曙光智能計算解讀

“強勁的計算力”是指曙光打造完整的智能計算產(chǎn)品線，支持適用于不同應用場景的多種芯片，同時提供智能超算、深度學習服務器、按需分配的存儲、超融合一體機等全線產(chǎn)品，為用戶提供強勁的計算能力。

“計算普惠化”指的是以人工智能服務平臺、先進計算服務平臺以及遍布全國的云數(shù)據(jù)中心、先進計算中心等為載體，通過云計算、邊緣計算、通用計算等方式為用戶提供唾手可得、便捷部署、經(jīng)濟節(jié)能的智能計算服務。而“全棧智能計算場景”則是指中科曙光攜手各行業(yè)的合作伙伴，以智能計算為抓手，共同構(gòu)筑AI生態(tài)，構(gòu)建安防、醫(yī)療、科研、互聯(lián)網(wǎng)、金融、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、制造等多領域全棧全場景智能解決方案，幫助用戶實現(xiàn)業(yè)務智能化轉(zhuǎn)型。 2100433B

曙光智能計算是指在傳統(tǒng)計算向智能計算的轉(zhuǎn)變中，以“強勁的計算力、計算普惠化和全棧智能計算場景”為三大引擎發(fā)展智能計算，為用戶提供“便捷、經(jīng)濟、全面”的智能計算資源。

智能計算，是以智能驅(qū)動的計算，它與傳統(tǒng)計算不僅是IT基礎架構(gòu)的不同，而是以實現(xiàn)智能化應用為目標，以智能計算機為基礎，通過深度學習、云計算、大數(shù)據(jù)等技術相互融合支撐的一種計算方式 。

一部計算機表現(xiàn)出某種智能行為并不一定被認為它本身有智能。為了判定計算機是否具有智能，圖靈曾設計了一種測試方法，即有名的圖靈試驗。設想一個測試者用計算機終端分別與被測的人及計算機聯(lián)系（測試者不能直接看到被測人與計算機），如果從回答測試者問題的信息中不能正確區(qū)分被測者是人還是計算機，即把計算機當成人了，就應認為計算機具有智能。這是一種關于智能機的行為主義的觀點。以回答問題的能力做為具有智能的判據(jù)有一定局限性，因為人的智能涉及許多方面，有些智能如形象思維就不可以言傳。這種測試也難以反映自學習自適應能力。人們一方面追求用機器實現(xiàn)智能，另一方面又不大相信電子器件的自動開與關能實現(xiàn)人的思維。因此當一種實現(xiàn)智能應用的方法很有效時，往往認為這是一種已知的技術，與其他計算機程序運行沒什么不同，人們對于機器模擬人類思維的矛盾心理趨向于認為一個能工作的系統(tǒng)是有用的但不是真正有智能的。

實際上，智能計算機已經(jīng)成為一個動態(tài)的發(fā)展的概念，它始終處于不斷向前推進的計算機技術的前沿。人工智能的權威學者M.明斯基定義人工智能的任務是研究還沒有解決的計算機問題。這一觀點反映了人工智能與智能機研究有別于其他學科的顯著特點。智能應用問題往往沒有確定的求解算法而采用搜索的辦法，一旦人們對某一問題掌握了足夠豐富的知識，即已找到了不需要搜索的確定型算法，可以預見其行為與效果時，這個問題一般就不再認為是一個智能問題了。從應用的角度看，如果一項人工智能的研究成果已經(jīng)成熟并被廣泛采用，人們已經(jīng)了解它的運行機制，就不再把它視為智能技術了?？梢灶A言，目前被看成是智能計算機主要組成部分的知識庫在不久的將來就會像數(shù)據(jù)庫一樣被當成一般的計算機技術。因此，智能計算機與其看成是與傳統(tǒng)計算機完全不同的一種機器，還不如看成是帶動計算機不斷發(fā)展的一項高技術。這種壓力迫使從事智能計算機研究的科研人員必須不斷提出新概念、新方法，不斷攻克新的技術難關。

研制智能計算機的目的不是用計算機代替人的腦力勞動，而是充分發(fā)揮人和計算機各自的特長，形成互補、協(xié)調(diào)的人機合作環(huán)境。不怎么聰明的智能計算機可以使聰明的人更加聰明。在人機合作的和諧環(huán)境中，人主要負責提供涉及面很廣的常識和從事有創(chuàng)造性的工作，機器作為人的助手從事需要一定智能的其他工作。智能機往往是某些方面聰明過人而其他方面又十分愚笨，因此設計一個高效率高智商的人機協(xié)作智能系統(tǒng)必須合理地確定哪些事由人做，哪些事由機器做，而且要建立十分友好的人機對話界面。

智能計算機（intelligent computers）

迄今未有公認的定義 。計算理論的奠基人之一A.圖靈定義計算機為處理離散量信息的數(shù)字計算機。而對數(shù)字計算機能不能模擬人的智能這一原則問題，存在截然對立的看法。1937年A.丘奇和圖靈分別獨立地提出關于人的思維能力與遞歸函數(shù)的能力等價的假說。這一未被證明的假說后來被一些人工智能學者表述為：如果一個可以提交給圖靈機的問題不能被圖靈機解決，則這個問題用人類的思維也不能解決。這一學派繼承了以邏輯思維為主的唯理論與還原論的哲學傳統(tǒng)，強調(diào)數(shù)字計算機模擬人類思維的巨大潛力。另一些學者，如H.德雷福斯等哲學家肯定地認為以圖靈機為基礎的數(shù)字計算機不能模擬人的智能。他們認為數(shù)字計算機只能做形式化的信息處理，而人的智能活動不一定能形式化，也不一定是信息處理，不能把人類理智看成是由離散、確定的與環(huán)境局勢無關的規(guī)則支配的運算。這一學派原則上不否認用接近于人腦的材料構(gòu)成智能機的可能性，但這種廣義的智能機不同于數(shù)字計算機。還有些學者認為不管什么機器都不可能模擬人的智能，但更多的學者相信大腦中大部分活動能用符號和計算來分析。必須指出，人們對于計算的理解在不斷加深與拓寬。有些學者把可以實現(xiàn)的物理過程都看成計算過程?；蛞部梢钥闯砷_關，一個細胞的操作也能用計算加以解釋，即所謂分子計算。從這種意義講，廣義的智能計算機與智能機器或智能機范疇幾乎一樣。

對智能計算機的不同看法還來源于不同的目標和出發(fā)點。一種是科學研究的觀點，強調(diào)理解人腦的機制，要求計算機按照人腦的工作方式表現(xiàn)出智能行為。另一種是工程的觀點，強調(diào)用計算機解決需要人的智慧才能解決的實際問題，不管人腦和計算機的工作方式是否相同。從工程觀點看智能計算機，所關心的是它具有的功能而不限制其實現(xiàn)途徑。也就是說，所謂智能計算機就是指具有感知、識別、推理、學習等能力，能處理定性的、不完全不確定的知識，能與人類以自然語言、文字及圖形圖像通信并在實際環(huán)境中有適應能力的計算機。要達到這一目標需要長時期的努力。

普適計算（Ubiquitous computing（ubicomp）、pervasive computing），又稱普存計算、普及計算、遍布式計算、泛在計算，是一個強調(diào)和環(huán)境融為一體的計算概念，而計算機本身則從人們的視線里消失。在普適計算的模式下，人們能夠在任何時間、任何地點、以任何方式進行信息的獲取與處理。

普適計算是一個涉及研究范圍很廣的課題，包括分布式計算、移動計算、人機交互、人工智能、嵌入式系統(tǒng)、感知網(wǎng)絡以及信息融合等多方面技術的融合。普適計算在教育中的應用項目：（1）清華大學smart class項目、（2）臺灣淡江大學的硬件SCORM項目、（3）MIT的Oxygen項目。

普適計算的促進者希望嵌入到環(huán)境或日常工具中去的計算能夠使人更自然的和計算機交互。而普適計算的顯著目標之一則是使得計算機設備可以感知周圍的環(huán)境變化，從而根據(jù)環(huán)境的變化做出自動的基于用戶需要或者設定的行為。比如手機感知用戶正在開會這個環(huán)境而自動切換為靜音模式，并且自動答復來電者"主人正在開會"。這意味著普適計算不用去為了使用計算機而去尋找一臺計算機。無論走到哪里，無論什么時間，都可以根據(jù)需要獲得計算能力。熱興的物聯(lián)網(wǎng)技術或許能看做普適計算的一個雛形。 2100433B