設(shè)備故障診斷技術(shù)

出版社: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，北京航空航天大學(xué)出版社，北京理工大學(xué)出版社，哈爾濱工程大學(xué)出版社，西北工業(yè)大學(xué)出版社; 第1版 (2010年3月1日)

叢書名: 國防特色教材·機(jī)械工程

平裝: 278頁

正文語種: 簡體中文

開本: 16

ISBN: 7560329608, 9787560329604

條形碼: 9787560329604

產(chǎn)品尺寸及重量: 18 x 13 x 0.8 cm ; 880 g

ASIN: B003NOKLVI

第1章 設(shè)備故障診斷概述

1.1 設(shè)備故障診斷的基本概念和特點

1.1.1 設(shè)備故障的基本概念

1.1.2 設(shè)備故障診斷的內(nèi)容及特點

1.2 故障診斷的基本問題

1.2.1 故障分類

1.2.2 故障診斷的任務(wù)

1.2.3 評價故障診斷系統(tǒng)的性能指標(biāo)

1.3 設(shè)備故障診斷的知識構(gòu)成和求解過程

1.3.1 設(shè)備故障診斷的知識構(gòu)成

1.3.2 設(shè)備故障診斷的求解過程

1.4 設(shè)備故障診斷的基本方法及研究現(xiàn)狀

1.4.1 基于解析模型的故障診斷方法

1.4.2 基于知識的故障診斷方法

1.4.3 基于信號處理的故障診斷方法

1.4.4 其他故障診斷方法

1.4.5 設(shè)備故障診斷技術(shù)研究的熱點

1.5 設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢

復(fù)習(xí)思考題

第2章 故障診斷中的數(shù)據(jù)處理

2.1 數(shù)據(jù)處理的有關(guān)知識

2.1.1 動態(tài)測試數(shù)據(jù)的分類

2.1.2 隨機(jī)過程的基本概念

2.1.3 測試數(shù)據(jù)處理方法

2.1.4 數(shù)據(jù)檢驗

2.1.5 數(shù)據(jù)分析流程

2.2 隨機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計參量的數(shù)值分析

2.2.1 估計理論的基本概念

2.2.2 均值和方差的計算

2.3 離散傅里葉變換（DFT）

2.3.1 采樣與混疊

2.3.2 截斷與泄漏

2.3.3 頻率采樣（延拓）

2.4 小波分析的基本原理

2.4.1 小波變換

2.4.2 小波變換的直觀理解及其工程解釋

2.4.3 小波包分析

2.4.4 適合故障信號分析的小波函數(shù)選擇

復(fù)習(xí)思考題

第3章 基于統(tǒng)計理論的診斷方法

3.1 Bayes決策診斷方法

3.1.1 概述

3.1.2 基于最大后驗概率的Bayes診斷

3.1.3 基于最小風(fēng)險的Bayes診斷

3.2 時序模型診斷法

3.2.1 ARMA，All和MA模型

3.2.2 故障診斷時序方法的步驟

3.2.3 故障診斷時序方法的內(nèi)容

3.2.4 ARMA模型的建模

3.2.5 根據(jù)模型參數(shù)進(jìn)行故障診斷

3.2.6 距離判別函數(shù)故障診斷法

3.3 序貫?zāi)Ｊ椒诸惞收显\斷法

3.3.1 概述

3.3.2 序貫分類原理及步驟

3.3.3 Bayes序貫判別步驟

3.4 主分量分析法

3.4.1 引言

3.4.2 主分量分析

3.5 線性判別函數(shù)法

3.5.1 引言

3.5.2 Fisher判別式分析（FDA）

3.6 灰色系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析診斷方法

3.6.1 概述

3.6.2 關(guān)聯(lián)度分析法在故障診斷模式識別中的應(yīng)用

3.6.3 灰色預(yù)測在設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)報中的應(yīng)用

3.7 基于支持向量機(jī)的故障診斷方法

3.7.1 支持向量機(jī)的基本原理

3.7.2 多類支持向量機(jī)

3.7.3 支持向量機(jī)的故障診斷方法

3.7.4 實例

復(fù)習(xí)思考題

第4章 基于模糊理論的診斷方法

4.1 模糊集合理論基礎(chǔ)

4.1.1 模糊集與隸屬函數(shù)

4.1.2 隸屬函數(shù)的確定

4.1.3 常用的隸屬函數(shù)圖表

4.1.4 模糊集的表示方法及其運(yùn)算

4.2 基于模糊模式的故障診斷方法

4.2.1 模糊模式識別的直接方法

4.2.2 模糊模式識別的間接方法

4.3 故障診斷的模糊綜合評判原則

4.3.1 綜合評判的數(shù)學(xué)原理

4.3.2 模糊綜合評判的五種具體模型

4.3.3 綜合評判模型的故障診斷應(yīng)用實例

4.3.4 幾種綜合評判模型的適用范圍

4.3.5 故障診斷的多級模糊綜合評判方法

4.4 故障診斷的模糊聚類分析方法

復(fù)習(xí)思考題

第5章 故障樹分析診斷方法

5.1 故障樹分析概述

5.1.1 故障樹分析及其特點

5.1.2 故障樹分析使用的符號

5.2 故障樹分析的一般步驟及表述

5.2.1 故障樹分析的步驟

5.2.2 故障樹建造的一般方法

5.2.3 故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)

5.3 故障樹的分析

5.3.1 故障樹的定性分析

5.3.2 故障樹的定量分析

5.4 診斷實例

復(fù)習(xí)思考題

第6章 專家系統(tǒng)故障診斷方法

6.1 專家系統(tǒng)概述

6.1.1 專家系統(tǒng)的基本概念

6.1.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

6.1.3 專家系統(tǒng)的特點

6.2 專家系統(tǒng)的知識表示

6.2.1 知識的層次結(jié)構(gòu)

6.2.2 公共知識和私有知識

6.2.3 陳述性知識與過程性知識

6.2.4 對知識表示的要求

6.3 知識的產(chǎn)生式表示

6.3.1 產(chǎn)生式規(guī)則的形式

6.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)

6.3.3 產(chǎn)生式表示的優(yōu)缺點

6.4 知識的框架表示

6.4.1 框架表示的形式

6.4.2 框架表示下的推理

6.5 故障診斷專家系統(tǒng)的推理方式與控制策略

6.5.1 基于規(guī)則的診斷推理

6.5.2 基于模型的診斷推理

6.5.3 基于案例的診斷推理

6.5.4 不精確推理

6.6 故障診斷專家系統(tǒng)知識的獲取

6.6.1 間接獲取方式

……

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法

第8章 數(shù)據(jù)融合故障診斷方法

第9章 集成技術(shù)的故障診斷方法

參考文獻(xiàn)2100433B

夏虹，劉永闊，謝春麗 (編著)

《機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修技術(shù)》共八章,主要介紹機(jī)電設(shè)備故障及零部件失效機(jī)理、機(jī)電設(shè)備故障診斷、機(jī)械設(shè)備維修方式與修復(fù)技術(shù)、典型機(jī)械設(shè)備修理、液壓系統(tǒng)維修、機(jī)床電氣設(shè)備維修、數(shù)控機(jī)床維修、機(jī)電設(shè)備維修管理等內(nèi)容。每章都有導(dǎo)學(xué)和復(fù)習(xí)思考題。

《機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修技術(shù)》內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)完整、先進(jìn)實用。讀者通過學(xué)習(xí)《機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修技術(shù)》,可以熟悉機(jī)、液、電設(shè)備故障診斷與維修的基本思路、方法、技術(shù)以及必要的基本理論。

《機(jī)電設(shè)備故障診斷與維修技術(shù)》可作為高職高專、成人高校、本科院校舉辦的二級職業(yè)技術(shù)學(xué)院和民辦高校機(jī)電類及機(jī)械類專業(yè)的教材,也可作為從事設(shè)備維修與管理的技術(shù)人員、工人的參考用書和培訓(xùn)教材。