土工參數(shù)空間概率特征基本介紹

土工參數(shù)空間概率特征內(nèi)容簡(jiǎn)介

作者多年來(lái)以土工概率分析為主攻科研方向，研究?jī)?nèi)容不斷拓寬和拓深，本書擬對(duì)土工參數(shù)空間概率特征研究成果進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)。本書出版的目的在于揭示土工參數(shù)的空間概率特征，了解土工參數(shù)的概率分布特征和空間變異性規(guī)律，探討土工參數(shù)的自相關(guān)距離特性和試驗(yàn)方法不確定評(píng)定，研究土工參數(shù)的區(qū)域特征。本書可供從事巖土工程技術(shù)人員、科研、研究生和教學(xué)工作者參考使用。

土工參數(shù)空間概率特征作者簡(jiǎn)介

李小勇，男，山西省翼城人，博士后，曾先后任職于山西第六建筑工程公司、鐵道建筑研究設(shè)計(jì)院，現(xiàn)任北方工業(yè)大學(xué)副研究員。具有全國(guó)注冊(cè)監(jiān)理工程師、全國(guó)注冊(cè)造價(jià)工程師、全國(guó)注冊(cè)設(shè)備監(jiān)理師和全國(guó)注冊(cè)一級(jí)建造師執(zhí)業(yè)資格。

從事巖土工程實(shí)踐與理論有15年，獲得一項(xiàng)專利：電磁式土壤密度測(cè)定儀，有40多篇專業(yè)技術(shù)論文在國(guó)內(nèi)外雜志上公開發(fā)表，其中有5篇論文被Ei收錄。

第1章 緒論

1.1 引言

1.2 巖土工程概率分析的研究歷史和現(xiàn)狀

1.3 軟黏土地基固結(jié)概率分析的研究歷史

1.4 主要研究?jī)?nèi)容

第2章 土工參數(shù)概率分布統(tǒng)計(jì)優(yōu)化

2.1 引言

2.2 土工實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化整理

2.3 概率模型的優(yōu)化擬合

2.4 分布參數(shù)的優(yōu)化估計(jì)

2.5 應(yīng)用實(shí)例

2.6 本章小結(jié)

第3章 土工參數(shù)自相關(guān)距離性狀

3.1 引言

3.2 土工參數(shù)自相關(guān)距離性狀

3.3 本章小結(jié)

第4章 土性指標(biāo)試驗(yàn)方法不確定性

4.1 引言

4.2 互相關(guān)系數(shù)分析法

4.3 隨機(jī)因子分析法

4.4 試驗(yàn)不確定性概率評(píng)定

4.5 本章小結(jié)

第5章 太原粉質(zhì)黏土空間概率特征

5.1 引言

5.2 太原土層形成歷史和野外地質(zhì)特征

5.3 太原粉質(zhì)黏土空間變異性

5.4 太原粉質(zhì)黏土概率分布模型

5.5 土性參數(shù)間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系分析

5.6 太原粉質(zhì)黏土土性參數(shù)間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系

5.7 指標(biāo)間經(jīng)驗(yàn)關(guān)系

5.8 本章小結(jié)

第6章 平湖淤泥質(zhì)粉質(zhì)黏土空間概率特征

6.1 引言

6.2 平湖土層的形成歷史和野外地質(zhì)特征

6.3 平湖淤泥質(zhì)粉質(zhì)黏土的空間變異性

6.4 平湖淤泥質(zhì)粉質(zhì)黏土的概率分布

6.5 平湖淤泥質(zhì)粉質(zhì)黏土經(jīng)驗(yàn)關(guān)系

6.6 本章小結(jié)

第7章 結(jié)論和建議

7.1 主要結(jié)論

7.2 進(jìn)一步工作的建議

參考文獻(xiàn)2100433B

概率預(yù)算的基本特征是：

1.影響預(yù)算對(duì)象的各因素具有不確定性，因而存在著多種發(fā)展可能性，并且這些可能性能夠計(jì)量。

2.由于對(duì)影響預(yù)算對(duì)象的變量的所有可能都作了客觀的估計(jì)和測(cè)算，因而開闊了變量的范圍，改善了預(yù)算指標(biāo)的準(zhǔn)確程度。

空間特征是地理現(xiàn)象的最基本特征。

根據(jù)地理現(xiàn)象的空間分布狀況，我們可以用不同的空間維度來(lái)表達(dá)。而空間維度則是根據(jù)地理對(duì)象的實(shí)際分布特征以及地圖表達(dá)的需要來(lái)確定的，它包括5種類型：0維、1維、2維、2.5維和3維。

各種 地理現(xiàn)象的分布都有自己固有的空間分布特征。

根據(jù)地理現(xiàn)象的空間維度，地理現(xiàn)象可分為點(diǎn)狀分布、線狀分布、面狀分布和體狀分布。

以及其空間關(guān)系也是也是空間特征。

點(diǎn)狀分布：

點(diǎn)狀現(xiàn)象被認(rèn)為是不具有空間尺寸的，或者說(shuō)它的空間尺寸可以被忽略，因此是0維。

線狀分布：

線狀要素被認(rèn)為在空間上是1維的，只有長(zhǎng)度沒有寬度，或者寬度可以被忽略。

面狀分布：

面狀分布要素是2維的，它們既有長(zhǎng)度，又有寬度。

體狀分布：

體狀分布要素是2.5維或3維的，2.5維表達(dá)連續(xù)現(xiàn)象的分布趨勢(shì)面，真正的3維現(xiàn)象在每一個(gè)空間點(diǎn)（x，y，z）上都有獨(dú)立的屬性值。2100433B

概率預(yù)算必須根據(jù)不同的情況來(lái)編制，大體上可分為以下兩種情況：

銷售量的變動(dòng)與成本的變動(dòng)沒有直接聯(lián)系。 這時(shí)，只要利用各自的概率分別計(jì)算銷售收入、變動(dòng)成本、固定成本的期望值，然后即可直接計(jì)算利潤(rùn)的期望值。

銷售量的變動(dòng)與成本的變動(dòng)有直接聯(lián)系。 這時(shí)，需要用計(jì)算聯(lián)合概率的方法來(lái)計(jì)算利潤(rùn)的期望值。

概率預(yù)算的編制程序：

（1）在預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)上，估計(jì)各相關(guān)因素的可能值及其出現(xiàn)的概率，它可以根據(jù)歷史資料或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷；

（2）計(jì)算聯(lián)合概率，即各相關(guān)因素的概率之積；

（3）根據(jù)彈性預(yù)算提供的預(yù)算指標(biāo)以及與之對(duì)應(yīng)的聯(lián)合概率計(jì)算出預(yù)算對(duì)象的期望值，即概率預(yù)算下的預(yù)算結(jié)果。

概率預(yù)算編制的一般程序如下：

1.對(duì)變量可能出現(xiàn)的結(jié)果估計(jì)一個(gè)概率Pi,取值范圍是0≤Pi≤1,∑Pi=1。

2.根據(jù)各個(gè)變量（Xi)及其估計(jì)概率（Pi），計(jì)算其數(shù)學(xué)期望值E。E=∑Xi×Pi

3.根據(jù)各變量期望值編制預(yù)算。

概率預(yù)算的編制過(guò)程體現(xiàn)了數(shù)學(xué)期望的求解過(guò)程。