故障統(tǒng)計(jì)、權(quán)限管理等功能模塊,通過(guò)能耗數(shù)據(jù)接口實(shí)時(shí)地獲取大樓內(nèi)各種能源動(dòng)力運(yùn)行狀態(tài)和參數(shù),以方便對(duì)用電系統(tǒng)運(yùn)行及狀態(tài)安全性、合理性實(shí)時(shí)監(jiān)控及科學(xué)化管理.|1套 1 查看價(jià)格 廣州熹尚科技設(shè)備有限公司 全國(guó)   2021-09-15
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《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》建立融合設(shè)備自身健康狀況、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、外部環(huán)境和歷史數(shù)據(jù)的設(shè)備故障概率模型,在此模型基礎(chǔ)上提出大停電事故風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別的方法,建立電網(wǎng)的薄弱節(jié)點(diǎn)及危險(xiǎn)誘發(fā)因素集合,準(zhǔn)確評(píng)估停電事故的風(fēng)險(xiǎn)?!度诤隙喾N在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》的研究具有重要的科研價(jià)值,將為主動(dòng)識(shí)別電網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)和電網(wǎng)優(yōu)化控制提供信息,為調(diào)度人員提供直觀的決策支持,全面提升電力系統(tǒng)分析、預(yù)警及安全防御水平,在大停電仿真中采用符合實(shí)際的停運(yùn)概率模型提高大停電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性,提升停電事故發(fā)展趨勢(shì)分析的可信性,為大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供理論儲(chǔ)備和技術(shù)保障。

《融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用》適合電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制、規(guī)劃和科學(xué)研究的人員以及高等院校電氣工程等相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀和參考。

融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用常見(jiàn)問(wèn)題

  • 如何降低設(shè)備故障,提高生產(chǎn)效益

    ①就要加強(qiáng)點(diǎn)檢、點(diǎn)檢結(jié)果分析、換油這些簡(jiǎn)單的保養(yǎng)也系統(tǒng)化、原理、故障的現(xiàn)象等、合理維修:確保檢修及時(shí),將點(diǎn)檢周期、故障周期預(yù)測(cè)。②提高產(chǎn)品質(zhì)量,增加產(chǎn)量,設(shè)備是一個(gè)重要因素。③減少消耗、降低生產(chǎn)成本更...

  • 砂石生產(chǎn)線設(shè)備故障排除?砂石生產(chǎn)線設(shè)備報(bào)價(jià)常識(shí)!

    砂石生產(chǎn)線設(shè)備可根據(jù)實(shí)際情況應(yīng)做的調(diào)整砂石生產(chǎn)線設(shè)備是生產(chǎn)建筑、公路、鐵路等行業(yè)用砂和石料的專用生產(chǎn)線,紅星在這里為您講解下碎石生產(chǎn)施工方案。砂石生產(chǎn)線設(shè)備包括:喂料機(jī).htm">給料...

  • 如何加強(qiáng)電力設(shè)備故障維修 論文

    電力設(shè)備故障診斷及狀態(tài)檢修的研究 《東南大學(xué)》電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷 上海交通大學(xué)出版社電力設(shè)備故障及監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)概析 《中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)》電力設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)方法的探討 《吉林電力》電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)...

融合多種在線狀態(tài)信息的設(shè)備故障概率分析與應(yīng)用文獻(xiàn)

大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)研究 大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)研究

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對(duì)大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備進(jìn)行全面的實(shí)時(shí)在線狀態(tài)監(jiān)控,是目前國(guó)內(nèi)外尚未完全解決的課題。依據(jù)設(shè)備端檢測(cè)裝置功能的不同,建立了一種大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的分類標(biāo)準(zhǔn),界定了檢測(cè)裝置的黑匣子功能模型和白匣子功能模型,提出了灰匣子功能模型,并對(duì)基于三種功能模型的狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)要描述。對(duì)黑匣子系統(tǒng)的特性進(jìn)行了深入分析,指出了其適用范圍和局限性;指出了白匣子系統(tǒng)存在的技術(shù)瓶頸、局限性,及其該系統(tǒng)的理論意義;分別從硬件和軟件角度說(shuō)明了灰匣子系統(tǒng)的可實(shí)現(xiàn)性。通過(guò)算例分析,論證了灰匣子系統(tǒng)的優(yōu)越性。為實(shí)際大型移動(dòng)多機(jī)電設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供了理論依據(jù),灰匣子系統(tǒng)還為未來(lái)大型移動(dòng)智能設(shè)備的設(shè)計(jì)制造提供了有益參考。

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數(shù)據(jù)分析在設(shè)備故障判斷中的研究與應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析在設(shè)備故障判斷中的研究與應(yīng)用

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提前預(yù)判設(shè)備故障便成為了當(dāng)前重點(diǎn)研究的課題.通過(guò)數(shù)據(jù)分析,建立相應(yīng)的運(yùn)行趨勢(shì)圖,在一定程度上為故障判斷和預(yù)防提供了有效手段和幫助.

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《多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用》主要將新能源與建筑節(jié)能技術(shù)相結(jié)合,著重講述了多種能源在建筑中的融合與應(yīng)用。主要介紹的光伏建筑一體化系統(tǒng)包含離網(wǎng)型光伏建筑一體化系統(tǒng)、并網(wǎng)型光伏建筑一體化系統(tǒng)、風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)及多種能源融合的微電網(wǎng)系統(tǒng)。對(duì)于光熱建筑一體化系統(tǒng),《多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用》主要介紹了太陽(yáng)能熱利用與建筑物相結(jié)合的系統(tǒng)。

《多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用》還介紹了太陽(yáng)能電池板的制作以及熱回收技術(shù)在建筑節(jié)能中的應(yīng)用等與新能源和建筑節(jié)能相關(guān)的技術(shù)。

《多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用》內(nèi)容豐富、新穎,廣泛涉及并且融合相關(guān)領(lǐng)域的新技術(shù)和新動(dòng)向。

《多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用》可作為高等學(xué)校研究型本科生、應(yīng)用技術(shù)型本科生、高職高專學(xué)生、大專學(xué)生、函授大學(xué)學(xué)生等的教學(xué)用書(shū),也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書(shū)或培訓(xùn)用書(shū)。

在投資決策的實(shí)際操作過(guò)程中,一是對(duì)投資機(jī)會(huì)進(jìn)行決策。二是對(duì)投資規(guī)模進(jìn)行決策。

概率分析投資機(jī)會(huì)決策

投資機(jī)會(huì)是一種商機(jī),它引導(dǎo)著投資的思路、方向。能否正確捕捉商機(jī),是投資決策的前提和根本,是投資決策成敗的關(guān)鍵。由于投資機(jī)會(huì)決策是對(duì)各種投資機(jī)會(huì)的鑒別,其主要決策依據(jù)是在技術(shù)可行性分析的基礎(chǔ)上對(duì)投資機(jī)會(huì)收益的判斷。這也是投資決第者最關(guān)注的問(wèn)題。

某集團(tuán)公司結(jié)合自身技術(shù)力量、經(jīng)濟(jì)實(shí)力,在市場(chǎng)調(diào)研、技術(shù)分析的基礎(chǔ)上,初步判斷某種新型建材、超高分子量材料在未來(lái)的十年內(nèi)有很好的市場(chǎng)前景,所以擬投資建一個(gè)建材廠或化工廠,為此需二者之間作出選擇。

(1)選定一個(gè)或幾個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)分析指標(biāo)需選用動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo),常用凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等評(píng)價(jià)指標(biāo),

(2)敏感性分析,選定進(jìn)行概率分析的不確定因素。在敏感性分析中,一般將產(chǎn)品價(jià)格、生產(chǎn)成本、產(chǎn)量、原材料價(jià)格等作為考察的不確定因素,比如選取產(chǎn)品價(jià)格、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本作為影響評(píng)價(jià)指標(biāo)的不確定因素,判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)兩者的敏感程度。其方法是在初始凈現(xiàn)值的基礎(chǔ)上,一因素不動(dòng),另一因素按±10%、±20%的變化幅度變動(dòng),分別計(jì)算相對(duì)應(yīng)的凈現(xiàn)值的變化情況。

(3)預(yù)測(cè)不確定因素變化的取值范圍及概率分布。通過(guò)對(duì)兩產(chǎn)品的市場(chǎng)環(huán)境、現(xiàn)有及潛在用戶進(jìn)行調(diào)查,并對(duì)調(diào)查情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,預(yù)測(cè)兩產(chǎn)品的價(jià)格變化。

(4)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的相應(yīng)取值和概率分布。

(5)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望值。

(6)分析計(jì)算結(jié)算,作出判斷。

資化工廠的期望值高,應(yīng)投資興建化工廠。

概率分析投資規(guī)模決策

投資規(guī)模的決策主要是對(duì)生產(chǎn)能力的決策,一般來(lái)說(shuō),生產(chǎn)規(guī)模大,生產(chǎn)能力高,盈利空間大,但一次性投資大,若產(chǎn)品銷售出現(xiàn)問(wèn)題,則將損失較大;生產(chǎn)規(guī)模小,雖一次性投資小,但生產(chǎn)能力相對(duì)較小,其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、贏利空間低,所以仍需對(duì)局一投資機(jī)會(huì)下,不同投資規(guī)模進(jìn)行概率分析。投資規(guī)模決策的概率分析和投資機(jī)會(huì)決策方法、程序和步驟一致 。2100433B

前言

第1章 緒論

1.1 系統(tǒng)概況

1.2 系統(tǒng)說(shuō)明

1.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的任務(wù)分解

1.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求與技術(shù)參數(shù)要求

第2章 2kW單晶離網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 單晶光伏組件陣列

2.2 光伏組件的發(fā)電原理

2.3 光伏組件的參數(shù)測(cè)量

2.4 光伏組件的最佳傾角及間距計(jì)算

2.5 匯流箱

2.6 蓄電池組

2.7 逆變器

2.8 系統(tǒng)控制柜

第3章 2kW多晶離網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 多晶硅光伏板介紹

3.2 多晶離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)組成

第4章 2kW薄膜離網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

4.1 薄膜光伏板介紹

4.2 薄膜離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)組成

4.3 系統(tǒng)控制柜

第5章 2kW單晶離網(wǎng)太陽(yáng)能追日發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

5.1 單晶硅光伏板介紹

5.2 單晶離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)組成

5.3 系統(tǒng)控制柜

5.4 雙軸跟蹤系統(tǒng)

5.5 雙軸跟蹤系統(tǒng)控制器的設(shè)置與調(diào)試

5.6 雙軸跟蹤系統(tǒng)控制器的安裝

5.7 雙軸跟蹤系統(tǒng)控制器的校正

第6章 2kW風(fēng)力離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

6.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)

6.2 系統(tǒng)控制柜

第7章 3kW屋頂薄膜太陽(yáng)能并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

7.1 薄膜光伏組件

7.2 匯流箱

7.3 并網(wǎng)逆變器

7.4 系統(tǒng)控制柜

第8章 太陽(yáng)能熱水綜合利用系統(tǒng)設(shè)計(jì)

8.1 太陽(yáng)能集熱器

8.2 地板采暖系統(tǒng)

8.3 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、安裝與調(diào)試

第9章 基于熱回收技術(shù)的溫濕度獨(dú)立控制的建筑空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)

9.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)概述

9.2 模擬研究

9.3 實(shí)驗(yàn)研究

9.4 本部分小結(jié)與進(jìn)一步設(shè)計(jì)設(shè)想

第10章 總能量中央控制管理監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

10.1 2kW單晶離網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)上位機(jī)觸摸屏設(shè)計(jì)

10.2 2kW風(fēng)力離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)上位機(jī)觸摸屏設(shè)計(jì)

10.3 3kW屋頂薄膜太陽(yáng)能并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)上位機(jī)觸摸屏設(shè)計(jì)

10.4 太陽(yáng)能熱水綜合利用系統(tǒng)上位機(jī)觸摸屏設(shè)計(jì)

10.5 中央監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

10.6 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明

第11章 多種能源融合的建筑節(jié)能系統(tǒng)安裝、調(diào)試、運(yùn)行及維護(hù)

11.1 系統(tǒng)電源與負(fù)載接線說(shuō)明

11.2 系統(tǒng)中控室接線說(shuō)明

11.3 屋頂智能小屋接線說(shuō)明

11.4 2kW單晶離網(wǎng)太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)

11.5 2kW單晶離網(wǎng)太陽(yáng)能追日發(fā)電系統(tǒng)

11.6 2kW風(fēng)力離網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)

11.7 熱水地暖溫控系統(tǒng)

附錄

附錄1 單晶光伏板資料

附錄2 多晶光伏板資料

附錄3 薄膜光伏板資料

附錄4 蓄電池資料

附錄5 太陽(yáng)能離網(wǎng)逆變器詳細(xì)資料

附錄6 觸摸屏資料

附錄7 垂直軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組資料

附錄8 測(cè)試儀器的材料及檢測(cè)

參考文獻(xiàn)2100433B

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